，需要查看 driver 驱动相关的文档（后续介绍） 一些由内部 MongoDB 进程创建的文档可能有重复的字段，但是没有 MongoDB 进程会将重复的字段添加到现有的用户文档中 访问文档 跟访问 python..._id 字段永远都是第一个字段 重命名字段名的更新可能会导致文档中字段的重新排序 _id 字段 在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id 字段作为主键 如果新插入的文档没有指定..._id 字段，那么 MongoDB 会自动为它生成一个 ObjectID（上面的截图其实也能看到） 第二条同样适用通过 upsert：true 的更新操作（后续再讲） 存储 _id 值的常用选项 使用...ObjectId 使用自然唯一标识符（如果可用），这样可以节省空间并避免额外的索引 生成一个自动递增的数字 在应用程序代码中生成 UUID，为了更有效地存储集合和索引中的UUID值，将 UUID 存储为...BSON BinData类型的值 如果满足以下条件，则 BinData 类型的索引键将更有效地存储在索引中： 二进制子类型值在0-7或128-135之间，并且 字节数组的长度为：0、1、2、3、4、
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 字段类型 字段类型指使用Django ORM创建数据库时支持的数据字段类型。...常用字段 (1) AutoField 自增的整型字段，必填参数primary_key=True,则成为数据库的主键，无该字段时，django会自动创建主键id字段。...将参数附加到MEDIA_ROOT路径中，已形成本地文件系统上将存储上传文件的位置。 storage:一个存储对象，用于处理文件的存储和检索。...(18) TextField 文本字段。默认表单小部件是Textarea，如果指定max_length属性，将反映在Textarea自动生成的表单字段中。...(21) UUIDField 用于存储通用唯一标识符的字段。使用Python的 UUID类。在PostgreSQL上使用时，它存储在uuid数据类型中，否则存储在 中char(32)。
indexStoreType：索引的索引存储类型。用于索引创建。默认值为*“ fs”*。 createIndex：标记是否在存储库引导中创建索引。默认值为true。...@Transient：默认情况下，存储或检索文档时，所有字段都映射到文档，此注释不包括该字段。...format store：标记原始字段值是否应存储在Elasticsearch中，默认值为false。...@GeoPoint：将字段标记为geo_point数据类型。如果字段是GeoPoint类的实例，则可以省略。...中间存储库接口用注释@NoRepositoryBean。确保将注释添加到所有存储库接口，Spring Data不应在运行时为其创建实例。
二、MONGODB入门 1、BSON文档 MongoDB将数据记录存储为BSON文档，BSON文档是JSON文档的二进制表示，但它包含的数据类型多于JSON。..._id 在MongoDB中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的_id字段作为主键。如果插入的文档省略了该_id字段，MongoDB驱动程序会自动为该字段生成ObjectId类型作为其值。...如果服务器收到的文档_id字段不在第一位，则服务器会将该字段移动到开头。 3._id字段可以包含除阵列之外的任何BSON数据类型的值。（不要存储BSON正则表达式类型。）...为了更有效地存储集合和_id 索引中的UUID值，请将UUID存储为BSON BinData类型的值。 5.使用驱动程序的BSON UUID工具生成UUID。...这个字段可以认为是文档的主键。每个MongoDB文档都要求有一个_id，如果文档在创建时没有提供此字段，那么就会生成一个MongoDB对象ID并添加到文档里。这个字段全局唯一。
引言 这篇文章的很多问题，都是面试中实打实会问到的！ 比如 ? OK，具体有下面这些问题 1、为什么一定要设一个主键？ 2、你们主键是用自增还是UUID? 3、主键为什么不推荐有业务含义?...4、表示枚举的字段为什么不用enum类型？ 5、货币字段用什么类型? 6、时间字段用什么类型? 7、为什么不直接存储图片、音频、视频等大容量内容? 8、字段为什么要定义为NOT NULL?...问题2:主键是用自增还是UUID? 回答:肯定答自增啊。innodb 中的主键是聚簇索引。...问题7:为什么不直接存储图片、音频、视频等大容量内容? 回答:我们在实际应用中，都是用HDFS来存储文件。然后mysql中，只存文件的存放路径。...主要原因有如下两点 (1)Mysql内存临时表不支持TEXT、BLOB这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。
具体实现方式 一种简单的不切实际的消除重复消息的实现是 client 为每一条消息创建一个 uuid ，server 端会保留它所接收消息的 uuid ，新来的消息将根据已保留的 uuid 进行校验，如果...实现这一点的最简单方法是将 pid 字段添加到消息本身，以便将它们复制到 follower 的日志中。...，并且只有在序列号正好比其 highwater mark 大一时才会将消息附加到日志中。...这意味着我们只需保留一个简单的 pid 数组或者是列表，新来的 pid 将添加到一端，并从另一端过期，查找仅基于二分查找。...leader 和 followers 都保持这种结构，他们会定期将 pid 数组快照到磁盘并且维护所有 partition 的 offset ，这样发生崩溃时，他们仍然可以用此快照和 offset 从日志中恢复
DocValues其实是Lucene在构建索引时，会额外建立一个有序的基于document => field value的映射列表； （二）为什么要用DocValues ？...有序增量字节存储，仅仅存储不同部分的值和偏移量指针，值必须小于等于32766字节 5, SORTED_NUMERIC 存储数值类型的有序数组列表 6, SORTED_SET 可以存储多值域的...docvalue值，但返回时，仅仅只能返回多值域的第一个docvalue 通常有四种docvalue存储场景： A： 字符串或UUID字段+单值 会选择SORTED作为docvalue存储 B...： 字符串或UUID字段+多值 会选择SORTED_SET作为docvalue存储 C：数值或日期或枚举字段+单值 会选择NUMERIC 作为docvalue存储 D：数值或日期或枚举字段+多值 会选择...下面是在lucene中存储docvalue例子，一个是string类型，一个是数值类型，分词类型在这里没有意义，不再提及： ? 如何读取： ?
而数组则是一种复合数据类型，用于存储一系列相同类型的值。 在 Java 中，变量存储在栈（stack）中，而数组则存储在堆（heap）中。栈是一种线性数据结构，用于存储基本数据类型的值和对象的引用。...当创建一个数组时，Java 在堆中分配一块连续的内存区域，用于存储数组的元素。数组的大小和元素类型在创建时就已经确定，而且数组中的元素可以是基本数据类型或对象类型。...Python中的列表实际上是一个数组，存储方式与C/C++/Java等语言的数组类似，但是列表中的元素可以是任何类型的数据。列表中的元素存储在内存中的连续空间中，可以通过索引来访问和修改。...自动类型转换会自动将一种类型转换为另一种类型，例如将 int 转换为 double。...如果字典中已经存在指定的键，则setdefault()函数会返回该键的值，否则会将键值对添加到字典中。
过程与创建函数类似，其中的声明语句结束符，可以自定义: DELIMITER $$ 或 DELIMITER // 参数说明： IN 输入参数：表示该参数的值必须在调用存储过程时指定，在存储过程中修改该参数的值不能被返回...五、序列 在 MySQL 中，可以有如下几种途径实现唯一值： 自增序列 程序自定义 UUID() 函数 UUID_SHORT() 函数 5.1、自增序列 在mysql中，一般我们可以给某个主键字段设置为自增模式...select uuid(); 5.4、UUID_SHORT() 函数 在 MySQL 5.1 之后的版本，提供UUID_SHORT()函数，生成一个64位无符号整数，在java中可以用Long类型接受...另外，需要注意的是，server_id 的范围必须为0-255，并且不支持 STATEMENT模式复制，否则有可能会产生重复的ID select UUID_SHORT(); 同时，需要注意的是，UUID_SHORT...()返回的是unsigned long long类型，在字段类型设置的时候，一定要勾选无符号类型，否则有可能生成的ID超过Long类型最大长度！
当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。...对某个列建立UNIQUE索引后，插入新记录时，数据库管理系统会自动检查新纪录在该列上是否取了重复值，在CREATE TABLE 命令中的UNIQE约束将隐式创建UNIQUE索引。...该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。 提示尽管唯一索引有助于定位信息，但为获得最佳性能结果，建议改用主键索引。...by之后的字段时降序的，可以考虑直接创建降序索引，也会提高查询效率。...其次，对Where条件创建索引，因为Where才是对数据条件的过滤，如果再数据量非常大的情况下，没有Where条件过滤时非常可怕的，最后，对于连接的字段创建索引，并且改字段再多张表中类型必须一致。
我们还可以设置您的 API 可能需要的任何自定义选项，包括自定义 URL 参数、HTTP 标头和请求正文项。集简云 然后将 JSON 编码的响应解析为单独的输出字段，以用于后续的流程步骤中。...当前可见编辑器中的设置是 集简云 在您的集成中使用的设置第一次切换到编码模式时，集简云 会复制在 API 请求表单中输入的所有内容，包括添加的任何自定义选项，并将它们转换为 Python 代码。...添加所需代码后，单击保存并继续或者使用快捷键（Ctrl+s）将更改添加到我们的集成中。切换到编码模式后，集简云 将使用我们的自定义代码进行该 API 调用，而不使用我们之前在表单中输入的数据。...非字符串类型（包括number、dict、list等不需要此操作）存储临时数据集简云提供存储临时数据功能。通过jjySave进行数据存储（临时存储的数据最多保留30天）。...参数'secret':要求为UUID4格式,存储时传入的secret
MINFO 记录： 描述：邮箱邮件列表信息 (MINFO) 资源记录。为维护 owner 字段中指定的邮寄列表或邮箱的负责人指定（在 responsible_mailbox 中）域邮箱名。...针对 owner 字段中的主机 DNS 域名分别在 cpu_type 和 os_type 字段中指定 CPU 和操作系统的类型。...大家都知道的最常用 CPU 和操作系统类型记录在 RFC 1700 中。 该信息可由 FTP 这样的应用协议使用，这些协议在与已知 CPU 和操作系统类型的计算机通讯时使用特殊的过程。...将 owner 字段中的别名或备用的 DNS 域名映射到 canonical_name 字段中指定的标准或主要 DNS 域名。...它表示最初创建它的 DNS 服务器或现在是该区域的主服务器的 DNS 服务器。它还用于存储会影响区域更新或过期的其他属性，如版本信息和计时。
docValues其实是Lucene在构建索引时，会额外建立一个有序的基于document => field值的映射列表，跟lucene索引相反，lucene索引维护的是doc item => doc...当然它也是有缺陷的，假如我们需要对数据做一些聚合操作，比如排序，分组时，lucene内部会遍历提取所有出现在文档集合的排序字段然后再次构建一个最终的排好序的文档集合list，这个步骤的过程全部维持在内存中操作...等 2，需要提供函数查询的字段 3，需要高亮的字段 4，需要参与自定义评分的字段 docValues特性支持的字段类型： A： 字符串或UUID字段+单值 会选择SORTED作为docvalue...存储 B： 字符串或UUID字段+多值 会选择SORTED_SET作为docvalue存储 C：数值或日期或枚举字段+单值 会选择NUMERIC 作为docvalue存储 D：数值或日期或枚举字段...+多值 会选择SORTED_SET作为docvalue存储 注： 1.修改schema.xml中字段的docValues属性后需要在更新完solr config后重新更新索引才能生效 2.设置为docValues
使用 csv 的方式导出数据在绝大多数的情况都不会出现问题，但是如果数据库中的某些文档中存储的是富文本，那么虽然在导出数据时不会出现问题，最终导入时可能出现一些比较奇怪的错误。...mongoid-enum 使用字符串和 _status 来保存枚举类型的字段，而 ActiveRecord 使用整数和 status 表示枚举类型，两者在底层数据结构的存储上有一些不同，我们会在之后的迁移脚本中解决这个问题...我们不仅没有享受到 UUID 带来的优点，它还在迁移 MySQL 的过程中为我们带来了很大的麻烦，一方面是因为 ActiveRecord 的默认主键是整数，不支持 32 字节长度的 UUID，如果我们想要不改变...如果准备使用 UUID 加生成器的方式，其实会省去很多迁移的时间，不过看起来确实不是特别的优雅，如何选择还是要权衡和评估，但是如果我们选择了使用 integer 类型的自增主键时，就需要做很多额外的工作了...注意：要为每一张表添加类型为字符串的 uuid 字段，同时为 uuid 建立唯一索引，以加快通过 uuid 建立不同数据模型之间关系的速度。
比如，你要实现一套评论的系统时，你一般会设计两个表，一张评论表，存储评论的详细信息，其中有 ID 字段，有评论的内容，还有评论人 ID，被评论内容的 ID 等等，以 ID 字段作为分区键；另一个是评论列表...我们在获取内容的评论列表时，需要按照时间序倒序排列，因为 ID 是时间上有序的，所以我们就可以按照评论 ID 的倒序排列。...而如果评论 ID 不是在时间上有序的话，我们就需要在评论列表中再存储一个多余的创建时间的列用作排序，假设内容 ID、评论 ID 和时间都是使用 8 字节存储，我们就要多出 50% 的存储空间存储时间字段...这时，当插入的下一条记录的 ID 是递增的时候，比如插入 30 时，数据库只需要把它追加到后面就好了。...Snowflake 的核心思想是将 64bit 的二进制数字分成若干部分，每一部分都存储有特定含义的数据，比如说时间戳、机器 ID、序列号等等，最终生成全局唯一的有序 ID。
比如将每一行字符串按照空格进行拆分，拆分成多行进行存储。使用了UDTF后，表的行数会增多。 用户自定义函数操作 将代码打成Jar包，上传到集群中。可以通过Jar包在Hive中创建临时函数、永久函数。...:整型数 LongWritable:长整型数 Text:使用UTF8格式存储的文本 NullWritable:当中的key或value为空时使用 在UDF方法前，可以使用注解Description...在beeline中，使用SQL将jar包添加到hive中。...前两个UDF是将某一个字段作为参数，将这一列的每一行数据进行了转换；而功能三则是传入一个指定数值，新生成一列数据。...在案例中AvgScore(score)，传入了score字段，则ObjectInspector[]列表长度为1，其中ObjectInspector对象包含了成绩字段的数据以及它的参数个数、类型等属性。
任何写操作都只是将数据添加到RAM中的Memtable中，并将数据附加到目标节点中的提交日志中。因此，我们可以将所有电影和剧院的详细信息存储在Cassandra中。...而对于ElasticSearch，写操作的成本很高，因为每次我们在ElasticSearch中插入文档时，我们都在对该文档建立索引。因此，我们应该只存储希望在其上具有可搜索性的电影和剧院字段。...1）moviebuzz.movies：该表用于存储电影详细信息，例如描述，演员，工作人员，发行日期，类型等，并以电影UUID作为分区键。电影UUID是由电影名称和电影发行日期相结合生成的。...2）moviebuzz.theaters：该表用于存储剧院详细信息，例如名称，城市，位置，正在播放的电影列表等，并以剧院UUID作为分区键。剧院UUID由剧院名称和城市名称组合生成。...moviebuzz_theatres索引：当用户单击电影时，我们希望向用户显示最近一次正在运行所选电影节目的剧院的列表。
FileField 用来存储文件的 ImageField 用来存储图片文件的 FloatField 浮点类型。映射到数据库中是float类型 IntegerField 整形。...值的区间是0——32767。 TextField 大量的文本类型。映射到数据库中是longtext类型。 UUIDField 只能存储uuid格式的字符串。...uuid是一个32位的全球唯一的字符串，一般用来作为主键。 URLField 类似于CharField，只不过只能用来存储url格式的字符串。并且默认的max_length是200。...并且不支持列表/字典/集合等可变的数据结构。 primary_key 是否为主键。默认是False。 unique 在表中这个字段的值是否唯一。一般是设置手机号码/邮箱等。...db_index 默认为False，若为True，则以此字段来创建数据库索引 choices 中文示例：SEX_CHOICES=((1, '男'),(2, '女'))，元组中的第一个元素是将存储在数据库中的值
，在存储时间时，UUID 是根据时间位逆序存储， 也就是低时间低位存放在最前面，高时间位在最后，即 UUID 的前 4 个字节会随着时间的变化而不断“随机”变化，并非单调递增。...但是在海量互联网业务的设计标准中，并不推荐用 DECIMAL 类型，而是更推荐将 DECIMAL 转化为整型类型。 也就是说，金融类型更推荐使用用分单位存储，而不是用元单位存储。...，在数据设计中，定长存储性能更好 使用 bigint 存储分为单位的金额，也可以存储千兆级别的金额，完全够用 枚举字段的使用 错误的设计规范：避免使用 ENUM 类型 在以前开发项目中，遇到用户性别，商品是否上架...但是如果选项值不固定的情况，随着业务发展可能会增加，才不推荐使用枚举字段。...即，在 MySQL 8.0 中，优化器会自动地将 IN 子查询优化，优化为最佳的 JOIN 执行计划，这样一来，会显著的提升性能。
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