将Matplotlib和Sympy的图放在一起 - 腾讯云开发者社区

本文将记录一些在 WPF 里面，使用 StaticResource 将 ResourceDictionary 玩坏的做法。....xaml 的资源以上测试代码放在github 和 gitee 欢迎访问可以通过如下方式获取本文的源代码，先创建一个名为 JayabawwiWhenenearfajay 的空文件夹，接着使用命令行...不重写也不会影响当前的例子的行为接着将这个自定义的 FooResourceDictionary 类型加入到 App.xaml 里面，必须放在 Dictionary2.xaml 之前，如以下代码的影响以上测试代码放在github 和 gitee 欢迎访问可以通过如下方式获取本文的源代码，先创建一个名为 JayabawwiWhenenearfajay 的空文件夹，接着使用命令行 cd....xaml 资源字典的资源，于是应用程序就拿到了错误的对象放入 Fill 属性，运行失败以上测试代码放在github 和 gitee 欢迎访问可以通过如下方式获取本文的源代码，先创建一个名为 JayabawwiWhenenearfajay

7211 0

将Matplotlib绘制的图显示到Tkinter中（详细教程）

Path.CURVE3, (2, 3)), (Path.CLOSEPOLY, (0, 1)) # 最后一个点,结束绘制.这里让它等于第一个点也就是闭合了,才构成图形 ] # 序列解包再zip重组,将指令放在一起...,坐标放在一起(得到两个元组) codes, verts = zip(*path_data) # 这里的等号也是一种序列解包,将[(),()]解成两个() # 根据顶点和指令创建Path对象 path...将Matplotlib绘制的图显示到Tkinter中 tkinter是python的一个GUI库，有时候PC端UI界面上需要显示复杂的图时候就会用到这点。...) a = f.add_subplot(111) # 添加子图:1行1列第1个 # 生成用于绘sin图的数据 x = np.arange(0, 3, 0.01) y = np.sin(2 * np.pi...* x) # 在前面得到的子图上绘图 a.plot(x, y) # 将绘制的图形显示到tkinter:创建属于root的canvas画布,并将图f置于画布上 canvas = FigureCanvasTkAgg

4K3 1

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

matlab画柱状图和折线图放在一起的_matlab画三维柱状图详解

种类用categorical 函数定义柱状图上的数值用text补充上箭头用annotation函数画出柱状图的颜色由FaceColor决定 clear close all figure...; xlabel('种族'); ylabel('百分比'); for i = 1:length(c) %直方图上面数据对不齐，利用水平和垂直对齐，可以参考search Document 中的text

1.1K2 0

NumPy 秘籍中文第二版：一、使用 IPython

安装 matplotlib matplotlib（按惯例所有小写字母）是一个非常有用的 Python 绘图库，对于以下秘籍以及以后的内容，我们将需要它。...操作步骤我们将看到如何在 Windows，Linux 和 MacOSX 上安装 matplotlib，以及如何从源代码安装它：在 Windows 上安装 matplotlib：您可以使用 Enthought...可能需要将msvcp71.dll文件放在您的C:\Windows\system32目录中。您可以从这里获取。...IPython 笔记本的功能包括：显示图像和内嵌图在文本单元格中使用 HTML 和 Markdown（这是一种简化的类似 HTML 的语言，请参见这里）笔记本的导入导出准备在开始之前，我们应确保已安装所有必需的软件...您将在Out [2]中看到输出，如以下屏幕截图所示：将 sinc()函数应用于数组并绘制结果，如以下屏幕快照所示：工作原理内联选项使可以显示内联 matplotlib 图。

1.3K2 0

啤酒和尿布放在一起卖得更好？来看看这个故事背后的Apriori算法

我们来简单回顾一下这个故事，据说在美国的沃尔玛超市当中，啤酒和尿布经常被摆放在同一个货架当中。...如果你仔细观察就会觉得很奇怪，啤酒和尿布无论是从应用场景还是商品本身的属性来分都不应该被放在一起，为什么超市要这么摆放呢？...也就是说有大量的顾客会同时购买啤酒和尿布这两种商品，所以经过数据的分析，沃尔玛下令将这两个商品放在同一个货架上进行销售。果然这么一搞之后，两种商品的销量都提升了。...意思是经常会出现在一起的物品的集合。第二个属于叫做关联规则，也就是两个物品之间可能存在很强的关联关系。...用啤酒和尿布的故事举个例子，比如很多人经常一起购买啤酒和尿布，那么啤酒和尿布就经常出现在人们的购物单当中。

1.3K2 0

Matplotlib 实战：写一个任意函数极值可视化脚手架

Matplotlib简介 Matplotlib 是 Python 从 Matlab 迁移过来的一个 2D 绘图库，它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形，通过几行代码，...就能开发出直方图、饼状图、散点图、三维图等各式各样的专业图表，具有极强的自定义性和可扩展性。...同时由于 Matplotlib 是基于 NumPy (一个科学计算包)和 tkinter (一个图形框架) 二次开发的，Matplotlib 在科学计算结果可视化领域越来越受到欢迎。...Matplotlib 的绘图是面向过程的，具体的绘图操作差不多都在这一步完成，比如我想在一个子图中绘制出 sin(x) 和 cos(x) ，控制代码如下: x = np.arange(0,np.pi*...注：绘图部分由于 API 过多，在此仅列出基础函数，后面我会视情况专门出一个针对此部分的教程显示 plt.show() 将整个画布以及上面的子图显示出来。

1.3K2 0

sympy（符号计算系统）探索

今天发现一个开源的python符号计算系统，正好对数值算法感兴趣，所以就做一番探索： ? pip install sympy ?...GitHub的地址和相关的doc~ ?...import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import sympy as sp # 分析两个重要极限 x = sp.Symbol('x')...import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import sympy as sp # 导数与微分 x = sp.Symbol('x') f =...)) f_d = y_d * (x + 1) + y_h print('得出切线方程为：%s' % f_d) # 绘制函数图和切线图 x = np.arange(-4, 3, 0.01) y1 = 2

7472 0

数值积分法求解常微分方程

Scipy 的 integrate 模块的 odeint 函数可以用来以数值积分法求解常微分方程。...import numpy as np from math import sqrt import sympy import scipy from scipy import integrate from matplotlib...import pyplot as plt # 上篇的向量场绘图函数 def plot_directtion_field(x, y_x, f_xy, x_lim=(-1,1), y_lim=(-1,1...# 绘出向量场以作对比 plot_directtion_field(x, y(x), f, x_lim=(-5,5), y_lim=(-2,10), n=80, ax=ax) # 向量场图...ax.plot(xn,yn,"r") ax.plot(xp,yp,"r") # 两段拼一起 plt.show()

4961 0

深度盘点Python11个主流框架：Pandas、Django、Matplotlib、Numpy、PyTorch......

、Scipy、Sympy、PythonRequest等知识点，也同样包含了大量各大厂的面试原题。...知识库持续更新中，欢迎加入我们一起学习吧！ C站知识库覆盖以下知识点，每日更新中，欢迎进群一起系统学习！...部分资料预览：资料太多，无法一一截图，欢迎大家扫码进入技术沙龙群，资料会在每天下午5点进行更新~ 扫码领取下图是C站（CSDN）软件工程师能力认证标准中的C1/C4-能力认证图，分为基础能力和项目能力两大模块...2.扫描下方二维码，进群领取学习资料和学习任务，群内还有任务直播讲解以及答疑，一起来记录自己的成长过程吧~ 预约后可进入C认证任务小组小组内有： 1、C认证每阶段学习资料 2、C认证每阶段实践任务，完成后还可收获合作企业赞助奖学金红包...3、任务直播讲解以及大咖答疑 4、每天更新系统化的干货文章合集，汇集成系统性知识库，帮助大家自主学习快快扫码进入技术沙龙群，一起来记录自己的成长过程吧~

4.4K2 0

“表”解机器学习

为了增加内容的趣味性和可读性，我也在每个主题下面加了些注解，希望对你们有用。另外，小编在这里邀请大家加入到我们，小编Tom邀请你一起搞事情！...神经网络各种公式~ 机器学习概览 Scikit-learn 算法这张图可以帮助你找到正确的估计器，这应该是机器学习汇总最难的部分。...下面的流程图可以帮助快速查找文档，并对每种估计器做了大致的介绍，有助你更快了解问题并找到解决方案。...用 Dplyr 与 Tidyr 进行数据预处理 SciPy SciPy 是基于NumPy数组对象构建的，是NumPy堆栈的一部分，包括 Matplotlib，pandas和SymPy 等工具，以及扩展的科学计算库集...Matplotlib Matplotlib是Python编程语言及其数学数学扩展NumPy的绘图库，提供了面向对象的API，用于使用 Tkinter、wxPython、Qt或GTK +等通用GUI工具包将图形嵌入到应用程序中

8565 0

Python 数学应用（一）

在本章中，我们将涵盖以下示例：使用 Matplotlib 进行基本绘图更改绘图样式为绘图添加标签和图例添加子图保存 Matplotlib 图表面和等高线图...这个例程接受两个参数——要显示的文本作为字符串和注释应放置的点的坐标。这个例程还接受前面提到的样式关键字参数。添加子图有时，将多个相关的图放在同一图中并排显示，但不在同一坐标轴上是很有用的。...或者，您可以使用matplotlib.pyplot中的subplot例程将子图添加到当前图。如果尚不存在，则在调用此例程时将创建一个新的图。...例如，可以使用dpi关键字指定图像的分辨率。本章中的图是通过将 Matplotlib 图保存到文件中生成的。...，我们需要加载一个 Matplotlib 工具箱mplot3d，它随 Matplotlib 包一起提供。

1810 0

一阶常微分方程方向场图的绘制

方向场图可用于可视化一阶常微分方程的可能解。方向场图由XY平面网格中未知函数斜率的短线组成。y(x) 在XY平面上任意一点的斜率由微分方程定义给出。...在方向场图中，与斜率相切的连续平滑曲线都是该微分方程的可能解。...Python 代码如下: import numpy as np from math import sqrt import sympy from matplotlib import pyplot as plt...2.0], [yy - Dy/2, yy + Dy/2], color=color, lw=lw) ax.axis('tight') ax.set_title(r"$%s$" % (sympy.latex...(sympy.Eq(y(x).diff(x), f_xy))),fontsize=16) return ax if __name__ == '__main__': x = sympy.symbols

1.2K2 0

springboot集成mybatis+jsp项目结构： pom配置文件如果想将mapper文件和dao层放在一起如下图：将配置文件修改为

org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect #springmvc spring.mvc.view.prefix=/WEB-INF/ spring.mvc.view.suffix=.jsp application.yml的配置文件如下...persistenceExceptionTranslationPostProcessor(){ return new PersistenceExceptionTranslationPostProcessor(); } } 如果想将mapper文件和dao...层放在一起如下图：将配置文件修改为 server: #端口号 port: 8080 spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

6071 0

机器学习研究和开发所需的组件列表

线性代数：机器学习开发人员需要数据结构，如向量，矩阵和张量，它们具有紧凑的语法和硬件加速操作。其他语言的例子：NumPy，MATLAB和R标准库，Torch。...概率论：各种随机数据生成：随机数和它们的集合; 概率分布; 排列; 收集，加权抽样等等。示例：NumPy和R标准库。...还有很多特定于域的格式。数据争用：类似表的数据结构，数据工程工具：数据集清理，查询，拆分，合并，改组等。Pandas，dplyr。数据分析/统计：描述性统计，假设检验和各种统计资料。...可视化：统计数据可视化（非饼图）：图形可视化，直方图，马赛克图，热图，树状图，3D表面，空间和多维数据可视化，交互式可视化，Matplotlib，Seaborn，Bokeh，ggplot2，ggmap...符号计算：自动区分：SymPy，Theano，Autograd。机器学习包：机器学习算法和求解器。Scikit-learn，Keras，XGBoost，E1071和caret。

7622 0

python绘制heart

python有一个强大的模块，叫做matplotlib，但是，和matlab比，似乎还是弱了些，因为目测无法绘制隐函数！而matlab有ezplot。...(x²+y²-1)³-x²2y³=0 看起来很简单的样子，变成python的表达式就是： (x**2+y**2-1)**3-x**2*2*y**3 显然这是一个隐函数，我们只能用sympy这个模块来绘制...heart了，不得不鄙视一下下matplotlib。...from sympy.parsing.sympy_parser import parse_expr from sympy import plot_implicit ezplot = lambda exper...各种各样的心，改一下参数就能获得，但是真正的心，再复杂的系统都难以刻画，又遑论修改参数。

1K4 0

想要精通Python，必须收藏好这二十个库

这是一个Python的算法和数学工具车，它的功能把很多科学家从Ruby吸引到了Python. ◆ matplotlib matplotlib——-个绘制数据图的库。对于数据科学家或分析师非常有用。...◆ Pygame Pygame——哪个程序员不喜欢玩游戏和写游戏?这个库会让你在开发2D游戏的时候如虎添翼。 ? ◆ Pyglet Pyglet——3D动画和游戏开发引擎。...很有名的Bittorrent端就是用它做的。 ◆ Scapy Scapy——用Python写的数据包探测和分析库。...◆ pywin32 pywin32——一个提供和windows交互的方法和类的 Python库。 ◆ nltk nltk——自然语言工具包。我知道大多麦人不会用它,但它通用性非常高。...◆ SymPy SymPy——SymPy可以做代数评测、差异化、扩展、复数等等。它封装在一个纯Python发行版本里。 ◆ lPython lPython——怎么称赞这个工具的功能都不为过。

5951 0

PYTHON替代MATLAB在线性代数学习中的应用(使用Python辅助MIT 18.06 Linear Algebra学习)

在课程学习和理论研究方面，符号计算更为重要。SymPy在这方面有比较多的优势，所以本文会把SymPy当做另外一个选择。...#numpy也可以从sympy的计算结果中，获取计算数值，通常，这能提供更高的精度 #当然，sympy并不以速度见长 #后面的参数是将结果转换为浮点数，否则sympy数据会当做对象存储在numpy...前面的演示中已经有了将NumPy矩阵转换为SymPy矩阵，以及将SymPy的计算结果转换到NumPy的实例。这对用户来说，是非常方便的。矩阵的LU分解课程第四讲重点讲解了矩阵的LU分解。...非满轶的情况，求方程组的特解和通解。将矩阵化简为“简化行阶梯矩阵（Reduced Row Echelon Form）”会非常有用。可惜的是，NumPy依然没有提供内置的支持。...程序使用了matplotlib绘图软件包的mpl_toolkits三维绘图模块。这个模块是matplotlib新版本才引入的，所以如果找不到这个模块的话，请升级matplotlib模块。

5.5K5 1

@@金山文档的智能表格中使用Python进行数据处理和分析，可以定时、结合爬虫、动态图、数据大屏、本地保存！！2024.3.7

它是Python数据科学和机器学习领域中常用的工具之一 matplotlib Matplotlib是Python中一个常用的绘图库，可以用于绘制各种类型的图表，包括线图、散点图、条形图、等高线图、3D图等等...通过Pyecharts，可以轻松地将数据转化为各种图表，如折线图、柱状图、散点图、饼图等等，并且可以对图表进行各种定制，如修改颜色、添加标签、调整字体等等。...同时，Pyecharts也支持多种输出格式，如HTML、PDF等，方便用户将图表嵌入到Web页面或生成报告中使用 pymysql PyMySQL是Python中用于连接和操作MySQL数据库的一个库。...scipy库包含了许多模块，每个模块都提供了一组相关的函数和工具，用于解决各种数学、科学和工程问题 seaborn Seaborn是一个基于Python的数据可视化库，它在matplotlib的基础上进行了更高级的...该库的目标是提供一种简单而一致的接口，使得用户可以在Python中进行各种统计任务 sympy sympy是一个基于Python的符号计算库，它提供了符号计算的功能，可以进行符号代数、微积分、线性代数、

7781 0

R语言ggplot2簇状柱形图和堆积柱形图组合到一起的效果

image.png 在一个交流群看到有人问这个图怎么实现，今天的推文我们来介绍一下如何用R预言的ggplot2实现上面这个图。...=5)+ scale_fill_manual(values = c("#f8766d","#a3a500","#00bf7d","#00b0f6","gray")) image.png 背后灰色的柱子是堆积柱形图...，只不过没有按照分组添加颜色，统一填充了同样的颜色灰色。...前面的柱子是簇状柱形图示例数据和代码可以给推文打赏1元获取欢迎大家关注我的公众号小明的数据分析笔记本小明的数据分析笔记本公众号主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子...；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记！

6532 0

【20张图玩转机器学习】深度学习、神经网络和大数据信息梳理（下载）

【新智元导读】ChatbotLife 的创始人兼编辑 Stefan Kojouharov 收集并整理了一系列 AI 相关的信息图示，为了便于使用，还附带了注释和说明，所有的图（表）都可点击放大查看，推荐收藏...机器学习：Scikit-learn 算法这张信息图示能帮你快速定位你该用什么估计函数——这可是编程中最困难的一部分。再下面的流程图则对每种估计函数进行了详细的介绍说明，有助你更好地理解问题和使用。...微软 Azure 机器学习算法表这张讲解微软 Azure 的机器学习算法表将帮助你为预测分析解决方案，根据你的数据性质，找出适当的机器学习算法。 ? 数据科学 Python ? ?...Scipy SciPy 构建在 NumPy 数组对象上，是 NumPy 堆栈的一部分，包括 Matplotlib，pandas 和 SymPy 等工具，以及扩展的科学计算库集。...Matplotlib Matplotlib 是 Python 编程语言及其数学数学扩展 NumPy 的绘图库，提供了面向对象的 API，将图形嵌入到应用程序中，这些应用程序使用 Tkinter，wxPython

1.3K5 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

WPF 将 StaticResource 和 ResourceDictionary 放在一起的魔幻行为

将Matplotlib绘制的图显示到Tkinter中（详细教程）

matlab画柱状图和折线图放在一起的_matlab画三维柱状图详解

NumPy 秘籍中文第二版：一、使用 IPython

啤酒和尿布放在一起卖得更好？来看看这个故事背后的Apriori算法

Matplotlib 实战：写一个任意函数极值可视化脚手架

sympy（符号计算系统）探索

数值积分法求解常微分方程

深度盘点Python11个主流框架：Pandas、Django、Matplotlib、Numpy、PyTorch......

“表”解机器学习

Python 数学应用（一）

一阶常微分方程方向场图的绘制

springboot集成mybatis+jsp项目结构： pom配置文件如果想将mapper文件和dao层放在一起如下图：将配置文件修改为

机器学习研究和开发所需的组件列表

python绘制heart

想要精通Python，必须收藏好这二十个库

PYTHON替代MATLAB在线性代数学习中的应用(使用Python辅助MIT 18.06 Linear Algebra学习)

@@金山文档的智能表格中使用Python进行数据处理和分析，可以定时、结合爬虫、动态图、数据大屏、本地保存！！2024.3.7

R语言ggplot2簇状柱形图和堆积柱形图组合到一起的效果

【20张图玩转机器学习】深度学习、神经网络和大数据信息梳理（下载）

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐