所谓数据库的列式转换填充,就是数据库从磁盘读取现有的行格式数据,将其转换为列格式,然后再存储到IM列存储中的过程。将数据库对象填充到列式存储会极大地提高访问效率。只有具有In-Memory属性的对象才能够做转换填充。 启用对象的列式填充的目的 IM列存储不会自动将数据库中的所有对象加载到IM列存储中。如果不使用DDL将任何对象指定为INMEMORY,则IM列存储将保持为空。 将用户指定的In-Memory对象的行转换为列格式是必需的,以便它们可用于分析查询。 将磁盘上现有数据转换为列格式的填充与通常所说的列
Oracle里的查询转换,有称为查询改写,指oracle在执行目标sql时可能会做等价改写,目的是为了更高效的执行目标sql在10g及其以后的版本中,oracle会对某些类型的查询转换(比如子查询展开、复杂视图合并等)计算成本,oracle会分别计算查询转换后的等价改写的sql的成本和原始sql的成本,如果改写后的sql的成本低于原始sql的成本,oracle才会对目标sql执行查询转换。
Oracle Database In-Memory(In-Memory数据库)最先是在Oracle Database 12c第1版(12.1.0.2)中引入的功能,可大大提高实时分析和混合工作负载的性能。 In-Memory列存储(IM列存储)是Database In-Memory的关键功能。
持久化,将内存中的一个对象持久化到数据库的过程。Hibernate框架就是用来进行持久化的框架。
如果您在不同位置安装了多个运行相同应用程序的数据库,并且想要包括所有数据库中的数据,例如要运行数据分析查询,则可以将独立数据库合并为分片数据库,而无需修改数据库模式或应用程序。
接上期:第二章 Oracle Database In-Memory 体系结构(IM-2.1)
Oracle查询转换初探 作者:邱大龙 概述 Oracle查询转换器的作用是把原始sql重写为语义相同的语句,目的是为了获得更高效的sql。 查询转换主要有四种技术:子查询展开,视图合并,谓词推入,星型转换。 了解查询转换是掌握SQL优化的基础,本文将对这四种技术做一些简单的介绍。 子查询展开 子查询展开是指优化器不再把子查询作为独立的单元处理,而是转换成等价的join方式。转换有两种方式:一是将子查询的结果集作为视图,与外层表或视图做join;二是将子查询中的表或视图拆出
Oracle DataGuard;简称DG。是由一个Primary Database(主库)和一个或者多个Standby Database(备库)组成。对Oracle来说;本身不能提高性能。通过数据冗余来保护数据。由Primary Database对外提供服务;用户操作在Primary Database上操作;其操作的数据库Redo Log或者Archive log通过网络传输到Standby Database。Standby Database在重做这些日志。从而实现Primary Database和Standby Database数据同步。
自开源以来,Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。在和社区成员讨论共创的过程中,我们也意识到在基础教程之外,补充更多原理解析的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解 Tapdata Community 的技术逻辑,真正实现快速理解、深度参与,我们特别增加了 Tapdata 功能特性及原理解读教程。 本期主题为「异构数据库的模型推演」,核心内容包括::
本文是“Native Compilations Boosts Java”系列文章的一部分。你可以通过订阅 RSS 接收更新通知。
项目介绍 积木报表,一款免费的可视化Web报表工具,像搭建积木一样在线拖拽设计!功能涵盖,数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等! 秉承“简单、易用、专业”的产品理念,极大的降低报表开发难度、缩短开发周期、节省成本、解决各类报表难题,完全免费的! 当前版本:v1.4.0-beta | 2021-10-12 集成依赖 <dependency> <groupId>org.jeecgframework.jimureport</groupId> <artifactId>jimureport-spring-
根据文章内容总结的摘要
编辑手记:在Oracle 12.2中,ADG有许多惊人的改进,通过ADG standby数据库的性能数据收集和诊断、快照standby数据库的应用,以及实时的数据库操作监控的实现,能够根据用户需求相协调来提高DBA效率,从而为业务应用程序提供更好的服务质量。 1、Oracle Data Guard Support for Oracle Diagnostics Pack(Oracle DG 提供诊断包的支持) Oracle诊断包可以与以read-only的ADG standby数据库一起使用。能够将性能数据捕
1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果,展示的形式很多,有各种图形以及报表,最早的应该是简单的几条数据,然后搞个web页面,展示一下数据。早期可能数据量也不大,随便搞个数据库,然后SQ
PGTune可以根据给定硬件配置的最大性能计算PostgreSQL配置。对于初学者来说可以快速地来配置数据库参数。但它不是PostgreSQL优化设置的灵丹妙药。许多设置不仅取决于硬件配置,还取决于数据库的大小、客户端的数量和查询的复杂性。只有考虑到所有这些参数,才能对数据库进行最佳配置。
随着大数据的爆红,数据分析师这个职位也得到了越来越多的关注,千千万万懂些大数据技术的少年们都渴望成为高大上的“大数据科学家”,可是,你们真的准备好了吗? 1、最早的数据分析可能就报表
Oracle Data Guard逻辑备库是利用主库的一个备份首先建立一个物理备库,然后再将其转换为逻辑备库。这之后主库将日志传递到备库,备库利用logminer从主库的日志中解析出主库所执行过的SQL,在备库上重新执行一遍,从而保证与主库的数据在逻辑上保持一致。与物理备库相对应的是,物理备库使用的是redo apply,逻辑备库使用的是sql apply。因此逻辑备库仅仅保证数据与主库是在逻辑上是一致的,从而逻辑备库可以处于open状态下并进行相应的DML操作。本文描述了创建逻辑备库的注意事项以及给出了如何创建逻辑备库。
在学校的时候虽说上过PL/SQL这门课,然并卵,只恨当时啊!工作关系,需要用到Oracle存储过程。我就简单看了一些教程,特此记录一下。
上接IM 5.3。本章为IM系列第五章 使用In-Memory表达式优化查询第四部分数据库如何填充IM表达式。
当数据库从磁盘读取现有行格式数据,将其转换为列格式,然后将其存储在IM列存储中时,发生In-Memory填充(population)(填充)。只有具有 INMEMORY 属性的对象才有资格进行填充。
Druid的坑 当查询数据库的Clob转换为Oracle Clob类型的时候。 java.lang.ClassCastException: com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ClobProxyImpl cannot be cast to oracle.sql.CLOB 问题原因 ClobProxyImpl不能转换为Oracle的Clob字段,这也是醉了。 原因是Druid为Clob字段增加了代理类:com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ClobProxyImp
编辑手记:子查询是SQL中比较重要的一种语法,恰当地应用会很大程度上提高SQL的性能,若用的不得当,也可能会带来很多问题。因此子查询也是SQL比较难优化的部分。今天一起来学习最常见的几种优化子查询到方
最近看到一些IN语句的优化案例,有些环节不是很理解,重读一下dbsnake的书中关于IN处理方式的介绍,以下内容算是学习笔记。
在前面的文章中我已经讲到使用同义词的方法来在SQL Server 2005下连接Oracle,我们可以使用同义词来实时访问Oracle数据库,但是如果Oracle中的表数据流较大则会影响应用系统的性能,于是我采用数据库作业每天定时执行:
客户的一套生产环境采用的架构是Oracle ADG + Keepalived,近期需要进行切换演练,要求我这边保障。ADG本身切换倒没啥可说的,但引入keepalived软件,就需要提前研究下这个架构。其实看了下环境配置,整体思路也非常简单,说白了就是利用keepalived软件引入一个VIP,应用侧只需配置连接这个VIP即可。 依据当前生产环境架构模拟了一套自己的测试环境。
Solarwinds的数据库性能分析器是一种用于监控,分析和调整数据库和SQL查询性能的高级工具。其突出的特点包括:
首先,DG(Data Guard,数据卫士)不是一个备份恢复的工具,然而,DG却拥有备份的功能,在物理DG下它可以和主库一模一样,但是它存在的目的并不仅仅是为了备份恢复数据,应该说它的存在是为了确保企业数据的高可用性,数据保护以及灾难恢复。DBA可以通过将一些操作(例如查询报表)转移到备库执行的方式来减小主库的压力,构建高可用的企业数据库应用环境。
您可以将 Oracle RAC 集群扩展到两个或多个地理位置不同的站点,每个站点都配有自己的存储。如果其中一个站点发生故障,另一个站点将充当活动备用站点。
DBeaver是一款免费开源的跨平台数据库管理工具,基于Java开发,支持目前几乎所有的主流数据库,包括MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、SQL Server、DB2、Sybase、Teradata、MongoDB等。它具有直观的用户界面,支持SQL编辑、数据查看、数据编辑、元数据管理、数据导出导入、连接管理等功能。
本章专门讨论 Power Query 新手会面临的两个常见问题:理解 Power Query 是基于数据类型(而不是数据格式)的工具,以及如何理解和处理 Power Query 查询中的错误。
关于事务,在Oracle中似乎是习以为常的,但是在学习MySQL的过程中,发现各种灵活的存储引擎,一个很大的焦点就是对于事务的支持,足以看出事务的实现还是有一定难度的,自己在学习数据库理论和Oracle的时候,对于事务的特性也都是一笔带过,ACID似乎就是书本中的概念和术语,感觉太偏向理论了,但是今天在学习看书中,也借鉴了不少宝贵的经验,重新审视来发现事务的强大和重要性。 好多书中都会提到的ACID,先来看看是怎么说的。 原子性:Atomicity,一致性:Consistency,隔离性:Isolation
最近需要迁移项目,将数据库由Oracle改为MySQL。由于两者的语法有部分不一样,所以需要把Oracle中能用但MySQL中不能用的函数/类型等改为MySQL中能用的,以下是总结出的部分语法区别: 一、数据类型 1. Number类型 MySQL中是没有Number类型的,但有int/decimal 类型,Oracle中的Number(5,1)对应MySQL中的decimal(5,1),Number(5) 对应 int(5)。MySQL中的数字型类型比较多,分的也比较细,还有tinyint、smallint、mediumint、bigint等类型 2. Varchar2(n)类型 MySQL中对应Oracle Varchar2(n)类型的替代类型是varchar(n)类型。 3. Date 类型 MySQL 中的日期时间类型有Date、Time、Datetime等类型,MySQL中Date类型仅表示日期(年-月-日),Time类型仅表示时间(时:分:秒),而Datetime类型表示日期时间(年-月-日 时:分:秒),Oracle中的Date类型和MySQL中的Datetime类型一致。 二、函数 1. length(str)函数 Oracle中的length(str)是获取字符串长度的函数,MySQL 中对应的函数为char_length(str)。 2. sys_guid()函数 Oracle中可通过sys_guid()函数是生成随机序列,MySQL通过UUID()生成随机序列。 3. 时间格式化函数 将时间转换为字符串型时间 MySQL date_format(NOW(),’%Y-%m-%d’) 对应Oracle的 Oracle中的 to_char(sysdate, ‘YYYY-MM-DD’); 将字符串型时间转换为时间类型 MySQL str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d’) 对应Oracle中的 to_date(‘2019-01-01’, ‘YYYY-MM-DD’); 包括时分秒的函数转换:DATE_FORMAT(NOW(),’%Y-%m-%d %H:%i:%s’),str_to_date(‘2019-01-01′,’%Y-%m-%d %H:%i:%s’)。 4. 条件函数(nvl()、nvl2()、decode()) nvl(tab.columnName, 0):如果tab.columnName值为空,则返回值取0,否则取tab.columnName;对应的MySQL函数为:ifnull(tab.columnName, 0)。 nvl2(expr1,expr2,expr3):如果expr1不为null,则返回expr2,否则返回expr3;对应的MySQL函数为:if(expr1,expr2,expr3)。 DECODE(value, val1, val2, val3):如果value等于val1,则返回val2,否则返回val3;MySQL可用IF函数表示:if(value=val1, val2, val3); DECODE(value, if1, val1, if2,val2,…,ifn, valn, val):如果value等于if1,则返回val1,如果value等于if2,则返回value2…如果value等于ifn,则返回valn,否则返回val;MySQL对于这种判断可以通过case when then else end;l来判断,即:case when value=if1 then val1 when value=if2 then val2,,,when value=ifn then valn else val end; 5. trunc()函数 TRUNC(12.123):返回整数(12);MySQL对应的函数:truncate(12.123, 0); TRUNC(12.123, 2):返回值保留2为小数(12.12);MySQL对应的函数:truncate(12.123, 2); TRUNC(SYSDATE):返回值为(2019-07-26 00:00:00);MySQL对应的为cast(now() as datetime):返回值为(2019-07-26 14:11:38); MySQL的cast函数语法为:CAST(xxx AS 类型) (可用类型为:二进制,同带binary前缀的效果:BINARY;字符型,可带参数:CHAR();日期:DATE;时间:
嵌套查询是 SQL 中表达能力很强的一种机制,既给应用带来了方便也给查询优化带来了很大的挑战。本文总结一下经典的单机系统对嵌套查询的优化。
编辑说明:《Oracle性能优化与诊断案例精选》出版以来,收到很多读者的来信和评论,我们会通过连载的形式将书中内容公布出来,希望书中内容能够帮助到更多的读者朋友们。 在今天的技术领域,DevOps已经成为最热门的话题之一,DevOps是开发和运维一体化的实践趋势,也是运维掌握一定的开发能力,推动和协助开发进行适应高效运维的渐进变革。 在我的技术生涯中,对Oracle数据库的接触最多,感受也最深。如果说要将最值得推荐的技能展示给大家,那么我想推荐的就是Oracle跟踪方法。事实上,通过跟踪能够实现的也正是不
系统查询表记录时出现“java.sql.SQLException: 无法转换为内部表示”异常,抛出的异常信息如下:
由于在CDH或HDP中运行的Hive的早期版本与CDP中的Hive 3之间的语义变化,您需要执行许多与迁移相关的更改。Hive 3中与db.table引用和DROP CASCADE相关的一些语法更改可能需要对应用程序进行更改。
在100+的主题功能中,以下将尝试通过几个维度来作简单的梳理,希望能够对初次接触的朋友们可以更加清晰地了解Excel催化剂能够给自己的日常工作带来哪些的便利和帮助。
本文将通过上、中、下三篇文章带领大家一步步开发实现一个中心化的Oracle服务,并通过一个抽奖合约演示如何使用我们的Oracle服务。文章内容安排如下:
DG根据备库(Standby Database)重演日志方式的不同,可以分为物理DG(Physical DG)、逻辑DG(Logical DG)和快照DG(Snapshot DG),它们对应的数据库分别可以称为Physical Standby、Logical Standby和Snapshot Standby。
PutDatabaseRecord处理器使用指定的RecordReader从传入的流文件中读取(可能是多个,说数组也成)记录。这些记录将转换为SQL语句,并作为一个批次执行。如果发生任何错误,则将流文件路由到failure或retry,如果执行成功,则将传入的流文件路由到success。处理器执行的SQL语句类型通过Statement Type属性指定,该属性接受一些硬编码的值,例如INSERT,UPDATE和DELETE,使用“Use statement.type Attribute”可以使处理器获取流文件属性中的语句类型。
要在 Excel 中编写规则,您只需在表中编写规则,并使用 Oracle Policy Modeling 样式标识单元格中的信息类型,
以前写过一篇Oracle中关于IP地址定位的问题分析,最后引申出了一系列的问题。当时问题紧急严峻,抓取了10053事件定位源头,想出了一个解决妙法,还自鸣得意了下,结果忙活完之后看看行业里的解决方案都大体如此,我的心凉了半截。 我总是希望找到一些与众不同的点来解读这一类问题,结果在偶然的一天从MySQL这里找到了一些思路。 我先来分析下之前问题和一些收获。 需求是输入一个IP,能够根据IP从一个数据字典表里查询IP区段,返回IP对应的区域,这就是一个看起来很简单的IP地址定位的问
作为深度学习的大牛,Bengio 对系统 1 和系统 2 是真爱,以往的演讲主题基本离不开这两个概念,今年终于换题目了!那么,Bengio 新推的人工智能算法 GFlowNets 究竟有何特别之处? 作者 | 杏花 编辑 | 青暮 2021 年 11 月 1 日至 11 月 2 日,三星在线上举行为期两天的 2021三星人工智能论坛(Samsung AI Forum 2021)。今年是论坛举办的第 5 年,主题为「未来的人工智能研究」,聚集了世界知名的人工智能领域学者和行业专家,交流思想、见解和研究成果,探
在今年的Oracle Cloud World,Oracle宣布将发布一款数据库湖仓产品——MySQL HeatWave Lakehouse用以解决存储在数据库之外的文件数据等非结构化数据的查询和处理。
本来正常的,经过抓包才知道原来是数字型的无意中多了乱码!本来是3276的居然多了后面一串 3276P数据库
在并发很大的情况下,使用缓存能很大程度上缓解服务器和数据库层的压力,然而随着技术的发展,缓存也暴露除了很多问题,比如说:缓存穿透、缓存雪崩、缓存并发、缓存失效、数据一致性问题,今天就缓存穿透问题做一下分析和给出具体的解决方案
错误原因:在Oracle新建了一个表,名为“QueryHistory",用来保存用户的查询记录,这时,再用"Select * from QueryHistory"来查询,报 "ORA-00942: 表或视图不存在 " 错误分析:利用Google搜索,找到了原因: oracle是大小写敏感的,如果定义表名称或列名称的时候没有用引号引起来的话 oracle会把他们全部转换为大写,这时就会出现错误了. 解决方法: 将语句改为"Select * from "QueryHistory" 或是语句全部大写
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以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
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