1, 一维插值interp1(x,y,X1,method)
x = linspace(0,10,11)
y = sin(x)
plot(x,y,'-ro')
插值方法有如下:
method=‘nearest...(-5,5,11);
[X,Y] = meshgrid(x,y);
Z = 3....)
Vq = interp3(V,Xq,Yq,Zq)
但这个方法有时候不是很实用,主要是X,Y,Z都要弄成网格的形式,因此我一般大于等于三维的时候就直接采用interpn了,见下一节。...举例:
1)插值一个点
现在有一个高维数据(4维),横坐标是经度,纵坐标是维度,高是海拔,V的值是在这三维中的水汽含量。...我现在有了V的数据,这个数据是(37,10,10)的大小,表示高有37层,经纬度分别都是10的大小(因此经纬度构成100的数据网格),现在要计算高500m,经纬度分别为(80,32)的点的值(插值)
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