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将blob图像从sqlite db插入QPixMap到PyQt5中的QTextBrowser

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保已经安装了PyQt5和sqlite3库,可以使用pip进行安装。
  2. 连接到sqlite数据库,使用sqlite3库提供的connect()函数,传入数据库文件路径作为参数。例如:
代码语言:txt
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import sqlite3

conn = sqlite3.connect('your_database.db')
  1. 创建一个游标对象,使用conn.cursor()方法。
代码语言:txt
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cursor = conn.cursor()
  1. 执行SQL查询语句,获取blob图像数据。假设blob图像存储在名为image_table的表中的image_column列中,可以使用SELECT语句进行查询。
代码语言:txt
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cursor.execute("SELECT image_column FROM image_table WHERE condition = 'your_condition'")
image_data = cursor.fetchone()[0]
  1. 将blob图像数据转换为QPixMap对象。可以使用Qt的QByteArray类将blob数据转换为字节数组,然后使用QPixMap的fromImage()方法将字节数组转换为QPixMap对象。
代码语言:txt
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from PyQt5.QtGui import QPixmap, QImage
from PyQt5.QtCore import QByteArray

byte_array = QByteArray(image_data)
image = QImage.fromData(byte_array)
qpixmap = QPixmap.fromImage(image)
  1. 将QPixMap对象插入到QTextBrowser中,可以使用QTextBrowser的insertHtml()方法将QPixMap对象转换为HTML格式,并插入到QTextBrowser中。
代码语言:txt
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text_browser.insertHtml('<img src="data:image/png;base64,{}">'.format(qpixmap.toImage().toBase64()))
  1. 关闭数据库连接。
代码语言:txt
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conn.close()

综上所述,以上代码片段演示了如何将blob图像从sqlite数据库中提取并插入到PyQt5的QTextBrowser中。请注意,这只是一个示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和调整。

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