,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = {'列名1': [数值1, 数值2, 数值3, ...],
'列名2': [数值1, 数值2, 数值3, ...],
'列名3': [数值1, 数值2, 数值3, ...],
...
}
df = pd.DataFrame(data)
for column in df.columns:
plt.figure() # 创建一个新的图形
plt.plot(df[column]) # 绘制数据
plt.title(column) # 设置图形标题为列名
plt.show() # 显示图形
在上述代码中,for循环遍历了dataframe的列名,并使用plt.title()函数将每个图形的标题设置为当前迭代的列名。然后,使用plt.plot()函数绘制相应的数据,并使用plt.show()函数显示图形。
这样,每个图形的标题就会根据dataframe的列名进行设置。
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