文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

来领略一下 MyBatis-Flex 的优雅魅力！

同时，在执行的过程中，没有任何的 Sql 解析（Parse）轻运行。这带来了几个好处：1、极高的性能；2、极易对代码进行跟踪和调试；3、把控性更高。...3、强大： 支持任意关系型数据库，还可以通过方言持续扩展，同时支持 多（复合）主键、逻辑删除、乐观锁配置、数据脱敏、数据审计、 数据填充 等等功能。...✅ ✅ ✅ 多种 id 生成策略 ✅ ✅ ✅ 支持多主键、复合主键 ✅ ❌ ❌ 字段的 typeHandler 配置 ✅ ✅ ✅ 除了 MyBatis，无其他第三方依赖（更轻量） ✅ ❌ ❌ QueryWrapper...Informix 数据库 greenplum Greenplum 数据库 uxdb 优炫数据库 快速开始 第 1 步：创建数据库表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb_account...@Table("tb_account") 设置实体类与表名的映射关系 使用 @Id(keyType = KeyType.Auto) 标识主键为自增 Mapper 接口继承 BaseMapper 接口：

67730

超越 MyBatis-Plus，来领略一下 MyBatis-Flex 的优雅魅力吧！

同时，在执行的过程中，没有任何的 Sql 解析（Parse）轻运行。这带来了几个好处：1、极高的性能；2、极易对代码进行跟踪和调试；3、把控性更高。...3、强大： 支持任意关系型数据库，还可以通过方言持续扩展，同时支持 多（复合）主键、逻辑删除、乐观锁配置、数据脱敏、数据审计、 数据填充 等等功能。...✅ ✅ ✅ 多种 id 生成策略 ✅ ✅ ✅ 支持多主键、复合主键 ✅ ❌ ❌ 字段的 typeHandler 配置 ✅ ✅ ✅ 除了 MyBatis，无其他第三方依赖（更轻量） ✅ ❌ ❌ QueryWrapper...Informix 数据库 greenplum Greenplum 数据库 uxdb 优炫数据库 快速开始 第 1 步：创建数据库表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb_account...@Table("tb_account") 设置实体类与表名的映射关系 使用 @Id(keyType = KeyType.Auto) 标识主键为自增 Mapper 接口继承 BaseMapper 接口：

34730
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

来领略一下 MyBatis-Flex 的优雅魅力！

同时，在执行的过程中，没有任何的 Sql 解析（Parse）轻运行。这带来了几个好处：1、极高的性能；2、极易对代码进行跟踪和调试；3、把控性更高。...3、强大： 支持任意关系型数据库，还可以通过方言持续扩展，同时支持 多（复合）主键、逻辑删除、乐观锁配置、数据脱敏、数据审计、 数据填充 等等功能。...✅ ✅ ✅ 多种 id 生成策略 ✅ ✅ ✅ 支持多主键、复合主键 ✅ ❌ ❌ 字段的 typeHandler 配置 ✅ ✅ ✅ 除了 MyBatis，无其他第三方依赖（更轻量） ✅ ❌ ❌ QueryWrapper...Informix 数据库 greenplum Greenplum 数据库 uxdb 优炫数据库 快速开始 第1 步：创建数据库表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_account...@Table("tb_account") 设置实体类与表名的映射关系 使用 @Id(keyType = KeyType.Auto) 标识主键为自增 Mapper 接口继承 BaseMapper 接口：

43910

增强版 MyBatis-Flex 优雅魅力，来体验下！

同时，在执行的过程中，没有任何的 Sql 解析（Parse）轻运行。这带来了几个好处：1、极高的性能；2、极易对代码进行跟踪和调试；3、把控性更高。...3、强大： 支持任意关系型数据库，还可以通过方言持续扩展，同时支持 多（复合）主键、逻辑删除、乐观锁配置、数据脱敏、数据审计、 数据填充 等等功能。...✅ ✅ ✅ 多种 id 生成策略 ✅ ✅ ✅ 支持多主键、复合主键 ✅ ❌ ❌ 字段的 typeHandler 配置 ✅ ✅ ✅ 除了 MyBatis，无其他第三方依赖（更轻量） ✅ ❌ ❌ QueryWrapper...Informix 数据库 greenplum Greenplum 数据库 uxdb 优炫数据库 快速开始 第 1 步：创建数据库表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb_account...@Table("tb_account") 设置实体类与表名的映射关系 使用 @Id(keyType = KeyType.Auto) 标识主键为自增 Mapper 接口继承 BaseMapper 接口：

41220

再见 MyBatis-Plus ！

同时，在执行的过程中，没有任何的 Sql 解析（Parse）轻运行。这带来了几个好处：1、极高的性能；2、极易对代码进行跟踪和调试；3、把控性更高。...3、强大： 支持任意关系型数据库，还可以通过方言持续扩展，同时支持 多（复合）主键、逻辑删除、乐观锁配置、数据脱敏、数据审计、 数据填充 等等功能。...✅ ✅ ✅ 多种 id 生成策略 ✅ ✅ ✅ 支持多主键、复合主键 ✅ ❌ ❌ 字段的 typeHandler 配置 ✅ ✅ ✅ 除了 MyBatis，无其他第三方依赖（更轻量） ✅ ❌ ❌ QueryWrapper...Informix 数据库 greenplum Greenplum 数据库 uxdb 优炫数据库 快速开始 第 1 步：创建数据库表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb_account...@Table("tb_account") 设置实体类与表名的映射关系 使用 @Id(keyType = KeyType.Auto) 标识主键为自增 Mapper 接口继承 BaseMapper 接口：

34720

20年IT老兵的参赛感悟：永远不要停止前进的步伐！

在where中c表有mktsegment,phone;如果能全部包含在复合索引中，有可能实现using index不用回表。...orderdate= "2019-08-01"; 五、优化思路： 只有一个表，子查询后再where筛选；应该将选择和投影一次完成； 和第一条语句一样有个隐含排序的group by，考虑用(custkey...,orderdate)复合索引; 如果将select中的totalprice字段，也加到索引中，可以实现using index不用回表; 但是为了考虑写入性能，不使用len太长，字段过多的复合索引；最终使用复合索引...by；where中的c表字段phone,name; 选择c表驱动,考虑复合索引(custkey,phone,name)，综合考虑写性能使用(custkey,phone)，在优化第一条语句时已经建立;...; 被驱动表c表custkey需要索引，优化第一条语句时，已是复合索引的最左字段；n表nationkey需要索引，本是主键，不用新建；不需要新建索引；在测试时出现c,n表不使用主键，为什么?

82840

mysql面试必会6题经典_经典sql面试题及答案第7期

直接创建索引和间接创建索引 直接创建:使用sql语句创建 间接创建:定义主键约束或者唯一性键约束,可以间接创建索引,主键默认为唯一索引。 b....对于复合索引,把使用最频繁的列做为前导列(索引中第一个字段)。如果查询时前导列不在查询条件中则该复合索引不会被使用。...实际多表操作在被实际执行前,查询优化器会根据连接条件,列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案。 e. 查询列与索引列次序一致。 f. 用多表连接代替EXISTS子句。 g....A where B.key = A.key); 事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组,如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败,以后操作就会回滚到操作前状态,或者是上有个节点。...在所以的DBMS中,锁是实现事务的关键,锁可以保证事务的完整性和并发性。与现实生活中锁一样,它可以使某些数据的拥有者,在某段时间内不能使用某些数据或数据结构。当然锁还分级别的。

88820

MySQL查询优化

复合索引还可能有其他的特殊场景。例如，三列复合索引，仅需要在select、where、group by、order by中，任意一个地方出现一次复合索引最左边列就可以激活使用覆盖索引了。 　　　　...针对以上操作符实测结果： 　　　　1、以select*from形式，where中是primary key可以通杀【除like】（使用主键进行查询）；index则全不可以。 　　　　...【采用了覆盖索引】 　　　　其他索引优化方法: 　　　　1、使用索引关键字作为连接的条件 　　　　2、复合索引使用 　　　　3、索引合并or and，将涉及到的字段合并成复合索引 　　　　4、where...1.3、避免使用not in 　　　　　　not in一般不能使用索引；主键字段可以 　　　　1.4、where中尽量避免使用对null的判断 　　　　1.5、like不能前置百分号 like ‘%.com...LIKE REVERSE‘%.com’; 　　　　　　　　2、使用覆盖索引 　　　　1.6、使用索引字段作为条件的时候，假若是复合索引，则应该使用索引最左边前缀的字段名 　　2、将exists代替in

2K30

MySQL数据库、数据表的基本操作及查询数据

带 LIKE的字符匹配查询 LIKE关键字即是使用通配符来进行匹配查找。通配符是一种在SQL的 WHERE条件子句中拥有特殊意思的字符，可以和 LIKE一起使用的通配符有 %和 _。...但是ROLLUP和能够与 GROUP BY同时使用的ORDER BY不能同时使用。...复合条件连接查询 复合条件连接查询是在连接查询的过程中，通过添加过滤条件，限制查询的结果，使查询的结果更加准确。 子查询 子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询。...带 EXISTS关键字的子查询 EXISTS关键字后面的参数是一个任一的子查询，系统对子查询进行运算以判断它是否返回行，如果至少返回一行，那么 EXISTS的结果为 true，此时外层查询语句将进行查询...当外层查询语句内只要有一个内层查询语句返回的数据列中的数据时，则判断为满足条件，外层查询语句将进行查询。 带比较运算符的子查询 子查询可以使用如 '','>=','!

3K20

3 万字，关系型数据库性能体系，设计和效率提升

1:N 关系将1表的主键在N表中，以外键形式来体现。...N:M 关系采用“关系表”来体现，该关系表的主键是由相关实体表的主键组成的复合主键；各实体表主键不但组成了该关系表的主键，同时也被看作外键在该关系表中存在。...假设一些 SQL 的 WHERE 中复合使用列为 ABC，而其他一些 SQL 的 WHERE 中常使用的是 C 列，那么该复合索引可以按照 CAB 的顺序建立，这样上述两种 SQL 都能使用该索引； 对于不能把握好的复合索引...，请在选择性大的列上分别建立单列索引； 切忌不能将表相关的所有 SQL 中 WHERE 涉及到的列复合起来建立复合索引； 3.6、函数索引的规范 由于使用形式需和创建形式一致，尽量避免使用函数索引；如果想要使用函数索引...定义变量时，完成相同功能模块的变量应放在一起，与不同模块的变形量应空行隔开，增加代码的可读性。

1.5K20

数据库知识整理

注意的是，当count()语句包含where条件时MyISAM也需要扫描整个表。 7）对于自增长的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引。...即是直接将请求放入队列中，就不会导致某些请求永远获取不到锁。有点强行将多线程变成单线程的感觉 3）、使用乐观锁（推荐）。...3）.局部性原理与磁盘预读，预读的长度一般为页（page）的整倍数，（在许多操作系统中，页得大小通常为4k） 4）.数据库系统巧妙利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次...■ 不要where 子句中对字段进行表达式操作 num/2=XX。 ■不要在where子句中对字段进行函数操作。 15、如何写sql能够有效的使用到复合索引。...由于复合索引=组合索引，类似多个木板拼接在一起，如果中间断了就无法用了，所以要能用到复合索引，首先开头(第一列)要用上，比如index(a,b) 这种，我们可以select table tname where

77200

Mysql 的优化方式，都给你整理好了（附思维导图）

这样设计才算满足了数据库的第一范式。 （2）第二范式：主键列与非主键列遵循完全函数依赖关系，确保表中的每列都和主键相关。 第二范式在第一范式的基础之上更进一层。...第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。...如果是复合索引： 关键字的排序先排左侧字段，在左侧字段相同的情况下，再排序右侧字段： 8.聚集索引(聚簇索引) B+Tree(B-Tree的变种) 在innodb的存储引擎上，主键索引是与数据记录存储在一起的...是MySQL提供一个可以将多个结构相同的myisam表，合并到一起的存储引擎： ? （2）垂直分表 一张表中存在多个字段。...10.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引， 否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

1K10

【图文详解：索引极简教程】SQL 查询性能优化原理

; 根据where条件中的name进行检索，由于name是非主键索引，按B+树进行二分查找，查找到Mark，然后再根据data域的主键ID，但这里要查询的数据是id和name，id正好是主键，在非主键索引中的叶子节点中的数据域中...以下过滤器示例使用了复合索引中的列： WHERE a=1 WHERE a>=12 AND a<15 WHERE a=1 AND b < 5 WHERE a=1 AND b = 17 AND c >= 40...以下过滤器示例不能使用该复合索引： WHERE b=10 WHERE c=221 WHERE a>=12 AND b=15 联合索引简介 一个三列索引(col1, col2,col3) 的数据结构示意图如下...对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。...但是由于在C1+C2的索引中没有使用列C3，所以当查询条件WHERE C1=’A’ and C3=’333’，为了检验满足C1=’A’的行是否满足C3=’333’就必须从表中读取数据。

69820

C# 数据操作系列 - 12 NHibernate的增删改查

之前提到NHibernate继承了Hibernate的一些传统：使用XML文件进行配置，这一点也是备受争议。...接下来，让我们探索class如何映射成的。 1.2.1 id 任何一个映射都必须声明一个数据表的主键，大多数类也必须有一个唯一标示字段用来区分不同的实例。...column：对应数据表的列名 type：数据库中的类型 1.2.3 many-to-one 在Nhibernate中，多对一的配置是在一的一端，表示该类有一个外键导航。...，不同的地方在于一对一需要在双方的映射关系里均要维护，在有外键的表/实体中 添加 constrained=“true”。...2.2 修改 NHibernate的修改与EF类似，也是由ISession监控了修改，不用做过多的操作。

1.1K20

MYSQL 主键的那些 “有意思” 故事

3 复合主键 很多MYSQL设计中表的主键被设计成复合主键，而复合主键的使用中会存在一些问题 问题1 性能问题 在MYSQL 中的数据组织方式是 B+TREE的方式，而主键是根节点的组织中的通过排序的方式来存放数据的一种数据存储组织方式...这些都还好说，更糟糕的，在开发中对于复合主键中的，一个字段的更新的问题，这样会导致并发高的情况下，update与insert 产生偶发死锁的问题。...问题3 mysql 的on duplicate key update 语句失效的问题 这个问题产生在如果是多个字段做主键的情况下，在我们更新多个字段中的一个字段后，这个字段的唯一性会产生问题导致业务逻辑与原先的设定不一致的问题...综上所述，复合主键使用 on duplicate key update 应该小心注意逻辑上是否符合最初的设计要求，同时在MYSQL 的表设计中应尽量不使用复合主键来进行数据表的设计，避免一些未知问题的产生...这里也留下一个问题，如果我不使用复合主键，而使用复合唯一索引，又会是什么故事。

97830

tp5 传参闭包查询+tp5中的where与whereor怎么同时使用

本案例实现了，单字段多搜索词模糊匹配查询和多字段同个搜索词模糊匹配查询，或的关系 在thinkPHP模型查询中，一般有两种方式：数组方式和闭包方式，相对于数组方式只能定义查询条件，闭包方式可以支持更多的连贯操作...在thinkPHP闭包查询中通常使用use进行参数传递 普通闭包查询： items=ItemModel::all(function(query){ 带参数的闭包查询： items=ItemModel::...all(function(query)use( query->where(‘type’, }) tp5中的where与whereor同时使用一： data = db(‘table’)->where(function...OR `key1` = value1 ) OR (  `key2` = ‘value2’ OR `key3` = ‘value3’ ) 实际场景 tp5 使用数组查询时，一个字段有多个搜索词时的写法...where与whereor怎么同时使用

1.7K20

Mysql面试题及千万级数据查询优化

这也让我们得出一个结论： 1，limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比。 2，mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。...3，InnoDB是聚集索引，使用B+Tree作为索引结构，数据文件是和（主键）索引绑在一起的（表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构），必须要有主键，通过主键索引效率很高。...，如某一个表有多个条件，就尽量使用复合索引查询，复合索引使用要注意字段的先后顺序。...4，尽量使用limit进行分页批量查询，不要一次全部获取。 5，绝对避免select *的使用，尽量select具体需要的字段，减少不必要字段的查询； 6，尽量将or 转换为 union all。...11，用exists代替in，not exists代替not in，效率会更好； 12，避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序，总计等操作

1.3K20

Mysql面试题及千万级数据查询优化

这也让我们得出一个结论： 1，limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比。 2，mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。...3，InnoDB是聚集索引，使用B+Tree作为索引结构，数据文件是和（主键）索引绑在一起的（表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构），必须要有主键，通过主键索引效率很高。...，如某一个表有多个条件，就尽量使用复合索引查询，复合索引使用要注意字段的先后顺序。...4，尽量使用limit进行分页批量查询，不要一次全部获取。 5，绝对避免select *的使用，尽量select具体需要的字段，减少不必要字段的查询； 6，尽量将or 转换为 union all。...11，用exists代替in，not exists代替not in，效率会更好； 12，避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序，总计等操作

1.1K10
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券