将Option monad合并到IOEither中？ - 腾讯云开发者社区

这带来了一个挑战——历史SAP归档解决方案以压缩格式将数据存储在基于文件的存储中，很难将这些数据集成到企业数据湖中，更不用说运行实时分析、机器学习算法或从中创造商业价值。...目前，已有40多家财富500强企业依赖此解决方案来将SAP与大数据湖连接起来，支持将SAP的历史数据和近期数据存储在单个企业数据湖中。可通过PowerBi、Tableau等在数据湖中访问的存档数据。...Outboard ERP归档将存档数据可用于云数据湖中的进一步数据分析，因为历史数据可以在多个数据湖格式中以透明格式提供，例如Hadoop HIVE，Impala，AWS Redshift，Azure...在日常运行期间，活动数据保留在数据库中，冷数据或旧数据被存档。归档数据仍然可以用于报告。...在数据湖中，所有SAP数据(包括历史数据)都被启用，并使用非SAP数据(例如客户属性)进行扩展，有助于帮助做出更好的商业决策。

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duilib将xml和图片合并到exe资源中或者dll中

我是从TestAlphaWindow工程中复制过来的。 2.添加现有文件，改写代码等，使之正常编译通过。具体的改写就略过了。主要是删除无用的代码。预编译头等工程设置自己也设置好。...1）在WinMain函数中设置duilib的资源路径。...这里我们是将资源放到了exe中，所以直接就设置当前的实例句柄即可，当然了，也可以省略，因为默认就是使用当前exe的实例句柄。最好还是显式的写出来。 2）添加xml到资源文件中。...将事先准备好的xml和图片放进去。右键VS里面的资源文件，然后选择添加-资源-导入-选择图片导入。然后再次右键VS里面的资源文件，然后选择添加-现有项-选择xml添加进去。...静态库的使用也简单，在工程-C++-预处理器里面加上UILIB_STATIC，然后改写下stdafx.h中链接的duilib.lib为静态库的lib即可。不做细说了。

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如何将多个csv文件合并到一个csv中

1、将所有的csv文件放到一个文件夹，比如D:/test中有a.csv，b.csv，c.csv，d.csv，f.csv 2、打开cmd，切换到存放csv的文件夹，先输入D:，注意有冒号。...再cd test进入test文件夹或者用简单的方法：在test文件夹中，按住shift加鼠标右键，选择在此处打开命令窗口。...3、在cmd命令框中输入copy *.csv all.csv，all可以改成任意的名字。然后按enter，等待完成就可以了。 4、打开csv文件夹就可以看到all.csv ?

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python中如何定义函数的传入参数是option的_如何将几个参数列表传递给@ click.option…

如果通过使用自定义选项类将列表格式化为python列表的字符串文字,则可以强制单击以获取多个列表参数：自定义类： import click import ast class PythonLiteralOption...click.BadParameter(value) 该类将使用Python的Abstract Syntax Tree模块将参数解析为python文字....自定义类用法：要使用自定义类,请将cls参数传递给@ click.option()装饰器,如： @click.option('--option1', cls=PythonLiteralOption,...这是有效的,因为click是一个设计良好的OO框架. @ click.option()装饰器通常实例化click.Option对象,但允许使用cls参数覆盖此行为.因此,从我们自己的类中继承click.Option...]) def cli(option1, option2): click.echo("Option 1, type: {} value: {}".format( type(option1), option1

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使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中

标签：Python与Excel,pandas 本文展示如何使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中。假设你有几十个具有相同数据字段的Excel文件，需要从这些文件中聚合工作表。...将多个Excel文件合并到一个电子表格中接下来，我们创建一个空数据框架df，用于存储主电子表格的数据。...append()将数据从一个文件追加/合并到另一个文件。考虑从一个Excel文件复制一块数据并粘贴到另一个Excel文件中。数据存储在计算机内存中，而不打开Excel。...2.如果是，则读取文件内容（数据），并将其追加/添加到名为df的主数据框架变量中。 3.将主数据框架保存到Excel电子表格中。...简洁的几行代码将帮助你将所有Excel文件或工作表合并到一个主电子表格中。图4 注：本文学习整理自pythoninoffice.com。

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Scalaz（10）－ Monad：就是一种函数式编程模式－a design pattern

而不同类型的Monad实例则会支持不同的程序运算行为，如：Option Monad在运算中如果遇到None值则会中途退出；State Monad会确保状态值会伴随着程序运行流程直到终结；List Monad...这是因为Applicative是在既有的容器中运算，而flatMap则会重新创建新的容器（在Monad的世界里容器即为算法（computation）。...如果需要多种类型行为的Monad程序，就需要使用Monad Transformer typeclass了。这个在将来的讨论中自会提及，现在好像说的过头了。我们还是回到Monad的基本操作。...//> res5: Option[Int] = None 在上面的例子里我们不断提及Option Monad是有原因的，因为Option类型的Monad典型实例，在控制运算流程时最有特点：可以在中途退出...在本篇讨论中我们介绍了Monad实际上是一种编程模式，并且示范了简单的for loop内部流程运算。在下面的一系列讨论中我们将会了解更多类型的Monad，以及Monad如何能成为功能完善的编程语言。

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Scalaz（25）－ Monad： Monad Transformer-叠加Monad效果

比如这样：Option[A] >>> IO[Option[A]] >>> IO[Either[String,Option[A]]。恰恰，Monad是不支持函数组合的。...值得注意的是，Monad Transformer 类型的构建是由内向外反向的。比如上面的例子中OptionT是个Monad Transformer，它的类型款式是OptionT[M[_],A]。...而我们在操作时如在for-comprehension中运算时使用的类型则必须统一为OptionT[Either,A]。我们如何去构建Monad Transformer类型值呢？...前面我们提到过用Monad Transformer叠加Monad是由内向外反方向的：获取Either[Option[A]]就需要用OptionT[Either,A]。...的确，用Monad Transformer组合Monad后可以实现成员Monad的效果叠加。不过，在实际应用中两层以上的Monad组合还是比较普遍的。

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泛函编程（27）－泛函编程模式－Monad Transformer

Monad组件库中的组件主要支持这种结构内部运算风格。...以上的例子中for-comprehension是由Option[Int]定义的，那么，如果这个for-comprehension是由一个以上Monad组成的呢？...好，那我们就开始看看这个Monad Transformer吧：我们先实现一个Maybe Monad： Maybe就是Option。...由于scala标准库里已经有Option类型，为免函数引用混扰，所以定义一个新的Monad。...作为主导Monad,那么我们可以设计一个Option的Monad Transformer OptionT类型： 1 case class OptionT[M[_],A](run: M[Option

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Scalaz（11）－ Monad：你存在的意义

如Option Monad可以None状态中途终止运算、State Monad确保状态值一直随着程序运算。它们都因为基于不同类型的实例而表现不同的运算行为。...Functor, Applicative, Monad的特质则由它们的实例中map, ap, flatMap这三个驱动函数的具体实现方式所决定。...再看看Option Monad实例： 1 mplicit object optionMonad extends Monad[Option] { 2 def flatMap[T,U](ot: Option...按理来说除了Option Monad，其它类型的Monad都具备这种连续运算的可选择性。而Option Monad的特点就在于在运算结果为None时可以立即终止运算。...bind既是flatMap，它决定了从一个运算连接到下一个运算过程中对壳中数据进行的附加处理。

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VBA: 将多个工作簿的第一张工作表合并到一个工作簿中

文章背景：在工作中，有时需要将多个工作簿进行合并，比如将多份原始数据附在报告之后。...在目标工作簿内，插入一个模块，然后导入如下的代码： Option Explicit Sub MergeWorkbook() '将多个工作簿的第一张工作表合并到目标工作簿中...End Sub (1) 将目标工作簿和待转移的工作簿放在同一个文件夹内；（2）上述代码要实现的功能是，将同一个文件夹内所有工作簿（目标工作簿除外）的第一张工作表拷贝到目标工作簿内，并将表名设置为拷贝前所属的工作簿名称...转移前：转移后：参考资料： [1] 如何使用Excel VBA将多个工作簿的全部工作表合并到一个工作簿中（https://zhuanlan.zhihu.com/p/76786888）

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泛函编程（23）－泛函数据类型－Monad

这样我们可以在不同的组件库中对同类操作共同使用这些通用的类型了。让我们先看看以下的一个抽象过程：我们在前面讨论过一些数据类型。...[Int], Option[Int]) = (Some(1),Some(2)) 讲到这里，这个Functor跟Monad有什么关系吗？...当然，从前面的推导中我们可以得出unit + flatMap基本组件比Functor更抽象（更概括），因为map可以用unit + flatMap来实现。...map和map2. optionMonad是这样的： 1 val optionMonad = new Monad[Option] { 2 def unit[A](a: A) = Some(...5 } 6 } //> optionMonad : ch11.monad.Monad[Option

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全面探索Optional类型

对应Scala中的函数new M(v)或者M(v)的调用。一个bind方法，起到将运算排成序列的作用。在Scala中通过flatMap组合子来实现。...4 无论是Scala中的Option[A]，还是Java 8中的Optional[T]，都是一个Monad。...此时的Null不再是特例，而是抽象Option[A]对称的两个元素中的其中一个，在Scala中，即Option[T]中的Some[T]或None。它们俩面貌相同，却是一对性格迥异的双生子。...在Scala中，可以将这两个步骤定义为函数，返回结果分别为Option[String]与Option[Customer]： def params(key: String): Option[String]...但它也并非Monad，在前面给出的定义中，我们可以看到Guava的Optional[T]仅提供了map（即定义中的transform)功能，而没有提供更基本的flatMap操作。

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深圳scala-meetup-20180902（3）- Using heterogeneous Monads in for-comprehension with Monad Transformer

scala中的Option类型是个很好用的数据结构，用None来替代java的null可以大大降低代码的复杂性，它还是一个更容易解释的状态表达形式，比如在读取数据时我们用Some(Row)来代表读取的数据行...在Task[Either[E,Option[A]]]这个复合类型中的组成类型Option[A],Either[E,A]实际上是包嵌A类型元素的不同管道，各自可以独立支持Monadic编程，如下： object...当然，这是因为Option,Either是不同的Monad。...E,Option[A]]] => OptionT[EitherT[Task,E,A],A] Monad Transformer包嵌的类型正是我们需要的类型，我们可以用Task来代表F[_]。...注意复合型Monad Transformer的组成是由内向外反向的：Option[A]是最内的元素，那么在合成时就摆在最外。

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泛函编程（24）－泛函数据类型－Monad, monadic programming

我们先从上节设计的Monad组件库中的一些基本函数来加深一点对Monad的了解： 1 trait Monad[M[_]] extends Functor[M] { 2 def unit...所以sequence的行为还是依赖于List实例中flatMap的实现方法对于Option: sequence[A](lm: List[M[A]]): M[List[A]] >>> sequence...[A](lm: List[Option[A]]): List[Option[A]] >>> map2(list(opton1),list(option2)){_ :: _}...(List(1, 2, 3)) 由于sequence的行为还是依赖于实例中flatMap的实现，Option 的特点：flatMap None = None 会产生如下效果：...以上的例子做了些什么：它把List[String]转成了List[(Int,String)]，把List[String]中每一个字串进行了索引。

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泛函编程（25）－泛函数据类型－Monad－Applicative

任何数据类型只要能实现flatMap+unit这组Monad最基本组件函数就可以变成Monad实例，就可以使用Monad组件库像for-comprehension这样特殊的、Monad具备的泛函式数据结构内部的按序计算运行流程...之前我们尝试了List,Option,甚至更复杂的State等数据类型的Monad实例，过程中我们分别对这些数据类型的unit和flatMap进行了实现。...我们用Option来示范一下flatMap，map2及apply的分别： 1 def Map2[A,B,C](ma: Option[A], mb: Option[B])(f: (A,B) => C):...case _ => None 5 } 6 } 7 def apply[A,B](ma: Option[A])(f: Option[A => B]): Option[B] = {...系统直接将错误返回用户，用户要先改正了第一个错误再提交后系统继续下一个字段的验证。如果需要填写多个字段的信息表格什么的就更凸显麻烦了。

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Cats（1）－从Free开始，Free cats

在scalaz的学习过程中，我们了解到所谓函数式编程就是monadic Programming：即用monad这样的数据类型来构建程序。...当我们把普通的泛函类型F[A]升格成Free-Monad后就能充分利用Free-Monad安全运算能力来构建实际可运行的程序了。...同时，我们可以在使用cats.Free的过程中对cats的其它数据类型进行补充了解。...it to a Free. */ def liftF[F[_], A](value: F[A]): Free[F, A] = Suspend(value) 我们在scalaz.Free的讨论中并没能详尽地分析在什么情况下...新增函数funAskInt是个很好的示范：通过返回的String结果将状态转换到FunAsk[Int]状态。函数funTell不返回结果，所以FunTell没有状态转换机制。

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Scalaz（12）－ Monad：再述述flatMap，顺便了解MonadPlus

flatMap是Monad的标识函数，而Monad又具备所有的FP函数施用方法因为它继承了Functor和Applicative，所以有些人把FP编程称为Monadic programming。...我们应该可以在运算flatMap的过程中实现一些附加的效果。这个要求应该可以在实现flatMap函数时做到。我们这篇讨论的重点就是在示范如何在实现flatMap时增加一些效果。...当然，这个例子用State Monad就很容易实现。...我们实现了在运算flatMap过程中对log进行的累积。...我们知道Monad实例类型必须是高阶的M[_]，那么如果Monad实例同时又具备Monoid特性的话，那么就可以使用MonadPlus来描述它的性质。

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restapi（6）- do it the functional way, 重温函数式编程

本来作者的目的很简单：前端通过httprequest提交了一张图片及产品编号pid、系统读取MongoDB查找相同pid的数量count，然后将图片和描述包括count写入数据库并在reponse里返回...首先介绍一下DBResult[A]这个类型：这是一个Monad，为了应付Future[Either[Option[R]]]这样的类型而设计的，是一个表现数据库操作比较全面的类型，但同时它又是造成上面这段代码混乱的元凶...在函数式编程模式里，阶段性的运算结果是在包嵌在Monad中的。Monad本身只是一个运算计划，只有真正运算时才能获取结果。Monad本身是函数组件，可以实现多个Monad的函数组合。...在这里可以形象的把Monad函数组合描述为数据库操作步骤：先count、再insert，这两个步骤产生的结果还是留在Monad里的，直到所谓的世界末日，即实际运算完成后才取出，所以Monad是一种典型的程序运算流程管道...[String]=None,sort:Option[String]=None,fields:Option[String]=None,top:Option[Int]=None): DBOResult[Seq

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Scalaz（41）－ Free ：IO Monad－Free特定版本的FP语法

没有IO的程序就是一段烧CPU的代码，没有任何意义，所以任何类型的程序都必须具备IO功能，而在FP模式中对IO操作有特别的控制方式：具体实现是通过把代码中产生副作用的部分抽离出来延后运算（在所有纯代码运算之后...上面的Tower[IvoryTower]是状态切换函数的输入类型，不参与实际运算（不在任何运算中调用如： rw -> a），起一种状态标签作用（state tag）。...这不就是option在for-comprehension的作用吗。...我们需要在IO[A]这种Monad之上增加Option的作用，可以用Monad Transformer来实现： 1 implicit def ioToOptionT[A](io: IO[A]):...当然，我们可以同时拥有Option和Writer的作用，这时的Monad Transformer就是三层的了，我们在前面的这篇讨论也做过示范。

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Cats（4）－叠加Free程序运算结果，Stacking monadic result types

在前面的几篇关于Free编程的讨论示范中我们均使用了基础类型的运算结果。但在实际应用中因为需要考虑运算中出现异常的情况，常常会需要到更高阶复杂的运算结果类型如Option、Xor等。...因为Monad无法实现组合（monad do not compose），我们如何在for-comprehension中组合这些运算呢？...[Option,String,Int] = XorT(Some(Left(oh no))) 下面我们示范一下在for-comprehension中运算Xor[?...[String]] = Left(oh no) 从运算结果我们看到在for-comprehension中这个堆叠类型的组成类型Xor和Option的效果可以得到体现。...freeko[PRG3,O] 45 } yield() 46 } 注意上面代码中这个authenticDSLX：当我们需要对Option:&:Xor:&:Bulb中的整个Xor值而不是运算值

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