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如何使用 JavaScript 数组拆分为偶数块

在本文中,我们研究一下如何在 JS 中将数组拆分为n个大小的块。...具体来说,主要研究两种方法: 使用slice()方法和 for 循环 用splice()方法和 while 循环 使用 slice() 方法数组分割成偶数块 slice()方法是提取数组块,或者将其切成块的最简单方法...arr, 3)); 运行结果: [[ 1, 2, 3 ], [ 4, 5, 6 ], [ 7, 8, 9 ], [ 10 ]] 在上面的代码中,我们通过遍历数组并按每个chunkSize对其进行切片,arr...使用 splice() 方法数组分割成偶数块 即使splice()方法看起来与slice()方法相似,但其用法和副作用却大不相同。 我们仔细来看看: // splice 做以下两件事: // 1....提供的新元素(newElem1, newElem2…)插入到myArray中,以索引startIdx开始 // 该方法的返回值是一个包含所有已删除元素的数组 myArray.splice(startIdx

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按照措施密码安全等级划分为5层

按照措施密码安全等级划分为5层: Level0:明文也就是不加密 username password tom 123456 Level1:摘要式身份验证 验证流程: 提交用户名密码 计算密码哈希值 比对存储的哈希值和计算出的哈希值是否相等...password tom ox2c78a32f… 定时更换密钥(准备一组密钥定时更换,首先通过密钥解密加密存储的密码得到 bscript计算出的hash值,在用新的密钥进行加密) 密钥存储在在不同的数据源 (通过密钥存储在不同的数据源的方法...,进一步增加了破解难度,因为需要同时获得用户密码表数据,同时要获得其他数据源存储的密钥) Level5: 在Level4的基础上,密码分成若干个块,分发到不同的数据库

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是时候根据负载类型Linux拆分为二了

诚然,二者共享一部分代码内容,但用户绝不可能单纯通过安装一部分软件包并摒弃另一部分软件包的方式直接Windows 7系统转化为Windows Server 2008 R2系统。...当然,这种状况并没能阻止一部分开发人员服务器工作负载交由Windows XP系统加以处理的尝试与怀疑性态度,但从宏观角度来看、桌面系统与服务器系统之间的差异是显著而且真实存在的。...也许现在是时候Linux拆分为二了。...如果大家利用systemd所有Linux系统发行版统一起来,那么它们彼此之间的区别将变得非常细微——仅存的差异可能只体现在软件包管理器以及文件系统布局等方面。...打造专有以及经过针对性调整的服务器发行版显然是个很好的主意——无论是否systemd引入其中。

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一个工作表拆分为多个工作表

最近已经不止一次被人问到:怎么一个工作表拆分为多个工作表?...一般这样的需求,是因为1-12月的数据写在了一个工作表上,而现在又想将它拆分为12个单独的工作表,每个工作表单独一个月份.总结了一下,文艺青年的方法有三,普通青年请直接跳到最后一个办法 数据透视表 将你需要显示的字段放在数据透视表中...,排列成你想要显示出来的样式 需要拆分的字段放在数据透视表字段管理器中的'筛选器'中 选择数据透视表→数据透视表工具→分析→选项→显示报表筛选页 注:数据透视表→设计中的'不显示分类汇总,对行和列禁用总计...,以表格显示显示,重复所有项目标签'这4个功能你可能在调整格式过程中需要用到 就这样,不用代码也不用函数,你就可以将你的表拆分为N多个表.接下来,就是见证奇迹的时刻: 是不是很神奇 这样操作之后,你发现那些表都是数据透视表

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ArcGIS中Cut Polygons工具面图层切分为多个小块

本文介绍在ArcGIS下属ArcMap软件中,通过“Cut Polygons Tool”工具,对一个面要素矢量图层加以手动分割,从而将其划分为指定形状的多个部分的方法。   ...首先,现有如下图所示的一个矢量面要素;我们希望对其左上角的这一部分加以划分,这一部分变为2个区域(也就是整个矢量面要素由原本的3个区域变为4个区域)。   ...首先,我们这一图层导入ArcMap软件,并通过“Editor”→“Start Editing”选项开启编辑模式,如下图所示。   ...随后,通过“Editor”→“Save Editing”选项,刚刚所做的修改保存。   随后,通过“Editor”→“Stop Editing”选项,关闭编辑模式。   ...此时,这一矢量面要素已经被分为4个部分了。   至此,大功告成。

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C语言float拆分为4个hex传输与重组

在计算机中,float占用4个字节,因此可以考虑float拆分为4个hex格式的16进制数,完成数据传输后,接收方再将4个hex重组为float即可还原出原来的数据,这有点像数据的编码和解码的意味。...数据拆分与重组 这里写了测试函数,先将float拆分为4个字节,保存在tbuf[0]~tbuf[3]中,并先打印查看是否正确。如果是在实际应用中,这时就可以4个数据以hex的形式发送出去了。...然后数据重组,这里直接使用tbuf[0]~tbuf[3]模拟接收方接收到的4个hex数据,重组后的数据保存在res变量中,重组的方法也是根据float在计算机占4个字节,通过unsigned char...tbuf[4]; unsigned char *p = (unsigned char*)&num + 3;//指针p先指向float的最高字节 float res;//验证float拆分为...关于int型数据 int型数据与float一样都是占用4个字节,所以该方法也适用于int转换为4个hex,只需修改float类型为int即可: void test_int_to_4hex(int num

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使用Arraylist数组中元素随机均等乱序分为N个子数组

为了数组中的元素 随机地 ,均等地, 不重复地 ,划分到N个子数组中 使用Arraylist数组中的元素保存到ArrayList中,使用Collections.shuffle(ArrayList)...对列表中的元素进行乱序处理 遍历元素,指定个数的元素重新装载到list列表或数组中 示例 生成GC含量为50%的DNA序列 说明:GC含量反映一条DNA链的GC碱基占所有碱基的比例(其中DNA碱基由ACGT...DNAindex数组中元素存储到Arraylist-listDNAindex中,使用 Collections.shuffle(listDNAindex)对其中元素进行乱序处理 listDNAindex...(i == arraySumCount) { for (int j = startIndex; j < i; j++) { //前...} //如果到达最终索引 if (i == listDNAindex.size() - 1) { //

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如何后端BaaS化:业务逻辑的与合

化的核心其实就是把我们的后端应用封装成 RESTful API,然后对外提供服务,而为了后端应用更容易维护,我们需要将后端应用拆解成免运维的微服务 微服务的拆解和合并,都有一个度需要把握,因为我们在一一合之间...之 那我们要合理地拆解微服务,应该怎么拆解呢?上节课其实我有提到,目前主流的解决方案就是领域驱动设计,也叫 DDD。...我们可以做个思维实验:假设我们所有的功能都拆解成微服务,任意的微服务节点之间都可以相互调用,调用越频繁它们之间的距离就越近。...我们吸一口气,氧气进入肺部,血液循环氧气按顺序流经我们每个器官,这就是请求链路。每个器官一接收到新鲜血液,就会吸取氧气返回二氧化碳,最终血液循环二氧化碳带到肺部呼出,这个就是数据返回链路。...线上根据灰度策略,小部分流量导入灰度环境验证灰度版本。 在灰度窗口期,比如两个小时,灰度验证没有异常则用灰度版本替换正式版本;反之则立即丢弃这个灰度版本,止损。

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如何后端BaaS化:业务逻辑的与合

化的核心其实就是把我们的后端应用封装成 RESTful API,然后对外提供服务,而为了后端应用更容易维护,我们需要将后端应用拆解成免运维的微服务 微服务的拆解和合并,都有一个度需要把握,因为我们在一一合之间...之 那我们要合理地拆解微服务,应该怎么拆解呢?上节课其实我有提到,目前主流的解决方案就是领域驱动设计,也叫 DDD。...我们可以做个思维实验:假设我们所有的功能都拆解成微服务,任意的微服务节点之间都可以相互调用,调用越频繁它们之间的距离就越近。...我们吸一口气,氧气进入肺部,血液循环氧气按顺序流经我们每个器官,这就是请求链路。每个器官一接收到新鲜血液,就会吸取氧气返回二氧化碳,最终血液循环二氧化碳带到肺部呼出,这个就是数据返回链路。...线上根据灰度策略,小部分流量导入灰度环境验证灰度版本。 在灰度窗口期,比如两个小时,灰度验证没有异常则用灰度版本替换正式版本;反之则立即丢弃这个灰度版本,止损。

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java 小数拆分为两部分+浮点型精度丢失问题

问题:一个String类型的小数拆分为整数部分和小数部分,如9.9拆分为9和0.9 1.小数的整数和小数部分拆分开 public float numberSub(String totalMoney)...一个float型转化为内存存储格式的步骤为:      (1)先将这个实数的绝对值化为二进制格式,注意实数的整数部分和小数部分的二进制方法在上面已经探讨过了。      ...我们以数字8举例验证,float类型为8.0 1.8.0转换为二进制之后是1000.0 2.小数点左移三位到第一个有效位右侧1.0000(保证有效位数24位)得1.00000000000000000000000...3.这时已经有了二十四位有效数字,最左边一位“1”去掉,得到0000000000000000000000共23位,将它放入float存储结构的第22到第0位。...6.因为我们是把小数点左移3位,因此3减去1得2,化为二进制并补足7位得到0000010,放入第29到第23位。

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