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CMake 秘籍（五）

我们小心地将CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR设置为math目标的包含路径。...与源文件一样，包含目录、编译定义和选项，当与target_link_libraries一起使用时，这些属性的含义保持不变： 使用PRIVATE属性，库将仅被链接到当前目标，而不会被链接到以它作为依赖的其他目标...或者，我们可以将 Boost 源代码与我们的项目一起打包，并将此依赖项作为项目的一部分进行构建。Boost 是一种便携式的方式，用于将 Python 与 C++接口。...或者，我们可以将 pybind11 源路径定义为 Git 子模块（git-scm.com/book/en/v2/Git-Tools-Submodules），以简化更新 pybind11 源依赖关系。...我们将通过本菜谱结束时对如何使用 Python CFFI 将 Python 与 Fortran 连接进行评论。

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Python & C++ - pybind11 实现解析

这个函数常用于将已经持有引用计数的原始 Python 对象转换为 Pybind11 的 object 类型, 方便我们使用 pybind11 提供的一系列简单易用的接口。..., 有了这部分能力, 我们就能基于它更容易的实现 pybind11 的核心功能 -- 将 C++ 类导出至 Python 使用....使用层次化的结构解决类型之间的依赖关系, 不同的类型一般设置的自定义方法是不一样的....另外, 通过 pybind11 对 Python 对象的封装, 我们通过直接在 C++ 中与 Python 对象交互, 也能很容易的实现出 C++ 中使用 Python 类的功能, 下面是简单的示例代码...此处 value 是直接使用万能类型 void* 表达的, 因为相关的调用路径是严格限制的, 使用void*也不会导致什么问题, 只是相关代码的调试跟踪会变复杂.

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谷歌突破2万亿美元里程碑，却被曝裁掉整个Python团队？PyTorch之父怒批离谱

此后，谷歌将继续专注AI，让它成为搜索领域的颠覆性力量。 不过，就在一片大好的形势下，刚刚却曝出来一个出人意料的消息：谷歌的Python团队解散了？！...- 我们开发并维护了Python的构建系统规则，包括一个重大项目，即将Python规则完全迁移到Starlark代码，使其不再依赖于Blaze/Bazel的核心引擎。...此外，我们还与多个团队合作，包括机器学习和AI团队、Colaboratory和IDE团队、与Python绑定集成的团队如protobuf、希望为客户提供Python运行环境的Google Cloud、以及需要在庞大的...尽管人手不足，我们的管理者在确保工作与生活的平衡以及推崇「持久战而非冲刺」的工作方式方面做得非常出色。正如我在另一条评论中所提到的，这是我有过的最好的工作，我将深深地怀念它。...但华尔街对谷歌的股票，是长期看好的。在外媒Bloomberg追踪的分析师中，85%都推荐购买。 而到2026年，预计谷歌的收益还将持续以两位数的速度增长。

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Win10系统编译Tensorflow Lite 2.3为动态链接库tensorflowlite_c.dll

Tensorflow 在Linux平台与Mac平台下编译也非常轻松，基本不会遇到太多问题（据说Google内部只用Linux与Mac）。...安装完成后，将安装路径的**usr\bin**添加到环境变量：假设安装目录为E:\msys64，则要将E:\msys64\usr\bin加入到环境变量%PATH%中。...这里我本机已经安装了Anaconda，使用的python版本为3.6.3： E:\>python --version Python 3.6.3 :: Anaconda 4.4.0 (64-bit) 理论上...E:\tensorflow-2.3.1>bazel --version bazel 3.1.0 2 开始编译 2.1 执行configure.py configure.py文件会预先设置python等一些相关可选项...最简单的方法是直接将整个tensorflow源码根路径加入到include路径中，这样的话整个项目会过于庞大。

4.6K50

C++到Python全搞定，教你如何为FastDeploy贡献代码

这里要注意与常见的文件命名形式不同，scrfd.cc这个C++代码文件的后缀不是.cpp而是.cc ，如果scrfd.cc改为scrfd.cpp将无法成功编译！...此外由于FastDeploy采用的是RKNPU2的零拷贝流程来实现后端的处理和运算，因此可以考虑将Normalize操作放在NPU上来做，提升速度，我这里使用disable_normalize_变量控制...编写scrfd_pybind.cc pybind.cc主要负责提供可用的API给Python调用。...fastdeploy_python-0.0.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl 编写Python example代码 为了调试我们已经完成的Python代码，以及方便用户使用，...同时在开发过程中，你还会认识飞桨研发团队的同学以及很多志同道合的好友，与他们共同创造一些有趣的成果，在修复bug的过程中体验成就感。欢迎和我一起加入贡献代码的行列。

1.2K40

详解PyTorch编译并调用自定义CUDA算子的三种方式

同时将add2添加为python的模块了，可以直接import add2来调用。...torch_python PATHS "${TORCH_INSTALL_PREFIX}/lib") # 修改为你自己的python路径，或者删掉这行，如果能运行的话。...首先是找不到nvcc的路径，于是第3行先设置了一下，当然如果你删了也能跑那就更好。然后是找不到python的几个头文件，于是加上了第11行，同样如果你删了也能跑那就更好。...pybind11，因为我的pybind11没有使用conda安装，会出现一些编译问题，详见：https://github.com/pybind/pybind11/issues/1379#issuecomment...cmake 总结 至此三种编译cuda算子并python调用的方式基本都囊括了，下一篇教程将讲讲PyTorch如何将自定义cuda算子加入到计算图中，并实现前向和反向传播，最终训练模型。

2.5K30

给Python算法插上性能的翅膀——pybind11落地实践

2.3 SIWG SIWG主要解决其他高级语言与C和C++语言交互的问题，支持十几种编程语言，包括常见的java、C#、javascript、Python等。...值得一提的是，TensorFlow早期也是使用SWIG来封装Python接口，正式由于SIWG存在性能不够好、构建复杂、绑定代码晦涩难读等问题，TensorFlow已于2019年将SIWG切换为pybind112...但最大的缺点是需要依赖庞大的Boost库，编译和依赖关系包袱重，只用于解决Python binding的话有一种高射炮打蚊子的既视感。...，导致与C++扩展方式依然有不少差距。...只需#include 头文件即可使用，内部是通过嵌入CPython解释器来实现。使用上也非常简单易用，同时有不错的可读性，与直接调用Python接口非常类似。

2.8K102

深度解决添加复杂数据增强导致训练模型耗时长的痛点

C++ And CUDA Extensions For Python/ PyTorch C++ 与 Python 或 PyTorch 的交互，业界主流做法是采用 pybind11，关于Pybind11...中的 np.array 数组与 pybind11 的 py::array_t 相互对应，也即 Python 接口函数中，传入的 np.array 数组，在 C++ 对应的函数中用 py::array_t...path'，但是经过本人验证，有时候不可行，另外一种办法是在 Python 文件中，将 orbbec 文件夹路径添加到 Python 的搜索路径中，如下所示： import cv2 import torch...这是因为，不管是在 Python 还是在 C++ 代码中，使用 permute()、transpose()、view() 等方法操作返回一个新的 tensor 时，其与旧的 tensor 是共享数据存储...orbbec 文件夹直接拷贝自己的训练工程，然后在对应的需要调用拓展函数的 Python 文件中（比如上述代码在 train.py 文件中），通过之前提到的方法，将 orbbec 文件夹所在路径加入到

1.9K20

谷歌裁掉整个 Python 团队！PyTorch 创始人急得直骂人：“WTF！核心语言团队无可替换”

但 Thomas Wouters 的出现，显然证实了“谷歌解雇 Python 团队”不是谣言。...做出贡献，并维护 C++ 集成工具； 开发和维护 Python 的构建系统规则，包括付出巨大努力将 Python 规则转移到纯 Starlark 代码，而不是让它们纠缠在 blaze/bazel 核心引擎中...该公司的格言“Python 能用，C++ 必须用”，描述了它对这种多功能编程语言的依赖程度。 早期，谷歌的创始人决定只要有可能就使用 Python，而在无法使用 Python 的地方只使用 C++。...Python 在许多谷歌内部系统上运行，并出现在许多 Google API 中，与 Google 的工程流程完美契合。...Python 目前也是机器学习项目的开发人员最常使用的语言，包括谷歌著名的 TensorFlow 框架就是以此为基础。 还值得注意的是，谷歌与该语言本身和 Python 软件基金会有着密切的关系。

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AI运行环境的搭建

所以单独创建一个文件夹用于安装编译使用的环境软件。使用 --prefix 可以自定义安装路径。...如果服务器上没有java1.8也可以下载一个tat.gz方式的java包，解压并正确配置环境变量 这里安装的bazel0.4.5与0.4.0的安装方法有些不同,参考这里 之前尝试了使用0.4.0版本bazel...1是Please specify the location of python.检查后面的路径是否是你准备使用的python位置，我这里因为写了环境变量而且使用的是python2版本所以默认值就是正确的...但后来又有需求安装一个 c++ 使用的动态链接库 libtensorflow_cc.so 。....so 文件复制到/usr/local/lib下就可以使用了 cp bazel-bin/tensorflow/libtensorflow_cc.so /usr/local/lib/ #将需要的文件放入

1.7K20

谷歌裁掉整个 Python 团队！PyTorch 创始人急得直骂人：“WTF！核心语言团队无可替换”

但 Thomas Wouters 的出现，显然证实了“谷歌解雇 Python 团队”不是谣言。...做出贡献，并维护 C++ 集成工具； 开发和维护 Python 的构建系统规则，包括付出巨大努力将 Python 规则转移到纯 Starlark 代码，而不是让它们纠缠在 blaze/bazel 核心引擎中...该公司的格言“Python 能用，C++ 必须用”，描述了它对这种多功能编程语言的依赖程度。 早期，谷歌的创始人决定只要有可能就使用 Python，而在无法使用 Python 的地方只使用 C++。...Python 在许多谷歌内部系统上运行，并出现在许多 Google API 中，与 Google 的工程流程完美契合。...Python 目前也是机器学习项目的开发人员最常使用的语言，包括谷歌著名的 TensorFlow 框架就是以此为基础。 还值得注意的是，谷歌与该语言本身和 Python 软件基金会有着密切的关系。

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零基础小白使用GPU云服务器（以Windows系统为例）搭建自己的深度学习环境

版本与Python、CUDA、cuDNN的版本对应关系如下所示。...3.2.3 配置环境变量 右键我的电脑>>>属性>>>高级系统设置>>>环境变量，选中系统变量中的Path变量，点击编辑，将如下几个路径添加进去，添加完成后点击确定即可。...Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项，它的安装过程简单，能高性能使用Python和R语言，有免费的社区支持。...image.png 这里第一个是将Anaconda的安装路径添加到环境变量，第二个是将Python3.7作为默认解释器，这里我两个都勾选了，然后点击Install就开始安装了，等待安装成功就可以了。...屏幕截图(8).png 屏幕截图(9).png 输入conda create -n xxx_env python=3.7然后回车就开始创建自己的虚拟环境，注意xxx_env为环境名，可根据自己的喜好设置

9.5K40

跟我一起学习pybind11 之一

关于pybind11 pybind11是一个轻量级的“Header-only”的库，它将C++的类型暴露给Python，反之亦然。主要用于将已经存在的C++代码绑定到Python。...注意：如果所有的测试都失败了，请确保Python二进制类型和测试用例被编译的二进制类型与处理器类型匹配。...例如在Linux中，这个例子可以直接使用以下命令来编译： c++ -O3 -Wall -shared -std=c++11 -fPIC `python3 -m pybind11 --includes`...被编译的模块位于当前目录，下面将展示如何在Python回话中使用刚刚生成的模块： import example example.add(1, 2) 关键字参数 （针对前一个例子）做一个简单修改，它将使得告知...下面将展示如何在Python中使用“keyword arguments”： import example # 参数的名字也将出现在文档的函数签名中。

6.3K31
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