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使用Pythonyaml模块JSON转换为YAML格式

之前介绍过读取yaml文件输出json,今天介绍下使用Pythonyaml模块JSON转换为YAML格式。...可以使用pip包管理器运行以下命令来安装它: pip install pyyaml JSON转换为YAML 一旦我们安装了yaml模块,就可以使用它来JSON数据转换为YAML格式。...我们使用yaml.dump()函数这个字典转换为YAML格式,并将结果存储在yaml_data变量中。最后,我们打印yaml_data值。...输出样式 default_flow_style是PyYAML库中dump()和dumps()方法可选参数之一。它用于控制PyYAMLPython对象转换为YAML格式时所使用输出样式。...执行上述代码后,将会得到类似下面的输出结果: age: 30 city: New York name: John 结论 通过使用Pythonyaml模块,我们可以轻松地JSON数据转换为YAML格式

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Python3.7普通图片(png)转换为SVG图片格式并且让你网站Logo(图标)从此”动”起来

来打造属于自己个性化社交分享系统 ,我们可以使用svg来打造精美炫酷分享小图标(icon),这一次我们使用python普通静态网站logo图片转换为带路径(path)svg图片,这样就可以让网站...首先第一步,先要将静态图做一步转换,以本站logo作为例子,原理就是在普通RGB图像阵列中将其像素进行转码操作,并且输出为svg特有的路径属性,当然了使用python进行图像操作少不了会用到鼎鼎大名...,可以用编辑器打开svg格式图片 <svg version="1.0" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="255.000000pt" height=...,更加有意思特效还需要进行组合和设计,这里只是抛砖引玉,值得一提是,我们用到了一个很有意思属性:pointer-events     pointer-events是CSS和SVG同时都具有的属性。...结语:使用python3结合svg,可以让你网站更加生动有趣,现在浏览器对SVG支持越来越好,可以放心大胆使用pointer-events,也可以很好改善SVG交互体验。

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看图学NumPy:掌握n维数组基础知识点,看这一篇就够了

乍一看,NumPy数组类似于Python列表。它们都可以用作容器,具有获取(getting)和设置(setting)元素以及插入和移除元素功能。...和Python列表相比,Numpy数组具有以下特点: 更紧凑,尤其是在一维以上维度;向量化操作时比Python列表快,但在末尾添加元素比Python列表慢。 ?...因此,常见做法是定义一个Python列表,对它进行操作,然后再转换为NumPy数组,或者用np.zeros和np.empty初始化数组,预分配必要空间: ?...第一个索引是平面的编号,然后才是在该平面上移动: ? 这种索引顺序很方便,例如用于保留一堆灰度图像:这a[i]是引用第i个图像快捷方式。 但是此索引顺序不是通用。...如果不方便使用axis,可以数组转换硬编码为hstack形式: ? 这种转换没有实际复制发生。它只是混合索引顺序。 混合索引顺序另一个操作是数组置。检查它可能会让我们对三维数组更加熟悉。

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python3 字典,列表等转换成字符串形式存入mysql数据库并复原成字典,列表(处理稍复杂格式

我用数据库版本太低,不能直接存入json,遂原来json格式文件转换成字符串 ¥=并用python自带方法--eval()恢复成原样 例如:列表里套着字典类型做处理 mes = [{'alert_settings...34833360'}, {'alert_settings': {'sms': '1', 'email': '1', 'voice': '1'}, 'user_id': '35545633'}] # 数据转成字符串格式...str_mes = str(mes) # 存数据库用 LONGTEXT 这个格式存大文件 # 数据库拉下数据用 mes_mysql表示 改格式数据用 new_mes_mysql表示 new_mes_mysql...= eval(mes_mysql) print(type(new_mes_mysql)) 会发现格式是list ,然后查看里边格式是dict 成功!

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python面试题目及答案(数据库常见面试题及答案)

set() - 此函数在转换为set后返回类型。 list() - 此函数用于任何数据类型转换为列表类型。 dict() - 此函数用于顺序元组(键,值)转换为字典。...Python数组列表具有相同存储数据方式。但是,数组只能包含单个数据类型元素,而列表可以包含任何数据类型元素。 Q16、Python函数是什么? 函数是一个代码块,只有在被调用时才会执行。...Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式,并使用dump函数将其储到文件中,此过程称为pickling。...Q35、当Python退出时,为什么不清除所有分配内存? 当Python退出时,尤其是那些对其他对象具有循环引用Python模块或者从全局名称空间引用对象并没有被解除分配或释放。...Q46、如何值添加到python数组? 可以使用append(),extend()和insert(i,x)函数元素添加到数组中。 Q47、如何删除python数组值?

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100个Python面试问题集锦

set() - 此函数在转换为set后返回类型。 list() - 此函数用于任何数据类型转换为列表类型。 dict() - 此函数用于顺序元组(键,值)转换为字典。...Python数组列表具有相同存储数据方式。但是,数组只能包含单个数据类型元素,而列表可以包含任何数据类型元素。 Q16、Python函数是什么? 函数是一个代码块,只有在被调用时才会执行。...Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式,并使用dump函数将其储到文件中,此过程称为pickling。...Q35、当Python退出时,为什么不清除所有分配内存? 当Python退出时,尤其是那些对其他对象具有循环引用Python模块或者从全局名称空间引用对象并没有被解除分配或释放。...Q46、如何值添加到python数组? 可以使用append(),extend()和insert(i,x)函数元素添加到数组中。 Q47、如何删除python数组值?

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50道Python面试题集锦(附答案)「建议收藏」

set() - 此函数在转换为set后返回类型。 list() - 此函数用于任何数据类型转换为列表类型。 dict() - 此函数用于顺序元组(键,值)转换为字典。...Python数组列表具有相同存储数据方式。但是,数组只能包含单个数据类型元素,而列表可以包含任何数据类型元素。 Q16、Python函数是什么? 函数是一个代码块,只有在被调用时才会执行。...Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式,并使用dump函数将其储到文件中,此过程称为pickling。...Q35、当Python退出时,为什么不清除所有分配内存? 当Python退出时,尤其是那些对其他对象具有循环引用Python模块或者从全局名称空间引用对象并没有被解除分配或释放。...Q46、如何值添加到python数组? 可以使用append(),extend()和insert(i,x)函数元素添加到数组中。 Q47、如何删除python数组值?

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Java实例教程(下)

参考链接: Java程序以检查Armstrong编号 Java当前日期/时间Java字符串转换为日期Java当前工作目录Java正则表达式Java立方体编译并执行Java Online  用于连接两个数组...要设置Java数组Java数组列表Java加入两个给定列表Java列表数组Java文本附加到现有文件Java字符串转换为日期  使用递归Java中Fibonacci系列程序Java Palindrome...字符串和拆分Java中内部类Java数组换为StringJava数组换为StringJava静态内部类Java本地内部类  Java非内部类Java变化参数数量Java方法重载Java填充二维...Java array of Hash tablesJava查找数组数字  Java协变返回类型Java重载主方法Java阵列更改为列表Java重载Java方法隐藏Java查找交集  另一个数组...  Java时间方法执行Java静态导入Java通过引用调用JavaString转换为intJava Pass by reference vs Pass by ValueJava嵌套接口  接口中Java

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NumPy教程(Numpy基本操作、Numpy数据处理)

import numpy as np  #为了方便使用numpy 采用np简写 列表转化为矩阵:   python array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])   #列表转化为矩阵...(3,15) #array([3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]) print(A[3])    # 6 让我们矩阵转换为二维,此时进行同样操作: ...// Numpy数据存取  numpy提供了便捷内部文件存取,数据存为np专用npy(二进制格式)或npz(压缩打包格式)格式 npy格式以二进制存储数据,在二进制文件第一行以文本形式保存了数据元信息...,一般不推荐,可以用合并数组方式模拟增加值  两个或多个数组合并成一个新数组  #数组合并, 如果数组不对应,需要先置,在axis=1进行拼接 np.concatenate((a1,a2,...)...(24).reshape((2, 3, 4)) a[1, 2, 3] 表示 3个维度上编号, 各个维度编号用逗号分隔  多维数组切片  a [:,:,::2 ] 缺省时,表示从第0个元素开始,到最后一个元素

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【16】进大厂必须掌握面试题-100个python面试

int() –任何数据类型转换为整数类型 float() –任何数据类型转换为float类型 ord() –字符转换为整数 hex()–整数转换为十六进制 oct() –整数转换为八进制 tuple...set()–此函数在转换为set后返回类型。 list()– 此函数用于任何数据类型转换为列表类型。 dict()– 此函数用于顺序(键,值)元组转换为字典。...回答:在Python中,数组列表具有相同数据存储方式。但是,数组只能容纳一个数据类型元素,而列表可以容纳任何数据类型元素。...回答: Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式,并使用储函数将其储到文件中,此过程称为pickling。...与(嵌套)Python列表相比,NumPy数组具有什么优势? 答: Python列表是有效通用容器。它们支持(相当)高效插入,删除,附加和连接,并且Python列表理解使它们易于构造和操作。

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Python之NumPy实践之数组和矢量计算

Python之NumPy实践之数组和矢量计算 1. NumPy(Numerical Python)是高性能科学技术和数据分析基础包。 2. NumPyndarray:一种对位数组对象。...切片:跟列表最重要区别在于,数组切片是原始数组视图。 10. 切片索引:切片是沿着一个轴向选取元素,可以一次传入多个切片,就像传入多个索引那样。 11....数组装置和轴对换: 置(transpose)是重塑一种特殊形式,它返回是源数据视图(不会进行任何复制操作)。...对于高维数组,transpose需要得到一个由轴编号组成元组才能对这些轴进行置。 13. 通用函数:快速元素级数组函数。...用数组文件进行输入输出 数组以二进制格式保存到磁盘:np.save和np.load 存取文本文件:pandas中read_csv和read_table函数;np.loadtxt或np.genfromtxt

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TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable

本文介绍这个错误原因以及如何解决它。什么导致了这个错误?这个错误是由Pythonjson模块引发,它在尝试将对象转换为JSON格式时发生。...以下是一些解决方法:方法一:float32换为floatfloat32类型对象转换为Python内置float类型是一个简单而有效解决方法。...方法三:数据类型转换为JSON可序列化类型如果float32对象是数据结构(如列表或字典)中一个元素,可以考虑整个数据结构转换为JSON格式。...JSON数据由键值对构成,其中键是字符串,值可以是字符串、数字、布尔值、对象、数组或null。 JSON优点包括易于阅读和编写,具有广泛语言支持,以及在网络传输中高效性。...为了解决这个问题,需要将float32数据转换为JSON可序列化数据类型,例如float32换为浮点数类型(float)或将其转换为字符串。

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为什么我要用markdown写word

但是,如果您需要将Markdown格式文档转换为Microsoft Word格式文档,可能需要一些额外工作。下面是几种Markdown转换为Word方案。...Pandoc支持Markdown转换为多种格式,包括Word格式。Pandoc支持Windows、Mac OS X和Linux等多个操作系统。...您可以使用以下命令Markdown文件转换为Word文件: pandoc input.md -o output.docx 其中,input.md是您要转换Markdown文件名,output.docx...使用LUA脚本可以实现一些高级功能,例如自动编号、目录生成等。...总之,Markdown具有广泛应用场景,特别是在网页制作方面。 Pandoc模板 简单Pandoc模板如下,只需要导出一份标准模板而后自行修改即可,默认字段格式自动生成为目标格式

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进制转换

然后,分别计算出对应十进制数值,最后,在把每个十进制数据组合起来,就是一个八进制数据。二进制数据10110110换为八进制数据,如图所示: ?...然后,分别计算出对应十进制数值,最后,在把每个十进制数据组合起来,就是一个十六进制数据。二进制数据10110110换为十六进制数据,如图所示: ? 规则:进制越大,表现形式越短。...4.1 bin()函数 bin()函数用于整数转换为前缀以0b开头二进制字符串形式,bin()函数语法格式如下: bin(x) # x:要转换整数 # 返回值: 返回以0b开头二进制字符串...hex()函数语法格式如下: hex(x) # 参数x:要转换整数 # 返回值: 返回一个以0x开头十六进制字符串 使用hex()函数下面的整数转换为十六进制字符串形式,代码如下: print...4.3 oct()函数 oct()函数用于整数转换为前缀以0o开头八进制字符串形式,oct()函数语法格式如下: oct(x) # x:要转换整数 # 返回值: 返回前缀以0o开头八进制字符串形式

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tf.lite

class TFLiteConverter: TensorFlow模型转换为output_format。class TargetSpec: 目标设备规格。...参数:*args:要转换输出列表(应该是tf.张量)。* * kwargs:明白了返回值:包装输出(具有附加元数据标识替代)。这些也是tf.Tensor。...6、get_tensor_detailsget_tensor_details()获取具有有效张量细节每个张量张量细节。如果找不到张量所需信息,张量就不会添加到列表中。这包括没有名称临时张量。...这用于TensorFlow GraphDef或SavedModel转换为TFLite FlatBuffer或图形可视化。属性:inference_type:输出文件中实数数组目标数据类型。...(默认错误)dump_graphviz_dir:在处理GraphViz .dot文件各个阶段储图形文件夹完整文件路径。

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python面试题搜集:史上最全python面试题详解(一)

list(tuple) #一个可迭代对象转换为列表 # 列表常用方法总结 a.append(4) a.count(1) a.extend([4,5,6]) a.index(3) a.insert(...相反,在浅copy 时候,python仅仅最外层内容在内存中新建了一份出来,字典第二层列表并没有在内存中新建,所以你修改了新模版,默认模版也被修改了。...17、Python是如何进行内存管理 答:从三个方面来说,一对象引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一、对象引用计数机制 Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中对象,所有对象都有引用计数...hash(object):返回一个对象hash值,具有相同值object具有相同hash值。...struct_time格式 23 print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) # utc struct_time格式转成指定字符串格式

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比Open更适合读取文件Python内置模块

相对内置open()来说,这个方法比较不容易在编码上出现问题,并且在速度不变同时,还兼容open()函数所有操作命令。 应用实例 未知编码方式csv文件转为utf-8格式文件。...很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式文件。 python内置了csv模块。...svfile 可以是任何对象,文件对象和列表对象均适用。如果 csvfile 是文件对象,则打开它时应使用 newline=''。 dialect 用于不同 CSV 变种特定参数组。...csvfile 可以是具有 write() 方法任何对象。...指示 reader 所有未用引号引出字段转换为 float 类型。 csv.QUOTE_NONE 指示 writer 对象不使用引号引出字段。当 定界符 出现在输出数据中时,其前面应该有 转义符。

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Numpy 简介

一般有6个机制创建数组: 从其他Python结构(例如,列表,元组)转换 numpy原生数组创建(例如,arange、ones、zeros等) 从磁盘读取数组,无论是标准格式还是自定义格式 通过使用字符串或缓冲区从原始字节创建数组...置式运算 moveaxis(a, source, destination) 数组轴移动到新位置。 rollaxis(a, axis[, start]) 向后滚动指定轴,直到它位于给定位置。...transpose(a[, axes]) 置换数组维度。 更改尺寸数量 atleast_1d(*arys) 输入转换为至少具有一个维度数组。...atleast_2d(*arys) 输入视为具有至少两个维度数组。 atleast_3d(*arys) 输入视为具有至少三维数组。 broadcast 制作一个模仿广播对象。...asarray_chkfinite(a[, dtype, order]) 输入转换为数组,检查NaN或Infs。 asscalar(a) 大小为1数组换为标量等效数组

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