将excel文件读取到具有管道和空格作为分隔符的pandas DF中。

将excel文件读取到具有管道和空格作为分隔符的pandas DF中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 使用pandas的read_excel()函数读取excel文件，并将其存储为一个DataFrame对象：

df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

1. 对DataFrame中的数据进行处理，将空格替换为管道符号：

df = df.replace(' ', '|', regex=True)

1. 现在，你可以使用df变量来访问和操作这个包含了excel数据的DataFrame对象了。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

# 将空格替换为管道符号
df = df.replace(' ', '|', regex=True)

# 打印DataFrame
print(df)

这样，你就可以将excel文件读取到具有管道和空格作为分隔符的pandas DataFrame中了。

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