一些常用的数据例如一些网站的区域信息被改变的可能性不大，一般不通过请求获取，于是我们选择存在静态文件中，例如以下Demo: 1.动态加载Json数据显示到前台 [HttpPost]...3.注释掉AJAX请求，指向静态文件读取数据 ? 别忘记添加： 4.最终效果展示 ?
请解释什么是NoSQL数据库，有哪些类型的NoSQL数据库，请说出这些数据库的典型产品，以及每个类型的NoSQL数据库的适用场景 NoSQL： Not Only SQL 键值（key-value）数据库...Memcached 适用场景： 用来存储用户信息，比如会员、配置文件、参数、购物车等 文档（Document-Oriented）类型 MongoDB CouchDB RavenDB 适用场景： 日志、分析数据...列存储数据库 HBase Cassandra 适用场景： 日志、博客平台。...标签可以存储到一列、类别可以存储到另一列、文章可以存储到另外一列 图数据库 Neo4J OrientDB 适用场景 在一些关系型强的数据库可以使用 推荐引擎 2....将xml文档保存到MongoDB数据库中，并查询文档中的数据 products.xml <!
什么是双向循环链表 双向链表也是链表的一种，区别在于每个节点除了后继指针外，还有一个前驱指针，双向链表的节点长下面这样： ?...相较于其他形式的链表，双向循环链表的添加节点，删除节点，遍历节点都非常的简单。 2. 双向循环链表的实现 TencentOS-tiny中的双向链表实现在tos_list.h中。 2.1....插入前的双向循环链表如下： ? 插入后的双向循环链表如下： ? 图中的四个插入过程分别对应代码中的四行代码。...双向链表使用示例 3.1. 实验内容 本实验会创建一个带有10个静态结点的双向链表，每个新的自定义节点中有一个数据域，存放一个uint8_t类型的值，有一个双向链表节点，用于构成双向链表。 3.2....*/ k_list_t list; /* 创建10个链表节点 */ node_t node_pool[LIST_LEN]; /* 遍历，初始化自定义节点的数据域和双向节点 */ tos_list_init
简介 这是我在数值模拟时，经常存在的问题。 如果输出了非常多的表格（例如，Rmse，Rb，Cp等），我应该怎么把这么多表进行导出？ 最傻的方法：一个个导出呗，导到不同的excel表格中。...较聪明的方法：使用openxlsx包（或者其他类似包），将每一组参数模拟结果放到一个excel中，其中各个表格依次放到单独的sheet中，这样最后只会生成10个表格啦。...使用教程 导出 用 write.xlsx() 保存多个 sheet 的数据在一个 excel 中。注意需要下载包 openxlsx。...每个数据框使用不同的sheetName，然后使用参数append=TRUE将两个表放在同一个表格中。...如果想要人提醒你，数据跑完啦，可以查阅：程序结束后记得提醒我 最后想将结果制作成幻灯片，可以查阅：R沟通｜用xaringan包制作幻灯片 R沟通｜在Rstudio中运行tex文件 R沟通｜舍弃Latex
题目 将一个 二叉搜索树 就地转化为一个 已排序的双向循环链表 。...对于双向循环列表，你可以将左右孩子指针作为双向循环链表的前驱和后继指针，第一个节点的前驱是最后一个节点，最后一个节点的后继是第一个节点。 特别地，我们希望可以 就地 完成转换操作。...当转化完成以后，树中节点的左指针需要指向前驱，树中节点的右指针需要指向后继。 还需要返回链表中最小元素的指针。 示例 1： ?...示例 2： 输入：root = [2,1,3] 输出：[1,2,3] 示例 3： 输入：root = [] 输出：[] 解释：输入是空树，所以输出也是空链表。
就配置数据的持久化方式来说，将培植存储在数据库中应该是一种非常常见的方式，接下来我们就是创建一个针对数据库的ConfigurationSource，它采用最新的Entity Framework Core...我们将配置保存在SQL Server数据库中的某个数据表中，并采用Entity Framework Core来读取配置，所以我们需要添加针对“ Microsoft.EntityFrameworkCore...类型，我们将配置项的Key以小写的方式存储。...在重写的Load方法中，它会根据提供的Action创建ApplicationSettingsContext对象，并利用后者从数据库中读取配置数据并转换成字典对象并赋值给代表配置字典的...如果数据表中没有数据，该方法还会利用这个DbContext对象将提供的初始化配置添加到数据库中。
对于这种需求，最简单的解决方案便是将这样一组元素看成一个序列，用元素在序列里的位置和顺序，表示实际应用中的某种有意义的信息，或者表示数据之间的某种关系。...根据线性表的实际存储方式，分为两种实现模型： 顺序表，将元素顺序地存放在一块连续的存储区里，元素间的顺序关系由它们的存储顺序自然表示。 链表，将元素存放在通过链接构造起来的一系列存储块中。...非保序的加入元素（不常见），时间复杂度为O(1) 插入元素到指定位置,将原来指定位置的元素放到最后' c....非保序的元素删除（不常见），时间复杂度为O(1) 删除指定位置的元素,将表尾的元素放入该空余位置上 c....双向链表节点: 上一个节点的链接域 表元素域 (数据存储) 下一个节点链接域 (下一个结点的内存地址) 结点为第一个节点时，上链接域指向空值 结点为最后一个节点时, 下链接域指向空值 指定位置插入节点
使用场景： 消息队列：消息队列在存取消息时，必须要满足三个需求，分别是消息保序、处理重复的消息和保证消息可靠性。...2.3、双向链表LinkedList LinkedList 是标准的双向链表，Node 节点包含 prev 和 next 指针，分别指向后继与前驱节点，因此从双向链表中的任意一个节点开始都可以很方便地访问其前驱与后继节点...、快速链表QucikList Redis3.2 版本开始，List 类型数据使用的底层数据结构是快速链表，快速列表是以压缩列表为节点的双向链表，将双向链表按段切分，每一段使用压缩列表进行内存的连续存储，...将一个或多个值插入到列表头部。如果 key 值不存在，会先创建再执行 LPUSH 命令，如果 key 值存在但不是列表类型时，返回一个错误。...如果 key 值不存在，会先创建再执行 LPUSH 命令，如果 key 值存在但不是列表类型时，返回一个错误 3.3、获取列表中某区间的值 使用 LRANGE 命令获取列表中某区间的值： LRANGE
其实说白了，LinkedHashMap其实就是在HashMap+链表，就是用双链表把HashMap中的每个Node串起来，可以看如下示意图，黄色线条代表链表中的关系，主体结构还是HashMap中的结构，...LinkedHashMap的构造函数和HashMap的差不多类似，但多出来上图中的最后一个，其中参数多了一个boolean 类型的accessOrder，这个其实是否在节点被访问和变更后将其移动到双向链表的末尾...this.accessOrder = accessOrder; } Entry Entry继承自HashMap.Node，就是在HashMap.Node的基础上只添加了双向链表的前后指针...HashMap中无法保存顺序信息，但双链表可以啊，所以为了获取顺序信息，它们不是HashMap中从map中获取数据，而是从双向链表中获取。...依赖Linked和HashMap的结合，查询时可以从HashMap中以O(1)的时间复杂度查询，数据过期也可以用O(1)的时间复杂度从Linked中删除。
---- 数据结构 LinkedHashMap是HashMap的直接子类，二者唯一的区别是LinkedHashMap在HashMap的基础上，采用双向链表(doubly-linked list)的形式将所有...除了可以保迭代历顺序，这种结构还有一个好处 : 迭代LinkedHashMap时不需要像HashMap那样遍历整个table，而只需要直接遍历header指向的双向链表即可，也就是说LinkedHashMap...entry e.addBefore(header); size++; } 上述代码中用到了addBefore()方法将新entry e插入到双向链表头引用header的前面，这样e就成为双向链表中的最后一个元素...从header的角度来看，需要将该entry从双向链表中删除，同时修改链表中前面以及后面元素的相应引用。...将e从双向链表中删除 e.before.after = e.after; e.after.before = e.before; return
链表的概念: 概念：链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的.也是属于线性表的一种....头结点作用:传送门 不须换、循环: 重点掌握: 无头单向非循环链表(本篇重点)：结构简单，一般不会单独用来存数据。实际中更多是作为其他数据结构的子结构，如哈希桶、图的邻接表等等。...另外这种结构在笔试面试中出现很多,因为单链表不能回头,可以考察的地方很多. 带头双向循环链表：结构最复杂，一般用在单独存储数据。实际中使用的链表数据结构，都是带头双向循环链表。...我们需要插入数据时,只需要申请一个结点,将数据放入结点,然后将结点链接起来就行....,则不为空.而头指针一定存在.
事实上LinkedHashMap是HashMap的直接子类，二者唯一的区别是LinkedHashMap在HashMap的基础上，采用双向链表(doubly-linked list)的形式将所有entry...除了可以保迭代历顺序，这种结构还有一个好处 : 迭代LinkedHashMap时不需要像HashMap那样遍历整个table，而只需要直接遍历header指向的双向链表即可，也就是说LinkedHashMap...entry e.addBefore(header); size++; } 上述代码中用到了addBefore()方法将新entry e插入到双向链表头引用header的前面，这样e就成为双向链表中的最后一个元素...从header的角度来看，需要将该entry从双向链表中删除，同时修改链表中前面以及后面元素的相应引用。...将e从双向链表中删除 e.before.after = e.after; e.after.before = e.before; return
检查文件和目录是否存在要确定给定文件是否存在，请使用Existes()方法并指定文件名作为参数。...此外，如果指定部分文件名或目录名，则该方法引用的文件或目录相对于包含正在使用的命名空间的默认全局数据库的目录。...在下面的示例中，对SetReadOnly()的调用成功地将文件"e:\temp\config.txt更改为只读。..."e:\temp\config.txt",,.return)1DHC-APP>write ##class(%File).ReadOnly("e:\temp\config.txt")在下面的示例中，对SetReadOnly...("e:\temp\config.txt",,.return)1DHC-APP>write ##class(%File).Writeable("e:\temp\config.txt")1将文件或目录设为只读或可写
Python 算法基础篇：链表和双向链表的实现与应用 引言 链表和双向链表是常用的线性数据结构，它们在算法和程序设计中有着广泛的应用。...2.2.2 链表中的环检测 链表中的环检测是判断链表是否存在环的问题。...head 作为参数，然后使用快慢指针的方法来检测链表中是否存在环。...快指针每次移动两步，慢指针每次移动一步，如果快慢指针相遇，则说明链表中存在环。 3....类中的方法包括：获取缓存数据 get ，将最近访问的数据移动到链表头部，并返回数据的值；插入缓存数据 put ，如果缓存已满则删除最久未访问的数据，并将新数据插入链表头部。
同时使用链表又使得位置连续 添加的元素是有序的(双向链表！)...然后将元素加入双向链表中。...需要将pre 和 next 都进行赋值 遍历得到元素 事实上LinkedHashMap是HashMap的直接子类，二者唯一的区别是*LinkedHashMap*在*HashMap*的基础上，采用双向链表...上图给出了LinkedHashMap的结构图，主体部分跟HashMap完全一样，多了header指向双向链表的头部(是一个哑元)，该双向链表的迭代顺序就是entry的插入顺序。...除了可以保迭代历顺序，这种结构还有一个好处 : 迭代LinkedHashMap时不需要像HashMap那样遍历整个table，而只需要直接遍历header指向的双向链表即可，也就是说LinkedHashMap
如果存在哈希表里，说明主机已经上线过，先通过查询哈希表，找到该主机在双向链表里旧的心跳包的节点，然后就可以通过该节点将其从双向链表中删除，最后将新的心跳包插入到双向链表的队尾，同时更新哈希表。...既然引入哈希表，那我们在判断出有主机宕机了（检查双向链表队头的主机是否超时），除了要将其从双向链表中删除，也要从哈希表中删除。...首先，通过哈希表查找是否存在该 Key： 如果存在则表示有老数据，那么就需要将老数据先从链表和哈希表里删除，然后再将新的数据重新加入到链表的队头，同时该链表节点存放到哈希表里，这样链表里就维护了该 key...如果哈希表不存在该 Key，则认为是新的数据，直接将其加入到链表的队头，并把该链表节点更新到哈希表里。...首先先在哈希表中查找是否存在该 key： 如果不存在，则返回 false； 如果存在，则链表要将数据删除，然后再数据加入到链表队头，目的是为了维持链表队头是最近访问的数据。
对于这种需求，最简单的解决方案便是将这样一组元素看成一个序列，用元素在序列里的位置和顺序，表示实际应用中的某种有意义的信息，或者表示数据之间的某种关系。...链表，将元素存放在通过链接构造起来的一系列存储块中 ---- 顺序表的基本形式 ?...如果元素的大小不统一，则须采用图b的元素外置的形式，将实际数据元素另行存储，而顺序表中各单元位置保存对应元素的地址信息（即链接）。...保序的元素删除，时间复杂度为O(n) Python中的顺序表 Python中的list和tuple两种类型采用了顺序表的实现技术，具有前面讨论的顺序表的所有性质。...一种更复杂的链表是“双向链表”或“双面链表”。
获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中，则获取关键字的值（总是正数），否则返回 -1。...双向链表按照被使用的顺序存储了这些键值对，靠近头部的键值对是最近使用的，而靠近尾部的键值对是最久未使用的。 哈希表即为普通的哈希映射（HashMap），通过缓存数据的键映射到其在双向链表中的位置。...通过哈希表定位到该节点在双向链表中的位置，并将其移动到双向链表的头部，最后返回该节点的值。...对于 put 操作，首先判断key是否存在： 如果key 不存在，使用key和 value创建一个新的节点，在双向链表的头部添加该节点，并将 key和该节点添加进哈希表中。...然后判断双向链表的节点数是否超出容量，如果超出容量，则删除双向链表的尾部节点，并删除哈希表中对应的项； 如果 key存在，则与 get操作类似，先通过哈希表定位，再将对应的节点的值更新为 value，并将该节点移到双向链表的头部
// 即，将节点添加到双向链表的末端。...// 实际上，是从双向链表的末尾开始，将“集合(c)”添加到双向链表中。...(c)”添加到双向链表中。...无参构造方法直接建立一个仅包含head节点的空链表，包含Collection的构造方法，先调用无参构造方法建立一个空链表，而后将Collection中的数据加入到链表的尾部后面。...该方法返回双向链表中指定位置处的节点，而链表中是没有下标索引的，要指定位置出的元素，就要遍历该链表。 从源码的实现中，我们看到这里有一个加速动作。
链表是一种数据结构，和数组不同，链表并不需要一块连续的内存空间，它通过「指针」将一组零散的内存块串联起来使用，如图所示： 数组和链表的内存分布 一、单链表 链表有多种类型，最简单的是单链表，单链表是最原生的链表...，在单链表中获取前驱节点的时间复杂度是 O(n)，所以综合来看单链表的删除、插入操作时间复杂度也是 O(n)，而双向链表则不然，它有一个指针指向上一个节点，所以其插入和删除时间复杂度才是真正的 O(1)...： 此外，对于有序链表而言，双向链表的查询效率显然也要高于单链表，不过更优的时间复杂度是靠更差的空间复杂度换取的，双向链表始终需要单链表的两倍空间，不过正如我们之前说的，在 Web 应用中，时间效率优先级更高...，所以我们通常都是空间换时间来提高性能，Java 的 LinkedHashMap 底层就用到了双向链表，此外在日常应用中，音乐软件的播放列表也是一个典型的双向链表（支持在上一首和下一首之间进行切换）。...} } 运行上述代码，打印结果如下： 四、双向循环链表 最后，我们要介绍的是结合循环链表和双向链表为一体的双向循环链表： 感兴趣的同学可以参考双向链表自行基于 Go 语言实现双向循环链表，其实就是将双向链表的首尾通过指针连接起来
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