,可以使用pandas库中的at
或iat
方法来实现。
首先,我们需要确定要替换的行和提供值的行。假设要替换的行索引为row_index
,提供值的行索引为value_row_index
。
然后,我们可以使用以下代码将df
中的多个单元格替换为相同单元格的值:
import pandas as pd
# 假设df是一个DataFrame对象,row_index和value_row_index是行索引
# 假设要替换的列索引为column_index_list
# 假设df和value_row_index中的列都存在
column_index_list = [0, 1, 2] # 要替换的列索引列表
# 使用at方法逐个替换单元格的值
for column_index in column_index_list:
df.at[row_index, df.columns[column_index]] = df.at[value_row_index, df.columns[column_index]]
# 或者使用iat方法逐个替换单元格的值
for column_index in column_index_list:
df.iat[row_index, column_index] = df.iat[value_row_index, column_index]
以上代码中,我们使用at
方法或iat
方法分别通过行索引和列索引来定位要替换的单元格,并将其值替换为提供值的单元格的值。
这种方法适用于使用pandas库处理数据的场景,可以方便地替换指定行中的多个单元格。
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