什么是Dapper Dapper是一个简单的.NET对象映射器，在速度方面具有"King of Micro ORM"的头衔，几乎与使用原始的ADO.NET数据读取器一样快。...Dapper是如何工作的 它可以分为三个步骤： 创建一个IDbConnection接口对象； 编写一个查询SQL来执行CRUD操作； 将查询SQL作为Execute方法的参数传递。...安装 Dapper通过NuGet安装：https://www.nuget.org/packages/Dapper PM> Install-Package Dapper 要求 Dapper可以与任何数据库提供者一起工作...执行带参数的SQL var invoice = connection.QueryFirstOrDefault(sqlInvoice, new {InvoiceID = 1}); // 执行存储过程...connection.Query(sql).ToList(); var invoices = connection.Query(sql).ToList(); } 工具 异步 缓冲 事务 存储过程
甚至关于ASP.NET Core Web API中使用Dapper+Mysql组合的文章都很少，更别提Oracel+Dapper组合的文章了，那么今天就带着大家一起翻译一篇国外大牛写的关于ASP.NET...设置Oracle表和存储过程 首先要为演示创建数据库以及表，我们这里使用Oracle Developer Tools。因为它非常小巧灵活，可以帮助我们顺利的处理Oracle数据库。...要将Oracle数据库与.Net Core应用程序一起使用，我们有Oracle库，它将帮助我们管理数据库访问的逻辑。因此，我们必须安装以下bata的软件包。...要在PostMan中进行测试，首先选择“Get”作为方法，并提供URL以获取员工记录列表，然后单击“发送”按钮，该按钮将向我们的API发出请求并使用我们文章开始时创建的数据库脚本来获取我们在此处添加的员工列表数据...最后 所以，今天，我们已经学会了如何创建ASP.NET Core Web API项目并使用Dapper与Oracle数据库一起使用。 我希望这篇文章能对你有所帮助。
也就是将这些记录与特定的请求进行关联到一起。 如何将每个服务的日志与每一条记录与特定的请求关联到一起 目前学术界与工业界有如下两种方案，将一些记录与某个特定的请求关联到一起 1....在Dapper中使用Trace表示对一次请求完整调用链的跟踪，将两个服务例如上面的服务A和服务B的请求/响应过程叫做一次span。...Dapper跟踪收集的流程 image.png 分为3个阶段： 各个服务将span数据写到本机日志上； dapper守护进程进行拉取，将数据读到dapper收集器里； dapper收集器将结果写到bigtable...在收集过程中额外的采样 上述采样机制被设计为尽量减少与Dapper运行库协作的应用程序中明显的性能损耗。...并且为了应对云计算、微服务、容器化的迅速发展与应用带来的APM监控的数据的海量增长的趋势，数据落地方式也主要以海量存储数据库为主。
为了将所有记录条目与一个给定的发起者（例如，图1中的RequestX）关联上并记录所有信息，现在有两种解决方案，黑盒(black-box)和基于标注(annotation-based)的监控方案。...如下： 当一个线程在处理跟踪控制路径的过程中，Dapper把这次跟踪的上下文的在ThreadLocal中进行存储。...3.2 生产环境下的涵盖面 Dapper的渗透可以总结为两个方面：一方面是可以创建Dapper跟踪的过程(与Dapper植入的组件库相关)，和生产环境下的服务器上在运行Dapper跟踪收集守护进程。...4.6 在收集过程中额外的采样 上述采样机制被设计为尽量减少与Dapper运行库协作的应用程序中明显的性能损耗。...但是，如在6.5节中描述的共享的存储服务，要求当用户活动过程中突然中断时能尽可能快的汇总信息。
在服务能力提升的同时，复杂的网络结构也使问题定位更加困难。在一个请求在经过诸多服务过程中，出现了某一个调用失败的情况，查询具体的异常由哪一个服务引起的就变得十分抓狂，问题定位和处理效率是也会非常低。...Dapper阐述了分布式系统，特别是微服务架构中链路追踪的概念、数据表示、埋点、传递、收集、存储与展示等技术细节。...通过带内数据的传递，可以将一个链路的所有过程串起来；通过带外数据，可以在存储端分析更多链路的细节。...local_endpoint为本地节点信息，包含节点名称，ip与端口。 remote_endpoint为远端节点信息。 annotations为事件列表，每个事件用事件时间戳和名字表示。...整个过程中上报4个临时的span，最终在zipkin中被合并和存储为两个span。
EF Core 通过提供程序插件 API 与 SQL Server、Azure SQL 数据库、SQLite、Azure Cosmos DB、MySQL、PostgreSQL 和其他数据库一起使用。...StoredProcedureEFCore-用于执行存储过程的 Entity Framework Core 扩展。 ShardingCore - EF Core分表分库读写分离的扩展。...SmartSql将管理你的 SQL ，并且通过筛选标签来维护本来你在代码层面的各种条件判断，使你的代码更加优美。 主要特点：简洁、高效、高性能、扩展性、监控、渐进式开发！...主要特点： 与Dapper一样，它很快，因为它使用动态方法生成 (MSIL) 将列值分配给属性。 像Massive一样，它现在也支持动态 Expandos。...与您的数据模型一起工作，而不会强迫您更改您的类。（包含一个小的反射驱动 ORM 层。）
毕竟，AMP 最早是谷歌公开的论文提到的 Google Dapper。Dapper 是 Google 生产环境下的分布式跟踪系统。...基于此系统，使得 Google 的开发和运维等技术团队在业务场景中能够针对问题的定位与分析达到事半功倍的效果，省时省力。自此， Dapper 开始发展成为“服务调用”的一流监控系统鼻祖。...基于广义角度而言，一个 Trace 代表了一个事务或者流程在（分布式）系统中的执行过程。...如下列表简要对比了下当前在各大企业中，所采用链路追踪系统的特性对比情况，具体： 能力项 SkyWalking Zipkin Jaeger 开发团队 华为 Spring社区维护 Uber 工程团队 是否开源...它们可用于手动或与已经与 OpenTracing 集成的各种现有开源框架（例如 Flask，Dropwizard，gRPC 等）一起为分布式跟踪应用程序进行检测。
通过这些 ORM 工具，我们可以很快速的将数据库中的表与代码中的类进行映射，同时，通过编写 SQL 或是 Lambda 表达式的方式，更加便捷的实现对于数据层的访问。 ...SQL 语句存储在 XML 文件中（XML 以嵌入的资源的方式嵌入到程序集中），通过编写中间件的方式，在程序运行时将存储有 SQL 语句的 XML 程序集写入到 Redis 缓存中。...涉及到的类文件主要是在以下的类库中，基于 Dapper 的数据访问代码则位于基础构造层（02_Infrastructure）中，而使用到这些数据访问代码的，有且仅在位于领域层（03_Domain）中的代码...同时，因为需要将 SQL 语句存储到 Redis 缓存中，与之前使用 Redis 存储 Token 时相同，这里，也是使用的微软的分布式缓存接口，因此，同样需要添加对于此 DLL 的引用。...SQL 语句存储到 Redis 中，当然，你的每一次请求，都会调用到这个中间件。
今天一起盘点下，8月份推荐的10个.Net开源项目（点击标题查看详情）。...6、一个C#扩展库，让Dapper的CRUD操作更简单 Dommel是Dapper的简单扩展，基于POCO实现基本的CRUD，提供手动和自动多重映射、查询列表、同步异步方法，同时支持LINQ等功能。...允许你创建和处理函数本身餐位参数或返回值，是的你能够使用高阶函数实现复杂的业务逻辑，而不必编写大量的代码； 2、不可变性：这有助于编写更加可靠、可预测的代码，并且可以避免一些常见的错误； 3、函数组合：提供了方便的函数组合功能，使你能够将多个函数组合在一起...这使得你可以将复杂的逻辑分解为一系列简单的函数，并按照需要组合它们。 4、其他：除了以上核心特点，还提供一些非常有用的扩展方法，比如对可选值（Option）和列表（List）等常见集合类型的操作。...支持表达式：工作流表达式支持这类场景，方便与特定的应用程序的数据进行交互。 支持长期运行的工作流：工作流可以在执行过程中暂停，然后在适当的时候恢复执行。
Google 设计和构建了用于互联网中交互式服务的分布式存储系统 Megastore，该系统成功的将关系型数据库和 NoSOL 的特点与优势进行了融合。...将向大家介绍该系统，着重突出 Megastore 设计与构建过程中的核心思想和技术。...将复杂的功能实现限制在一个轻量级的核心功能库中保证了Dapper的监控过程基本对应用层透明。 2、二次抽样技术 利用二次抽样技术成功地解决了低开销及广泛可部署性的问题。...（四）常用Dapper工具 1、Dapper存储API Dapper的 “存储API” 简称为 DAPI，提供了对分散在区域 Dapper 存储库（DEPOTS）的监控记录的直接访问。...6、利用Dapper进行“火拼”（Firefighting with Dapper） Dapper 用户可以通过和 Dapper 守护进程的直接通信，将所需的最新数据汇总在一起。
查询结果映射到匿名类型 在上面的查询中，我们将查询结果映射到了自定义的类型上。除了将查询结果映射到强类型之外，Dapper中还提供了匿名查询方式。...join 使用join查询时需要用到Query方法中的splitOn参数，话说这个参数让小编纠结了很久才弄明白。...首先先创建一个存储过程 DROP PROCEDURE IF EXISTS `GetSchoolName`; CREATE PROCEDURE `GetSchoolName`(in schoolId int...20)) BEGIN select `Name` into scname from t_schools where Id=schoolId; select scname; END; 然后在程序中调用存储过程...//在程序中调用存储过程时，存储过程名要小写，传递的参数名要和存储过程中的参数名一致（不区分大小写） //连接字符串中的数据库名也要小写，否则抛异常：在数据库***中找不到存储过程××× var parameters
这一篇，我们将试试另一个出镜率比较高的ORM框架-Dapper。 Dapper是一个轻量级的ORM框架，其以高速、简单易用为特点。在某些时候，效率甚至可以与ADO.NET 媲美。...如果不指定类型，将返回类型为dynamic的列表。...传入后该指令会被事务包含 buffered 缓存 commandTimeout 命令执行是否超时以及超时时间 commandType 表示命令模式 有 Text 普通模式，StoredProcedure 存储过程...不只是查询 Dapper当然不只有查询这一项功能，Dapper支持使用存储过程、insert、update、delete等其他的SQL语句进行操作数据库。...当然了，Dapper还有很多其他的插件，使用那些插件可以为Dappe带来非一般的提升。我们下一篇将介绍一下Dapper的插件。
为了将所有记录条目与一个给定的发起者（例如，图中的RequestX）关联上并记录所有信息，Dapper倾向于应用程序或中间件明确地标记一个全局ID，从而连接每一条记录和发起者的请求，该方案最主要的缺点是...左图中说明了span在一个大的跟踪过程中是什么样的。Dapper记录了span名称，以及每个span的ID和父ID，以重建在一次追踪过程中不同span之间的关系。...2. zipkin和jaeger介绍 2.1 ZipKin结构 Zipkin是Twitter开源出来的一个Trace系统组件，通过将前两张图虚线框中的zipkin的结构与第三张图的dapper结构进行对比...因此关键在于如何构建span（使span之间建立上下游联系），以及如何将span发送到指定后端，接下来细谈 3.2 OpenCensus —> Span构建 创建span的方法OpenCensus api...发送span（发送过程就会遍历所有注册的Exporter，将构建的span挨个发送到每个exporter指向的后端）。
最后，总结了Dapper的优缺点及其在实际开发中的应用场景，为开发者提供全面的指导。一、Dapper介绍1. Dapper介绍Dapper是一个轻量级的ORM（对象关系映射）框架，专为.NET设计。...它通过扩展IDbConnection接口，使开发者能够方便地执行SQL查询，并将查询结果映射到对象模型中。2. Dapper原理解析Dapper的核心原理是通过扩展方法来简化数据访问过程。...执行SQL查询：通过Dapper提供的扩展方法（如Query、Execute等）执行SQL查询。映射结果集：将查询结果集映射到C#对象模型中，简化数据处理。...Dapper的性能优势主要来源于以下几个方面：轻量级：Dapper没有复杂的上下文管理和变化跟踪机制，减少了性能开销。直接执行SQL：Dapper直接执行原生SQL查询，避免了复杂的查询生成过程。...存储过程Dapper可以轻松调用存储过程。
一、引子： 用户输入关键字后只要敲个回车键就能返回搜索结果（图1a），这样一个简单的过程可能涉及到上千个服务，可能需要上千个服务器协作完成。...这种日志有个致命缺点---没有将这些记录与特定的请求关联一起。对于user的一条特定的请求RequestX，我们不知道B日志中哪条记录与之对应，也不知道C日志中哪条记录与之对应。。。...二、 如何将各个服务日志的每一条记录与特定的请求关联在一起呢？ 当前学术界和工业界有两种方法： 1）黑盒方法（black box） 日志还是一样的记录，只是通过机器学习的方法来关联记录与特定的请求。...2）基于注释的方案 利用应用程序或中间件给每条记录一个全局标志符，借此将一串请求关联起来。比如对RequestX来说，赋予一个标志符1000，后续相关各个服务都会将标识符1000与记录一起打在日志里。...3）dapper跟踪收集的流程 如图3所示，分为3个阶段：a）各个服务将span数据写到本机日志上；b）dapper守护进程进行拉取，将数据读到dapper收集器里；c）dapper收集器将结果写到bigtable
初期开发过程中吸取了NBear与MySoft的一些精华并加入新思想，之后参考EF Lambda语法进行大量扩展。 经过数十个版本的更新迭代发布全新v2.0版本，支持动态列/表、分库/分表等。...的扩展处理程序 Dapper.EntityFramework.StrongName EntityFramework 的扩展处理程序 Dapper.Rainbow 在 Dapper 上实现的 Micro-ORM...数据实体模型，将数据库结构以ORM模式映射到应用程序中。...（又名异步）（V6） 与严格未修饰的 POCO 或归属的几乎 POCO 一起使用。 易于配置，包括开箱即用的流畅配置。...包括一个低摩擦的 SQL 构建器类，使编写内联 SQL变得更加容易。 包括 T4 模板以自动为您生成 POCO 类。(V5) 用于记录异常、安装值转换器和将列映射到没有属性的属性的挂钩。
Dapper对SQL Server支持很好，但对于Oracle有些用法不一样，需要自己进行特殊处理。...} } class RecordCount { public int Count { get; set; } } 2、对于oracle存储过程的多个结果集处理...，存储过程定义 create or replace package pkg_test_dapper is TYPE t_cursor IS REF CURSOR; procedure p_get_list...; / c#中用dapper调用存储过程返回oracle多个结果集 using (IDbConnection cn = new OracleConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings...使用到的包文件如下： <?
使用 Clean Code 原则重构代码 要重构此代码，我们将： 实施正确的命名约定。 将配置值移动到 JSON 文件。 使用 Dapper 进行安全的参数化 SQL 查询。...using 让我们来演练一下重构过程的每个步骤。 第 1 步：将配置移动到 JSON 文件 为避免硬编码值，让我们将折扣阈值和费率移动到文件中。这种方法无需修改代码即可轻松更新，并提高跨环境的一致性。...Dapper 与参数化查询结合使用，通过安全地处理和参数来防止 SQL 注入。...OrderRepositoryorderIdstatus 存储库模式： 该类封装了所有数据库操作，将数据访问层与业务逻辑分离。这种关注点分离提高了可维护性和可测试性。...我们将使用 MediatR 来处理命令和查询，将业务逻辑与控制器解耦。
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