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1.基础知识(3) --Matlab绘制特殊的图形

x = linspace(-10,10,200); y = cos(x); plot(x,y) 更改沿 x 轴和 y 轴的刻度值位置。将这些位置指定为一个由递增值组成的向量。这些值无需等距。...例如，使用 '%.1f' 在 x 轴刻度标签中显示一个十进制值。使用 '\xA3%.2f' 将 y 轴刻度标签显示为英镑。选项 \xA3 表示英镑符号的 Unicode 字符。...默认情况下，y 轴刻度标签使用指数记数法（指数值为 4，底数为 10）。将指数值更改为 2。设置与 y 轴关联的标尺对象的 Exponent 属性。...*sin(20*x); plot(x,y) ax = gca; ax.YAxis.Exponent = 2; 将指数值更改为 0，使刻度标签不使用指数记数法。...创建第二个等高线图并使用 zindex 每隔一个整数值突出显示等高线。将线宽设置为 2。

3.5K30

python实现之初等函数一

# data表示通过值来设置x轴的位置，将x轴绑定在y=0的位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # axes表示以百分比的形式设置轴的位置...# data表示通过值来设置x轴的位置，将x轴绑定在y=0的位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # axes表示以百分比的形式设置轴的位置...，也就是图片下边框和左边框的位置 # data表示通过值来设置x轴的位置，将x轴绑定在y=0的位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))...ax.spines['top'].set_color('none') # 挪动x，y轴的位置，也就是图片下边框和左边框的位置 # data表示通过值来设置x轴的位置，将x轴绑定在y=...# data表示通过值来设置x轴的位置，将x轴绑定在y=0的位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # axes表示以百分比的形式设置轴的位置

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    Numpy

    ] uint32 32位无符号整数，取值[0,2^32 -1] uint64 64位无符号整数，取值[0,2^64 -1] float16 16位半精度浮点数：1符号位，5位指数，10位尾数 float32...32位半精度浮点数：1符号位，8位指数，23位尾数 float64 64位半精度浮点数：1符号位，11位指数，52位尾数 compex64 复数类型，实部和虚部都是32位精度浮点数 compex128...) 值或 floor 值(小于这个元素的最大整数值) np.rint(x) 计算数组各元素四舍五入值 np.modf(x) 将数组各元素的小数和整数部分以两个独立数组形式返回 np.cos(x) np.consh...(x,y) np.fmin 元素级的最大值/最小值计算 np.mod(x,y) 元素级的模运算 np.copysign(x,y) 将数组 y 中各元素值得符号赋值给数组 x 对应元素 > = <=...None 对所有元素进行求和 函数 说明 sum(a,axis=None) 根据给定轴 axis 计算数组 a 相关元素之和，axis 整数或元组 mean(a,axis=None) 根据给定轴 axis

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    Axure函数大全

    x 用途：获取元件对象的X轴坐标值。 y 用途：获取元件对象的Y轴坐标值。 width 用途：获取元件对象的宽度值。 height 用途：获取元件对象的高度值。...鼠标指针函数 Cursor.x 用途：鼠标指针在页面中位置的X轴坐标。 Cursor.y 用途：鼠标指针在页面中位置的Y轴坐标。...DragX 用途：鼠标指针沿X轴拖动元件时的瞬间(0.01秒)拖动距离。 DragY 用途：鼠标指针沿Y轴拖动元件时的瞬间(0.01秒)拖动距离。...TotalDragX 用途：鼠标指针拖动元件从开始到结束的X轴移动距离。 TotalDragY 用途：鼠标指针拖动元件从开始到结束的Y轴移动距离。...Math.exp(x) 用途：指数函数，计算以e为底的指数。 参数：x为数值。 Math.floor(x) 用途：向下取整函数，获取小于或者等于指定数值的最大整数。 参数：x为数值。

    2.3K10

    origin怎么做多组柱状图_origin怎么对比两组数据

    Y2：13.2，13.5，14.4，13.8，13.9，13.2，… 这时如果将两组数据的X值放在一列里，则Y1和Y2会出现不连续的情况，绘出的曲线发生间断。...移动坐标轴及在一个图中出现多个坐标轴 增加两个新图层的方法设置三个纵坐标，在想要移动的y坐标轴上点右键打开坐标轴对话框，然后选“title&format—axis”下拉框选“at position=”然后在下面的框里输入想要移动多远就可以了...添加误差棒 (1)计算标准偏差，将所有数据输入Excel, 分别计算每组数据的平均值 (2)将所有数据输入Excel，用公式“stdev”计算每组数据的标准偏差 (3)将X轴数据，平均值，标准偏差输入origin...(2)怎么求非自然数为底的幂函数 Origin中的自然数的幂函数ex很容易，用EXP函数就可以了，但是其它幂函数没有，例如：将一列数据转变为以10为底，数列为幂指数，用10^col(A)就可以了。...: 当整数 x 被整数 y 除时余数 nint : 到 x 最近的整数 prec(x,p) : x 到 p 的显著性 prob : 正态分布的概率密度 qcd2 : 质量控制 D2 因子 qcd3 :

    3.5K10

    【深度学习实验】数据可视化

    使用 NumPy 读取包含 100 个整数的名为“data.txt”的文件，将所有值规范化为范围 [0， 1]，并存储具有两个小数位的规范化数组。...使用 Matplotlib 创建一个折线图，其中 x 轴表示规范化数组的索引，范围从1到100，y 轴表示规范化数组的值，范围从0到1。...# 创建x轴数据 x = np.arange(1, 101) # 绘制折线图 plt.plot(x, normalized_array) # 设置x轴和y轴的范围 plt.xlim(1, 100) plt.ylim...指数移动平均值使用了指数衰减的加权系数，更加重视最近的数据点。 使用移动平均值可以平滑数据序列，使得数据更具可读性，减少随机波动的影响。...使用 Matplotlib 创建另一个线图，其中 x 轴表示平均值数组的索引，范围从 5 到 100，y 轴表示从 0 到 1 的平均值数组的值。

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    数据可视化的秘密

    数据展示的基本信息有2个维度： 1) x轴， 人均收入 2) y轴， 人均寿命 这两个轴是作者想要表达的最基本信息。图上的每个点代表一个国家，该点所在的x-y位置代表了国家的人均收入和人均寿命。...如果将x轴改为线性，那么国家间人均收入的差距将大大超越这幅图所带给人的直观感受。 (而在不考虑通货膨胀的情况下，所谓的整体收入增长的结论也不是很可靠。) 从y轴的信息看，整个世界的健康水平是提高了。...即使是如此，我们依然要小心，比如下面两幅图，绘制的是相同的数据(标普500指数)，唯一的差别在于y轴刻度范围。 ? 是否举得第二张图的波动更加剧烈？但两张图是相同的数据！...而在S&P 500的绘图中，我们只呈现了两个维度的信息，时间和指数。如果图像中信息维度比较少，图表会比较容易理解； 如果信息维度多，那么图表会比较复杂，但更容易体现多变量之间的关系。...在Hans Rosling的绘图中，六个坐标分别是：水平x轴，竖直y轴，圆圈颜色，圆圈大小，动画帧所对应的时间，以及文字标明的国家名。这六个维度之间相互独立，所以可以互不干扰的反映各个维度上的取值。

    1.1K70

    Pandas可视化综合指南：手把手从零教你绘制数据图表

    对于散点图，设置kind=’scatter’，绘制出腐败程度与自由度之间的关系，用color=’R’将点定义为红色： df.plot(x=’Corruption’,y=’Freedom’,kind=’scatter...坐标轴的设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中，我们要将x轴设置为0到20，y限制为从0到100。...x、y轴刻度 有时候坐标轴上的刻度并不理想，我们希望在上面标上我们喜欢的数值。...比如对于x轴，我们想要标上0、10、15和20几个值；对于y轴，我们想要标上0、50、70、100几个值，可以在xticks和yticks参数中悉数列出。...如果我们不希望在坐标轴上看到数字，而是想要设置标签。我们还可以将x轴标签更改为文本标签“低、中、高”这种样式。

    2.6K20

    Pandas可视化综合指南：手把手从零教你绘制数据图表

    对于散点图，设置kind=’scatter’，绘制出腐败程度与自由度之间的关系，用color=’R’将点定义为红色： df.plot(x=’Corruption’,y=’Freedom’,kind=’scatter...坐标轴的设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中，我们要将x轴设置为0到20，y限制为从0到100。...x、y轴刻度 有时候坐标轴上的刻度并不理想，我们希望在上面标上我们喜欢的数值。...比如对于x轴，我们想要标上0、10、15和20几个值；对于y轴，我们想要标上0、50、70、100几个值，可以在xticks和yticks参数中悉数列出。...如果我们不希望在坐标轴上看到数字，而是想要设置标签。我们还可以将x轴标签更改为文本标签“低、中、高”这种样式。

    2.5K20

    数据可视化的秘密

    数据展示的基本信息有2个维度： 1) x轴， 人均收入 2) y轴， 人均寿命 这两个轴是作者想要表达的最基本信息。图上的每个点代表一个国家，该点所在的x-y位置代表了国家的人均收入和人均寿命。...如果将x轴改为线性，那么国家间人均收入的差距将大大超越这幅图所带给人的直观感受。 (而在不考虑通货膨胀的情况下，所谓的整体收入增长的结论也不是很可靠。) 从y轴的信息看，整个世界的健康水平是提高了。...即使是如此，我们依然要小心，比如下面两幅图，绘制的是相同的数据(标普500指数)，唯一的差别在于y轴刻度范围。 ? 是否举得第二张图的波动更加剧烈？但两张图是相同的数据！...而在S&P 500的绘图中，我们只呈现了两个维度的信息，时间和指数。如果图像中信息维度比较少，图表会比较容易理解； 如果信息维度多，那么图表会比较复杂，但更容易体现多变量之间的关系。...在Hans Rosling的绘图中，六个坐标分别是：水平x轴，竖直y轴，圆圈颜色，圆圈大小，动画帧所对应的时间，以及文字标明的国家名。

    1.2K70

    Pandas可视化综合指南：手把手从零教你绘制数据图表

    对于散点图，设置kind=’scatter’，绘制出腐败程度与自由度之间的关系，用color=’R’将点定义为红色： df.plot(x=’Corruption’,y=’Freedom’,kind=’scatter...坐标轴的设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中，我们要将x轴设置为0到20，y限制为从0到100。...x、y轴刻度 有时候坐标轴上的刻度并不理想，我们希望在上面标上我们喜欢的数值。...比如对于x轴，我们想要标上0、10、15和20几个值；对于y轴，我们想要标上0、50、70、100几个值，可以在xticks和yticks参数中悉数列出。...如果我们不希望在坐标轴上看到数字，而是想要设置标签。我们还可以将x轴标签更改为文本标签“低、中、高”这种样式。

    1.8K50

    Pandas可视化综合指南：手把手从零教你绘制数据图表

    对于散点图，设置kind=’scatter’，绘制出腐败程度与自由度之间的关系，用color=’R’将点定义为红色： df.plot(x=’Corruption’,y=’Freedom’,kind=’scatter...取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中，我们要将x轴设置为0到20，y限制为从0到100。...x、y轴刻度 有时候坐标轴上的刻度并不理想，我们希望在上面标上我们喜欢的数值。...比如对于x轴，我们想要标上0、10、15和20几个值；对于y轴，我们想要标上0、50、70、100几个值，可以在xticks和yticks参数中悉数列出。...如果我们不希望在坐标轴上看到数字，而是想要设置标签。我们还可以将x轴标签更改为文本标签“低、中、高”这种样式。

    1.9K10

    【学习】数据可视化的秘密和数据绘图的要素

    数据展示的基本信息有2个维度： 1) x轴， 人均收入 2) y轴， 人均寿命 这两个轴是作者想要表达的最基本信息。...图上的每个点代表一个国家，该点所在的x-y位置代表了国家的人均收入和人均寿命。人均寿命的刻度线性增长(25岁，50岁，75岁)，但人均收入的刻度是指数增长(400元，4000元，40000元)。...如果将x轴改为线性，那么国家间人均收入的差距将大大超越这幅图所带给人的直观感受。(而在不考虑通货膨胀的情况下，所谓的整体收入增长的结论也不是很可靠。)从y轴的信息看，整个世界的健康水平是提高了。...即使是如此，我们依然要小心，比如下面两幅图，绘制的是相同的数据(标普500指数)，唯一的差别在于y轴刻度范围。 ? 是否举得第二张图的波动更加剧烈？但两张图是相同的数据！...而在S&P 500的绘图中，我们只呈现了两个维度的信息，时间和指数。如果图像中信息维度比较少，图表会比较容易理解；如果信息维度多，那么图表会比较复杂，但更容易体现多变量之间的关系。

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    Pandas可视化综合指南：手把手从零教你绘制数据图表

    对于散点图，设置kind=’scatter’，绘制出腐败程度与自由度之间的关系，用color=’R’将点定义为红色： df.plot(x=’Corruption’,y=’Freedom’,kind=’scatter...坐标轴的设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中，我们要将x轴设置为0到20，y限制为从0到100。...x、y轴刻度 有时候坐标轴上的刻度并不理想，我们希望在上面标上我们喜欢的数值。...比如对于x轴，我们想要标上0、10、15和20几个值；对于y轴，我们想要标上0、50、70、100几个值，可以在xticks和yticks参数中悉数列出。...如果我们不希望在坐标轴上看到数字，而是想要设置标签。我们还可以将x轴标签更改为文本标签“低、中、高”这种样式。

    2.6K20

    Pandas可视化综合指南：手把手从零教你绘制数据图表

    对于散点图，设置kind=’scatter’，绘制出腐败程度与自由度之间的关系，用color=’R’将点定义为红色： df.plot(x=’Corruption’,y=’Freedom’,kind=’scatter...坐标轴的设置 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中，我们要将x轴设置为0到20，y限制为从0到100。...x、y轴刻度 有时候坐标轴上的刻度并不理想，我们希望在上面标上我们喜欢的数值。...比如对于x轴，我们想要标上0、10、15和20几个值；对于y轴，我们想要标上0、50、70、100几个值，可以在xticks和yticks参数中悉数列出。...如果我们不希望在坐标轴上看到数字，而是想要设置标签。我们还可以将x轴标签更改为文本标签“低、中、高”这种样式。

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    MatLab函数ylabel、ylim、yticks、yticklabels、ytickformat

    y 轴范围给 yl ylim auto % 设置自动模式，使坐标区自动确认 y 轴范围（即此命令会将坐标区的 YLimMode 属性设置为 auto） ylim manual % 设置手动模式，将范围冻结在当前值...yticks('auto') % 设置自动模式，使坐标区自动确定 y 轴显示刻度的位置值 yticks('manual') % 设置手动模式，将 y 轴刻度值冻结在当前值 m = yticks('mode...y 轴刻度标签 yticklabels('auto') % 设置自动模式，使坐标区自动确认 y 轴刻度标签 yticklabels('manual') % 设置手动模式，将 y 周刻度标签冻结在当前值...（precision）指示最大小数位数 预定义格式 说明 等效 ‘usd’ 美元（若标签使用科学计数法，则此将指数设为 0 ） $%,.2f ‘eur’ 欧元（若标签使用科学计数法，则此将指数设为 0...） \x20AC%,.2f ‘gbp’ 英镑（若标签使用科学计数法，则此将指数设为 0 ） \x00A3%,.2f ‘jpy’ 日元（若标签使用科学计数法，则此将指数设为 0 ） \x00A5%,d

    3.1K10

    Pandas可视化综合指南：手把手从零教你绘制数据图表

    对于散点图，设置kind='scatter'，绘制出腐败程度与自由度之间的关系，用color='R'将点定义为红色： df.plot(x='Corruption',y='Freedom',kind='scatter...03 坐标轴的设置 1. 取值范围 使用xlim和ylim两个参数可设置x和y轴的范围。在折线图中，我们要将x轴设置为0到20，y限制为从0到100。...2. x、y轴刻度 有时候坐标轴上的刻度并不理想，我们希望在上面标上我们喜欢的数值。...比如对于x轴，我们想要标上0、10、15和20几个值；对于y轴，我们想要标上0、50、70、100几个值，可以在xticks和yticks参数中悉数列出。...如果我们不希望在坐标轴上看到数字，而是想要设置标签。我们还可以将x轴标签更改为文本标签“低、中、高”这种样式。

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