这周将会持续更新跟着官方文档学Python系列文章，主要是围绕web框架以及其他后端组件的官方文档展开学习。日拱一卒，让我们开始吧！
EdgeX Foundry是一个由Linux基金会发起的，且厂商中立的开源IoT边缘计算项目。它可以采集来自多个源的数据，并将这些数据转发到一个中央系统。EdgeX Foundry支持多种IoT设备使用的协议，如BACNET、OPC-UA、MQTT和REST。EdgeX Foundry由一系列运行在容器中的微服务构成，微服务之间使用REST API接口进行交互。
怎样用TensorFlow Serving系统，结合英伟达的Tensor RT，实现高性能深度学习推理？
a、搜狗也发布了自己的人工智能 api，包括身份证ocr、名片ocr、文本翻译等API，初试感觉准确率一般般。
AI 科技评论按：日前，TensorFlow 团队与 NVIDIA 携手合作，将 NVIDIA 用来实现高性能深度学习推理的平台——TensorRT 与 TensorFlow Serving 打通结合，使用户可以轻松地实现最佳性能的 GPU 推理。目前，TensorFlow Serving 1.13 已实现对 TF-TRT 的支持，而不久后 TensorFlow 2.0 也将支持 TF-TRT 的实现。 TensorFlow 在官方博客中对这项成果进行了发布，雷锋网 AI 科技评论编译如下。
前面我们和大家学习了 Envoy 的基础知识，使用静态配置来认识了 Envoy，但实际上 Envoy 的闪光点在于其动态配置，动态配置主要有基于文件和 API 两种方式。
Django是Python API开发中最受欢迎的框架之一。 在此快速教程中学习如何使用它。
应用程序开发在一个不断变化的环境中进行。用户期望应用程序能够适应迅速变化的业务需求，并在应用程序演化时进行即时更新。所有这些意味着当应用程序发展时，开发人员需要具备最小停机时间或DBA参与的灵活数据持久性机制。关系模型缺乏这种灵活性：表具有静态的“形状”，应用程序更改需要修改表结构（例如添加新列），这通常涉及数据库管理员（DBA）。此外，现有数据可能需要进行修改以适应新的模式。更重要的是，关系方法需要事先设计模式：应用程序的对象（例如“客户订单”）被规范化为存储对象值的表和列。一个应用程序对象通常被规范化为多个表。这意味着现在简单的插入或获取操作需要插入并选择涉及所有参与表的操作，并具有正确的连接条件。开发人员必须理解此映射并使用SQL表达它。
API这个词在维基百科里解释是这样的：应用程序接口（英语：application programming interface，缩写作 API），又称为应用编程接口，就是软件系统不同组成部分衔接的约定。看完这个解释估计你还是有点懵逼，不过没关系，下面我们会用通俗的语言来介绍什么是API。
在接下来的两章中，我们将构建一个Todo API后端，然后将其与React前端连接。 我们已经制作了第一个API，并回顾了HTTP和REST的抽象工作原理，但是您仍然可能还没有“完全”了解它们如何结合在一起。 在这两章的最后，您将学到。
通常情况下，API管理对web API的集成，除了RESTful Web服务之外，还需要管理基于SOAP的Web服务。
包管理 管理包和依赖的工具。 pip：Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 pipenv：Python 官方推荐的新一代包管理工具。 poetry: 可完全取代 setup.py 的包管理工具。 conda：跨平台，Python 二进制包管理工具。 Curdling：管理 Python 包的命令行工具。 wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。 分发 打包为可执行文件以便分发。 PyInstaller：将 Python
它是一种架构风格，一组用于标准化 Web 的规则，以保持全球 Web 应用程序的一致性。它旨在增强 Web 应用程序的可维护性、可扩展性、可靠性和可移植性。
1.版本问题 0.67-10.x版本如果需要集成现有业务可以考虑这个内置的rest接口，从12.x开始这个接口将被内置的mgr模块替代，后期可能会被移除，所以高版本就不要用这个接口了。 2.服务启动 root@demohost:/home/user# ceph-rest-api -c /etc/ceph/ceph.conf -n client.admin --cluster ceph * Running on http://0.0.0.0:5000/ 3.pool相关操作 #获取rbd pool的属性
本文将重点介绍如何在Spring中添加ETag功能、如何使用 curl来验证添加了ETag功能的REST API以及对这些REST API进行集成测试。
通常，我只需要在终端输入命令并按回车键。 但是，我不知道它在python中是如何工作的。
到目前为止，您拥有一个基于 Web 服务来处理涉及员工数据的核心操作。但这还不足以让事情变得“RESTful”。
IaC Scan Runner是一款针对IaC（基础设施即代码）的安全漏洞扫描工具，在该工具的帮助下，广大安全开发人员可以轻松扫描IaC（基础设施即代码）中的常见漏洞。
Python为啥这么火，这么多人学，就是因为简单好学，功能强大，整个社区非常活跃，资料很多。而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
当人们讨论使用apache kafka构建数据管道时，他们通常会应用如下几个示例，第一个就是构建一个数据管道，Apache Kafka是其中的终点。丽日，从kafka获取数据到s3或者从Mongodb获取数据到kafka。第二个用例涉及在两个不同的系统之间构建管道。但是使用kafka做为中介。一个例子就是先从twitter使用kafka发送数据到Elasticsearch，从twitter获取数据到kafka。然后从kafka写入到Elasticsearch。 我们在0.9版本之后在Apache kafka 中增加了kafka connect。是我们看到之后再linkerdin和其他大型公司都使用了kafka。我们注意到，在将kafka集成到数据管道中的时候，每个公司都必须解决的一些特定的挑战，因此我们决定向kafka 添加AP来解决其中的一些特定的挑战。而不是每个公司都需要从头开发。 kafka为数据管道提供的主要价值是它能够在管道的各个阶段之间充当一个非常大的，可靠的缓冲区，有效地解耦管道内数据的生产者和消费者。这种解耦，结合可靠性、安全性和效率，使kafka很适合大多数数据管道。
创建一个新的Django项目，叫做 tutorial，然后开始一个新的app叫做 quickstart。
kube-apiserver 是 Kubernetes 最重要的核心组件之一，是所有服务访问的统一入口（所有请求的统一的入口），并提供认证、授权、访问控制、API 注册和发现等能力，同时也是是 Kubernetes Cluster 的前端接口，各种客户端工具（CLI 或 UI）以及 Kubernetes 其他组件可以通过它管理 Cluster 的各种资源。
中文翻译版：Django API开发: 使用Python和Django构建web APIs
一、API网关对API的集成 REST APIs的特点有： 数据驱动 允许多种数据格式（JSON，XML，文本） 使用HTTPS协议的安全性 轻量级框架 API的REST不适用的场景： 使用非HTTP协议 有状态 受限于HTTP动词太少 接下来，我来看一种非REST APIs协议--SOAP。 WebService有两种方式，一是SOAP协议方式，在这种方式下需要WSDL,UDDI等，二是REST方式，这种方式不需要WSDL,UDDI等。 SOAP（原为Simple Object Access Protoc
关于 RabbitMQ 的管理，我们可以通过网页来进行，在松哥前面的文章中也和小伙伴们做了相关的介绍了：
我们在VS Code新建一个以.http或者.rest 结尾的文件，填入你的HTTP请求，点击Send Request，或者右键选择Send Request，或者直接用快捷键 Ctrl+Alt+R ，你的REST API就执行了，然后API Response就会显示在右边区域。是不是很方便？
在本篇中，我们将为大家介绍如何基于Python构建一个以Django Rest框架为特征的博客应用程序API服务，并且该API服务支持CRUD (Create-Read-Update-Delete)功能。
在做 Jenkins 声明式流水线开发时常会遇到的问题是：Pipeline 看起来没有问题，当提交到代码仓库后进行 Jenkins 构建时发现原来有语法错误，然后再去修改、提交、构建，结果可能还有有其他没有注意到的语法问题。
线上部署了kuberneter集群环境，需要在zabbix上对相关组件运行情况进行监控。kuberneter组件监控指标分为固定指标数据采集和动态指标数据采集。其中，固定指标数据在终端命令行可以通过metrics接口获取, 在zabbix里"自动发现"；动态指标数据通过python脚本获获取，并返回JSON 字符串格式，在zabbix里添加模板或配置主机的自动发现策略。
又是一年一度的十一黄金旅游周，你是在景区看人从众叕，还是在高速公路上观看大妈打太极呢？旅游黄金周我一般是尽量不出门，这个十一也不例外。十月一日跑了一个半马迎接国庆，十月二号选择去了一个偏门的景点：张之洞与武汉博物馆。今天则宅在家，吃吃喝喝之余，琢磨起识别狗狗的微信小程序。
vscode可以直接运行js代码，还可以断点，但是需要在编辑器里面使用 debug 模式启动。
文章内容来自官方文档：http://pecan.readthedocs.io/en/latest/quick_start.html
其实，基于 django-rest-framework 的 RESTful API 的开发，过程是完全类似的：
场景描述：REST（Representational State Transfer）架构风格是一种世界观，把信息提升为架构中的一等公民。通过 REST 可以实现系统的高性能、可伸缩、通用性、简单性、可修改性和可扩展等特性。这篇文章解释了主要的 HTTP 操作，对 HTTP 响应码进行描述，并列举相关开发库和框架。此外，本文还提供了额外的资源，对每个主题进行了更深入的探讨。
译自 | dzone.com/refcardz/rest-foundations-restful
Flask很有趣易于设置，就像在Flask 网站上所说的那样。这个Python的微框架提供了一种使用REST端点注释Python功能的强大方法。正在使用Flask发布ML模型API，以供第三方业务应用程序访问。
本文地址：dzone.com/refcardz/rest-foundations-restful
这些疑问，我们以前碰到过，通过不断的摸索，试验出了不同的复杂机器学习的上线方法，来满足不同场景的需求。在这里把实践经验整理分享，希望对大家有所帮助。（我们的实践经验更多是倾向于业务模型的上线流程，广告和推荐级别的部署请自行绕道）。
此后江湖再无温华的消息，这名才出江湖便已名动天下的木剑游侠儿，一夜之间，以最决然的苍凉姿态，离开了江湖。
如果您只想测试连接性，像curl这样的基于终端的实用程序是一个很棒的RESTful Web服务客户端。如果要检查服务返回给您的JSON，基于浏览器的插件可能更适合。如果您正处于应用程序开发阶段，您可能需要使用JAX-RS，Spring或类似的框架。
We're going to create a simple API to allow admin users to view and edit the users and groups in the system.
最近写了一个网络验证登录的爬虫，需要发布为Rest服务，然后发现Flask是一个很好的Web框架，使用Python语言实现。
REST（Representational State Transfer）架构风格是一种世界观，把信息提升为架构中的一等公民。通过 REST 可以实现系统的高性能、可伸缩、通用性、简单性、可修改性和可扩展等特性。这篇文章解释了主要的 HTTP 操作，对 HTTP 响应码进行描述，并列举相关开发库和框架。此外，本文还提供了额外的资源，对每个主题进行了更深入的探讨。
当一个应用需要对第三方提供服务接口时，REST API 无疑是目前最主流的选择。不过，如果自建 REST API，开发者需要购买虚拟机、配置环境等等，等一切都搞定，可能已经又是一个深夜。 而这些，都可以用 Serverless Framework 来解决。本教程将分享如何通过 Serverless SCF Component 、云函数 SCF 及 API 网关组件，快速构建一个 REST API ，并实现 GET/PUT 操作。 五步快速构建 REST API： 安装 配置 部署 测试 移除 1. 安
Hoppscotch 是一个开源的 API 开发生态系统，主要功能包括发送请求和获取实时响应。该项目具有以下核心优势：
我们现在使用的大多数应用程序都遵循 CS（客户端—服务器）的体系结构。应用程序本身被认为是客户端或前端部分，它需要和服务端或后端在 HTTP 协议的帮助下建立对话来获取数据。REST 是建立这些 HTTP 服务的常用约定，REST 客户端可以帮助您从系统中检索信息，支持不同在线服务器之间的对话，REST API 定义了一组关于分布式系统架构在接口形式上的规范。
工程已经创建好了，需要cd进工程里边，关键是manage.py在工程里边，我们就需要借用manage.py来进行其他的操作了。
在这篇文章中，我将讨论Elasticsearch以及如何将其整合到不同的Python应用程序中。
rgee是不是像JavaScript或Python客户端本地地球引擎API。从头开始开发地球引擎 API 将很难维护，尤其是考虑到 API 正在积极开发中。那么，如何使用 R 运行 Earth Engine？答案是网状的。reticulate是一个 R 包，旨在实现 R 和 Python 之间的无缝互操作。当在 R 中创建Earth Engine请求时，reticulate会将这部分转换为 Python。一旦生成了 Python 代码，就会Earth Engine Python API将请求转换为一种JSON格式。最后，GEE 平台通过 Web REST API 接收请求。该反应将遵循同样的路径。
Kubernetes API Server的核心功能是提供Kubernetes各类资源对象（如Pod、RC、Service等）的增、删、改、查及Watch等HTTP Rest接口，成为集群内各个功能模块之间数据交互和通信的中心枢纽，是整个系统的数据总线和数据中心。同时还有以下一些功能特性。
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