WeTrust通过其以太坊驱动的区块链平台，将这一自愿性自治结构的发张向前推进了一步。通过智能合约技术， WeTrust旨在加速已经应用的分布式技术的发展。...通过使用WeTrust，小组中的成员几乎可以将整个过程自动化，同时由于使用了技术驱动，WeTrust增加了额外的功能层。圈子可以确定在什么条件下完成支付，例如，根据设定的时间表或指定的拍卖出价。...对于未来的发张，他们的规划图如下： 你可以在他们的网站，Twitter，Facebook，GitHub，Reddit或他们的博客上与WeTrust联系，你还可以在这里查看他们的白皮书。
在比如，AI与教育，国内的几家在线教育机构都有涉猎。...英语流利说，用语音识别的方法，来判断用户的发音是否准确；乂学教育，将高中小学的题目，依据语义识别，将题目背后的知识点挖掘出来，用来诊断用户对一道题的不会做，究竟是哪些知识点不会，可能涉及到的小初高的各个知识点...如何将深度学习与你正在做的事情相结合 智能运维 运维的发展目前经历了从基于规则到基于学习的。运维面临的最大挑战就是：在互联网公司很难人工指定规则。...参考文献： https://arxiv.org/abs/1705.06640 其他领域例如化学、制药工程与深度学习相结合 这种结合可以发生在从宏观到微观的多个层面： 例如上面这幅图，是使用SVM和决策树来发现无机...比如将药物分子抽象为图，它的原子是节点，键是边，利用分子的对称性来预测分子的性质。
将枯燥乏味的日常工作委托给受严格监督的 AI 助手，并检查他们的工作。...当我有可以用来推动交互的知识和经验，以及当我将问题分解成易于测试的小块时，我才能获得最佳结果。...我很乐意将这种琐事委托给助手，它会给我一个解决方案，同样，这个解决方案很容易验证。...新的成本效益比 当遇到像这样平凡的信息处理工作时，我总是要权衡自动化带来的好处与实现自动化的成本。在这种情况下，我们谈论的是在仪表板上手动搜索捆绑 ID 并将其与盒子中的字母捆绑匹配所需的时间。...将无聊和例行的工作委托给受严格监督的助手，你可以轻松检查他们的工作。
来源：Deephub Imba本文约1200字，建议阅读5分钟将Prophet的预测结果作为特征输入到 LightGBM 模型中进行时序的预测。...predictions predictions = pd.concat([predictions_train, predictions_test], axis=0) return predictions 上面的函数将返回一个给我们的...fontsize=16) plt.legend(labels=['Real', 'Prediction'], fontsize=16) plt.grid() plt.show() 执行上述代码后，我们将合并特征...df，创建滞后的lag值，训练 LightGBM 模型，然后用我们训练的模型进行预测，将我们的预测与实际结果进行比较。...总结 将监督机器学习方法与 Prophet 等统计方法相结合，可以帮助我们取得令人印象深刻的结果。根据我在现实世界项目中的经验，很难在需求预测问题中获得比这些更好的结果。 编辑：于腾凯
将Prophet的预测结果作为特征输入到 LightGBM 模型中进行时序的预测 我们以前的关于使用机器学习进行时间序列预测的文章中，都是专注于解释如何使用基于机器学习的方法进行时间序列预测并取得良好结果...predictions = pd.concat([predictions_train, predictions_test], axis=0) return predictions 上面的函数将返回一个给我们的...plt.legend(labels=['Real', 'Prediction'], fontsize=16) plt.grid() plt.show() 执行上述代码后，我们将合并特征...df，创建滞后的lag值，训练 LightGBM 模型，然后用我们训练的模型进行预测，将我们的预测与实际结果进行比较。...总结 将监督机器学习方法与 Prophet 等统计方法相结合，可以帮助我们取得令人印象深刻的结果。根据我在现实世界项目中的经验，很难在需求预测问题中获得比这些更好的结果。
SNI代理与DNS解析相结合在当今互联网时代，加密通信已成为保护用户隐私和数据安全的重要手段。而使用HTTPS协议进行加密传输更是日益普及。...您可以基于特殊需求选择最优质节点并执行相关操作.接下来就介绍如何结合SNI代理与DNS解析构建一个强大、灵活又高性能的 HTTPS 透明 Proxy:**步骤1: 配置Proxy**搭建具备处理HTTP...(S)流量 能力 的Proxy Server.确保您拥有有效证书文件 (例如自签名证书 或 公开CA颁布).编写代码和配置文件以实现SNI解析与动态路由功能....**步骤3: 动态转发**基于 SNI 数据 和 目标 IP 地址 ，Proxy Server 将收到客户端连接后自行处理数据包.您可以使用合适的库/框架来读取、修改和重新封装传入 / 传出HTTP(S...)消息.结合SNI代理与DNS解析技术，你可以构建一个强大而灵活且具备高效转发功能 的HTTPS代理。
而麦肯锡认为，应将福利视为一种竞争武器，公司应该将福利作为员工投资回报，像研究客户需求一样研究员工的福利需求，形成长期规划。下面就来看看详细观点吧。...由于了解到工会中最大的成员群体更看重实得工资，而并不太关心福利待遇是否丰富，因此，企业的领导层在与工会组织进行磋商时，可以强调福利成本的攀升将增加提高工资的难度。 上述原则也适用于未设立工会的企业。...这些目标因公司而异，但一般都包括员工的生产效率与福利、人才管理、社区认知、工会关系和成本等要素。...从严格意义上说明福利投资与回报之间的因果关系并非易事，且通常无法做到：二者之间牵扯到很多可变因素，而且回报远远滞后于支出。...研究还表明，当公司削减其处方药福利时，不仅会降低员工队伍的满意度也会降低生产效率：削减后的处方药福利由于不能满足需要，那些患有慢性疾病的员工将会降低坚持按药物服用方法服药的积极性，症状恶化和缺勤情况将接踵而至
我们将复杂的逻辑委托给一个经过验证的开源项目（Prometheus）。我们致力于将它的告警机制纳入我们的产品中。...在这篇博文中，我将详细介绍这个解决方案，并希望它能够激励开发人员创造性地思考他们可能遇到的日常挑战。...当链路跟踪与警报条件匹配时（例如，数据库查询时间超过 5 秒），我们将跨度转换为 Prometheus 指标。 Prometheus模型符合我们的目标。...例如，如果针对长时间运行的数据库查询配置警报，则示例跟踪将包含查询本身及其整个链路跟踪过程。...我们找到了一种将链路追踪跨度和指标关联起来的方法，这样当我们获取链路追踪数据跨度并将其转换为指标时，我们就知道如何将警报连接回业务逻辑。
实验路径已经恢复，并在图中突出显示。示出的任何酶反应都不存在于模型的约束数据中，这意味着模型能够概括到未见产物和中间体。...然而，当将达到的目标与合成搜索和混合搜索进行比较时，混合搜索找到了56个分子的路线，合成搜索中没有找到其中的路线。...这些案例研究还说明了基于模板的回溯合成模型如何可能暗示酶转化，这可能需要酶工程或筛选在实验室中实施，即酶对扩展生物催化工具箱的新型底物的创新应用。...理论上不能保证新模型之间会观察到与本研究中相同的理想平衡，但是将softmax变换应用于每个模型的分数会限制模型的范围输出，以及与训练示例相似的输入的更高模型置信度的经验趋势似乎可能会持续存在。...使用作者的算法确定应用酶化学来访问新目标的机会可以与高通量筛选和酶进化方面的实验努力协同工作，以发现新的生物催化剂。
关于pyecharts可视化与中国经济、人口等数据系列的笔记也暂时告以段落了。...pyecharts-flask-demo cd pyecharts-flask-demo mkdir templates Step 1: 拷贝 pyecharts 模板 将...参见上面模板渲染章节内容 Step 3: 新建一个 HTML 文件， 新建 HTML 文件保存位于项目根目录的 templates 文件夹 Step 4: 编写 flask 和 pyecharts 代码渲染图表，将代码保存项目的根目录下
与较旧的iPhone手机不同，在你更新软件或更换手机以后，你需要手动安装所有的应用，但是现在不同了，事情变得更简单了：我只需登录我的谷歌用户，那么之前安装的应用就会从云中涌入。
本地事务与分布式事务 1.1 本地事务 本地事务，也就是传统的单机事务。...读取快照数据（{"id": 1, "money": 100}）将快照恢复到数据库。此时数据库恢复为100 流程图： 4.2.3.AT与XA的区别 简述AT模式与XA模式最大的区别是什么？...XA是将数据库进行锁定占用整个数据库dp锁资源直到两阶段结束，而AT是在两阶段间用全局锁来锁单张表（甚至可以锁单行数据） XA模式一阶段不提交事务，锁定资源；AT模式一阶段直接提交，不锁定资源。...现在，将seata目录复制一份，起名为seata2 修改配置文件seata2/conf/registry.conf内容如下： registry { # tc服务的注册中心类，这里选择nacos，也可以是...nacos 接下来，我们需要将tx-service-group与cluster的映射关系都配置到nacos配置中心。
然后，该企业利用自建联盟链技术，将每一个数字藏品生成一个唯一的区块链凭证，并在其官方平台上进行发行和销售。...目标：本创意旨在探讨数字藏品系统与文旅项目结合所能带来的印象和效益，以及提出一些可能的实施建议。 图片 内容： 1....数字藏品系统与文旅项目结合可以带来以下几方面的印象： 增强文旅项目的独特性和差异化竞争力。...通过将数字藏品作为一种激励机制和分润模式，可以促进艺术家持续从其艺术创作中获取收益，并增加其创作积极性。同时，也可以让消费者分享艺术家的创意灵感，并参与到艺术品市场中去。 2....图片 总之，数字藏品系统与文旅项目的结合是一种创新的模式，能够有效地促进文化遗产的保护、传播和利用，为社会和经济发展做出贡献。
将Web3与ChatGPT结合起来，可以为用户提供更多的便利。首先，将Web3与ChatGPT结合起来可以有效地提升用户的安全性。...其次，将Web3与ChatGPT结合起来可以提高用户的体验。ChatGPT可以为用户提供丰富的聊天体验，可以自动回答用户的问题，并且可以根据用户发出的话语自动生成相关的回复。...与此同时，Web3提供了智能合约功能，可以在用户与服务器之间架设安全的桥梁，从而让用户可以安全的进行聊天。最后，将Web3与ChatGPT结合起来可以为用户提供更多的服务。...web3与chatgpt相结合的特点随着区块链技术的发展，web3.0和chatgpt这两种技术已经被越来越多的企业和开发者采用，它们结合起来构建出一种新的网络，这种网络的特点是能够提供更加安全，可信，...总而言之，web3.0与chatgpt相结合的特点是提供更加安全，可信，可扩展，可操作的应用程序和服务，让用户可以安全有效地转移和管理资产，提供更真实的服务体验，支持智能合约，有效防止欺诈行为的发生。
用户可以通过小程序与AI进行对话，获取实时的帮助和解答。情感分析和情感交互：小程序可以通过情感分析技术，识别用户的情感状态，实现情感交互功能。
在以往的游戏中，npc的语言包我们都是对他进行了固定化，并没有太大的活性，当玩家经常经过某一个npc时，npc的发言也是有限的，我们可以通过对chatgpt的调用对npc的语言进行一个扩充例如对宝藏的表述与讨论对招亲的讨论对某处战斗的讨论对某次事件的讨论以及对玩家的行为与言行的回应实践...（以仙侠类游戏为例） 1.以王爷府比武招亲为例场景：仙侠类游戏王爷府将在十天后将进行比武招亲请列举不少于20条两个男性npc的对话请列举不少于15条至少三个女性npc的对话回答：两个男性NPC的对话...还有一些测试用例图片图片图片图片综上所述，在对于人工智能嵌入到游戏的npc或者对于boss的对话中，将游戏的可玩性与丰富度提升了一个很高的档次
observer Observation, we are professional observers, we always look attentively at business changes 人工智能怎么与现代教育相结合...现在，大数据与AI可以帮助轻松实现自适应教育与个性化教学。...同时，通过虚拟现实、增强现实与大数据的珠联璧合，尽可能还原教育场景，让学生爱学、乐学，学习效果也能有质的飞跃。比如谷歌通过引入AR与VR技术，创造教学应用“实境教学”，正在悄然改变课堂的活动方式。...如今，学生们可以通过手机拍摄教材内容或作业题目，分析照片和文本，并显示相应的要点与难点。...4 考评 在传统教育中，考试与评价可以说耗费了老师们的大量时间。如今，大数据、文字识别、语音识别、语义识别等技术的日趋成熟，使得规模化的自动批改和个性化反馈走向现实。
近日，思科发现攻击者正在将 Neurevt 木马和窃密程序相结合，针对墨西哥的公司发起攻击。...bat 脚本文件将 C:\LMPupdate\set\x0329847998重命名为加密的 RAR 文件 43939237cx.rar。...复制剪切板的数据： 将屏幕缓冲区的数据写入文件： 通过调用 GetKeyboardLayout、ActivateKeyboardLayout 设置键盘布局并调用 GetKeyboardState 将...Neurevt 还会等待来自多个对象的消息、查看消息、检查是否是 Unicode 窗口、获取消息、将虚拟键的扫描码转换为字符然后发送。...数据渗漏 失陷主机使用 HTTP POST 将数据发送到 C&C 服务器。 结论 这个版本的 Neurevt 恶意软件具备多种功能，一旦被感染，攻击者就可以控制失陷主机并修改系统设置进行持久化驻留。
今日导读：CVPR2019上发布了两篇语义和实例分割相结合的文章，这两篇文章有很多相似之处，因此可以放在一起来看。两篇文章目前都已开源代码。...这个函数大致的含义是：Lpull用来将同一个实例中的点聚合到某个中心点周围，Lpush用于将两个实例拉开距离，Lreg是正则项。 然后，将实例嵌入信息采用多值条件随机场进行聚类，达到实例分割的效果。...条件随机场其实早在深度学习席卷点云领域之前，就被用来进行点云的分割了，算是一种传统算法，它将点与点之间的差异表征为一个能量函数，通过最小化这个能量函数，达到分割的作用，感兴趣的同学可以详细去搜一些2017...实验效果 实验结果方面JSIS还是不错的，ASIS就要差一点了。总结起来一句话：JSIS简单粗暴，效果好，ASIS花里胡哨，效果差点。...然后，我们提出了一个多值条件随机场模型，将语义和实例标签结合起来，将语义和实例分割问题表述为场模型中标签的联合优化问题。
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