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将await与fastapi一起使用

是在使用Python编写异步Web应用程序时的常见场景。FastAPI是一个基于Python的现代、快速（高性能）的Web框架，它支持异步编程。而await关键字用于等待一个异步操作的完成。

在使用FastAPI时，可以将await与异步函数一起使用，以便在需要等待某个异步操作完成时暂停执行，并在操作完成后继续执行。这样可以充分利用异步编程的优势，提高应用程序的性能和响应能力。

例如，假设我们有一个使用FastAPI编写的Web应用程序，其中有一个路由处理函数需要调用一个异步函数来获取一些数据。我们可以在该路由处理函数中使用await关键字来等待异步函数的完成，然后将结果返回给客户端。

下面是一个示例代码：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

async def get_data():
    # 模拟异步操作，比如从数据库中获取数据
    await asyncio.sleep(1)
    return "Hello, World!"

@app.get("/")
async def root():
    data = await get_data()
    return {"message": data}

在上面的示例中，我们定义了一个名为get_data的异步函数，它模拟了一个异步操作，并在1秒后返回一个字符串。然后，在根路由处理函数中，我们使用await关键字等待get_data函数的完成，并将结果返回给客户端。

需要注意的是，使用await关键字必须在异步上下文中，即在异步函数中或使用async关键字修饰的函数中。否则，Python解释器会报错。

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