一、RDD#map 方法
1、RDD#map 方法引入
在 PySpark 中 RDD 对象 提供了一种 数据计算方法 RDD#map 方法 ;
该 RDD#map 函数 可以对 RDD 数据中的每个元素应用一个函数..., 该 被应用的函数 ,
可以将每个元素转换为另一种类型 ,
也可以针对 RDD 数据的 原始元素进行 指定操作 ;
计算完毕后 , 会返回一个新的 RDD 对象 ;
2、RDD#map 语法
map..., 计算时 , 该 函数参数 会被应用于 RDD 数据中的每个元素 ;
下面的 代码 , 传入一个 lambda 匿名函数 , 将 RDD 对象中的元素都乘以 10 ;
# 将 RDD 对象中的元素都乘以...#map 数值计算 ( 链式调用 )
在下面的代码中 , 先对 RDD 对象中的每个元素数据都乘以 10 , 然后再对计算后的数据每个元素加上 5 , 最后对最新的计算数据每个元素除以 2 , 整个过程通过函数式编程..., 链式调用完成 ;
核心代码如下 :
# 创建一个包含整数的 RDD
rdd = sparkContext.parallelize([1, 2, 3, 4, 5])
# 应用 map 操作，将每个元素乘以
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