自己一直以来都是使用的pytorch，最近打算好好的看下tensorflow，新开一个系列：pytorch和tensorflow的爱恨情仇（相爱相杀。。。）
torch包主要是用于多维张量的数据结构和用于张量的数学操作。除此之外，还提供了许多用于张量有效序列化和任意类型的工具，还有一些其他相关的工具。
使用同一套代码、同一个虚拟环境、同样的输入文件、同一个GPU、固定的随机种子、同一个系统环境。也就是除了pycharm和terminal，其他所有的条件都是一样的。但是发现，在Pycharm中直接点运行，和在terminal中通过python xxx运行，两者的模型的输出结果竟然有差异。虽然差异不同，但可以看出很小 (这时候直觉上就可以怀疑是精度问题了)。
xarray.Dataset 是和 DataFrame 相同的多维数组。这是一个维度对齐的标签数组(DataArray)的类字典容器。它用来展示NetCDF文件格式的数据。
反射的三大laws，laws博主实在找不到什么好的翻译，定律？法律？规则？好像都不适用。就直接使用law吧。本篇是读go官方博客后，加入了自己的部分梳理。
对于反射，之前的文章已经有所介绍，传送门：《运行时反射，深度解析！》，此处我们讲下反射三定律。
计算机中的反射是指程序通过类型等手段检查其自身结构的能力，它是元编程的一种形式，同时也是一种很容易引起混淆的概念。
Numpy中的数据类型 名称 描述 bool_ 布尔型数据类型（True 或者 False） int_ 默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64） intc 与 C 的 int 类型一样，一般是 int32 或 int 64 intp 用于索引的整数类型（类似于 C 的 ssize_t，一般情况下仍然是 int32 或 int64） int8 字节（-128 to 127） int16 整数（-32768 to 32767） int32 整数（-2147483648 to
GO 反射建立在类型系统，Go 是静态类型语言，变量在编译时即可确定其所属的静态类型。
故事起源于我之前博客【NLP笔记：fastText模型考察】遇到的一个问题，即pytorch实现的fasttext模型收敛极慢的问题，后来我们在word2vec的demo实验中又一次遇到了这个问题，因此感觉再也不能忽视这个奇葩的问题了，于是我们单独测了一下tensorflow与pytorch的cross entropy实现，发现了如下现象：
常量表达式的值在编译期计算，而不是在运行期。每种常量的潜在类型都是基础类型：boolean、string或数值型。
Golang 中的反射是基于类型（type）机制的，所以需要重温一下 Golang 中的类型机制。
在pytorch中float32为float类型，而float64则为double类型，注意tensor的数据类型。
这篇文章中，我们暂时忽略网络训练和推理，详细展开Libtorch中Tensor对象的使用，看看将Libtorch当作一个纯粹的Tensor库来使用时，有哪些注意事项。如有未涉及的内容，请访问Libtorch官方文档，通过搜索框获取更多的信息。Libtorch的环境搭建参考上一篇文章。
这里跟PyTorch不同的是序号定义的不同，PyTorch是上下定义位置，而Tensorflow是左右定义位置。
【一】tensorflow安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学
导语 | Golang在2022-03-15发布了V1.18正式版，里面包含了对泛型的支持，那么最新版本的泛型如何使用呢？有哪些坑呢？本文全面且详细的带你了解泛型在Golang中的使用。 一、什么是泛型 说起泛型这个词，可能有些人比较陌生，特别是PHP或者JavaScript这类弱语言的开发者，尤其陌生。因为在这些弱语言中，语法本身就是支持不同类型的变量调用的。可以说无形之中早已把泛型融入语言的DNA中了，以至于开发者习以为常了。 举个PHP中的泛型的例子： 我们定义了一个sum函数，参数是传入2个变量，返
开源摘星计划（WeOpen Star） 是由腾源会 2022 年推出的全新项目，旨在为开源人提供成长激励，为开源项目提供成长支持，助力开发者更好地了解开源，更快地跨越鸿沟，参与到开源的具体贡献与实践中。
type Integer int:表示的意思是给int类型指定了一个别名叫Integer,别名可以随便起，只要符合GO语言的命名规则就可以。
在 Go 语言中，函数被称为“一等公民”。实际上，在其它编程语言中，也有此说法，例如 JavaScript。
简介 Reflection（反射）在计算机中表示 程序能够检查自身结构的能力，尤其是类型。它是元编程的一种形式，也是最容易让人迷惑的一部分。 虽然Go语言没有继承的概念，但为了便于理解，如果一个struct A 实现了 interface B的所有方法时，我们称之为“继承”。 类型和接口 反射建立在类型系统之上，因此我们从类型基础知识说起。 Go是静态类型语言。每个变量都有且只有一个静态类型，在编译时就已经确定。比如 int、float32、*MyType、[]byte。 如果我们做出如下声明： ty
人工智能神经网络（ Artificial Neural Network，又称为ANN）是一种由人工神经元组成的网络结构，神经网络结构是所有机器学习的基本结构，换句话说，无论是深度学习还是强化学习都是基于神经网络结构进行构建。关于人工神经元，请参见：人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”。
浮点型也叫浮点数，用于表示包含小数点的数据，比如 3.14、1.00 都是浮点型数据。
浮点型是一种表示有理数的数据类型，它可以表示小数和大数，Go语言中的浮点型有float32和float64两种类型。本篇文章将详细介绍Go语言中的浮点型，包括浮点型类型的定义、默认值、转换和运算等方面。
我们知道interface的变量里面可以存储任意类型的数值(该类型实现了interface)。
传统上，类型系统分为两个截然不同的阵营：静态类型系统和动态类型系统，在静态类型系统中，每个程序表达式必须在执行程序之前具有可计算的类型；在动态类型系统中，直到运行时对类型的任何了解，直到实际值该程序可以操纵。面向对象通过允许编写代码而无需在编译时知道精确的值类型，从而在静态类型的语言中提供了一定的灵活性。编写可以在不同类型上运行的代码的能力称为多态性。经典动态类型语言中的所有代码都是多态的：只有通过显式检查类型或对象在运行时无法支持操作时，才可以限制任何值的类型。
在软件开发领域，闭包、匿名函数，函数作为参数和函数作为返回值是编程语言中常见的概念和技术手段，它们在实现数据封装、功能模块化和代码简洁性方面发挥着重要作用。本文将针对这三个概念进行详细讲解，并以Go语言为例，展示它们在实际开发中的应用。
在每个玩家的回合中，该玩家可以拿走剩下的 前 X 堆的所有石子，其中 1 <= X <= 2M
在 前面两节中介绍了 Go 的 reflect 标准库中的 TypeOf 函数可以获取变量的类型信息，不仅如此，反射还可以动态获取变量的值信息甚至动态设置变量的值，获取变量的值需要使用到 reflect 标准库下的 ValueOf 函数。
tensor(张量)是PyTorch中最基本的数据形式。 在PyTorch中，使用torch.Tensor类表示。
在Go语言中，大多数时候值/类型/函数非常直接，要的话，定义一个。你想要个Struct
在Go语言中，init函数是用于初始化包或模块的特殊函数。它们会在程序开始执行任何用户定义的函数之前自动调用。Go语言运行时系统会保证在程序开始执行main函数之前，所有包的init函数都会被调用。但是，具体的调用顺序依赖于包之间的依赖关系。
Go 1.21.0 版本已经正式发布，它带来了许多新特性和改进。其中引入了的三个新内置函数：max、min 和 clear，接下来的内容将详细介绍这些函数的用途和特点。
Go的接口都是静态类型化的:一个接口类型变量总是保持同一个静态类型，即使在运行时它保存的值的类型发生变化，这些值总是满足这个接口。
其中int类型要重点说一下：go语言中的 int 的大小是和操作系统位数相关的，如果是32位操作系统，int 类型的大小就是4字节。如果是64位操作系统，int 类型的大小就是8个字节。
前几日分享了juila的一些特性和安装，今天让我们来学一下这个基本的语法。我的主要的参考文档来自于：
坐标是存储在 DataArray 和 Dataset 的 coords 属性中的辅助变量。
在上面的程序中，a 赋值为 true，b 赋值为 false。c 赋值为 a && b。仅当 a 和 b 都为 true 时，操作符 && 才返回 true。因此，在这里 c 为 false。当 a 或者 b 为 true 时，操作符 || 返回 true。在这里，由于 a 为 true，因此 d 也为 true。我们将得到程序的输出如下。
pandas的官网地址为：https://pandas.pydata.org/ 官网首页介绍了Pandas，
大家好，我是「Go学堂」的渔夫子。今天跟大家分享一个使用mutex在对slice或map的数据进行保护时容易被忽略的一个案例。
Variable是Pytorch的0.4.0版本之前的一个重要的数据结构，但是从0.4.0开始，它已经并入了Tensor中了。
在日常开发过程中难免会遇到各个类型的变量的比较以及运算操作，这里我们做了一些简单的汇总，希望能给各位同学在开发中带来帮助。
按照约定，包名与导入路径的最后一个元素相同。例如，"math/rand" 包中的源码均以packagerand` 语句开始.
变量跨run()调用在图中维护状态。通过构造类变量的实例，可以向图中添加一个变量。Variable()构造函数需要变量的初值，它可以是任何类型和形状的张量。初值定义变量的类型和形状。构造完成后，变量的类型和形状是固定的。可以使用指定方法之一更改值。如果稍后要更改变量的形状，必须使用带有validate_shape=False的赋值Op。与任何张量一样，使用Variable()创建的变量可以用作图中其他Ops的输入。此外，张量类的所有重载运算符都被传递到变量上，因此您也可以通过对变量进行算术将节点添加到图中。
最近工作中写Golang的代码比较多，之前对Golang不太了解，现在也是一边写一边学，慢慢的涉猎一些Golang方面的内容。今天来看看Golang中的Interface, 也就是接口
在并发环境下，当要处理的数据存在变化并且是共享的时候，我们一般使用互斥锁(mutex)来保护数据对象读写操作。一个常见的错误是在使用切片和map时没有准确地使用互斥锁操作。下面通过一个具体的例子来说明并分析它存在的问题。
ParseFloat() 可以将字符串转换为 float 类型，由于 float 类型分为 float32 和 float64，所有 ParseFloat() 有两个参数，第一个参数为 string，第二个参数就是 bitSize，既要转换成 float32(32 个二进制位 bit，占 4 个字节) 还是 float64(64 个二进制位 bit，占 8 个字节)。
Julia中没有class，也没有子类型的继承关系，所有具体类型都是最终的，并且只有抽象类型可以作为其超类型。Julia中的继承是继承行为，而不是继承结构。
作者 | 俊欣 来源 | 关于数据分析与可视化 今天小编来说说如何通过pandas以及sklearn这两个模块来对数据集进行特征筛选，毕竟有时候我们拿到手的数据集是非常庞大的，有着非常多的特征，减少这些特征的数量会带来许多的好处，例如 提高预测的精准度 降低过拟合的风险 加快模型的训练速度 增加模型的可解释性 事实上，很多时候也并非是特征数量越多训练出来的模型越好，当添加的特征多到一定程度的时候，模型的性能就会下降，从下图中我们可以看出， 因此我们需要找到哪些特征是最佳的使用特征，当然我们这里分连续型的变
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