将bokeh加载到嵌入式python dll时崩溃

将bokeh加载到嵌入式Python DLL时崩溃可能是由于以下原因导致的：

1. 兼容性问题：bokeh可能与嵌入式Python DLL的版本不兼容。请确保使用的bokeh版本与嵌入式Python DLL版本匹配，并且都是最新的稳定版本。
2. 缺少依赖：bokeh可能依赖其他库或模块，而这些依赖在嵌入式Python DLL中缺失。请检查并确保所有bokeh的依赖项都已正确安装，并且与嵌入式Python DLL一起使用。
3. 环境配置问题：嵌入式Python DLL的环境配置可能不正确，导致bokeh无法正常加载。请检查嵌入式Python DLL的环境变量、路径设置等，并确保其与bokeh的要求相匹配。
4. 内存或资源限制：嵌入式Python DLL的内存或资源限制可能导致加载bokeh时崩溃。请确保嵌入式Python DLL具有足够的内存和资源来加载和运行bokeh。

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概念：bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库，它提供了丰富的绘图工具和交互功能，可以帮助开发人员轻松地创建各种类型的图表和可视化效果。

分类：bokeh可以分为静态绘图和交互式绘图两种类型。静态绘图适用于生成静态的图像文件，而交互式绘图则可以在网页或应用程序中实现动态的数据可视化。

优势：bokeh具有以下优势：

• 简单易用：bokeh提供了简洁的API和丰富的绘图工具，使得创建可视化效果变得简单易用。
• 交互性强：bokeh支持丰富的交互功能，可以通过鼠标操作或控件来实现数据的动态展示和交互操作。
• 多种输出格式：bokeh可以生成多种输出格式，包括静态图像文件、交互式网页应用和嵌入式组件等。
• 跨平台支持：bokeh可以在多个平台上运行，包括Windows、Linux和MacOS等。

应用场景：bokeh适用于各种数据可视化场景，包括但不限于：

• 数据探索和分析：通过绘制各种图表和可视化效果，帮助用户更好地理解和分析数据。
• 数据报告和展示：将数据可视化结果生成静态图像文件或交互式网页应用，用于数据报告和展示。
• 交互式数据应用：将bokeh嵌入到网页或应用程序中，实现动态的数据可视化和交互操作。

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