将T/F的向量添加到R中的向量列表_向量的r f匹配？_将列表转换为r中的向量 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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R中的向量化运算

1、R中的向量化运算-seq seq(1, 10, by=1) seq(1, 10, by=0.1) seq(1.9, 10, by=0.1) #注意，不能这样子递减 seq(10, 1, by=...=100) seq(10, 1, length.out=91) #数清楚里面的个数 2、R中的向量化运算-rep > rep(3.14, 5) [1] 3.14 3.14 3.14 3.14 3.14...8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > length(rep(1:10, 5)) [1] 50 3、R中的向量化运算...message: In 1:3 + 1:10 : longer object length is not a multiple of shorter object length > > #两个向量长度不同的情况下...，要进行向量计算，短的那个向量会循环使用。

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社交网络分析的 R 基础：（三）向量、矩阵与列表

& 元素逻辑与运算符，将第一个向量的每个元素与第二个向量的相对应元素进行与运算 | 元素逻辑或运算符，将第一个向量的每个元素与第二个向量的相对应元素进行或运算 && 逻辑与运算符，只对两个向量的第一个元素进行与运算...|| 逻辑或运算符，只对两个向量的第一个元素进行或运算 > x <- c(T, T, F, F, F) > y <- c(T, T, F, T, T) > x & y [1] TRUE...table()： > x <- c(T, T, F, F, F) > table(x) x FALSE TRUE 3 2 矩阵矩阵的创建矩阵（matrix）作为社交网络分析中的一个重要工具...如果为列表元素定义名称的话，列表更像是 Python 中的字典，但 R 语言中的列表中的元素是有序的。在 R 语言中使用 list() 函数来创建列表。...将其输入到 R 终端中，细心的你会发现这与矩阵计算特征值和特征向量的函数 eigen() 返回的类型一致。这种定义了名称的列表对于包含多个返回值的函数非常方便。

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R语言的数据结构（包含向量和向量化详细解释）

更多内容请参考《R语言编程艺术》 ——————————————— 向量类型是R语言的核心。深入理解向量对R中数据结构及其操作，函数的开发和应用有着重要意义。...也就是说，向量的所有元素必须属于同种模式（mode），或数据类型（见1.2），比如数值型，字符型等。其类型可以用typeof()查看。标量只含有一个元素，在R中没有0维度或标量类型。...为什么叫原子型(atomic):向量的元素已经是最小的，不可再分的。列表型，又叫递归型，因为是列表中可以继续包括列表。列表中的“元素”就是列表的各组件，其名称叫标签（tag）。...因子的常用函数tapply split by tapply tapply(x,f,g)其中，x是向量，f是因子（比如性别，党派），g是函数要求f中每个因子需要与x有想通的长度。...split的基本形式是split(x,f)，注意返回的是列表。还有一点注意的是split中x可以是数据框，而tapply不可以。

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R获取数值向量的分位数值

如果我们手上有一个数值向量，怎么用R去获取这个向量的各个分位数值呢？...我们来看个具体的例子 a=1:10 summary(a) 我们可以得到下面的结果，summary(a)一共得到6个数值，分别是a的最小值，1/4分位数，中值（2/4分位数），均值，3/4分位数和最大值。...四分位数（Quartile），即统计学中，把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。...第一四分位数 (Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。第二四分位数 (Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。...如果我们要取出每一列的中值，直接使用下面的方法是得不到数值的，是一个字符串。

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游戏开发中的向量数学

但是，这在大多数计算机图形应用程序中很常见。二维平面中的任何位置都可以通过一对数字来标识。但是，我们也可以将位置（4，3）视为与（0，0）点或原点的偏移量。...当相加或相减两个向量时，将添加相应的分量： var c = a + b; // (2, 5) + (3, 1) = (5, 6) 我们还可以通过在第一个向量的末尾添加第二个向量来直观地看到这一点：...在此图像中，步骤1的太空飞船的位置矢量为(1,3)，速度矢量为(2,1)。速度矢量表示船每步移动多远。我们可以通过将速度添加到当前位置来找到步骤2的位置。提示速度测量单位时间的位置变化。...通过将速度添加到先前位置来找到新位置。指向目标在这种情况下，您有一个坦克，希望将其炮塔指向机器人。从机器人的位置减去水箱的位置即可得出从水箱指向机器人的向量。...尝试这样做将导致错误。反射单位向量的一种常见用法是指示法线。法线向量是垂直于表面对齐并定义其方向的单位向量。它们通常用于照明，碰撞以及涉及曲面的其他操作。

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Python中的向量化编程

在Andrew Ng的>课程中，多次强调了使用向量化的形式进行编码，在深度学习课程中，甚至给出了编程原则：尽可能避免使用for循环而采用向量化形式。...TensorFlow使用NumPy数组作为基础构建模块，在这些模块的基础上，他们为深度学习任务（大量进行长列表/向量/数值矩阵的线性代数运算）构建了张量对象和图形流。...许多Numpy运算都是用C实现的，相比Python中的循环，速度上有明显优势。所以采用向量化编程，而不是普通的Python循环，最大的优点是提升性能。...另外相比Python循环嵌套，采用向量化的代码显得更加简洁。...总之，无论你有多长的数据列表并需要对它们进行数学转换，都强烈考虑将这些Python数据结构（列表或元组或字典）转换为numpy.ndarray对象并使用固有的矢量化功能。

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numpy中关于向量的坑

numpy中的标量或者向量涉及到矩阵计算时，会遇到以下的坑： a = np.arange(6) print("a = np.arange(6) out:\n", a) # [ 0 1 2 3...4 5] print("a.shape is", a.shape) # (6,) print("a.dim is", a.ndim) # 1 aT = a.T print("aT = a.T out...# [ 0 1 2 3 4 5] print("aT.shape is", aT.shape) # (6,) print("aT.dim is", aT.ndim) # 1 即转置后向量没有变化...，对于涉及到该向量的矩阵计算会导致错误。...3 4 5]] print("b.shape is", b.shape) # (1, 6) print("b.dim is", b.ndim) # 2 bT = b.T print("bT = b.T

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R语言基础练习-向量和函数的运用

" "student12""student14"提示：paste03.将两种不同类型的数据用c()组合在一起，看输出结果4.用函数计算向量g的长度说明：运行load("gands.Rdata"),即可得到和使用我准备的向量...6.向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？...将这些元素筛选出来提示：%in%7.生成10个随机数: rnorm(n=10,mean=0,sd=18)，用向量取子集的方法，取出其中小于-2的值answer1.生成1到15之间所有偶数seq(2,15,2...g和s，如有报错，说明你的代码写错或project没有正确打开4.用函数计算向量g的长度load("gands.Rdata")length(g)## [1] 1005.筛选出向量g中下标为偶数的基因名。...g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？

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游戏开发中的进阶向量数学

游戏开发中的进阶向量数学飞机到飞机的距离远离原点以2D方式构建平面飞机的一些例子 3D碰撞检测更多信息飞机点积具有带有单位向量的另一个有趣的属性。...平面将整个空间分为正数（在平面上）和负数（在平面下），并且（与流行的看法相反），您还可以在2D中使用其数学运算：垂直于曲面的单位向量（因此，它们描述了曲面的方向）称为单位法向向量。...通常是一个单位矢量，但它被称为正常，因为它的用法。（就像我们将（0,0）称为原点）。看起来很简单。平面经过原点，并且其表面垂直于单位矢量（或法线）。指向向量的一侧为正半空间，而另一侧为负半空间。...一旦有了平面列表，我们就可以做整齐的事情，例如检查点是否在多边形内。我们遍历所有平面，如果可以找到到该点的距离为正的平面，则该点在多边形之外。如果我们做不到，那么重点就在里面。...这可能不是直接用例（Godot已经很好地进行了碰撞检测），但是几乎所有物理引擎和碰撞检测库都在使用它：）还记得将2D中的凸形转换为2D平面数组对于碰撞检测很有用吗？

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机器学习中的矩阵向量求导(二) 矩阵向量求导之定义法

在机器学习中的矩阵向量求导(一) 求导定义与求导布局中，我们讨论了向量矩阵求导的9种定义与求导布局的概念。...向量对向量求导，以分子布局为默认布局。如遇到其他文章中的求导结果和本文不同，请先确认使用的求导布局是否一样。另外，由于机器学习中向量或矩阵对标量求导的场景很少见，本系列不会单独讨论这两种求导过程。...用定义法求解标量对向量求导　　　　标量对向量求导，严格来说是实值函数对向量的求导。即定义实值函数$f: R^{n} \to R$,自变量$\mathbf{x}$是n维向量，而输出$y$是标量。...那么我们可以将实值函数对向量的每一个分量来求导，最后找到规律，得到求导的结果向量。　　　　...$\mathbf{a}$向量第i个分量和$\mathbf{b}$第j个分量的乘积，将所有的位置的求导结果排列成一个$m \times n$的矩阵，即为$ab^T$,这样最后的求导结果为：$$\frac{

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机器学习中的矩阵向量求导(三) 矩阵向量求导之微分法

在机器学习中的矩阵向量求导(二) 矩阵向量求导之定义法中，我们讨论了定义法求解矩阵向量求导的方法，但是这个方法对于比较复杂的求导式子，中间运算会很复杂，同时排列求导出的结果也很麻烦。...由于标量的迹函数就是它本身，那么矩阵微分和向量微分可以统一表示，即：$$df= tr((\frac{\partial f}{\partial \mathbf{X}})^Td\mathbf{X})\;\;...我们先看第一个例子，我们使用上一篇定义法中的一个求导问题：$$y=\mathbf{a}^T\mathbf{X}\mathbf{b}, \frac{\partial y}{\partial \mathbf...比起定义法，我们现在不需要去对矩阵中的单个标量进行求导了。　　　　...微分法求导小结　　　　使用矩阵微分，可以在不对向量或矩阵中的某一元素单独求导再拼接，因此会比较方便，当然熟练使用的前提是对上面矩阵微分的性质，以及迹函数的性质熟练运用。

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Threejs入门之十九：Threejs中的向量

，我们先来复习下数学中的向量1.数学中的向量在数学中，向量（也称为矢量），指具有大小和方向的量。...add ( v : Vector2 ) : 将传入的向量v和这个向量相加。....addScalar ( s : Float ) : 将传入的标量s和这个向量的x值、y值相加。....setScalar ( scalar : Float ) : 将该向量的x、y值同时设置为等于传入的scalar。 .setX ( x : Float ) : 将向量中的x值替换为x。....setY ( y : Float ) : 将向量中的y值替换为y。 .sub ( v : Vector2 ) : 从该向量减去向量v。

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MATLAB中SVM（支持向量机）的用法

如Label=[1; -1],nSV=[63; 67]，则标签为1的样本有63个支持向量，标签为-1的有67个。 -sv_coef: 表示每个支持向量在决策函数中的系数。...中-t用来指定核函数类型（默认值是2）。...-r用来设置核函数中的coef0，也就是公式中的第二个r，默认值是0。 3）对于RBF核函数，有一个参数。...-g用来设置核函数中的gamma参数设置，也就是公式中的第一个r(gamma)，默认值是1/k（k是类别数）。-r用来设置核函数中的coef0，也就是公式中的第二个r，默认值是0。 2....SVM类型中没有也不会产生影响，程序不会接受该参数；如果应有的参数设置不正确，参数将采用默认值。

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使用R语言在向量的任何位置插入任何元素

今天的GEO数据挖掘课程，有一个学员问到在向量的任何位置插入任何元素有没有什么简介的方法，因为她做的很麻烦，如下：有一个向量，是100个元素，要在第34位加上一个数是56 a=1:100 c(a[1:...image-20191102220329369 然后学员有任意需求，任意位置添加任意数字，这样写会比较麻烦，每次都有手动判断向量长度，范围等等，因为她是初学者，所以不可能会无限R包和函数，我这里简单演示一下

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125-R编程19-请珍惜R向量化操作的特性

向量化问题（Vectorize） · 语雀 (yuque.com)[1] R inferno 前言虽然之前也在[[50-R茶话会10-编程效率提升指北]] 中提过向量化可以极大的改善效率。...但还是按照inferno 中的内容，特此额外总结一下。 1-别用循环的方言教R做事 lsum <- sum(log(x)) 我们的所有操作，都可以对向量的每一个元素执行。...同样在[[50-R茶话会10-编程效率提升指北]] 我们举过如下例子：在计算总和、元素乘积或者每个向量元素的函数变换时，应使用相应的函数，如sum, prod, sqrt, log等。...你可以感受一下向量化操作的魔力： f1 <- function(){ ny <- 365 x <- numeric(ny) for(n in 1:ny){ s <- 1 for...除此之外，这里的“过度”还只无意义的内耗，某种程度的“卷”，比如花两小时时间将lapply 修改为向量化就为了提高脚本0.1s 的速度，我劝你还不如打两把游戏。

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R语言系列第一期（番外篇）：R的6种对象—向量、矩阵、数组、因子、列表、数据框

前文我们讲到R处理数据面对的6种对象：向量，矩阵，数组，因子，列表，数据框。 A. 那我们就得好好给大家介绍一下这位能者的6个对象都长什么样子了。...‘a’,’b’,’c’,’d’) [1] “a” “b” “c” “d” 逻辑向量（若想要把true和false写全，输入逻辑字符时就必须全部大写”TRUE”,”FALSE”）： > c(T,F,T,F...· 4.因子 · 因子是使用向量创建的R对象，类似统计学中的分类变量，它将向量与向量中元素不同值一起存储成标签，而不论是哪种类型的向量，最后都存储成字符型元素。...许多R的内置函数计算结果不仅仅是一个向量，因此以列表的形式返回结果。可以理解为二维不规则数据。...到这里，我们R的对象就介绍完了。这部分的内容是一个基础的部分，可以让你理解R是怎样工作的。之后我们将继续揭开R的神秘面纱，敬请期待吧。

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opencl:kernel中两种向量类型转换(convert_T,as_typen)的主要区别

https://blog.csdn.net/10km/article/details/51171911 熟悉C语言的开发者都知道，一般我们在C中，强制类型转换用()就可以了，比如将一个int...转换为float: int i=4; float f=(float)i; 在opencl中对于标量类型(scala data types)，上面的语法规则也一样通用，但是对于向量类型(vector data...> (sourceType) destTypen convert_destTypen (sourceType) “显式转换”方式可以将源向量类型转换为元素类型长度不同的目标向量类型...);与原数据相比，向量元素类型数据长度从1个字节扩展成了4个字节对于向量类型来说，”显式转换”方式要求就是源类型和目标类型的元素个数必须是一样的，就是说，不允许将int4 用convert_int2或...”方式的类型转换则是在不修改原数据类型内容的情况下将源数据类型解释为另外一种类型比如: float f=as_float(0x3f800000); //将一个4字节的整型数字0x3f800000转为

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数学：向量的分量及其在机器学习中的应用

向量是线性代数中的基本概念之一，它在机器学习、数据科学以及计算机科学的许多领域中都有广泛的应用。本文将深入讲解向量的分量，并介绍其在实际应用中的重要性。...一、什么是向量的分量向量的分量是指组成向量的各个数值。每个向量都可以看作是一个数列，这些数列的元素就是向量的分量。例如，一个三维向量可以表示为：其中，v1, v2, v3就是向量v的分量。...四、向量分量在机器学习中的应用特征向量表示：在机器学习中，数据通常表示为特征向量，每个特征向量的分量对应一个特征。...例如，欧氏距离用于度量两个向量的相似性：线性代数在机器学习中的应用：线性回归：线性回归模型中的参数和数据点都是向量，模型通过最小化预测误差来找到最优的参数向量。...五、案例分析我们以一个简单的二维数据集为例，演示如何计算向量的分量及其在PCA中的应用。六、总结向量的分量是机器学习中不可或缺的概念。

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for循环将字典添加到列表中出现覆盖前面数据的问题

(dic) print(user_list) 结果：请输入您的用户名：yushaoqi 请输入您的密码：123456 请输入您的用户名：yushaoqi1 请输入您的密码：123456 请输入您的用户名...123456'}, { '用户名': 'yushaoqi2', '密码': '123456'}] 我们可以看到上面的代码，我们通过for循环输入了3次不同的用户名和密码，并且添加到 user_list...的列表中，但是最终 user_list 打印了三次相同的数据分析原因：可以发现每次 for 循环添加到字典中，都会覆盖掉上次添加的数据，并且内存地址都是相同的，所以就会影响到列表中已经存入的字典。...因为字典的增加方式dict[‘aaa] = bbb,这种形式如果字典里有对应的key就会覆盖掉，没有key就会添加到字典里。...(dic) print(user_list) 结果：请输入您的用户名：yushaoqi 请输入您的密码：yushaoqi 请输入您的用户名：yushaoqi1 请输入您的密码：yushaoqi1

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BERT中的词向量指南，非常的全面，非常的干货

如果没有，则尝试将单词分解为词汇表中包含的尽可能大的子单词，最后将单词分解为单个字符。注意，由于这个原因，我们总是可以将一个单词表示为至少是它的单个字符的集合。...因此，不是将词汇表中的单词分配给诸如“OOV”或“UNK”之类的全集令牌，而是将词汇表中没有的单词分解为子单词和字符令牌，然后我们可以为它们生成嵌入。...我们甚至可以平均这些子单词的嵌入向量来为原始单词生成一个近似的向量。下面是词汇表中包含的一些令牌示例。以两个#号开头的标记是子单词或单个字符。...BERT PyTorch接口要求数据使用torch张量而不是Python列表，所以我们在这里转换列表——这不会改变形状或数据。 eval()将我们的模型置于评估模式，而不是训练模式。...BERT的作者通过将不同的向量组合作为输入特征输入到一个用于命名实体识别任务的BiLSTM中，并观察得到的F1分数来测试这一点。

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