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安卓端深度学习模型部署-以NCNN为例

本文内容较长,面向的读者是有深度学习模型需要部署到安卓端,却对安卓开发相关知识一头雾水的朋友。 0. 踩坑概述 坑主要出现在安卓相关的部分,模型推理的接口很简单,没有遇到过什么难解决的问题。...一开始完全不懂安卓和java,遇到了不少问题。...环境配置 本文的交叉编译在Ubuntu18.04上进行,安卓项目开发在Win7上进行 首先需要准备 一个ncnn模型(包括param和bin)文件; AndroidStudio和逍遥模拟器; OpenCV...在这里我给非专业安卓开发者的建议是:使用国产模拟器, 因为: AndroidStudio自带的模拟器非常卡、非常占内存; 真机调试老是掉线,这可能跟我的手机有关,可惜在安卓同事的帮助下最终也没有解决这个问题...逍遥模拟器 1.3 OpenCV源码 相比嵌入式环境来说,移动端的资源还是比较充足的,并且AndroidStudio中似乎有自动压缩库文件的功能,所以可以在安卓项目里面放心大胆地使用OpenCV。

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    C++:Armadillo与OpenCV矩阵数据mat、vec、Mat的格式转换

    mat_1 << "\n" << endl; // 将Armadillo的mat转为OpenCV的Mat arma::mat ar_mat = { {1, 2, 3},...的列向量vec转为OpenCV的Mat、将Armadillo的mat转为OpenCV的Mat、将OpenCV的Mat转为Armadillo的mat、将OpenCV的Mat转为Armadillo的列向量vec...如果我们需要将Armadillo库的矩阵数据转换为OpenCV库的矩阵数据,那么就通过cv::Mat格式数据的构造函数,基于.memptr()函数将Armadillo库的矩阵数据元素分别提取出,放入OpenCV...库的矩阵数据即可;反之,如果需要将OpenCV库的矩阵数据转换为Armadillo库的矩阵数据,则基于arma::mat格式数据的构造函数来实现即可。   ...有一点需要注意的是,Armadillo库是以列优先的方式存储矩阵数据,而OpenCV库则是以行优先的方式存储矩阵数据;因此在上述二者相互转换的代码中,我们有时需要对转换的矩阵数据做一次转置操作,从而保证数据转换无误

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    OpenCV实现照片换底色处理

    本篇博客将介绍如何利用Qt 编辑器调用OpenCV库对照片进行换底色处理,实现更加独特和吸引人的效果 最终的实现效果如下图 2.引言 OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,其中包含了大量用于图像处理的函数和算法...本次博客将使用OpenCV库中的函数和方法,在一张照片中将指定颜色范围内的背景替换为自定义的颜色。 3.代码分析 照片换底色处理是一种图像处理技术,通过选择并替换背景颜色,改变照片的整体视觉效果。...> #include opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std;  2.对图片进行处理 本次使用的代码中,我们首先将输入图像转换为...最后,通过将原始图像复制到新的背景图像中,仅保留人像区域,实现照片换底色的效果。...代码实现 //1.显示一张图片 Mat image = imread("d:/test.png"); imshow("1",image); //2.图片转hsv格式

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    手把手教你移动端AI应用开发(三)——部署环节关键代码最详解读

    前几天给大家推送过如何快速在安卓上跑通OCR应用、如何将AI模型集成到安卓应用中,本章将对部署过程中的关键代码进行解读。...本文将为大家详细解读将模型集成到移动端应用的核心代码。其他部署详解后续会陆续推出,敬请期待哦! 集成流程 对所有模型来说,将模型集成到移动端应用的流程是相同的: ?...识别模型预处理 |- ocr_crnn_process.cpp 识别模型CRNN模型的预处理,结果是OpenCv的Mat,然后再放到preprocess.cpp做图片的预处理 |- ocr_crnn_process.h...&origin) { // _det_predictor:检测预测网络 // 获取输出数据,并转换为网络预测支持的数据格式; PredictorInput input = _det_predictor...OpenCV库可以通过OpenCV官网下载,链接:https://opencv.org/releases/,本次用的是4.2 android。 亲自实践一把!

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    java 添加盲水印_OpenCV-图像处理-频域手段添加盲水印

    下边来说说频域添加盲水印原理:频域添加数字水印的方法,是指通过某种变换手段(傅里叶变换,离散余弦变换,小波变换等)将图像变换到频域(小波域),在频域对图像添加水印,再通过逆变换,将图像转换为空间域。...傅里叶变换公式png 我们有方法将时域信号转换成为频域,同样,我们也能将二维信号(图像)转换为频域。...下边来说下具体代码,具体代码用iOS来实现,我们使用OpenCV3来实现,OpenCV3对图像处理使用 Mat(包含信息有矩阵的大小,用于存储的方法,矩阵存储的地址等)的矩阵头和一个指针指向包含了像素值的矩阵...全局先定义: cv::Mat _complexImage; vectorplanes; vectorallPlanes; 1.原始图片UIImage转Mat进行处理 – (cv::Mat)cvMatFromUIImage...(小波域),在频域对图像添加水印,再通过逆变换,将图像转换为空间域。

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    一文弄明白 OpenCV Mat 中通道channels的作用

    介绍 openCV 是使用 Mat 进行存储图片,记录各种像素信息。那么 Mat 中的像素是如何记录和获取的呢? 在网上找到有很多是C语言写的。在这里我想使用java的语法给大家介绍一下。...等彩色图像转换为GRAY灰色的时候,Mat的通道数就会被压制为单通道G了。...我们在使用OpenCV时,新手经常出现Mat错误,就在于通道转换了。因为OpenCV有些算法是必须单通道的。而我们一不小心传了3通道的。或者,Mat是三通道的。...下面来介绍这三个方法的传值: Core.split(Mat m, ListMat> mv) //Mat m :需要进行通道分解的源Mat //ListMat> mv: 将源Mat的每个通道拆解为单通道的...如果直接转Bitmap显示 将只会看到灰度图 } 我们如果想只想看到Mat中的红色通道的效果,而不是看灰度图。该怎么处理?

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    讲解Layout of the output array img is incompatible with cv::Mat (step !

    本文将详细解释这个错误的原因以及如何解决它。错误消息的含义首先,我们来理解错误消息的含义。该错误消息表明输出数组(img)的布局与cv::Mat对象不兼容,原因是最后一个维度的步长(step)不匹配。...示例代码下面是一个示例代码,展示了如何处理这个错误:cppCopy code#include opencv2/opencv.hpp>int main() { cv::Mat inputImage...inputImage.isContinuous()) { // 将输入数组转置为行优先布局 cv::transpose(inputImage, inputImage);...创建输出数组 output_img = np.zeros_like(img) # 检查布局是否匹配 if not img.flags['C_CONTIGUOUS']: # 将输入数组转置为行优先布局...接下来,我们检查输入图像的布局是否与cv::Mat对象的要求匹配。如果不是连续存储的(非行优先布局),我们使用np.ascontiguousarray()函数将数组转换为行优先布局。

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    OpenCV实现图像转换为素描效果

    OpenCV图像转素描 我们在一些相机APP的功能里会看到有把照片转换为素描效果的,看起来就很高大上的感觉,今天我们也用OpenCV实现一下这个效果。 实现效果 ?...先上一张经典的Lena的图片转换为素描效果的图片,左边是原图的效果,右边就是我们通过OpenCV的几行代码实现的一个素描的效果。...# 实现流程 1 图像去色(转为灰度图) 2 图像取反 3 将取反后的图像进行高斯模糊 4 去色后的图像(灰度图)和取反模糊后的图像以混合模式为颜色减淡进行融合 代码实现 微卡智享 新建一个opencvsrctosumiao...03 将取反后的图像进行高斯模糊 ?...(int argc, char** argv) { Mat gray, gray_inverse,dst; Mat src = imread("E:/DCIM/test3.jpg"); if

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    OpenCV中图像显示你不知道的编程技巧

    最简单的显示方式 01 很多人学习OpenCV,学会前面两个函数就是 Imread – 读图像 Imshow – 显示图像 代码看起来是这样 Mat src = imread("D:/images/test.png...,Mat类型转换从读入图像的CV_8UC3转为CV_32FC3也没有错误。...= 0.00392 意思是把像素值从0~255 转换为0~1之间的浮点数,然后再显示,显示结果对应上图最右侧。...图像太大,无法完整显示怎么办 04 这个问题,其实不能怪imshow,主要原因出在opencv的默认窗口创建上面,在OpenCV中你可以直接调用imshow函数去显示图像,默认会创建一个同名的窗口,这个窗口的默认打开模式是...千万不要尝试的Mat类型图像显示 Imshow其实只支持 CV_8U与CV_32F 类型的数据显示,其它Mat类型数据最好先转换为这两种类型之一再显示,不然你可能会得到各种错误,各种掉坑。

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    OpenCV中图像显示你不知道的编程技巧

    最简单的显示方式 01 很多人学习OpenCV,学会前面两个函数就是 Imread – 读图像 Imshow – 显示图像 代码看起来是这样 Mat src = imread("D:/images/test.png...,Mat类型转换从读入图像的CV_8UC3转为CV_32FC3也没有错误。...= 0.00392 意思是把像素值从0~255 转换为0~1之间的浮点数,然后再显示,显示结果对应上图最右侧。...图像太大,无法完整显示怎么办 04 这个问题,其实不能怪imshow,主要原因出在opencv的默认窗口创建上面,在OpenCV中你可以直接调用imshow函数去显示图像,默认会创建一个同名的窗口,这个窗口的默认打开模式是...千万不要尝试的Mat类型图像显示 Imshow其实只支持 CV_8U与CV_32F 类型的数据显示,其它Mat类型数据最好先转换为这两种类型之一再显示,不然你可能会得到各种错误,各种掉坑。

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