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NE问题分析

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...,因为发生踩踏和真正导致sf crash往往时间点和代码位置都没有相关性,如果能猜测到可能的代码逻辑可以加log复测,如果比较随机,就需要使用HWASan(内存踩踏检测工具)进行复测 开启HWSan方法..._hwsan_in即为开启成功 4).主动触发coredump 产生的coredump文件在/data/core下 5).MTK db MTK平台在发生NE,SWT,ANR时会产生db.db就是包含各种...debug需要的log,堆栈,coredump,CPU,GPU,内存,文件系统信息的压缩包 MTK发生NE后生成的db文件在目录/data_aee下以.NE结尾 db分为fatal和非fatal,sf...,system server等系统关键进程的NE都是fatal的,所以只需要关注fatal的就行了,可以打开db_history搜索进程关键字来找到对应的db文件 db文件一般提供给MTK分析,我们也可以使用

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记一次敖丙dubbo线程池事故排查

dubbo线程池耗尽的事故排查思路。...ThreadPoolExecutor是Executors类的底层实现。 好，看了这么多源码，从上面我们已经了解这个异常来的来源了，那是什么原因导致我遇到的这次的线程池耗尽呢？...会先触发gc，然后再统计信息 jmap -dump:format=b,file=heapDump 3331：将内存使用的详细情况输出到文件 当然还有很多其他的命令比如 jstack,jinfo，uptime...开启阶段二的排查： 第二次出现异常的机器伴随着各种redis查询超时，从而导致所有的查询 都走到了DB，从而导致数据库压力大增，慢SQl告警等等。...2.trace 收集跟踪日志实质上是运行跟踪模块时记录的控制流信息的日志 重点： trace 模块将上述信息组织成二进制格式写入内存中，直到停止 trace 跟踪，才将上述内存中的信息导出为二进制文件

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9种分布式ID生成之美团（Leaf）实战

相当于从数据库批量的获取自增ID，每次从数据库取出一个号段范围，例如 (1,1000] 代表1000个ID，业务服务将号段在本地生成1~1000的自增ID并加载到内存.。...大致的流程入下图所示： ? 号段耗尽之后再去数据库获取新的号段，可以大大的减轻数据库的压力。...，用于计算下一个号段 step：步长，也就是每次获取ID的数量 description：对于业务的描述，没啥好说的 将Leaf项目下载到本地：https://github.com/Meituan-Dianping...当号段耗尽时再去DB中取下一个号段，如果此时网络发生抖动，或者DB发生慢查询，业务系统拿不到号段，就会导致整个系统的响应时间变慢，对流量巨大的业务，这是不可容忍的。...所以Leaf在当前号段消费到某个点时，就异步的把下一个号段加载到内存中。而不需要等到号段用尽的时候才去更新号段。这样做很大程度上的降低了系统的风险。 那么某个点到底是什么时候呢？

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不能错过的分布式ID生成器（Leaf ），好用的一批

相当于从数据库批量的获取自增ID，每次从数据库取出一个号段范围，例如 (1,1000] 代表1000个ID，业务服务将号段在本地生成1~1000的自增ID并加载到内存.。 大致的流程如下图所示： ?...，用于计算下一个号段 step：步长，也就是每次获取ID的数量 description：对于业务的描述，没啥好说的 将Leaf项目下载到本地：https://github.com/Meituan-Dianping...，这是什么鬼操作？...当号段耗尽时再去DB中取下一个号段，如果此时网络发生抖动，或者DB发生慢查询，业务系统拿不到号段，就会导致整个系统的响应时间变慢，对流量巨大的业务，这是不可容忍的。...所以Leaf在当前号段消费到某个点时，就异步的把下一个号段加载到内存中。而不需要等到号段用尽的时候才去更新号段。这样做很大程度上的降低了系统的风险。 那么某个点到底是什么时候呢？

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9种分布式ID生成之 美团（Leaf）实战

相当于从数据库批量的获取自增ID，每次从数据库取出一个号段范围，例如 (1,1000] 代表1000个ID，业务服务将号段在本地生成1~1000的自增ID并加载到内存.。...，用于计算下一个号段 step：步长，也就是每次获取ID的数量 description：对于业务的描述，没啥好说的 将Leaf项目下载到本地：https://github.com/Meituan-Dianping...，这是什么鬼操作？...当号段耗尽时再去DB中取下一个号段，如果此时网络发生抖动，或者DB发生慢查询，业务系统拿不到号段，就会导致整个系统的响应时间变慢，对流量巨大的业务，这是不可容忍的。...所以Leaf在当前号段消费到某个点时，就异步的把下一个号段加载到内存中。而不需要等到号段用尽的时候才去更新号段。这样做很大程度上的降低了系统的风险。 那么某个点到底是什么时候呢？

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Python爬虫自学系列（三）

it's a problem 做后端开发的小伙伴对缓存是不会陌生的了。 当然，其他小伙伴可能就不是很清楚缓存是什么了。 缓存，将数据暂时存储在内存中。 内存，不是你的那些硬盘。...缓存机制由install_cache()方法实现 install_cache() |参数|说明| |-|-| |cache_name| 默认值为cache，这是对缓存的存储文件进行命名 |backend...同时代码所在的文件路径中会生成 test_cache.sqlite 文件，这是sqlite数据库文件，用于存储缓存信息。...缓存问题、数据一致性、redis配置文件汉化版） 全面分析redis持久化机制 当下热点词再学：redis缓存预热、更新、降级，限流 【redis】redis内存管理、淘汰机制、内存优化 集群啊，哨兵啊...= redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) r.set('ping','pong') print(r.get('ping')

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存储与索引------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记3

每一次调用 db_set 会追加键值对到文件的末尾，如果你更新的一个键值对的旧版本不会覆盖之前的键值对，但是 db_get会利用 tail -n 1 in 语句读取最新的键值对。...但是，db_get 在性能上表现的很糟糕，每一次需要查找一个key，db_get 会扫描整个数据库文件来查找Key。在算法定义之中，查找的时间复杂度是O（n）。...在查找值时，使用哈希映射查找数据文件中的偏移量，查找该位置并读取该值。 那么我们如何避免最终耗尽磁盘空间呢？一个好的解决方案是，我们可以对这些文件执行压缩，如下图所示。...在合并过程完成后，我们将读取请求转换为使用新合并的文件，然后旧的文件可以简单地删除。 缺点： （1）哈希索引严重依赖于内存，所以如果Key的数量庞大，需要匹配足够的内存空间。...这个问题在内存之中并不是什么难事，如红黑树或AVL树这些数据结构，可以按任何顺序插入键，并按排序顺序读取它们。

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Kafka和RocketMQ底层存储之那些你不知道的事

mmap-文件内存映射 从上面可知访问磁盘文件会将数据加载到页缓存中，但是页缓存属于内核空间，用户空间访问不了，因此数据还需要拷贝到用户空间缓冲区。...并且也不必再通过调用read或write方法对文件进行读写，可以通过映射地址加偏移量的方式直接操作。 sendfile-零拷贝 既然消息是存在磁盘中的，那消费者来拉消息的时候就得从磁盘拿。...我们先来看看一般发送文件的流程是如何的。 简单说下DMA是什么，全称 Direct Memory Access ，它可以独立地直接读写系统内存，不需要 CPU 介入，像显卡、网卡之类都会用DMA。...而且mmap其实只是做了映射，当真正读取页面的时候产生缺页中断，才会将数据真正加载到内存中，这对于消息队列来说可能会产生监控上的毛刺。...假设内存真的不足，设置为 0 的话，在内存耗尽的情况下，又不能 swap，则会突然中止某些进程。设置个 1，起码还能拖一下，如果有良好的监控手段，还能给个机会发现一下，不至于突然中止。

66840

操作系统开发：BIOSMBR基础与调试

这里在实验之前需要下载 Bochs-win32-2.6.11 作者使用的是Linux版本的，在Linux写代码不太舒服，所以最好在Windows上做实验，下载好虚拟机以后还需要下载Nasm汇编器，以及GCC...,如果检测到0盘0道1扇区末尾的两个字节是0x55,0xaa则认为此扇区确实存在,于是就会将此区域中的内容,加载到内存7c00的位置,并通过一条jmp far 0:0x7c00h的指令跳转到该位置执行,...times 510-($-$$) db 0 ; 填充510字节为0 db 0x55,0xaa ; mbr的结束标志 进入Bochs目录下执行bximage.exe生成一个映像文件,...由于CPU使用的信号是TTL电平，而外部设备都是机械设备，故他们不会使用该电平驱动，这就导致CPU与硬件设备没有办法实现沟通，硬件工程师们提供的方法是，在这两者之间架起一座桥，也就是在CPU和外设之间加上一层...调试命令 CPU加电后，会跳转到 0xffff0 处，我们可以反汇编这段内存地址，向下反汇编10条。

28920

操作系统开发：BIOSMBR 编写开机引导

这里在实验之前需要下载 Bochs-win32-2.6.11 作者使用的是Linux版本的，在Linux写代码不太舒服，所以最好在Windows上做实验，下载好虚拟机以后还需要下载Nasm汇编器，以及GCC...,如果检测到0盘0道1扇区末尾的两个字节是0x55,0xaa则认为此扇区确实存在,于是就会将此区域中的内容,加载到内存7c00的位置,并通过一条jmp far 0:0x7c00h的指令跳转到该位置执行,...times 510-($-$$) db 0 ; 填充510字节为0 db 0x55,0xaa ; mbr的结束标志 进入Bochs目录下执行bximage.exe生成一个映像文件,...由于CPU使用的信号是TTL电平，而外部设备都是机械设备，故他们不会使用该电平驱动，这就导致CPU与硬件设备没有办法实现沟通，硬件工程师们提供的方法是，在这两者之间架起一座桥，也就是在CPU和外设之间加上一层...调试命令 CPU加电后，会跳转到 0xffff0 处，我们可以反汇编这段内存地址，向下反汇编10条。

1.2K20

Java 内存溢出（OOM）异常完全指南

由于Key实体没有实现equals()方法，导致for循环中每次执行m.containsKey(new Key(i))结果均为false，其结果就是HashMap中的元素将一直增加。...具体的表现就是你的应用几乎耗尽所有可用内存，并且 GC 多次均未能清理干净。...代码在运行时不停的生成类并加载到永久代中，直到撑满永久代内存空间，最后抛出java.lang.OutOfMemoryError: Permgen space。...OS 拒绝分配内存给线程，因为 32 位 Java 进程已经耗尽内存地址空间（ 2 ~ 4 GB 内存地址已被命中）或者 OS 的虚拟内存已经完全耗尽 Unable to create new native...表示交换空间也将耗尽，并且由于缺少物理内存和交换空间，再次尝试分配内存也将失败。

3.9K13

Java类加载到类使用全过程

类加载阶段 类的加载主要有三步： 将class文件字节码内容加载到内存中。 并将这些静态数据转换成方法区中的运行时数据结构。 在堆中生成一个代表这个类的java.lang.Class对象。...我们编写的java文件会在编译后变成.class文件，类加载器就是负责加载class字节码文件，class文件在文件开头有特定的文件标识，将class文件字节码内容加载到内存中，并将这些内容转换成方法区中的运行时数据结构...简单来说类加载机制就是从文件系统将一系列的 class 文件读入 JVM 内存中为后续程序运行提供资源的动作。...类加载过程（双亲委派机制） 类加载的过程可以用一句话概括： 先在方法区找class信息，有的话直接调用，没有的话则使用类加载器加载到方法区。...类实例化指的是创建一个对象的过程，这个过程中会在堆中开辟内存，将一些非静态的方法，变量存放在里面。在程序执行的过程中，可以创建多个对象，既多次实例化。每次实例化都会开辟一块新的内存。

71140

NVIDIA HugeCTR，GPU 版本参数服务器 --(10)--- 推理架构

嵌入式缓存可以直接加载到GPU内存之中。因此，它为模型提供了嵌入向量查找功能，从而避免了从参数服务器传输数据（CPU 和 GPU 之间传输）时产生的相对较高的延迟。...它还提供了更新机制，以及时加载最新缓存的嵌入向量，这样确保了高命中率。 模型比嵌入表小得多，因此它通常可以直接加载到GPU内存以加速推断。该模型可以直接与 GPU 内存中的嵌入缓存交互以获得嵌入向量。...基于分层设计结构，多个模型实例将共享 GPU 内存中的嵌入缓存，以确保并发的模型执行。基于层级的依赖关系，嵌入表可以与模型的查找操作解耦，转而依靠嵌入缓存实现高效低延迟的查找操作。...由于不同的模型在不同的应用场景下通过训练会得到不同的嵌入表，因此在推理过程中会产生很高的内存开销。...通过引入Parameter Server，嵌入表可以在嵌入表规模较小的情况下直接加载到GPU内存中，如果GPU资源耗尽，则加载到CPU的内存中，当嵌入表尺寸太大时甚至会加载到固态硬盘（SSD）中) 。

64010

Linux之《荒岛余生》（三）内存篇

数据库连接池稳定，应该不是db抽风 swap用了不少，但好像每台机器都用了，没啥大不了 全局性的东西不太多，网关、LVS、注册中心、DB、MQ，好像都没问题。...小王的问题就简单多了。他使用vim打开大文件，所有文件的内容都会先加载到内存。结果，内存占满、接着swap也满了，然后oom-killer杀死了服务进程，给一头雾水的小王留下了个莫名其妙。...第一层防护墙就是swap；当swap也用的差不多了，会尝试释放cache；当这两者资源都耗尽，杀手就出现了。oom killer会在系统内存耗尽的情况下跳出来，选择性的干掉一些进程以求释放一点内存。...Numa 本来想将Numa放在cpu篇，结果发现numa改的其实是内存控制器。这个东西，将内存分段，分别”绑定”在不同的CPU上。...如果绑定的内存不足，先去释放绑定的内存。 以下命令可以看到当前是否是NUMA架构的硬件。 numactl --hardware NUMA也是由于内存速度跟不上给加的折衷方案。

1.2K20

使用缓存保护MySQL

如对同一条订单记录，同时产生一个读请求、一个写请求，被分配到两个不同线程并行执行： 读线程R1尝试读缓存，没命中，去DB读到订单数据 这时可能另一读线程R2抢先更新了缓存，在处理写请求线程W1中，先后更新...订单服务收到更新数据请求后，先更新DB，若更新成功，再尝试删除缓存中订单： 若缓存中存在这条订单就删除它 若不存在就什么都不做 然后返回更新成功。这条更新后的订单数据将在下次被访问时，加载到缓存。...顺便说一句，我们今天这节课中讲到的这些缓存策略，都是非常经典的理论，早在互联网大规模应用之前，这些缓存策略就已经非常成熟了，在操作系统中，CPU Cache的缓存、磁盘文件的内存缓存，它们也都应用了我们今天讲到的这些策略...写数据时，访问缓存，由缓存将数据写到DB，并将数据缓存起来。...而Read-Through，像Guava LoadingCache，在load里面定义好访问DB的代码，后续的读操作都是直接与Cache交互了。

1.6K40

最新PHP 面试、笔试题汇总(code happy)

前端： 面对高并发的抢购活动，前端常用的三板斧是【扩容】【静态化】【限流】 扩容：加机器，这是最简单的方法，通过增加前端池的整体承载量来抗峰值。...return date('Y-m-d',strtotime("-{$day} days",$time)); } 十六、php中WEB上传文件的原理是什么，如何限制上传文件的大小？...Slave首先会将数据文件保存到本地之后再将数据加载到内存中。 　　...四十三、Composer自动加载原理 composer加载核心思想是通过composer的配置文件在引用入口文件(autoload.php)时,将类和路径的对应关系加载到内存中,最后将具体加载的实现注册到...); thinkphp5.0链接数据库 使用db助手函数默认每次都会重新连接数据库，而使用Db::name或者Db::table方法的话都是单例的 db函数如果需要采用相同的链接，可以传入第三个参数

1.1K20

mysql innodb核心

，这时需要强制将一些页刷新回磁盘 redo日志lsn号码减去上一次chekpoint的lsn号码 日志文件redo达到了75%触发异步刷新 日志文件redo达到了90%触发强制刷新 4 dirty page...page 数据页 行记录 头部 db_trx_id , db_roll IBP innodb buffer pool 缓冲的数据页 dp dirty page,内存中变化的数据页 没有写入到磁盘那些...1每次做提交操作都会把redo提交,故障宕机 1启动数据库会读取各个文件,读取完redo文件拿到最新的lsn号码,读取表空间头部拿到老的lsn号码 2把修改过的数据页和redo日志加载到内存 3把数据页进行前滚...场景2在prepare阶段宕机 1启动数据库会读取各个文件,读取完redo文件拿到最新的lsn号码,读取表空间头部拿到老的lsn号码 2把修改过的数据页和redo日志加载到内存 3把数据页进行前滚 4...调用数据页头上两个db_trx_id , db_roll_ptr进行undo回滚 ib buffer pool mysql正常重启中,会把内存比较热的数据写入到磁盘的ib buffer pool中连续的

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干货 | QMQ在携程的落地实践

FileRegion直接将消息文件写入到发送缓冲区，不会分配堆外内存，排除。...1.2 文件句柄耗尽 场景来自客户端与MetaServer 新建tcp连接失败的告警。图3是某一台MetaServer的网络连接现场。...tcp连接是需要分配文件句柄的，机器上设置的最大可用文件句柄为65536，显然tcp建连失败，是因为此机器上的文件句柄耗尽导致。 ?...图11 oom日志 堆外内存耗尽，是由于一波突发生产消息流量导致，而根因是broker的消息接收模型导致。...三、最后 在实践中会比本文遇到的case更多、更复杂：客户端容器与宿主出现丢包、中间网络设备出现包错乱、客户端堆内存居高不下、服务端TCP重传机制“失效”、服务端IO持续偏高、RAID卡电池异常、RAID

1.4K10
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