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    python常用模块大全_python常用

    (timestamp, tz=None): 返回与UNIX时间戳对应的本地日期和时间 Datetime.utcfromtimestamp(timestamp): 返回与UNIX时间戳对应的UTC日期和时间...import time from datetime import datetime # timestamp转datetmine timestamp = time.time() print(timestamp...12-27 11:59:03.103592 # datetime转timestamp dt = datetime.now() print(dt) timestamp = datetime.timestamp...而其他语言如Java单位是”毫秒”,当跨平台计算时间需要注意这个差别 实战例子 # 需求:将python生成的时间戳转换为java的格式来匹配你们公司的java后端 timestamp = str(...2步得到的结果int(),确保是int类型,再乘以1000,将时间戳单位转换为毫秒 4.最后用str(),确保timestamp的类型是字符串类型 “”“ date类 date.today(): 返回当前本地日期

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    python常用模块大全_python常用第三方模块大全

    (timestamp, tz=None): 返回与UNIX时间戳对应的本地日期和时间 Datetime.utcfromtimestamp(timestamp): 返回与UNIX时间戳对应的UTC日期和时间...import time from datetime import datetime # timestamp转datetmine timestamp = time.time() print(timestamp...12-27 11:59:03.103592 # datetime转timestamp dt = datetime.now() print(dt) timestamp = datetime.timestamp...而其他语言如Java单位是”毫秒”,当跨平台计算时间需要注意这个差别 实战例子 # 需求:将python生成的时间戳转换为java的格式来匹配你们公司的java后端 timestamp = str(...2步得到的结果int(),确保是int类型,再乘以1000,将时间戳单位转换为毫秒 4.最后用str(),确保timestamp的类型是字符串类型 “”“ date类 date.today(): 返回当前本地日期

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    从1到10 的高级 SQL 技巧,试试知道多少?

    1.增量表和MERGE 以正确的方式有效更新表很重要。理想的情况是当您的事务是主键、唯一整数和自动增量时。...在这种情况下,您需要update现有用户和insert新用户。 合并和增量更新 您可以使用MERGE,也可以将操作拆分为两个操作。...将表转换为 JSON 想象一下,您需要将表转换为 JSON 对象,其中每个记录都是嵌套数组的元素。...您可以将其与分区一起使用,将结果划分为不同的存储桶。如果每个分区中的行具有相同的值,则它们将获得相同的排名。...将表转换为结构数组并将它们传递给 UDF 当您需要将具有一些复杂逻辑的用户定义函数 (UDF) 应用于每行或表时,这非常有用。

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    Logstash读取Kafka数据写入HDFS详解

    格式的,这里也配置json方便后续处理 filter可以对input输入的内容进行过滤或处理,例如格式化,添加字段,删除字段等等 这里我们主要是为了解决生成HDFS文件时因时区不对差8小时导致的文件名不对的问题...遇到的坑 HDFS按小时生成文件名不对 logstash在处理数据时会自动生成一个字段@timestamp,默认情况下这个字段存储的是logstash收到消息的时间,使用的是UTC时区,会跟国内的时间差...@timestamp中的时间,因为时区的问题生成的index或者文件名就差8小时不是很准确,这个问题在ELK架构中因为全部都是用的UTC时间且最终kibana展示时会自动转换我们无需关心,但这里要生成文件就需要认真对待下了...}/%{index.hour}.log" codec => "json" } } 这里我使用logstash的date插件将日志中的"time_local"字段直接替换为了@timestamp...@timestamp来排序的,所以往往我们需要将默认的@timestamp替换成日志产生的时间,替换方法就用到了date插件,date插件的用法如下 date { match => ["time_local

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    Elasticsearch 滞后8个小时等时区问题,一网打尽!

    问一下 logstash输出日志到本地文件中,按照小时生成索引,但是他这边的时区是utc,生成的时间和北京时间少8小时,这一块大佬们是咋操作的?...官方文档强调:在 Elasticsearch 内部,日期被转换为 UTC时区并存储为一个表示自1970-01-01 00:00:00 以来经过的毫秒数的值。...默认:UTC。 可以通过中间:filter 环节进行日期数据处理,包括:转时区操作。 小结一下: ? logstash 默认 UTC 时区。 Elasticsearch 默认 UTC 时区。...} mutate { remove_field => ["timestamp"] } } 三行脚本含义,解释如下: 第一行:将 publish_time 时间加 8 小时处理,赋值给 timestamp...第二行:将 timestamp 时间赋值给 publish_time。 第三行:删除中转字段:timestamp。 源数据Mysql 效果: ? 同步后 效果: ?

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    Impala并发查询缓慢问题解决方案

    本文将模拟假设你的环境已经出现了这个问题,即所有的带timestamp的parquet表已经由Hive生成了,这里提供三种改造方案,并基于三种改造方案进行测试验证,最后给出方案的比较和总结。...3.在受影响的表之上再构建一个视图,该视图的TIMESTAMP带上UTC和CST时区的offset。...4.解决方案比较和总结 ---- 1.“TIMESTAMP转STRING类型”风险最高,改造最彻底,对业务系统影响最大,但是管理和维护成本最低; 2....TIMESTAMP字段的值都会延后8小时(UTC和CST时区的offset),如果要保证业务系统数据准确可用,那么需要为所有受影响的Parquet构建Impala视图,管理和维护成本较高,风险最小,对业务系统影响较小...3.额外测试三种问题解决方案在50个并发查询情况下的返回结果 “TIMESTAMP转STRING类型”的方式基本在7秒左右返回查询结果 ? ? ?

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    关于Impala的use_local_tz_for_unix_timestamp_conversions参数探究

    这也就是说,当你写入一个timestamp的数据时,impala就会把它当成是UTC的时间存起来,而不是本地时间。...这个地方听起来似乎很简单,但是实际理解起来的时候非常容易出错,这里笔者将结合自己的实际测试结果来看一下use_local_tz_for_unix_timestamp_conversions这个参数究竟是如何起作用的...测试数据准备 首先,我们将测试集群的impala的use_local_tz_for_unix_timestamp_conversions和convert_legacy_hive_parquet_utc_timestamps...cast(ts as bigint) 当我们将timestamp转换为bigint的时候,前后两次的结果分别是:1596003620和1595974820,我们通过date命令进行转换,结果如下: 参数值...cast(sec as timestamp) 当我们将bigint转换成timestamp的时候,前后2次的结果分别是:2020-07-29 06:20:20和2020-07-29 14:20:20,这里参数开启后

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    python-datetime模块&时间戳常用方法汇总

    = datetime.datetime.now(pytz.utc) print("当前UTC时间:", now_utc) # 将当前时间转换为其他时区 now_est = now_utc.astimezone...("当前时间戳:", current_timestamp) 时间戳转换为日期和时间 使用 time 模块 将时间戳转换为本地时间的 struct_time 对象 # 将时间戳转换为本地时间的 struct_time...对象 local_time = time.localtime(current_timestamp) print("本地时间:", local_time) 将时间戳转换为 UTC 时间的 struct_time...对象 # 将时间戳转换为 UTC 时间的 struct_time 对象 utc_time = time.gmtime(current_timestamp) print("UTC 时间:", utc_time...对象:", datetime_obj) 将时间戳转换为 UTC 的 datetime 对象 # 将时间戳转换为 UTC 的 datetime 对象 utc_datetime_obj = datetime.datetime.utcfromtimestamp

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    SQL函数 UNIX_TIMESTAMP

    SQL函数 UNIX_TIMESTAMP注:此函数IRIS可用,Cache不可用。将日期表达式转换为 UNIX 时间戳的日期/时间函数。...大纲UNIX_TIMESTAMP([date-expression])参数 date-expression - 可选 — 作为列名称、另一个标量函数的结果或日期或时间戳文字的表达式。...如果指定 date-expression,UNIX_TIMESTAMP 会将指定的 date-expression 值转换为 UNIX 时间戳,计算该时间戳的秒数。...返回的实际精度取决于平台;超过系统上可用精度的精度数字将返回为零。日期和时间函数比较UNIX_TIMESTAMP 返回日期和时间,表示为从任意日期经过的秒数。...这些 ObjectScript 函数将本地时间转换为 UTC 时间。 UNIX_TIMESTAMP 不会将本地时间转换为 UTC 时间。示例以下示例返回 UTC UNIX 时间戳。

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    Golang时间处理容易踩坑,小心损失百万

    包提供了 Location (也就是时区)的两个实例:Local 和 UTC。...返回的竟然是UTC时间2022-01-13 22:32:17 +0000 UTC。这个经常有人出错。解析字符串时,都以协调时UTC时间为准。 还有另一个办法,比较稳。...如果非要使用字符串传输,在传递json的时候就需要反复的做解析相当的不友善。 但也不是不能做~~ 大家了解过json解析和反解析有哪两个方法吗?...展开讲解time 包提供了 Location 的两个实例:Local 和 UTC Local 代表当前系统本地时区;UTC 代表通用协调时间,也就是零时区。...) } 时间类型转时间戳 func getCurTimeStamp() { // 时间戳,精确到秒 timestamp := time.Now().Unix() // 时间戳,精确到纳秒 timestampNano

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    python常用内建模块之time、date、datetime

    (timestamp) - 根据给定的时间戮,返回一个 date 对象 date.fromordinal(ordinal) - 将 Gregorian 日历时间转换为 date 对象(Gregorian...strptime() date, datetime, 和 time 对象均支持使用 strftime(format) 方法,将指定的日期或时间转换为自定义的格式化字符串 相反的,datetime.strptime...8小时,也就是UTC+0:00时区的时间应该是: 2015-04-19 04:20:00 UTC+0:00 timestamp也可以直接被转换到UTC标准时区的时间: >>> from datetime...本地时间转换为UTC时间 本地时间是指系统设定时区的时间,例如北京时间是UTC+8:00时区的时间,而UTC时间指UTC+0:00时区的时间。...(), ‘%Y%m%d %H%M%S‘) 将datetime对象转换为str表示形式 datetime.date.today().timetuple() 转换为时间戳datetime元组对象,

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