笔者从三个方面说说自己的理解： 探索式分析思路中，不关心图表是什么，也不关心图表如何展示，因此图表是千变万化的，比如折线图可以横过来，条形图也可以变成柱状图，因此 你将维度放到列，就是一个柱状图，你将维度放到行...只要图表支持了维度轴任意维度字段的分面展示，那么配置端就可以将下钻按照拖了多个字段的方式去理解了。 如果我们将折线图切换为表格，会发生什么？...上面的例子中，折线图维度有两个字段，虽然通过分面方式渲染出来了，但当切换为支持双维度的表格后， 可以将多余的一个维度挪到表格组件另一个维度区域中。...当然也具备将折线图随时切换为散点图的能力，但这种图形没有什么业务价值： 因此我们对折线图进行标记：行适合连续型维度字段，对散点图进行标记：行列都适合连续型度量字段，就可以根据配置 实现推荐图表的功能。...除了拖拽以外，还可以通过将左侧 “度量值” 字段直接拖入行实现： 如上图所示，将度量值放到行，并按度量名称进行颜色标记，就得到了拖拽度量到左侧 2 区域的效果。
本文将通过分享多种方法，包括成功的与失败的尝试，来讲解如何在Tableau中创建蝌蚪图等带有空心圆的图表。...那么我们如何在Tableau中创建一个相似的图表，并使得空白圆圈里面保持白色（或者任何背景颜色）呢？ 不好用的方法 在我介绍解决方案前，我将分享一些自己不太成功的尝试。...右键点击销售圈并选择“复制”，移动测量值到总和（销售圈）之上的列。这一操作会使测量值在列中替代总和（销售圈）。 你现在有四个测量值呈现在测量值卡片上，但我们只需要其中的两个。...现在你的图例中应该有12种颜色。 双击图例中的任意颜色以打开编辑颜色菜单 将所有销售圈（副本）颜色改为白色(或背景颜色)并根据需要指定其他颜色。...： 用白色圆圈在点与线之间构造间隙的折线图： 下面是我根据Mark的原始工作簿创建的Tableau工作簿，其中包含这些不同的图表变体： Tableau工作簿的链接： https
不难发现，这几张图的共同特点是都属于折线图，只不过横轴（时间轴）是以产品、公司、交易的开始日期作为起点，按照一定的时间间隔延展。 怎样使用PowerBI来完成该类分析呢？...首先，做个试验，如果是基于当前数据求累计销售量，可以利用时间智能函数来限定日期区间。度量值如下： ? 显然，以该度量值制作一张折线图，由于城市门店众多且开业时间不同，导致线条将非常眼花缭乱。 ?...在门店信息表中新建一列 [开业日期]=Firstdate('销售数据表'[订单日期]) ? 2. 在销售数据表中添加一列[天数]，计算每条订单日期与开业日期的天数差。 ? 3....写度量值 因为自定义的时间轴是非标准日期格式，所以智能时间函数是不适用的，这时候求累计数可以利用Calculate+Filter+All的句型，比如： ?...有了度量值，最后，把月数、门店、度量值拖入折线图中即可生成。而且可以把月数替换成季度数显示。 ? 当然，还可以把季度数替换成天数： ? 这是一个高级图表，但利用PowerBI制作并不难。
，作者：北山啦 文章目录 Tableau数据分析-Chapter08数据分层、数据分组、数据集 本节要求 数据分层结构 分层结构的概念 分层结构的创建和案例 柱状图 折线图 数据分组 数据组创建及使用.../article/details/112850737 本节要求 数据分层结构 分层结构的概念 分层结构是一种维度之间自上而下的组织形式，Tableau默认包含对某些字段的分层结构，比如日期、日期与时间...继续向下砖，发现存在异常值，排除 折线图 日期->列（下拉->天），中心->行，平均呼入通话时长->行。...（行可自定义下钻） 创建层级结构的另一种方法：选择一个维度拖放到另一个维度上->重新命名->拖动添加 层级不可以嵌套 数据分组 组是我们维度成员或度量的离散值的组合，通过分组可以实现维度成员的重新组合以及度量值的按范围分类...组是一个回形针的图标 组不能用于创建字段，不能出现在公式中。
/vizhome/Tableau10_15965373925630/1 第1种折线图 效果展示： 制作要领： 首先将订单日期拉到列，销售额拉到行； 右击订单日期选择离散； 再右击订单日期选择更多...第3种折线图 效果展示： 制作要领： 该折线图呈现的是销售额环比变化，用2阶颜色将正增长与负增长区分开。...第7种折线图 效果展示： 制作要领： 首先将订单日期拉到列； 右击订单日期选择离散； 再右击订单日期选择更多-自定义-年月； 将销售额拉到行； 创建EXCLUDE-销售额：{EXCLUDE [类别...第10种折线图 效果展示： 制作要领： 行列上的操作方法与前方一致，参考即可。只需要注意形状这一块，直接按住shift键将负数全部改成下箭头，正数全部改成上箭头。...Flutter企业级应用开发方案关于决策树，你一定要知道的知识点！GNN 模型在生化医疗中的典型应用
PyGWalker可以简化Jupyter笔记本的数据分析和数据可视化工作流程，方法是将panda数据帧转换为Tableau风格的用户界面进行可视化探索。...在Jupyter笔记本中使用pygwalker 将pygwalker和pandas导入您的Jupyter笔记本以开始。...现在您有了一个类似Tableau的用户界面，可以通过拖放变量来分析和可视化数据。...你可以用Graphic Walker做一些很酷的事情： 您可以将标记类型更改为其他类型以制作不同的图表，例如，折线图： 要比较不同的度量值，可以通过将多个度量值添加到行/列中来创建凹面视图。...若要创建由维度中的值划分的多个子视图的分面视图，请将维度放入行或列中以创建分面视图。规则类似于Tableau。 您可以查看表中的数据框架，并配置分析类型和语义类型。
导读：Tableau是商业智能软件届的翘楚，对于制作各种可视化分析图表极为便捷。本文主要讲解用tableau制作各种多变折线图，包括凹凸图、弧线图和雷达图等。 ?...很多可视化工具的默认图表形式就是折线图，通过将一系列变化的数据绘制成折线，可以直观看出相对大小和变化趋势。...以Tableau自带的超市示例数据为例，我们想绘制销售量随月份的变化曲线，则简单拖拽字段和设置后很容易得到如下折线图： ?...简单介绍制图流程： 拖动销售额和订单日期字段到行和列，其中销售额选择"排序"的快速表计算，订单日期选择年 ? 将城市字段信息放入筛选器，选取目标城市数据，而后将其放入标记颜色区 ?...tableau加载Excel数据表，并选择数据的透视表形式（相当于转置，这一操作也可在Excel中实现） 根据各个指标信息，创建计算字段。
（不了解窗口函数参考采总此文：Power BI本月正式推出的DAX新函数：OFFSET、INDEX、WINDOW） 什么是连续型图表？连续性图表是指当前维度图表的内容和上一维度或下一维度存在关联。...= CALCULATE([Value],OFFSET(1,ALLSELECTED('日期表'[Date]),ORDERBY('日期表'[Date]))) 以下是纵向折线的完整度量值，新建好度量值后，...这是因为水平网格线的存在切断了连线。 将网格线的宽度调整为0之后，即可得到一条连贯的折线。另外图像高度的设置与度量值中的高度保持一致（此处为50）。...比如上方度量值在定义上一行和下一行的值时使用了OFFSET，现在替换为WINDOW如下所示。...WINDOW需要指明定位范围，例如上一行（度量值中的offsetlast）定位的起点和终点都是-1，REL表示相对偏移。
导入您的数据集，并创建上述趋势图。 我们的X轴是订单日期（月份格式），销售额和利润是度量值。 您只需将“订单日期”拖到“页面”功能区，然后再次更改格式以与X轴匹配。 将标记类型从自动更改变更为圆形。...2)您需要计算模块的帮助才能制作凹凸图表。 所以快速创建一个如下所示的计算。 我们将对每个细分部门的销售总额进行排名： 3)现在将“订单日期”拖到列中并将格式更改为月。...我们将使用这些来创建带圆圈的标签。 7)要将上述内容转换为双轴图表，请右键单击第二个图表的Rank轴并选择双轴。...瀑布图是折线图的衍生物，因此我们将从该图开始： 注意：这里的X轴是订单日期（以月 - 年格式并转换为离散型）, Y轴是利润 1)右键单击绿色的Profit Pill，然后选择Quick Table Calculation...利润中的负值将向下延伸，而正值则会向上延伸。 图表中每个小条的长度表示利润从一个月到下一个月的变化量。
但是本节我们首先要学习的是如何使下面的趋势线运动： ? 所以让我们开始吧！ 导入您的数据集，并创建上述趋势图。我们的X轴是订单日期（月份格式），销售额和利润是度量值。...您只需将“ 订单日期” 拖动到“ 页面”工作区即可，然后再次更改格式以与X轴匹配。 将标记类型从自动更改为圆形。 转到显示历史记录，并选择Trails 查看趋势变化。瞧！您的动态图表已准备好启动。...现在将订单日期拖到列中并将格式更改为月。在标记窗格中将段拖动到颜色。最后将排名拖到行。 在你现在可以看到的图表中，排名是根据月份数量分配的。但是，我们需要他们在细分市场的基础上。...我们将使用这些来创建带圆圈的标签。 要将上述内容转换为双轴图表，请右键单击第二个图表的等级轴并选择双轴。 在标记窗格中，选择排名或排名（2），然后将标记类型更改为圆形而不是自动。...利润中的负值将向下延伸，而正值则会向上延伸。 图表中每个小条的长度表示利润从一个月到下一个月的变化量。 最后，将利润拖到颜色： ? 您可以继续前进，将颜色更改为两步变化，并清楚地查看上升和下降： ?
本文以案说“法”，少作发挥；如果这篇文章还能被投诉，那我内心将只有悲凉。 ...03 — 从QuickBI 之折线图看可视化 相比于柱状图，折线图的关键是“折线”所依赖的日期轴，“轴”Axis 的背后是连续性，不管是数字轴（quickbi 称之为值轴），还是日期轴。...示例4：折线图的简单扩展（分区） 比如，在上面折现基础上增加一个维度字段放在日期之前。竟然出现如下神奇的一幕：新字段和日期被拼接了——就像柱状图中所见的一样。...比如折线图，Tableau 的智能推荐是：“1个日期，0或多个维度，1个或多个度量”；而 QuickBI 的提示是“最少1个维度，最少一个度量”。 这里的关键是“1个日期”！...为什么单独说日期，因为连续性的日期构建“日期轴”，之后才有了折线。 但是，由于 QuickBI 中没有为字段区分连续、离散属性，那就失去了构建可视化的精髓。
Tableau-Chapter02数据预处理、折线图、饼图 本专栏将使用tableau来进行数据分析，Chapter02数据预处理、折线图、饼图，记录所得所学，作者：北山啦 ---- 中国电影网的数据分析...本专栏将使用tableau来进行数据分析，Chapter02数据预处理、折线图、饼图，记录所得所学，作者：北山啦 本节要求 文章目录 Tableau-Chapter02数据预处理、折线图...、饼图 本节要求 数据预览 数据预处理 数据拆分 格式转换 绘制折线图 创建电影数量变化折线图 创建电影票房变化折线图 2015年的电影数量与票房比较分析 饼图和环形图 导出图像 编辑说明 酒店价格等级环形图...导演拆分 年份拆分，自定义拆分 格式转换 将上映日期改为日期性的数据格式 绘制折线图 创建电影数量变化折线图 拖入数据即可 缺失值排除 修改纵轴名称、添加标签...、添加标记 这样就可以看到随着时间的变化，电影数量的变化 创建电影票房变化折线图 累计票房应该属于数值量，不属于维度，所以需要将其移入到度量中 设置标签格式 2015年的电影数量与票房比较分析
（1）新建工作表：将度量“销售额”字段拖曳至“行”功能区中，将维度“类别”拖曳至“列”功能区中。Tableau 会自动生成一个柱状图，呈现出办公用品、技术和家具类的销售情况。...（1）新建工作表，将维度“省 / 自治区”字段转换为地理角色“省 / 市 / 自治区”，然后将其拖曳至“标记”卡的“详细信息”上，Tableau 会自动生成一个中国地图。...新建工作表，将度量“销售额”字段拖曳至“行”功能区中，将维度“订单日期”字段拖曳至“列”功能区中，Tableau 自动生成的折线图。可以看到，2015 ～ 2019 年销售额是逐年上升的。...2．按月查看每年的销售走势 如果需要按月查看每年的销售走势，则单击“列”中“年（订单日期）”胶囊左侧的“+”将时间下钻到“月”。 3．查看销售额的年同比情况 如果需要查看销售额的年同比情况呢？...折线图非常直观，虽然每年的销售额都不同，但可以看到年同比为负的数据点（纵轴 0% 以下的点）。 4．对未来做一些预测 如果希望对未来做一些预测，看看关于销售额预估，该做什么？
01 地理角色 Tableau中的数据主要区分为维度和度量两大类，其中度量主要是数据相关的信息，维度一般是除数据以外的信息，主要包括字符串、日期时间、地理角色。...当提供的原始数据中未有效识别地理位置信息时，可通过右键选择该字段将其转换为地理角色 ? 其中地理角色又细分为多个行政等级，常用的角色等级包括：国家、省/市/自治区、市、邮政编码等等。...例如在Tableau自带超市数据中，地理位置信息包括： ? 另外，在将地理角色拖入到视图区时可能存在部分位置未有效识别，此时可手动编辑地理位置或直接筛选过滤。 ?...实际上，符号地图与填充地图的主要区别可概括为： 符号地图仅显示地理位置的坐标点信息，填充地图则显示该地理位置的整个区域 符号地图通过将度量值拖入标记区的"大小"制作，而填充地图是通过将度量值拖入标记区的...例如上例中，将销售额拖入到"大小"得到的就是符号地图，而拖入到"颜色"就是填充地图 在填充地图中，可通过设置地图层选项实现仅显示目标地理区域，而将周边地理位置淡化显示 ? ?
本文全部是案例，案例来自于实际，Tableau举例了十个案例，为了处于学习目的，这里将变换下案例，但保持本质不变，来达到花费最小精力学习最多收益的效果。...自参考日期开始的百分比变化 在 Tableau 中，利用表计算，可以计算从任意值开始的百分比变化。假设您对某个股票组合感兴趣，并且想评估它们从某个时间点开始的相对表现。...为此，需要设置一个“投资日期”，并将这些股票标准化到同一个时间点，用线条显示百分比变化。可使用滑块调整参考日期。...整理时保持排序 这里我们需要了解产品在一个月和一年内的排名，然后显示排名随时间的变化。为此，我们创建一个凹凸图，其中以折线图形式显示随时间的变化。...对该效果的实现，虽然 DAX 公式并不复杂，但背后涉及需要透彻理解 DAX 计算原理，该复杂度远远超越了写出同样表达式的 Tableau 的程度。
使用新卡片图进行了大致模拟（有一定程度简化与调整），如下图所示： 卡片图由三个部分组成：主数据（成交笔数），成交笔数的折线趋势和影响成交笔数的三个指标。...首先，将成交笔数度量值放入新卡片图视觉对象，文本左对齐： 接着，图像区域插入SVG折线图，位置位于右侧： 折线图度量值如下，将度量值中的[指标]替换为你的指标即可复用。...折线图 = VAR XMinDate = MINX ( ALLSELECTED ( '日期表'[Date] ), '日期表'[Date] ) VAR XMaxDate = MAXX (...ALLSELECTED ( '日期表'[Date] ), '日期表'[Date] ) VAR MaxWidth = 150 VAR MaxHeight = 60 VAR Space_X = MaxWidth...更多的效果及视频讲解在我的知识星球分享：
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第4天，前面我们介绍了如何用Tableau获取数据？，今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会： 什么是数据关系？...首先，将需要的表导入Tableau，可以看之前的内容：如何导入数据。导入后，在画布的左边可以显示出导入的每个工作表。...在实际工作表中，有时候我们需要新增一列数据，那么在Tableau中如何新增列呢？...7.浏览基于时间的数据 当使用日期字段来进行可视化作图时，Tableau会自动将时间进行汇总成年、季度、月、日几个维度。...例如，销售数据表中的“订单日期”是以天为单位，在做图时会自动汇总成一年 用“订单日期”为横轴，“数量”为纵轴生成的条形图，这个图可以很清楚的看到不同时间维度下咖啡的订单销量是多少，如年维度 同样的，
1.4 将度量转换为维度 您可以将视图中的字段从度量转换为维度。 或者，如果您希望变更影响工作簿中所有的将来使用该字段的情形，您可将“数据”窗格中的字段从度量转换为维度。...2）将“数据”窗格中的度量转换为维度 当您第一次连接到数据源时，Tableau 会将包含定量数值信息的大多数字段（即其中的值为数字的字段）分配给“数据”窗格中的“度量”区域。...并且，您可以将日期维度和其他数值维度转换为离散或连续。 转换度量 您可以将度量从离散转换为连续，或从连续转换为离散。...若要转换“数据”窗格中的日期字段（并因此确定在将该字段拖到视图中时的默认结果），请右键单击该字段并选择“转换为离散”或“转换为连续”。...如果未选择“使用完整颜色范围”，则 Tableau 会按 -100 到 100 这样的范围分配颜色浓度，因此零两侧的颜色浓度变化相同。这样，您的视图中的颜色对比度将会更加鲜明。
，能力1，其实在Excel表中是有两个进攻能力的，但是在导入Tableau时，为了区分方便，自动转换成上图所示 数据处理 数据透视表或装置 不同的版本叫法不同而已。...,显示能力值标签->第一个图的标签 1.4 调整雷达图 点击第一个图的标签->允许标签覆盖其他标记 右边空白处右击->筛选器->F1，选择玩家A调整进攻能力和进攻能力1处的两个标签其中一个永不显示...将底图颜色调整为灰 右击右边空白->筛选器->F1，圆1~5颜色为灰色 2 凹凸图 数据展示 2. 1 超市各年份利润的凹凸图 订购日期->列，利润->行 利润下拉列表->快速表计算->排序，子类别...推荐阅读： Tableau数据分析-Chapter01条形图、堆积图、直方图 Tableau数据分析-Chapter02数据预处理、折线图、饼图 Tableau数据分析-Chapter03基本表、...粒度、聚合与比率 Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图 Tableau数据分析-Chapter12 网络图与弧线图 Tableau中国五城市六年PM2.5数据挖掘
不过，功能也只是和Power Query中的合并查询类似，将多个表合并为一个。这个功能，现在还在。 而随着 Tableau 2020.2 版本中逻辑模型的引入，单个逻辑表可能由一个或多个物理表组成。...对于这种不支持的模型，Tableau提供了一种变通的办法：将两张事实表合并成一个表。Tableau还提供了另一种方法：交叉联结维度表。但是过来人告诉你，千万别用，使用谁“草鸡(cǎo jī)”。...不过，Power BI 允许两个表之间有多个非激活的关系。使用 DAX 度量值可以激活这些非活动关系，并在需要时将已存在的活动关系关闭掉。 比较常见的场景是：事实表中有多个日期，如订单日期和发货日期。...通过度量值的激活与否来控制到底使用哪一个关系。但是更多的情况是，我们可以通过建立两个维度的日期表来分别控制这两个日期，这才是最佳实践。 但是，Tableau 不允许表之间的多个关系，非激活的也不行。...除了特殊情况之外，Power BI 中通常不鼓励使用双向关系，因为如果模型中有多个指向同一维度的事实表，则它们可能会导致意外错误的结果。
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