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将df的一行中的多个单元格替换为另一行中相同单元格的值

,可以使用pandas库中的atiat方法来实现。

首先,我们需要确定要替换的行和提供值的行。假设要替换的行索引为row_index,提供值的行索引为value_row_index

然后,我们可以使用以下代码将df中的多个单元格替换为相同单元格的值:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 假设df是一个DataFrame对象,row_index和value_row_index是行索引
# 假设要替换的列索引为column_index_list
# 假设df和value_row_index中的列都存在

column_index_list = [0, 1, 2]  # 要替换的列索引列表

# 使用at方法逐个替换单元格的值
for column_index in column_index_list:
    df.at[row_index, df.columns[column_index]] = df.at[value_row_index, df.columns[column_index]]

# 或者使用iat方法逐个替换单元格的值
for column_index in column_index_list:
    df.iat[row_index, column_index] = df.iat[value_row_index, column_index]

以上代码中,我们使用at方法或iat方法分别通过行索引和列索引来定位要替换的单元格,并将其值替换为提供值的单元格的值。

这种方法适用于使用pandas库处理数据的场景,可以方便地替换指定行中的多个单元格。

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