COMMENT = '奖励表'; 表中数据如下： 现在需要查询每个人领取的最高奖励并且从大到小排序： 如果直接查询： SELECT id, uid, money, datatime FROM reward GROUP...BY uid ORDER BY money DESC; 得到如下结果： 没有得到我们需要的结果，这是因为group by 和 order by 一起使用时，会先使用group by 分组，并取出分组后的第一条数据...方法一： 既然这样我们可以先排序，在分组，使用子查询。..., MAX(money) FROM reward GROUP BY uid ORDER BY MAX(money) DESC; 得到结果： 可能你已经发现了，使用max()取得的记录，money字段和...如果需要取得整条记录，则不能使用这种方法，可以使用子查询。
在本文中，让我们一起来学习如何将Redux与React Hooks一起使用。 React Redux在2019年6月11日发布的7.1版中提供了对Hooks的支持。...这意味着我们可以在函数组件中将Redux与Hooks一起使用，而不是使用高阶组件（HOC）。 什么是Hook？...回到正题 本文的原始目的是介绍如何将Redux与Hooks结合使用。 React Redux现在提供了useSelector和useDispatch Hook，可以使用它们代替connect。...向其传递了一个函数，该函数使用Redux的存储状态并返回所需的状态。 useDispatch替换connect的mapDispatchToProps。...不使用高阶组件的另一个好处是不再产生多余的"虚拟DOM包装"： ? 最后 现在，我们已经了解和学习了Hooks的基础知识，以及如何将它们与Redux一起使用。编程愉快！
所有项目/目标都使用CocoaPods管理第三方库。 解决办法 platform :ios, '8.0' # 这里标记使用Framework use_frameworks!
在进行MCU开发时，根据实际需要，将数据、函数与文件存入指定位置，对合理使用存储器的十分重要。经常有客户问如何将某一数据、函数或文件存入指定的地址空间，结合客户的问题，本文主要对此进行讲解。...构建工程(Build)后，内存分配如以下console窗口所示： 其中.text，.data，.bss，.dec与Flash，RAM的关系如下所示： 自定义Flash与RAM分区 为了将某一数据、函数或文件存入指定的地址空间...2）将指定的变量与常量存入指定位置 将数组存入自定义的Flash与RAM中，需要调用C语言中的 __attribute__ ((section(#type#bank))) 例如 将数据放入Flash2的...$Flash2")))+函数声明 同样官方进行了封装，使用__TEXT(Flash2)+函数声明即可。...return 2; } 指定文件存放到指定位置 当存在大量函数需要存入指定Flash时，使用__TEXT(Flash)的方法设置每一个函数就略显笨拙。
unique()函数会返回所有不同的细胞类型，即去重后的细胞类型列表。lapply() ：是R中的一个循环函数，作用是对列表中的每个元素应用同一个函数，并返回一个列表。...这里，lapply()遍历每一种独特的细胞类型，并对每种细胞类型执行指定的函数。function(x) { ... }function(x) 是一个匿名函数，x代表当前的细胞类型。...：rbind()函数用于将多个数据框或矩阵按行绑定在一起。do.call()用于将rbind应用到lapply()生成的结果列表中，将不同细胞类型的统计结果合并为一个矩阵或数据框。...res$symbol = rownames(x)：将基因名称添加到res数据框中，作为一列，列名为symbol。EnhancedVolcano()：使用EnhancedVolcano包生成火山图。...do.call(rbind, degs_list)：将所有细胞类型的差异表达数据按行绑定在一起，生成一个整合了所有细胞类型的差异表达数据框degs_allcluster_type_df。
str_split 字符串拆分 x <- "The birch canoe slid on the smooth planks." x ### 2.字符串拆分 str_split(x," ") #函数将一个向量拆分成一个列表了...x str_split(x," ") x2 = str_split(x," ")[[1]];x2 ### 4.字符检测 str_detect(x2,"h") ##用来检测元素中的字符，生成与向量元素相等的逻辑值向量...，可以将每次循环的结果都保存到列表中 ## cbind 按列拼接 a = rnorm(10) b = 1:10 cbind(a,b) ##do.call() 函数是对列表 list操作的函数，批量操作...rownames_to_column() %>% #将行名变成一列 mutate(group = rep(c("control","treat"),each = 3)) ##给数据添加一列分组列...(test,mean) lapply(test,fivenum) lapply(test, var) lapply(test, sd) lapply(test, quantile) 图片 ### 3.sapply
事实上，为了使计算结果更符合业务逻辑，上述的代码还要继续加工才行。 总结：aggregate函数勉强可用，但在性能和方便性上存在不足，代码的写法、计算结果、业务逻辑这三者不一致。...函数的作用是将数据框按照指定字段分组，但不做后续计算。...3、Lapply 是 apply 函数族 Lapply 是 apply 函数族的一份子，类似的函数还有 sapply 和 tapply。...利用subset()函数进行访问和选取数据框的数据更为灵活，subset函数将满足条件的向量、矩阵和数据框按子集的方式返回。...在使用data.table时候，需要预先布置一下环境： data<-data.table(data) 如果不布置环境，很多内容用不了。
(sceList, dim)) 正好复习R语言基础的时候，学到了apply()和lapply()两个函数，那一起来了解一下隐式循环吧！...FUN：函数,即对x的每一行/列执行FUN这个函数 simplify:表明是否应简化结果的逻辑,一般默认为 = TRUE 使用的小栗子： #循环处理数据 test<- iris[1:6,1:4] apply...()函数 lapply返回与X长度相同的列表，其中的每个元素都是将FUN应用于X的相应元素的结果。...NAMES = FALSE)与lapply(x, f)相同。 Vapply类似于sapply，但它有一个预先指定的返回值类型，因此使用它可能更安全(有时更快)。...写函数的函数——function() 使用apply或者lapply函数时，都有FUN参数，就是我们在执行循环时需要用的函数，这个函数可以是内置的比如mean或者sum等函数，也可以由我们自己构建 如果需要写对应需求的函数
当使用RPCA确定任何两个数据集之间的锚时，我们将每个数据集投射到其他PCA空间，并通过相同的相互邻接要求来约束锚。这两种工作流程的命令基本相同，但这两种方法可以在不同的背景下应用。...因此，我们建议在整合分析中使用RPCA。下面，我们展示了使用交互式PCA来对齐我们在介绍scRNA-seq整合时首次分析的相同的刺激和静止数据集。...FindIntegrationAnchors()函数识别锚点，该函数将Seurat对象的列表作为输入，并使用这些锚点将两个数据集整合在一起。...##这里与第一节不同的是reduction变成了rpcaimmune.anchors 将这个参数增加到20将有助于对齐这些群体。
TransactionOptions TransOpt = new TransactionOptions();
% select(Sepal.Length,Sepal.Width)%>% arrange(Sepal.Length)x定义为iris数据集——筛选出数据集中Sepal.Width大于3的值——将这些值的...：ifelse（）ifelse(x,yes,no)x:逻辑值或逻辑向量yes：逻辑值为true时的返回值no：逻辑值是false时的返回值 x = rnorm(3) x [1] 0.9616716 -...以后可以方便对数据进行分组）3）多个条件i=0if(i>0){print("+")}else if (i==o) {print("0")else if (i使用...）test lapply...(test,mean)$x[1] 34.5$y[1] 33.5$z[1] 28.53）简化的隐式循环（由于lapply输出的格式也是列表不便于观看，因此可以使用sapply函数）sapply(test,
数据框函数- 排序arrange()和desc参数、distinct()去重复、mutate()数据框新增列注意⚠️没有赋值就没有改变管道符号%>%-实现连续的步骤非常易读彩虹代码展现嵌套函数的逻辑。...save(pd,exp,gpl,file = "steploutput,Rdata")，这句代码将几个第一个脚本有用的变量保存到Rdata文件中，下次使用这些变量时直接加载load这个Rdata文件即可...2.3 if条件语句控制代码运行elseif(F){}啥都不敢if(F){}elese{}#运行else后的{}中的代码2.4 ifelse函数只有3个参数ifelse(x,yes,no)x：逻辑或逻辑值向量...yes：逻辑值T时返回的值no，逻辑值F时返回的值ifelse函数和str_detect()函数连用，王炸炸炸！！！...加载test1.Rdata，将两个数据框按照probe_id列连接在一起，按共同列取交集load("test1.Rdata")library(dplyr)merge1 <- merge(dat,ids,
【重点】 -（1）三个参数：ifelse(x,yes,no) -（2）x：逻辑值或逻辑值向量 -（3）yes：逻辑值为TRUE时的返回值 -（4）no：逻辑值为FALSE时的返回值 -（5）支持单个的逻辑值...group))+ theme_bw() p p + facet_wrap(~gene,scales = "free") #还可以根据gene分面 专题5 隐式循环★★★ 1. apply()函数 -...如何挑出30个数里最大的五个 -（1）排序 -（2）取最后五个 图片 3.向量/列表的隐式循环-lapply() 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作 lapply(1:4,rnorm) #批量画图...= c("group1","group1","group2","group2"), vision = c(4.2,4.3,4.9,4.5)) test2 library...加载test1.Rdata，将两个数据框按照probe_id列连接在一起，按共同列取交集 #2.
出现bug的代码是在使用clusterProfiler的cnetplot函数绘制一个富集分析图，正常情况下，它应该是出图如下： bug重现 出现问题的R对象是一个clusterProfiler的富集分析对象...(,"package") #[1] "DOSE" dat是一个enrichResult类，可以使用clusterProfiler包的一系列绘图函数： # dotplot clusterProfiler...看一下这个函数的源码，也可以找到这条代码的所在位置。 这个时候可以对这个方法进行debug，并查看此代码运行时候的相关代码逻辑和数据情况。...如何使用RStudio进行debug代码以及如何自由的查看R中的函数源码，在以前的R tips推文中都曾经说过。...unclass将AsIs还原 } } } 现在只有一个问题，就是如何将这个fix bug代码添加到ggplot_build.ggplot函数中。
(据说超级无敌牛)> lapply(1:4, print) #把1-4分被带入到print函数中，但是lapply本身返回的是一个列表，列表中的每个元素对应于原始向量中每个元素经过print函数处理的结果...1] 9[[4]][1] 16[[5]][1] 25> sums = lapply(numbers, sum) #使用内置函数sum> sums[[1]][1] 1[[2]][1] 2[[3]][1]...> ctr = function(s){ #使用 paste0 函数将字符串 "01_data/" 和参数 s 拼接起来，形成完整的目录路径+ ns = paste0("01_data/",s) #...将高维数据映射到低维空间中聚类分群：聚类分群的目的是将相似的细胞聚集在一起，形成不同的细胞群体或亚群，这些群体可能代表不同的细胞类型或状态。...group.by = c("seurat_annotations","orig.ident", "group")就是同一细胞类型、同一样本、同一分组的细胞汇总在一起成为一个“样本”。
：定义在函数内部的函数 闭包函数：定义在函数内部，对外部作用域有引用（闭包函数本质也是内层函数） go 中函数内部定义的函数是不能有名的，需要定义匿名函数：没有名字 在 go 语言中没有像 python...三个之间不能有换行（所有语言每一句结束都应该有一个 ;，很多语言都做了封装），如果加了换行，go 会自动在条件后面加上 ;，那么语义就错了 在条件中可以定义变量，但是它的作用域范围只在 if 判断内部使用...3）在包内定义的函数如果是小写字母开头，表示只能在包内使用（外部无法引用） 要想在外部使用，必须首字母大写（函数定义的时候） package main import "fmt" import "mypackage...[0 0]] a[0][1]=100 fmt.Println(a) // [[0 100] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0]]] } 与或非...，内部写一个test函数，只给包内部用，写一个Test1函数，给外部包用，在main包内调用 使用go语言打印99乘法表 定义一个长度为100的数组，初始化前5个值都为8，第66个值为66 通过两种方式循环打印出上面的数组
文件： library(tidyverse) # 下载文件test.rds # 将富集分析对象读入R dat <- readRDS("test.rds") class(dat) #[1] "enrichResult...（2）而报错的直接位置是来源于data lapply(data, ggplot2:::scales_map_df, scales = npscales)，正是其中的scales_map_df函数出错...is.null(self$geom_params$group)) { # aesthetics[["group"]] group # } #...因此这一次是自定义一个dropAsis函数来还原AsIs对象，它的逻辑如下： dropAsis <- function(x){ cls <- class(x) structure(x,...然后将ggplot_build.ggplot函数退出debug模式（记得再运行一下刚才的rescale.AsIs函数的定义）。
gapply or gapplyCollect 来运行一个指定的函数） gapply gapplyCollect 使用 spark.lapply 分发运行一个本地的 R 函数 spark.lapply...此外，还可以通过 SparkSession 来与 SparkDataFrames 一起工作。...此方法将加载文件的路径和数据源的类型，并且将自动使用当前活动的 SparkSession.... gapply or gapplyCollect 来运行一个指定的函数） gapply 应用给一个函数到 SparkDataFrame 的每个 group.... spark.lapply 分发运行一个本地的 R 函数 spark.lapply 类似于本地 R 中的 lapply, spark.lapply 在元素列表中运行一个函数，并使用 Spark 分发计算
1.4.字符检测 str_detect(x2,"h") ### 看x2这个长度为8的向量中的每个元素是否含有h这个关键词，生成的与x2长度相等且一一对应的逻辑值向量 str_starts(x2,"...require(tidyr)) install.packages('tidyr') #### (2)有else if返回的逻辑值是true时，执行if的函数结果，返回的逻辑值是false时，执行的是...else的函数结果。...#如何将结果存下来?...= c("group1","group1","group2","group2"), vision = c(4.2,4.3,4.9,4.5)) test2 library
，返回是矩阵 与lapply一样，但是可以输出矩阵格式 apply Apply Functions Over Array Margins对阵列行或者列使用函数 apply(X, MARGIN, FUN...lapply与函数sapply 每一列数据采用同一种函数形式，比如求X变量得分位数，比如求X变量的循环函数。...lapply的使用格式为： lapply(X, FUN, ...) lapply的返回值是和一个和X有相同的长度的list对象， 这个list对象中的每个元素是将函数FUN应用到X的每一个元素。...如果simplify=”array”，结果将返回一个阵列。 USE.NAMES 逻辑值，如果为TRUE，且x没有被命名，则对x进行命名。...eapply(env, FUN, ..., all.names = FALSE, USE.NAMES = TRUE) env 将被使用的环境 all.names 逻辑值，指示是否对所有值使用该函数
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