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将YAML与变量一起使用

YAML(YAML Ain't Markup Language)是一种人类可读的数据序列化格式,常用于配置文件和数据交换。它使用缩进和冒号来表示层级关系,具有简洁、易读、易写的特点。

将YAML与变量一起使用是指在YAML文件中使用变量来动态配置数值或字符串。这样可以提高配置文件的灵活性和可维护性,减少重复代码的编写。

在YAML中,可以使用变量来表示需要动态替换的值。一般情况下,变量会以$或者{{}}的形式出现在YAML文件中。在实际使用中,可以通过不同的方式来替换这些变量,例如通过命令行参数、环境变量或者配置文件等。

使用YAML与变量的好处包括:

  1. 灵活性:通过使用变量,可以根据不同的环境或需求来动态配置数值或字符串,而不需要修改YAML文件本身。
  2. 可维护性:将可变的值抽离出来作为变量,可以提高配置文件的可读性和可维护性,减少重复代码的编写。
  3. 重用性:可以将一些常用的配置值定义为变量,方便在不同的YAML文件中重复使用,提高代码的复用性。

应用场景:

  1. 配置文件:在项目的配置文件中,可以使用YAML与变量一起使用,方便根据不同环境(如开发、测试、生产)动态配置相关参数。
  2. 自动化部署:在自动化部署过程中,可以使用YAML与变量一起使用,实现灵活的部署配置,例如指定不同的服务器地址、端口号等。
  3. 测试数据:在测试过程中,可以使用YAML与变量一起使用,方便定义测试数据,提高测试用例的可读性和可维护性。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

腾讯云提供了多个与云计算相关的产品,以下是其中几个与YAML与变量使用相关的产品:

  1. 云服务器(CVM):腾讯云的云服务器产品,提供了灵活的配置选项,可以通过YAML与变量一起使用,实现动态的服务器配置。详细信息请参考:云服务器产品介绍
  2. 云函数(SCF):腾讯云的无服务器函数计算产品,支持使用YAML与变量一起使用,实现函数的动态配置。详细信息请参考:云函数产品介绍
  3. 云数据库MySQL版(CDB):腾讯云的云数据库产品,支持使用YAML与变量一起使用,实现数据库的动态配置。详细信息请参考:云数据库MySQL版产品介绍
  4. 云原生应用引擎(TKE):腾讯云的容器服务产品,支持使用YAML与变量一起使用,实现容器的动态配置。详细信息请参考:云原生应用引擎产品介绍

通过使用YAML与变量一起,可以实现灵活、可维护的配置文件,提高云计算应用的开发效率和可靠性。

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K8s服务编排

前置说明: k8s_host=192.168.214.50 //定义k8s_host变量,此ip为k8s管理机 yaml_host=192.168.214.100:9999 //相关服务的配置存放机 step1.登录100 jenkins 的机器 【有初始化的相关脚本的机器,且与k8s机器互相免密访问】 step2.初始化项目的信息 进入到/opt/scripts -->#sh init-yaml.sh test backends [root@localhost scripts]# more init-yaml.sh #!/bin/bash ns=$1  //命名空间 app=$2 //对应的服务名称 yaml=/opt/scripts/yaml  //定义一个目录变更 mkdir -p $yaml/$ns/$app/properties  //创建目录 touch $yaml/$ns/$app/deploy.yaml //创建文件 cat $yaml/_/deploy_template.yaml | sed  "s/_NAMESPACE_/$ns/g" | sed  "s/_APPNAME_/$app/g" > $yaml/$ns/$app/deploy_template.yaml  //先替换再生成一个新的deployment 的yaml文件 cat $yaml/_/svc.yaml | sed  "s/_NAMESPACE_/$ns/g" | sed  "s/_APPNAME_/$app/g" > $yaml/$ns/$app/svc.yaml //先替换再生成一个新的service 的yaml 文件 tree $yaml/$ns/$app  //以树结构输出出来 step3.初始化service 信息 进入到/opt/scripts -->#sh init-service.sh test backends [root@localhost scripts]# more init-service.sh #!/bin/bash ns=$1 //命名空间 app=$2 //对应的服务名称 kubectl='kubectl --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.kubeconfig'  //定义了一个kubectl命令变更 ssh root@192.168.214.50 "$kubectl apply -f http://192.168.214.100:9999/$ns/$app/svc.yaml"  //跳转到50这台k8s的管理机上,为服务生成service服务代理 ''' k8s分配给Service一个固定IP,这是一个虚拟IP(也称为ClusterIP),并不是一个真实存在的IP,而是由k8s虚拟出来的。虚拟IP的范围通过k8s API Server的启动参数 --service-cluster-ip-range=19.254.0.0/16配置; 虚拟IP属于k8s内部的虚拟网络,外部是寻址不到的。在k8s系统中,实际上是由k8s Proxy组件负责实现虚拟IP路由和转发的,所以k8s Node中都必须运行了k8s Proxy,从而在容器覆盖网络之上又实现了k8s层级的虚拟转发网络。 ''' step4.调整配置信息: [root@localhost backend]# pwd /opt/scripts/yaml/test/backends [root@localhost backends]# tree . ├── deploy_template.yaml ├── deploy.yaml ├── properties │   ├── logback.xml │   └── sysconfigs │       └── zk.properties └── svc.yaml 2 directories, 5 files #cd /opt/script/yaml/test/backends 配置文件pro  and svc.yaml→  从原机器/opt/data/msgback-release/ROOT/WEB-INF/classes  拷贝此目录下的内容到/opt/scripts/yaml/test/backends 此目录下来,修改zk 配置地址信息 修改在svc.yaml 此文件中修改配置的端口信息 step5.Jenkins调用k8s做服务部署到K8s集群中去 jenkins_job: 编译代码并生成镜像,且上传到镜像仓库

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