最近在家隔离期间，其实也是学的少玩的多。这不，今天在看Mybatis源码的时候发现了一款好用的Mybatis插件和一个转换工具，今天就赶忙写出来分享给大伙。...我们大家在工作中应该都是用过Mybatis吧，有时候我们在本地调试的时候，会打开Mybatis的SQL日志打印，那么打印出来的SQL是下图这样的 你可以看到预编译的SQL条件用占位符（？）...，并不是真实的SQL select * from User where id = 1 。 如果我们想得到真实的SQL，像上图那样参数少的话还可以自己把参数值手动拼上去，但是如果参数多了呢？...不用MAME麻烦，今天就告诉你如何将mybatis日志的Preparing与Parameters转化为可执行sql。...，再把mybatis日志帖进去点击“转换”即可得到真实SQL。
第二篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战（二）涉及字符串处理，窗口函数，行列转换，类型转换等操作。您可以点击往期链接进行阅读回顾。...如果在使用默认方法读取时，日期列没有成功转换，就可以使用类似data2这样显式指定的方式。 ? MySQL加载数据 ?...日期转换 1.可读日期转换为unix时间戳 在pandas中，我找到的方法是先将datetime64[ns]转换为字符串，再调用time模块来实现，代码如下： ?...在pandas中，我们看一下如何将str_timestamp列转换为原来的ts列。这里依然采用time模块中的方法来实现。 ?...： 在pandas中，借助unix时间戳转换并不方便，我们可以使用datetime模块的格式化函数来实现，如下所示。
字典 使用 to_dict 方法可以将 Dataset (DataArray) 转换为 字典： >> d = ds.to_dict() >> d {'attrs': {}, 'coords': {'...无需外部的库即可很容易的转换为 pickle，json 或 geojson。所有的值都会转换为列表，因此字典可以很大。 netCDF 推荐使用 netCDF 存储 xarray 数据结构。...缩放系数及类型转换 以下选项对于任何 netCDF 版本均适用： dtype：任何有效的 numpy 类型或字符串都可转换为 dtype。控制写入文件的数据类型。...scale_factor 和 add_offset：使用公式： decode = scale_factor * encoded + add_offset 将编码数据转换为解码数据。...时间单位 'units' 和 ‘calendar’ 属性控制 xarray 如何将 datetime64 和 timedelta64 数组序列化为数值数组。'
，为了易读，要把它转换为正常人能看懂的方式；2) 使用 mysql 时我关心存储所占用的空间以及读写效率，并获知一个时间数据存成 char 不如时间戳更节省空间。...如何转换为 pandas 自带的 datetime 类型 在上方示例中，肉眼可见 a_col、b_col 这两列都是日期，但 a_col 的值其实是string 字符串类型，b_col的值是datatime.date...转换方法是一致的： # 字符串类型转换为 datetime64[ns] 类型 df['a_col'] = pd.to_datetime(df['a_col']) # datetime.date 类型转换为...datetime64[ns] 类型 df['b_col'] = pd.to_datetime(df['b_col']) # 时间戳（float） 类型转换为 datetime64[ns] 类型 df[...对整列每个值做上述匿名函数所定义的运算，完成后整列值都是字符串类型 pd.to_datetime() 把整列字符串转换为 pandas 的 datetime 类型，再重新赋值给该列（相当于更新该列）
，比如数据转码，将数据集转换为json，解析url逗号参数等等，后续将在此基础上拓展功能。...目前支持的转码类型 1、将Numpy的intger,floating转为int和float 2、将Numpy的ndarray转为list 3、将np.datetime64...转化为字符串前10位 4、将datetime.datetime转化为"%Y-%m-%d %H:%M:%S" 5、将datetime.date转化为"%Y-%m-%d"...,params={}): """根据db和sql语句，将结果集转换为json格式 根据db和sql语句，将结果集转换为json格式 第一步：根据cursor获取元数据，生成键值列表...参数的传递，不过不传递in参数，而是在路由函数汇总内部指定in参数 @app.route('/getresultbysqlgetparamin', methods=['GET', 'POST']) def
decimal_return_scale – 将浮点数转换为 Python 十进制时要使用的默认精度。...method as_float() 将索引值转换为浮点数。...给定一个运算符和值，让类型有机会返回一个应该将值强制转换为的类型。 此处的默认行为是保守的；如果右侧已经根据其 Python 类型强制转换为 SQL 类型，则通常会保持不变。...method as_float() 将索引值转换为浮点数。...decimal_return_scale – 将浮点数转换为 Python 十进制数时要使用的默认精度。
%f 方法 2.format函数 3.round()函数 4.直接截断 二、判断变量的数据类型的两种方法 1.type(): 2.isinstance() 三、python中的类方法(@classmethod...'> 2.35 float'> 4 2 可以看出，round()函数最后得到的是数值（浮点型或整型），但是在“舍”和“入”的规律上不一定...如果使用time模块对时间进行算术运行，只能将字符串格式的时间 和 struct_time格式的时间对象 先转换为时间戳格式，然后对该时间戳加上或减去n秒，最后再转换回struct_time格式或字符串格式...内部值存储days、seconds 和 microseconds，其他所有参数都将被转换成这3个单位： 1毫秒转换为1000微秒 1分钟转换为60秒 1小时转换为3600秒 1周转换为7天 然后对这3个值进行标准化...(hours=3, seconds=30) # 3小时30秒后 datetime.datetime(2020, 1, 19, 14, 17, 30, 214877) 更多关于Python对日期、时间的处理可参考
：转换时遇到错误的设置，ignore, raise, coerce，下面例子中具体讲解 downcast：转换类型降级设置，比如整型的有无符号signed/unsigned，和浮点float 下面例子中..., downcast='signed') # 转换为整型 4、转换字符类型 数字转字符类型非常简单，可以简单的使用str直接转换。...a = '[1,2,3]' type(a) >> str eval(a) >> [1, 2, 3] 5、转换时间类型 使用to_datetime函数将数据转换为日期类型，用法如下: pandas.to_datetime...默认情况下，convert_dtypes将尝试将Series或DataFrame中的每个Series转换为支持的dtypes，它可以对Series和DataFrame都直接使用。...如果convert_integer也为True，则如果可以将浮点数忠实地转换为整数，则将优先考虑整数dtype 下面看一组示例。 通过结果可以看到，变量都是是创建时默认的类型。
案例 创建数据表tb_temp2，其中包含字段x、y、z的数据类型依次为float(5,1)、double(5,1)和decimal(5,1)，向表中插入数据5.12、5.15和5.123，SQL语句：...00~69转换为2000~2069；70~99转换为1970~1999； 以2位数字表示的YEAR值，范围为1~99。...1~69值是2001~2069；70~99范围值转换为1970~1999，而在这里0值被转换为0000； 案例 创建数据表tb_temp3，定义字段类型为YEAR的字段y，向表中插入数值2017，'2017...D表示日，可以取0~34之间的值。在插入数据库时D被转换为小时保存（D*24+HH）。 'HHMMSS'格式的数值，会自动分成HH:MM:SS但各自有取值范围，超过则输入不合法。...'),('99-09-09'),('000101'),('111111'),(121212),(171203); 执行结果如下： （4）DATETIME DATETIME用于同时输入日期和时间信息，在存储时需要
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、问题描述 数据库里的 float momey 类型，都会精确到多位小数。但有时候 我们不需要那么精确，例如，只精确到两位有效数字。...varchar 值 'AB' 转换成数据类型 int 时失败。 ...AS DateTime) --输出 2011-07-11 00:00:00.000 但是时间转字符串，CAST没有CONVERT这么多花样： SELECT CONVERT(varchar...ROUND（748.58，-4）结果： 0 SELECT ROUND（748.58，-3）报错：将 expression 转换为数据类型 numeric 时出现算术溢出错误。...http://www.runoob.com/sql/func-convert.html Round（）函数（重要） https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql
我们将抓取 Hacker News 的最新故事，同时指导您完成该过程，以演示如何使用高级 SQL 向量查询增强您的 RAG 应用程序。...设置查询生成提示模板 我们将设置一个提示模板，将自然语言查询转换为 MyScaleDB SQL 查询。...设置模型 在此步骤中，我们将设置 OpenAI 模型，以将用户输入转换为 SQL 查询。...SQL 此方法首先根据用户输入和表信息生成一个最终提示，然后使用 OpenAI 模型将文本转换为 SQL 向量查询。...处理和替换查询字符串中的嵌入 此方法将用于将 Embeddings(“Extracted keywords”) 替换为 float32 数组。
数据接入 我们经常提到的ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，首先第一步就是根据不同来源的数据进行数据接入，主要接入方式有三： 1.批量数据 可以考虑采用使用备份数据库导出...脏数据的清洗 比如在使用Oracle等数据库导出csv file时，字段间的分隔符为英文逗号，字段用英文双引号引起来，我们通常使用大数据工具将这些数据加载成表格的形式，pandas ，spark中都叫做...x utf-8 * 在Linux中专门提供了一种工具convmv进行文件名编码的转换，可以将文件名从GBK转换成UTF-8编码,或者从UTF-8转换到GBK。...下面看一下convmv的具体用法： convmv -f 源编码 -t 新编码 [选项] 文件名 #将目录下所有文件名由gbk转换为utf-8 convmv -f GBK -t UTF-8 -r --nosmart...结果集合，使用toPandas() 转换为pandas 的dataframe 之后只要通过引入matplotlib, 就能完成一个简单的可视化demo 了。
pd.to_datetime(df_jj2yyb['cTime']) # 时间格式转时间戳 dtime = pd.to_datetime(df_jj2yyb['r_time']) v = (dtime.values...# 用均值替换所有空值（均值可以用统计模块中的几乎所有函数替换 ） s.astype(float) # 将系列的数据类型转换为float s.replace...how='inner') # SQL样式将列 df1 与 df2 行所在的列col 具有相同值的列连接起来。'...，替换指定的位置的字符 df["电话号码"].str.slice_replace(4,8,"*"*4) 11.replace 将指定位置的字符，替换为给定的字符串 df["身高"].str.replace...(":","-") 12.replace 将指定位置的字符，替换为给定的字符串(接受正则表达式) replace中传入正则表达式，才叫好用；- 先不要管下面这个案例有没有用，你只需要知道，使用正则做数据清洗多好用
,base]) 将x转换为一个整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象x转换为字符串 repr(x) 将对象x转换为表达式字符串...eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列s转换为一个元组 list(s) 将序列s转换为一个列表 chr(x) 将一个整数转换为一个字符...unichr(x) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串 5.3...tuple(seq) 将列表转换为元组。 8、字典 8.1、字典简介 字典(dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。...9.2、获取格式化的时间 可以根据需求选取各种格式，但是最简单的获取可读的时间模式的函数是asctime(): 2.1、日期转换为字符串 首选：print time.strftime('%Y-%m-
本文将讨论基本的 pandas 数据类型（又名 dtypes ），它们如何映射到 python 和 numpy 数据类型，以及从一种 pandas 类型转换为另一种的方法 Pandas 数据类型 数据类型本质上是编程语言用来理解如何存储和操作数据的内部结构...函数 将 pandas 数据列转换为不同类型的最简单方法是使用 astype()，例如，要将 Customer Number 转换为整数，我们可以这样调用它： df['Customer Number']...我们需要进行额外的转换才能使类型更改正常工作 自定义转换函数 由于此数据的转换有点复杂，我们可以构建一个自定义函数，将其应用于每个值并转换为适当的数据类型 对于（这个特定数据集的）货币转换，我们可以使用一个简单的函数...') return float(new_val) 该代码使用 python 的字符串函数去除“$”和“,”，然后将值转换为浮点数 也许有人会建议使用 Decimal 类型的货币。...np.where() 方法对许多类型的问题都很有用，所以我们选择在这里使用 基本思想是使用 np.where() 函数将所有“Y”值转换为 True 并将其他所有值转换为 False df["Active
使用 int() 构造函数：constructed_integer = int(3.14) # 将浮点数转换为整数，结果为34....使用 float() 构造函数：constructed_float = float(42) # 将整数转换为浮点数，结果为42.03....当你进行布尔值与数字之间的算术运算时，Python 会自动将布尔值转换为相应的数字。需要注意的是，在进行布尔运算时，True 被视为 1，而 False 被视为 0。...拓展-时间格式转换方法：1. 将字符串转换为日期对象使用 strptime 方法将字符串转换为日期对象。...时:分:秒的格式使用 divmod 方法将总秒数转换为时:分:秒的格式。divmod 函数返回一个包含商和余数的元组。
pandas 提供各种函数，尝试强制将类型从object dtype 转换为其他类型。...参数，该参数指定 pandas 如何处理无法转换为所需数据类型或对象的元素。...dtype: object 注意 当尝试使用astype()和loc()将一部分列转换为指定类型时，会发生向上转换。...pandas 提供各种函数来尝试强制将object数据类型转换为其他类型。...参数，指定 pandas 如何处理无法转换为所需数据类型或对象的元素。
pd.to_datetime(df_jj2yyb['cTime']) # 时间格式转时间戳 dtime = pd.to_datetime(df_jj2yyb['r_time']) v = (dtime.values...# 用均值替换所有空值（均值可以用统计模块中的几乎所有函数替换 ） s.astype(float) # 将系列的数据类型转换为float s.replace...how='inner') # SQL样式将列 df1 与 df2 行所在的列col 具有相同值的列连接起来。'...，替换指定的位置的字符 df["电话号码"].str.slice_replace(4,8,"*"*4) 11.replace 将指定位置的字符，替换为给定的字符串 df["身高"].str.replace...(":","-") 12.replace 将指定位置的字符，替换为给定的字符串(接受正则表达式) replace中传入正则表达式，才叫好用； 先不要管下面这个案例有没有用，你只需要知道，使用正则做数据清洗多好用
在进行查询操作时，经常能够用到SQL函数，使用SQL函数会给查询带来很多的方便. 1.1 字符串函数 字符串函数作用于char、varchar、binary和varbinary数据类型以及可以隐式转换为...1.3 数据类型转换函数 在同时处理不同数据类型的值时，SQL Server一般会自动进行隐式类型转换。...当遇到类型转换的问题时，可以使用SQL Server所提供的CAST和CONVERT函数。这两种函数不但可以将指定的数据类型转换为另一种数据类型，还可用来获得各种特殊的数据格式。...例如，如果比较char和datetime表达式、smallint和int表达式、或不同长度的char表达式，SQL Server可将它们自动转换，这种转换称为隐性转换，对这些转换不必使用CAST函数。...显示转换： 显示转换是指CAST和CONVERT函数，CAST和CONVERT函数将数值从一种数据类型（局部变量、列或其他表达式）转换到另一种数据类型。
而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据。...之类的包建立 index_col: 选择某一列作为index coerce_float: 非常有用，将数字形式的字符串直接以float型读入 parse_dates: 将某一列日期型字符串转换为datetime...型数据，与pd.to_datetime函数功能类似。...：若表存在，覆盖原来表里的数据；append：若表存在，将数据写到原表的后面。...np.int64时，将会导致无法识别并转换成INTEGER型，需要事先转换成int类型（用map，apply函数可以方便的转换）。
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