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day33 - hmac合法性检验以及socketserver的使用(多客户端)

1.hmac检查合法的客户端,本质上是检查是客户端否含有合法的秘钥 os.urandom(32) # 生成随机 bytes hmac.new(secret_key, bytes_to_client,...位的 bytes bytes_to_client = os.urandom(32) connection.send(bytes_to_client) secret_key = b'leon' # 发给客户端的随机...bytes 加密,得到一个加密对象 secret_bytes_obj = hmac.new(secret_key, bytes_to_client, digestmod='md5') # 调用 .digest...() 获的加密后的 bytes local_secret_bytes = secret_bytes_obj.digest() # 接收到客户端返回的 加密 bytes bytes_from_client...(bytes_to_server) socket_obj.close() 2.基于多线程(多个客户端)的服务端,客户端是一样的,这里就不写了 import socketserver # 导入这个专用模块

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Python加密服务(二)

hmac — 加密消息签名和验证 目的:hmac 模块实现用于消息验证的密钥散列,如 RFC 2104 中所述。 HMAC 算法可用于验证在应用程序之间传递或存储在潜在易受攻击位置的信息的完整性。...hmac_simple.py import hmac digest_maker = hmac.new(b'secret-shared-key-goes-here')with open('lorem.txt...hmac_sha.py import hmac import hashlib digest_maker = hmac.new( b'secret-shared-key-goes-here',...encodestring(digest)) base64 编码的字符串以换行符结尾,当字符串嵌入 HTTP 头或者其他敏感的上下文中时,经常需要将这个换行符删除。...pickle.load() 可以直接流中读取数据,但是它假设一个可信任的数据流,而且这个数据还不足够可信能够反序列化它。流中读取序列化值为字符串,而不实际反序列化更安全。

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CentOS 7.5下安装Python 3.x与原有Python 2.x共存

ln  -s  /usr/local/python3/bin/pip3  /usr/bin/pip 如何利用pippython模块安装到指定的python版本中 问题...如电脑上同时装了python2(2.7)和python3(3.7),当使用pip安装时默认应安装到python2中,pip3安装时应安装到python3中,但奇怪的是使用pip安装时每次都定位...python3中,不知是啥原因,也不知如何将其重定向python2中,索性手动指定pippython2中 查看pip版本 [root@localhost ipython]#...python版本安装 安装到python2.7版本中:sudo pip2 install 模块名 或 python2 -m pip install 模块名 安装到python3.5...版本中:sudo pip3 install 模块名 或 python3 -m pip install 模块名 修改yum相关设置 因yum的功能依赖于Python2.x

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解决python3中关于import的疑难杂症

namespace作用的体现: from foo import bar # 模块foo中的函数/变量bar导入当前模块的命名空间, 可以直接访问bar import foo # 导入模块foo同时保留它自己的命名空间...简介 在Python中import的常用操作为: import somemodule # 导入整个模块 from somemodule import somefunction # 模块中导入单个函数...from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc # 模块中导入多个函数 from somemodule import * # 模块中导入所有函数...方法一:通过模块运行的方式解决(推荐) 本质上我们是希望module_3.py这个模块作为脚本运行,所以我们可以带上-m参数: $ cd src # 代码中是以src为根目录的, 所以需要进入src...,我们可以通过sys.path.append(..)将它的上层目录也加入sys.path,修改后的module_3.py文件内容为: """module_3.py 本质上就是module_3.py的上级目录加入

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python3 介绍

image.png (高级语言分为编译型和解释型) 编译型语言是指使用专门的编译器,针对特定平台(操作系统)某种高级语言源代码一次性“翻译”成可被该平台硬件执行的机器码(包括机器指令和操作数),并包装成该平台所能识别的可执行程序的格式...但因为编译型语言的程序被编译成特定平台上的机器码,因此编译生成的可执行程序通常无法移植其他平台上运行:如果需要移植,则必须将源代码复制特定平台上,针对特定平台进 行修改,至少需要采用特定平台上的编译器重新编译...但解释型语言有一个优势,就是跨平台比较容易,只需提供特定平台的解释器即可,每个特定平台上的解释器都负责源程序解释成特定平台的机器指令。...解释型语言可以方便地实现源程序级的移植,但这是以牺牲程序执行效率为代价的。...linux默认带的是Python2.7版本,我们现在用的一般是Python3.7 linux上安装就执行yum install -y python window上下载python3.7.exe IDE

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python 数据加密解密以及相关操作

简单来说,hash算法就是一种任意长度的消息压缩为某一固定长度的消息摘要的函数。 MD5: 全称为 Message Digest algorithm 5,即信息摘要算法。...hashlib.algorithms_available Python 3.2新增的属性,它的值是是一个当前运行的Python解释器中可用的哈希算法的名称集合,algorithms_guaranteed永远是它的子集...方法返回二进制格式的字符串 res1 = md5Hash.digest() # 通过digest_size属性返回字符串长度 size1 = md5Hash.digest_size print("通过digest...hmac模块提供的函数: 函数名 描述 hmac.new(key, msg=None, digestmod=None) 用于创建一个hmac对象,key为密钥,msg为初始数据,digestmod为所使用的哈希算法...同hashlib.name hmac模块使用步骤: hmac模块模块的使用步骤与hashlib模块的使用步骤基本一致,只是在第1步获取hmac对象时,只能使用hmac.new()函数,因为hmac模块没有提供与具体哈希算法对应的函数来获取

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CentOS7 升级 python3 过

root@node1 ~]# python -V Python 2.7.5 创建安装目录(自定义) [root@node1 Python-3.7.1]# mkdir /usr/local/python3 官网下载...备份当前默认版本python,如果有需要还可还原: # sudo mv python python.bak 创建python3.7的新链接(也可建立python3命令以区分,同mac),这样默认的python...版本就替换为python3.7了 # ln -s /usr/local/python3/bin/python3.7 /usr/bin/python 检查当前默认python版本 # python -v...由于yum使用python2,替换为python3后无法正常工作, 因此修改yum配置文件: # sudo vi /usr/bin/yum 第一行指定的python版本改为python2.7: *...python改成python2.7 链接:https://www.jianshu.com/p/74227d7ae6a6 问题 Python安装完毕后,提示找不到ssl模块: (<http://blog.csdn.net

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python接口自动化23-签名(signature)

前言 开放的接口为了避免被别人乱调用,浪费服务器资源,这就涉及签名(Signature)加密了 API 使用签名方法(Signature)对接口进行鉴权(Authentication)。...2.从这个文档中可以看出涉及以下几个点: HMAC-SHA256 HMAC (Hash-based Message Authentication Code) 常用于接口签名验证 支持的算法有 md5、...sha1、sha256、sha512、adler32、crc32等 Binary2HEX 二进制转换为 HEX Lowercase 字符串转为小写 MD5(HTTP body) 对post请求body...bytes类型 import hmac import hashlib appkey = "需要申请" strToSign = "根据文档规则生成" # hmac_sha256加密 signature = hmac.new...(bytes(appkey, encoding='utf-8'), bytes(strToSign, encoding='utf-8'), digestmod=hashlib.sha256).digest

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使用python3.7配置开发钉钉群自定义机器人(2020年新版攻略)

钉钉这个产品真的是让人一言难尽,要多难用有多难用,真的让人觉得阿里的pm都是脑残才会设计出这种脑残产品,不过吐槽归吐槽,该用还得用,虽然钉钉别的功能很鸡肋,但是机器人这个功能还是让人眼前一亮,属于比较极客的功能,它可以第三方服务的信息聚合到钉钉群中...例如:通过聚合Github、Gitlab等源码管理服务,实现源码更新同步;通过聚合Trello、JIRA等项目协调服务,实现项目信息同步;同事,支持Webhook协议的自定义接入,支持更多可能性,例如:运维报警提醒...不过关于钉钉机器人网上的一些攻略年代都比较久远,代码很多都基于python2,为了与时俱进,我们尝试用python3.7来开发配置钉钉自定义机器人。    ...'{}\n{}'.format(timestamp, secret) string_to_sign_enc = string_to_sign.encode('utf-8') hmac_code = hmac.new...(secret_enc, string_to_sign_enc, digestmod=hashlib.sha256).digest() sign = urllib.parse.quote(base64.

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