FluorineFx自带的示例都不错，就是有点不简洁，下面的代码基本上已经最简版了(环境vs2010) 1、先创建一个Web Application，然后添加FluorineFx以及FluorineFx.ServiceBrowser...的引用 这二个程序集的默认位置在: C:\Program Files (x86)\FluorineFx\Bin\net\3.5\FluorineFx.dll C:\Program Files (x86)...\FluorineFx\Bin\net\3.5\FluorineFx.ServiceBrowser.dll 2、然后添加一个DataService.cs类，写好.net的服务端代码 using System.Data...--添加FluorineGateway的httpMudules--> <add name="FluorineGateway" type="FluorineFx.FluorineGateway...function success( pEvt:ResultEvent ):void { txtResult.text="当前网关路径：" + gatewayUrl + "\n调用成功，以下是返回的数据
基于分子片段的药物发现(FBDD)是一种公认的针对多种靶点的先导化合物发现方法，已有多个获批药物是基于FBDD设计得到，另外20多个药物目前正在临床中。...本文介绍了近七年来药化领域中成功利用FBDD获得先导化合物的案例。 FBDD运用领域十分广泛，涉及G蛋白偶联受体、蛋白蛋白互作相关靶点、蛋白酶、激酶等靶点类型，如图1所示。 图1....FBDD研究靶点 片段筛选的方法也具有多样性， 包括有NMR、X-射线解析、虚拟筛选、生物测试等，各种方法占比如图2所示。 图2....FBDD筛选方法类型 FBDD成功获得先导化合物具体案例 这里展示了最近几年来利用FBDD成功发现先导化合物的28个案例： 从这些案例中可以看出FBDD适用的靶点范围广泛，而这些案例可以作为药物研发的借鉴案例
本篇博客将从结构体的定义开始，逐步介绍其在C语言中的应用，包括结构体变量的定义和初始化、结构体成员的访问、结构体作为函数参数的传递等内容，帮助读者深入理解C语言中结构体的核心概念和用法。...s.age = 19; // 打印成员变量 printf("%s, %d\n", s.name, (&s)->age); return 0;}结构体做函数参数结构体值传参 传值是指将参数的值拷贝一份传递给函数...，函数内部对该参数的修改不会影响到原来的变量示例代码：#include #include // 结构体类型的定义struct stu { char name[...%d\n", temp.name, temp.age);}int main() { // 定义结构体变量 struct stu s = {"mike", 18}; // 调用函数，值传递...打印成员变量 printf("函数外部：%s, %d\n", s.name, (&s)->age); return 0;}运行结果：函数内部：yoyo, 20函数外部：mike, 18结构体地址传递传址是指将参数的地址传递给函数
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。 ...前言 在Java中，HashMap是一种重要的数据结构，也是我们经常使用的一种存储数据的容器。但是，你是否了解HashMap的具体实现？在使用HashMap时，你是否遇到过问题或者疑惑？...在本文中，我们将通过源代码解析、应用场景案例、优缺点分析等方面，深入了解HashMap这个精妙的数据结构。...具体来说，HashMap内部维护了一个Entry数组，每个Entry包含了一个键值对。HashMap使用哈希算法将键值对映射到数组中的位置，从而实现快速查找。 ...小结 HashMap是Java中一个重要的数据结构，内部维护了一个Entry数组，使用哈希算法将键值对映射到数组中的位置，实现快速查找。
在我们的项目中我们使用 axios 进行异步调用。 因为异步调用的问题，如果我不采取手段，子页面没有办法获得父页面中的数据，页面将会显示为 没有数据。...问题和解决 这个问题的原因就是子组件在初始化的时候，父组件还没有获得数据。 可以使用的方法是 v-if 进行判断。 对比上面我们使用了 v-if 判断的代码和没有使用判断的代码。...另外一个需要注意的是，在子组件中需要使用 props:['projects','currentPage'], 将数据从父总结中传递过来。 从父组件中将数据传递过来。
BS: HTTPS 是安全的 HTTP HTTP 协议中的内容都是明文传输，HTTPS 的目的是将这些内容加密，确保信息传输安全。...所以传输对称秘钥的问题就迎刃而解了: 秘钥不是由服务器下发，而是由客户端生成并且主动告诉服务器。...BS: 将信息 hash 值随着信息一起传递 我们都知道哈希算法的特点，它可以压缩数据，如果从函数角度来看，不管多复杂的数据(定义域可以非常大)经过哈希算法都会得到一个值，而且这个值处在某个特定(远小于定义域的范围...相同数据的哈希结果一定相同，不相同数据的哈希结果一般不同，不过也有小概率会重复，这叫哈希冲突。 为了确保原始证书没有被篡改，我们可以在传递证书的同时传递证书的哈希值。...结语 相信以上九个问题足够帮助新人了解 HTTPS 了，但这只是基本概念，关于 HTTPS 的使用(比如 iOS 上的一些具体问题)还需要不断尝试和研究。
项目制到产品制的起由 想要知道项目制到产品制的转变起因，我们需要先了解需求分析方法转变的三个阶段： 第一阶段： 来自于20世纪90年代之前的信息自动化时代。...但到2010年后，产品企业再给企业做交易系统等证券系统时，当时的产品经理和客户经理已经跟不上时代的变化了，同时就算是从证券公司找一个人过来，也是懂之前的系统，时代变化太快了。...另外要解决常见的像多团队协作和产品需求控制等问题，也需要首先了解客户情况，才能进一步解决，否则无法管控。...一旦当业务都进行了相应程度的转型，量变就形成了质变，完成企业数字化转型。 产品制下，思维的导向及价值的传递 IT要满足业务的需要，提升包括业务投资回报在内的业务价值，才能实现效能价值。...而要解决IT管理混乱的情况，以及基础异构的IT问题，就需要有DevOps平台和流程体系内嵌，才能帮助企业持续运营和推广。
为具体问题选择最合适的ML算法。 作者：Sukanya Bag 编译：McGL 当我开始走上数据科学的职业道路，我经常面临的问题是为我的具体问题选择最合适的算法。...随机森林 问题陈述12 - 根据汽车的特性来预测汽车的价格 解决该问题的机器学习算法—— 梯度提升树在这方面做得最好 问题陈述13 - 预测病人加入医保计划的可能性 解决该问题的机器学习算法— 简单的神经网络...问题陈述14 - 预测注册用户是否愿意为产品支付特定的价格 解决该问题的机器学习算法— 神经网络 问题陈述15 - 根据不同的特点(例如年龄组)将客户分成不同的组 解决该问题的机器学习算法—— K-means...- 根据具有类似属性的其他客户的偏好推荐消费者应该观看的电影 解决该问题的机器学习算法—— 推荐系统 问题陈述20 - 根据读者正在阅读的文章推荐读者可能想读的新闻文章 解决该问题的机器学习算法——...推荐系统 问题陈述22 - 无人驾驶汽车驾驶行为的优化 解决该问题的机器学习算法—— 强化学习 问题陈述23 - 通过医学扫描图诊断疾病 解决该问题的机器学习算法—— 卷积神经网络 问题陈述24 - 在不同的需求周期中平衡电网的负荷
JDK8 升级常见问题 JDK8 发布很久了，它提供了许多吸引人的新特性，能够提高编程效率。 如果是新的项目，使用 JDK8 当然是最好的选择。...但是，对于一些老的项目，升级到 JDK8 则存在一些兼容性问题，是否升级需要酌情考虑。 近期，我在工作中遇到一个任务，将部门所有项目的 JDK 版本升级到 1.8 （老版本大多是 1.6）。...在这个过程中，遇到一些问题点，并结合在网上看到的坑，在这里总结一下。...使用了这些 API 的程序如果要升级到 JDK 1.8 需要寻求替代方案。 虽然，也可以自己导入包含 sun.* 接口 jar 包到 classpath 目录，但这不是一个好的做法。...以下示例显示如何将类类元数据的上限设置为 256 MB： XX:MaxMetaspaceSize=256m 字节码问题 ASM 5.0 beta 开始支持 JDK8 字节码错误 Caused by: java.io.IOException
近期在使用MSSQL 2005建立Link Server连接Oracle数据库，通过Open Query从Oracle导入数据到SQL Server的过程中，发现Oracle中的日期类型的字段在导入到SQL...Server是会自动转换为UTC国际标准时区，也就是GMT+00:00，而中国的时区是GMT+8的，所以只能在导入数据后，批量更新日期为dateadd(hh,8,日期字段)。...我相信很多使用Oracle作为Infor ERP LN的数据库时，如果服务器放在国外，时区设定并未中国本地时区，那么就会出现这个问题，我相信还有更好的解决办法，不过暂时没找到。...希望有更好办法的朋友知道的话，麻烦告知一下。
因此从原理来说 HashMap 的实现就是 数组 + 链表（数组保存链表的入口）。...JDK 1.7 使用头部插入的可能依据是最近插入的数据是最常用的，但是头插法带来的问题之一，在多线程会链表的复制会出现死循环。所以 JDK 1.8 之后采用的尾部插入的方法。...2.3 HashMap 的插入操作 上面我们已经知道如果通过 Hash 获取到 对应的 table 下标，因此我们将对应的节点加入到链表就完成了一个 Map 的映射，的确 JDK1.7 中的 HashMap...因此这样我们就可以将原来的链表拆分为两个新的链表，然后加入到对应的位置。为了高效，我们手动的组装好链表再存储到相应的下标位置上。...从链表到红黑树的转变 如果链表的长度（冲突的节点数）已经达到8个，此时会调用 treeifyBin() ，treeifyBin() 首先判断当前hashMap 的 table的长度，如果不足64，只进行
猫头虎分享从Python到JavaScript传参数：多面手的数据传递术 摘要 喵，大家好，猫头虎博主在此！...今天我们要探索一个让前端和后端互动起来的热门话题：如何将数据从Python传到JavaScript的怀抱。在这篇博客中，我将一步步展示各种策略，确保你的数据传递像猫咪般优雅和敏捷。...正文 通过HTML模板传递数据 基础传递技术 在Python生成HTML时嵌入数据，然后通过JavaScript解析这些数据是最传统的方法。...Python和JavaScript的协作 Python构建带参数的URL，JavaScript从URL中解析参数。....split('=')[1]; WebSockets & Server-Sent Events 实时数据流 WebSockets适用于全双工通信，SSE适用于服务器到客户端的单向数据流
将MySQL数据库从5.5.25升级到8.0.12过程中遇到几个问题，记录如下： 将数据库安装好后，导入原来的数据，启动tomcat，报错unable to load authentication ...上述问题解决后，Tomcat启动时又遇到：Java.math.BigInteger cannot be cast to java.lang.Long，无法将类型从biginteger转换到Long型，网上有说改原始代码的...，我查看了原始代码里的mapper文件，里面并没有bigInteger和Long等字，应该是驱动或者iBatis解析的问题，将驱动升级到和mysql同版本的8.0.12后，上述问题消失，又遇到另一个问题...*mysql的，于是下载一个较新的mysql-connector-java-5.1.46(原来5.1.21)，再次启动tomcat，无报错了！...ONLY_FULL_GROUP_BY SQL模式，会导致这个问题，修改my.ini，加入 [mysqld] sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE
很少有人能一下子就写出完全没有问题的代码。...工作良好的程序，都是经过一遍遍的反复测试运行、发现问题、剔除问题（也就是我们所说的找Bug和修Bug）过后的产物，经过了这一过程，程序才能最终达到一个相对稳定的状态。 ?...如果我们的代码有很多呢，从几千几万行的代码里去找这段错误代码，如何快速定位？还是从错误信息这里着手！ 我们再回头看浏览器里的错误信息： ?...在左边的代码窗口中，你可以看到执行过的代码行右侧，显示了各变量的值；如果将鼠标悬停在变量名上，更可以看到该变量的详细内容信息。这样，你就可以轻易的判断出当前执行结果是否如你预期。...正确使用工具，加速你的生产力。 欢迎关注一斤代码的系列课程《从编程小白到全栈开发》
作者 | 汪勋 策划 | 凌敏 从单体架构到集群架构再到微服务架构，业务越来越庞大，也越来越复杂。每一次架构的升级，在提升了业务吞吐量的同时，必然会带来更大的复杂度。...应用稳定性链路中的因素也越来越多，一个应用相关的稳定性指标从基础设施到中间件，再到应用自身的模块、组件、中间件、基础设施等，每个环节都会有致命的因素导致应用无法正常提供服务。...基于这个整体，可观测让我们拥有了一个全局的，包含上下游全链路信息的全局视角。在这个视角下，问题的定位将非常快速且清晰。...Trace 表示分布式系统中一个请求从客户端到服务端完整的“旅程”详情，能够体现一个请求事务过程中所发生的每一件事情以及所发生的事情的状态及质量。 3、Metric 指标 - 是否出现了问题？...很多时候不同的角色，希望看到的指标是不一样的，例如运维希望从全局到局部的去掌握当前存在异常或者风险的点，更关注基础设施的稳定性情况。
片段生长和片段连接是将片段转化成先导物的两个主要的FBDD技术：前者保留化合物的主要骨架不变，仅调整其微小侧链，而后者生成linker来连接两个给定的分子片段，能够在保持两端结合构象不变的前提下提高分子的配体效率...（d）到（g）图展示了FFLOM的四种应用场景，即片段连接、PROTAC设计、R基团生长和R基团优化。...如图2所示，在linker设计任务中， 时刻子图的初始化状态为两个给定的片段，新原子的潜在节点在 时刻从14维的标准正态分布中进行采样和逆运算，每一维代表一种原子类型。...作者从Gadd等人设计的BRD4的PROTAC降解剂（degrader）MZ12出发共生成5000个PROTAC分子，达到了99.66%新颖性和40.92%唯一性。...总结 作者提出了一种新颖的基于流的自回归模型FFLOM，该模型提供灵活的linker和R基团生成方法（使用者可自定义片段的范围和长度），在多种片段到先导物的优化场景中均可应用。
1.ext.kotlin_version升级 / repositories 里新增 gradle升级后ext.kotlin_version会提示升级到对应版本： ext.kotlin_version...2.gradle.properties去掉 android.enableAapt2=false 升级到3.4.0后如果里面有android.enableAapt2=false会报错，去掉即可 3.所有依赖库里去掉...注意这样的形式： api fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar']) 5.... inner element must either be a resource reference or empty 错误内部元素必须是资源引用或空 如果是自己的库中出现的情况...可以借助gradle中的resValue这个方法去修改编译中的文件： android { ...
提要：本文将深入探讨requests库上传大文件速度慢的问题，并提出相应的解决方案。通过本文，您可以了解到requests库上传大文件的原理，了解问题的原因并找到解决方案。...最后，我们将探讨如何优化上传大文件的处理速度，从而提高用户体验。问题背景在日常开发中，我们经常需要使用requests库上传大文件。...技术问题requests库在上传大文件时速度慢，可能是因为requests库使用了httplib库，而httplib库的read size为8192字节，导致需要多次读取文件，从而降低了上传速度。...注意事项在实际应用中，应根据服务器的处理能力，选择合适的上传方式和设置。同时，也需要注意安全问题，避免上传包含有害、非法内容的文件。...结论通过本文，我们了解了requests库上传大文件速度慢的问题，并找到了一些解决方案。提高上传速度不仅可以提高用户体验，还可以提高开发效率。我们希望本文的内容能够帮助到您，祝您开发愉快！
首先，将我们的任务简化为三个点。 “近期动态” “视频动态” “音频动态” 最开始我们都很兴奋，只用了2到3天就完成了“近期动态”这一功能。毕竟对于我们来说，这是一项非常简单和熟悉的任务。...因为我还有其他几个项目，所以大部分时间我只在Android的视频库上进行研究，他会尝试一些实践性的代码。 “视频动态”功能完成了，但是…… 然后有一天，他告诉我他将软件压缩到了10M！...我尝试使用一些本地开发工具和方法来编译我们的ffmepg，为了减少大小，我只实现了一些一本功能，但是测试效果都不好。 日子就这么一天天过去，直到有一天他告诉我一个好消息： 他将软件压缩到了2.6M!...当然这是跟2.6MB的最终版本相比而言的。 你可能会问，现代的手机内存和带宽基本都到达了GB级别，App的大小真的有那么重要吗？ 答案是肯定的！App的大小比你想象的更重要。...假设有两个App，他们的UI是一样的，然后其中一个比另一个小3到4MB，你会选择使用哪个呢？很明显，大多数人都会选择更小的那款软件。更小的App大小意味着更多满意的用户。 从这件事我学到了什么？
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