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MySQL时间2038年灾难:你数据还能撑过去吗?

字节,因此最大值 2147483647 (同int最大值),换算为时间则为 2038-01-19 03:14:07(UTC时间),即北京时间2038-01-19 11:14:07 而datetime...8个字节,存储时间可超过9999年,理论上足够用 1.3 时区展示问题 由于timestamp类型是时区无关,因此时区变化时,所展示数据也是会不一样,因此在处理涉及时区应用时,需谨慎考虑时差影响...版本中(本例使用8.0.33版本),则可以正常获取对应时间mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+...然而,datetime 类型在存储上可能会占用更多空间。 使用 bigint 存储时间:如果你需要更大时间范围,并且需要毫秒级别的精度,可以考虑使用 bigint 类型存储时间。...时间以毫秒或微秒形式存储在 bigint 字段中,可以更灵活地处理大范围时间。在这种情况下,你需要在应用中负责时间转换为适当格式和时区。

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MySQL设置字段默认值当前系统时间

问题产生: 当我们在对某个字段进行设置时间默认值,该默认值必须是的当前记录插入时间,那么就将当前系统时间作为该记录创建时间。...应用场景: 1、在数据表中,要记录每条数据是什么时候创建,应该由数据库获取当前时间自动记录创建时间。...2、在数据库中,要记录每条数据是什么时候修改,应该而由数据数据库获取当前时间自动记录修改时间。 实际开发: 记录用户注册时间、记录用户最后登录时间、记录用户注销时间等。...实现步骤:(如果使用数据库远程工具则直接设置,更简单!!!) 首先将数据表中字段数据类型设置TIMESTAMP 将该字段默认值设置CURRENT_TIMESTAMP

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thinkphp5.1框架实现格式化mysql时间日期方式小结

本文实例讲述了thinkphp5.1框架实现格式化mysql时间日期方式。...分享给大家供大家参考,具体如下: 方式一 使用mysql函数FROM_UNIXTIME(unix_timestamp,format)直接转换 select FROM_UNIXTIME(o.create_time...方式三 使用模型自动时间,开启后会默认自动转换create_time和update_time两个字段值 第一种方式是全局开启,在数据库配置文件中进行设置: // 开启自动写入时间字段 'auto_timestamp...' = true, // 时间字段取出后默认时间格式 'datetime_format' = 'Y-m-d H:i:s', 第二种是在需要模型类里面单独开启: <?...希望本文所述对大家基于ThinkPHP框架PHP程序设计有所帮助。

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MySQL随机恢复设计思路

比如下面的场景: 1)数据库参数配置不规范,/etc/my.cnf和/data/mysql_xxx/my.cnf配置不匹配,导致实例启动失败 2)数据库版本差异化,比如主流支持是5.7,突然冒出来一个...,很难保证有良好心态能够快速解决,所以对于恢复质量检验是过去我们一直在犯错误:我们一直在完善备份,但是对于恢复侧却少有关注,认为应该是可以,恰恰是这个应该会把我们拖入被动局面。...目前恢复主要有基于备份集恢复,基于时间点恢复,对象粒度恢复和表结构恢复,我们通常所说系统层恢复主要是基于备份集恢复和基于时间点恢复。 为此我设计和实现了如下基本流程: ?...需要补充是,随机时间是在备份集时间周期内,而随机时间,则是按照近24小时内一个随机时间点。 所以多次随机,能够让这个事情判断会更加明确,恢复质量一目了然。...在这个基础上还需要一系列事情: 1)随机需要保证在一定时间范围内,所有实例都能够覆盖到 2)对恢复机进行线性扩展,比如提供一个恢复服务器组,可以在上面并行跑一些恢复任务,提高恢复响应效率 3)对恢复结果进行日报可视化

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打车巨头Uber是如何构建大数据平台?

如果我们队列 MIN 设置白天峰值使用量,那么集群利用率非常低,因为队列平均资源需求远低于 MIN。...如果我们队列 MAX 设置白天高峰用量,那么随着时间推移,队列可能会被滥用,让资源持续接近 MAX,进而可能影响其他队列中其他人正常作业....动态峰值算法使用以下设置队列 MIN 设置队列平均使用率 队列 MAX 设置公式如下: Dynamic_MAX = max(MIN, MIN * 24 – Average_Usage_In_last...这里动态峰值算法背后想法是: 如果队列在过去 23 小时内根本没有使用,我们允许队列峰值最多达到其 MIN 24 倍。这通常足以处理我们绝大多数尖峰负载。...基本上,当我们计算过去 23 小时平均使用量时,我们会应用一个根据一天中时点而变化比例因子。例如,0-4 UTC 高峰时段比例因子 2 倍,其余时间 0.8 倍。

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Uber是如何低成本构建开源大数据平台

如果我们队列 MIN 设置白天峰值使用量,那么集群利用率非常低,因为队列平均资源需求远低于 MIN。...如果我们队列 MAX 设置白天高峰用量,那么随着时间推移,队列可能会被滥用,让资源持续接近 MAX,进而可能影响其他队列中其他人正常作业....动态峰值算法使用以下设置队列 MIN 设置队列平均使用率 队列 MAX 设置公式如下: Dynamic_MAX = max(MIN, MIN * 24 – Average_Usage_In_last...这里动态峰值算法背后想法是: 如果队列在过去 23 小时内根本没有使用,我们允许队列峰值最多达到其 MIN 24 倍。这通常足以处理我们绝大多数尖峰负载。...基本上,当我们计算过去 23 小时平均使用量时,我们会应用一个根据一天中时点而变化比例因子。例如,0-4 UTC 高峰时段比例因子 2 倍,其余时间 0.8 倍。

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LinuxUnix 文件 atime ctime mtime 属性

我们拿 mtime 也就是文件修改时间来说的话,可以通过 find ./ -mtime n 进行过滤和查询,这里 n 用来描述时间,分三种情况(以下“天也可以理解24小时): n 没有正负符号,或者说...比如 3 表示 3天前当天,或者 72 之前 24 小时内修改过文件。 +n 表示 n天前那一整天 之前所有时间,或者说(n+1) * 24 小时之前时间。...天内以及未来修改过文件,或者说 48 小时内加上未来时间段。...,也就是从3天前以前时间,而-mtime -2 表示比 -mtime 2 更晚时间,也就是 48 小时内时间。...一个是今天,一个是 一天前 之后时间,所以理论上是不等价,因为 -mtime -1 除了今天还包含未来所有时间,但大部分情况下都是可以通用,因为未来时间还没发生,过滤文件应该没有问题(除非把系统时间调整到过去

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常用淘汰算法

(1)实现:维护一个FIFO队列,按照时间顺序各数据(已分配页面)链接起来组成队列,并将置换指针指向队列队首。...(1)实现:最简单实现方法是用数组+时间方式,不过这样做效率较低。...淘汰池即维护一个数组,数组大小等于抽样数量 maxmemory_samples,在每一次淘汰时,新随机抽取key和淘汰池中key进行合并,然后淘汰掉最旧key,剩余较旧前面5个key放入淘汰池中待下一次循环使用...这样还是远远不够,还会存在两个问题: (1)因为可能存在在开始一个小时内,某个key1有100万访问量,但是在之后一个小时内,这个key1访问量0了,而在这第二个小时内另外有个key2访问量达到了...所以在LFU算法中维护了这个24bit字段,不过被分成了16 bits与8 bits两部分。第一部分:高16 bits用来记录计数器上次缩减时间时间,单位精确到分钟。

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浅谈几种常见分布式ID

即使在两个独立服务器上生成UUID,其预期值也是不同。以MySQL例,说明下UUID。...其得到随机值由5个部分组成,且分隔符位:中划线。其各部分含义如下: 前三组值是时间换算过来; 第四组值是暂时性保持时间唯一性。...❖ 格式 使用雪花算法生成主键,二进制表示形式包含 4 部分,从高位到低位分表:1bit 符号位、41bit 时间位、10bit 工作进程位以及 12bit 序列号位。...时间位(41bit) 41 位时间可以容纳毫秒数是 2 41 次幂,一年所使用毫秒数是:365 * 24 * 60 * 60 * 1000。...最大容忍时钟回拨毫秒数默认值 0,可通过属性设置。 ❖ 数据库案例-ShardingSphere 原生数据库产品,大多没有支持SnowFlake,但可通过外部方式引用进来。

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mysql时间转为日期格式_mysql时间与日期格式相互转换

(‘Y-m-d H:i:s’, 1156219870); 日期转换为UNIX时间用函数:strtotime() strtotime(‘2010-03-24 08:15:42’); MySQL 时间与日期格式相互转换...时间转换为日期格式 function timestampToTime(timestamp) { var date = … js中时间与日期格式相互转换 1....时间转换成日期格式: function timestampToTime(timestamp) { var date = new Date(timestamp * 1000);//时间10 … 【...’, 效果 PHP 代码实现: &l … MySQL 时间与日期互相转换 MySQL 时间与日期互相转换 1.时间转换成日期 函数:FROM_UNIXTIME() ,’%Y年%m月%d日’) 结果...unix_timestamp时间转化成时间格式.from_unixtime时间转化成时间格 … 随机推荐 4.1/4.2 多线程进阶篇<;上&

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为什么Vitess推荐每个MySQL服务器250GB?

表A:1小时插入性能 在一个小时内,我能够插入1.13亿行数据。尽管最终表大小(93GB)比InnoDB缓冲池(16GB)大得多,但是插入性能相当一致。...16GB缓冲池不足以容纳所有重要页,iostat显示了大量读/秒,因为需要读取-修改-写入页。最后插入行数2900万,表大小50GB。 为什么这两个表表现如此不同呢?...26字节时间,该值就变成了有效率地插入。...有效插入可以扩展到多远? 当缓冲池从16GB降低到128MB时,表A只损失了13%插入性能。为了证明没有明确“最大行数”限制,现在让我们测试运行时间延长到5小时。...它甚至鼓励你在同一主机上运行多个MySQL实例(多个tablet)。 总结 通过指定推荐大小,Vitess作者还可以对某些操作需要多长时间进行假设,并简化系统设计。

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Grafana Mimir:支持乱序指标采集

在一些使用场景下可能会存在乱序数据,如: 异步启动并写入指标的IoT设备 使用消息总线(如使用随机分片Kafka)复杂传递架构,可能存在拥塞延迟。...由于需要保存到内存中,且乱序chunk是未压缩,因此我们样本数限制为30,防止消耗过多内存。 我们还引入了一个新方式,称为Write-Behind-Log (WBL)。...这样,head block乱序块读取器需要在查询时合并重叠chunks(如下图)。当访问样本时,会发生合并,但不会重新创建块。 压缩 TSDB中持久块会与2小时Unix时间对齐。...如果设置1小时,则Grafana Mimir 会摄取过去1小时内所有乱序样本。...但当时间序列很大比率乱序样本时会导致内存变化,但总体增长应该仍然很小。

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四种CDC方案比较

假设一个数据仓库系统,在每天夜里业务低峰时间从操作型源系统抽取数据,那么增量抽取只需要过去24小时内发生变化数据。变化数据捕获也是建立准实时数据仓库关键技术。...当你能够识别并获得最近发生变化数据时,抽取及其后面的转换、装载操作显然都会变得更高效,因为要处理数据量会小很多。遗憾是,很多源系统很难识别出最近变化数据,或者必须侵入源系统才能做到。...变化数据捕获是数据抽取中典型技术挑战。 常用变化数据捕获方法有时间、快照、触发器和日志四种。相信熟悉数据库读者对这些方法都不会陌生。时间方法需要源系统有相应数据列表示最后数据变化。...基于时间CDC、基于触发器CDC、基于快照CDC是侵入性,基于日志CDC是非侵入性。下表总结了四种CDC方案特点。...时间方式 快照方式 触发器方式 日志方式 能区分插入/更新 否 是 是 是 周期内,检测到多次更新 否 否 是 是 能检测到删除 否 是 是 是 不具有侵入性 否 否 否 是 支持实时 否 否 是 是

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python3--模块collections,time,random,sys

时间有关系我们就要用到时间模块,在使用模块之前,应该首先导入这个模块 常用方法 1 time.sleep(secs) (线程)推迟指定时间运行,单位秒 2 time.time() 获取当前时间...表示时间三种方式 在python中,通常有三种方式来表示时间时间,元组(struct_time),格式化时间字符串 1 时间(timestamp) :通常来说,时间表示是从1970年1月....等价符 %U 一年中星期数(00-53)星期天星期开始 %w 星期(0-6),星期天星期开始 %W 一年中星期数(00-53)星期一星期开始 %x 本地相应日期表示 %X 本地相应时间表示...Apr 24 19:42:41 2018 时间-----> %a %b % d %H:%M:%S(格式化时间) time.ctime(时间) 如果不传参数,直接返回当前时间格式化串 import...([1, '23', [4, 5]]))  # 1或者'23'或者[4,5] # 随机选择多个返回,返回个数函数第二个参数 print(random.sample([1, '23', [4, 5

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JavaScript 相关工具代码

时间转与日期格式相互转换 时间转换成日期格式 function timestampToTime (timestamp) { // 时间10位需*1000,时间13位的话不需乘1000...+m+s; } let onTime = new Date().valueOf(); timestampToTime(onTime) // "2019-04-29 14:54:35" 日期格式转换成时间...小时制时间 当前 toLocaleTimeString 方法只能获取到 12 小时制时间('上午09:10:01' | '下午08:10:24') 这里给出 js 获取 24 小时制时间 var...==,要用就用全等 === 创建日历集合 // 创建过去七天数组 [...Array(7).keys()].map(days => new Date(Date.now() - 86400000 *...生成 11 位随机 ID // 生成长度 11 随机字母数字字符串 Math.random().toString(36).substring(2); // "lr7fs27id3" 创建特定大小数组

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