）忽略键名的数组排序 usort($arr,”function”);使用用户自定义的比较函数对数组中的值进行排序（function中有两个参数，0表示相等，正数表示第一个大于第二个，负数表示第一个小于第二个...通过键名对数组排序 ksort($arr);按照键名正序排序 krsort($arr);按照键名逆序排序 uksort($arr,”function”);使用用户自定义的比较函数对数组中的键名进行排序...如果一个值本身是一个数组，将按照相应的键名把它合并为另一个数组。...— 用“自然排序”算法对数组进行不区分大小写字母的排序 natsort — 用“自然排序”算法对数组排序 next — 将数组中的内部指针向前移动一位 pos — current() 的别名 prev...— count() 的别名 sort — 对数组排序 uasort — 使用用户自定义的比较函数对数组中的值进行排序并保持索引关联 uksort — 使用用户自定义的比较函数对数组中的键名进行排序 usort
；在索引字段上进行精确匹配、排序以及范围查找都会使用此索引； 创建一个倒序的索引db.users. createIndex({age:-1}); 复合索引 在多个特定的属性上建立索引复合索引键的排序顺序...,可以确定该索引是否可以支持排序操作；在索引字段上进行精确匹配、排序以及范围查找都会使用此索引,但与索引的顺序有关；为了性能考虑,应删除存在与第一个键相同的单键索引 db.users. createIndex...MongoDB是文档型数据库，两个字段为数组，这个情况是可以发生改变的，比如其中一个为数组，另一个不是数组。...2、GeyHaystack索引是一个特殊的索引，该索引被优化以在较小的区域上返回结 3、GeHaystack索引提高了使用平面几何图形的查询的性能 例如 平面的坐标我们可以这样来表示 // 数组形式 location...，并且忽略稀疏选项，仅支持简单的二进制比较 hash 索引等等 Hash索引通过索引字段值的散列来维护索引数据，使用哈希函数来计算索引字段值的哈希， 主要使用在分片键上。
）忽略键名的数组排序 rsort($arr); 由大到小的顺序排序（第二个参数为按什么方式排序）忽略键名的数组排序 usort($arr,"function"); 使用用户自定义的比较函数对数组中的值进行排序...arsort($arr); 由大到小的顺序排序（第二个参数为按什么方式排序）保留键名的数组排序 uasort($arr,"function"); 使用用户自定义的比较函数对数组中的值进行排序（function...uksort($arr,"function"); 使用用户自定义的比较函数对数组中的键名进行排序（function中有两个参数，0表示相等，正数表示第一个大于第二个，负数表示第一个小于第二个） 自然排序法排序...natsort($arr); 自然排序（忽略键名） natcasesort($arr); 自然排序（忽略大小写，忽略键名） 七、数组的计算 数组元素的求和 array_sum($arr); 对数组内部的所有元素做求和运算...如果一个值本身是一个数组，将按照相应的键名把它合并为另一个数组。
算法实际上用通俗的语言说，那就是一种结题的思路，算法，没有对错，但是有好喝不好的区分。...就比如我们日常生活中最常见的算法就比如排序中的算法 冒泡排序 快速排序 插入排序 归并排序 计数排序 还有一些其他的算法，LRU 算法，LFU算法，Hash算法这些，都能实现相同的功能，但是，都没有错，...几种比较常见的时间复杂度。 O(1) 常量阶 这种表示的意思是，常量级别的时间复杂度，也就是他不会随着数据的增长而增长，而是一个常量值来进行计算的，这种时间复杂度不是不存在，而是相对来说比较少。...阶乘阶 其实看到这个，大家肯定也都感觉出来了，和数学关系很大， 这也是为啥有些公司会要求你的高等数学比较好的原因了。...如果我们忽略掉系数和低阶项的话，那么计算公式就变成了 忽略之前 （1+2+3+...
图2 SORT函数将总是按数据区域中的列/行之一对数据区域进行排序。 SORTBY函数按另一个数组排序 SORTBY函数更加动态，更易于使用。...；参数by_array1必需，要排序的数组或单元格区域；参数sort_order1可选，用于排序的顺序，1代表升序，-1代表降序，默认升序；参数by_array2可选，要排序的数组或单元格区域；参数sort_order2...图3 可以看到，结果与上文中使用的SORT函数得到的结果相同。 按多个条件排序 SORTBY函数可以根据多个条件对数据进行排序，也可以分别选择是升序还是降序。...例如，对表1不仅按分数降序排列数据，还按性别升序排列数据： =SORTBY(表1,表1[分数],-1,表1[性别],1) 按另一列排序而无需显示这些列 SORTBY函数真正有趣的地方是，可以使用它按另一个区域对一个区域进行排序...图4 小结 SORT函数通过一个且仅一个索引编号对数据集进行排序，而SORTBY函数允许按多个条件进行排序，且无需结果中显示这些条件列。
]、[2, 4]、[3, 4]，按照这个思路就需要取出给定数组的1 ~ length长度的组合，这是在给定的数组中没有重复值的情况下，题目中要求会有重复的值，所以在加入的时候我们就需要对其进行操作，首先我们对其进行排序...首先定义目标数组，空数组是所有的数组的子集，所以将空数组置入，之后取得传入的数组的长度n，如果长度为0则直接返回目标数组，之后对其进行排序，之后定义深度递归遍历，首先进行剪枝，如果当前tmp数组的大小为...s，未确定状态的区间[cur,n]的长度为t，如果s + t < limit，那么即使t个都被选中，也不可能构造出一个长度为limit的序列，故这种情况就没有必要继续向下递归，之后判断递归深度如果与limit...相等则直接将tmp数组置入目标数组并返回，之后定义一个循环，在这里我们要处理数字重复的情况，先前已经对其进行排序，所以每次递归后的循环对于数组中重复的值，我们只将第一个置入数组，其他的都忽略，从cur开始到...n进行递归取值，将tmp数组与cur构建一个新数组传递到下一个递归中，之后定义一个循环取得要取得的子集的数组长度，启动递归初始化cur为0，深度deep为0，tmp为一个空数组，limit为i+1，递归完成后返回目标数组即可
如果重排序之后的执行结果与按照happens-before关系来执行的结果一致，那么这种重排序并不非法。...注意是执行结果，因为虚拟机、处理器会对指令进行重排序（重排序后面会详细介绍）。虽然重排序了，但是并不会影响程序的执行结果，所以程序最终执行的结果与顺序执行的结果是一致的。...锁定规则：这个规则比较好理解，无论是在单线程环境还是多线程环境，一个锁处于被锁定状态，那么必须先执行unlock操作后面才能进行lock操作。...上面八条是原生Java满足Happens-before关系的规则，但是我们可以对他们进行推导出其他满足happens-before的规则： 将一个元素放入一个线程安全的队列的操作Happens-Before...任务开始执行操作 这里再说一遍happens-before的概念：如果两个操作不存在上述（前面8条 + 后面6条）任一一个happens-before规则，那么这两个操作就没有顺序的保障，JVM可以对这两个操作进行重排序
原理： 整个过程中将数组中的元素分为两部分，已排序部分A和未排序部分B 插入过程中，从未排序部分B取一个值插入已排序的部分A 插入的过程采用的方式为: 依次从A中下标最大的元素开始和B中取出的元素进行对比...最坏的情况下，数组刚好是逆序排好的，则此时第4行和第5行要执行的步数与j有关，此时和为(2 + 3 + 4 + ... + n ), 其结果与\(n^2\)有关。...我们将插入排序的最坏运行时间记为: \(\Theta\)(\(n^2\)) 。 如果一个算法比另一个算法具有更低的增量级，我们通常可以认为具有较低增量级的算法更有效。...---- 设计算法之分治算法 有时候一个问题如果作为一个整体来解决会显得比较棘手，此时可以考虑将一个大问题分为多个规模较小的问题。...二分查找法优化插入排序效率 由上面对插入排序的最坏时间分析可知。插入排序的最坏时间出现在输入数组正好与希望的排序结果倒序排列。对于下标为i的元素，此时仍需要比较i次。
#sort(Object[]) 数组排序 那 String 对象如何被比较的？...然后实现此接口的对象列表（和数组）可以通过 Collections.sort（和 Arrays.sort）进行排序。 还有 TreeSet 使用树结构实现（红黑树），集合中的元素进行排序。...如果需要忽略，则重新自定义 compareTo 方法 无法进行二维的比较决策。比如判断 2 1 矩形和 3 3 矩形，哪个更大？ 比如有些类无法实现该接口。一个 final 类，也无法扩展新的类。...排序算法是为了将一组数组（或序列）重新排列，排列后数据符合从大到小（或从小到大）的次序。这样数据从无序到有序，会有什么好处？ 应用层面：解决问题。...因此被排序的对象属于 Comparable 类型，即实现 Comparable 接口，然后调用对象实现的 compareTo 方法进行比较后排序。
#sort(Object[]) 数组排序 那 String 对象如何被比较的？...源码如图： 源码解析如下： 第 1156 行：获取当前字符串和另一个字符串，长度较小的长度值 lim 第 1161 行：如果 lim 大于 0 （较小的字符串非空），则开始比较 第 1164 行：当前字符串和另一个字符串...如果不相等，则返回两字符的 Unicode 编码值的差值 第 1169 行：当前字符串和另一个字符串，依次字符比较。...然后实现此接口的对象列表（和数组）可以通过 Collections.sort（和 Arrays.sort）进行排序。 还有 TreeSet 使用树结构实现（红黑树），集合中的元素进行排序。...如果需要忽略，则重新自定义 compareTo 方法 无法进行二维的比较决策。比如判断 2 * 1 矩形和 3 * 3 矩形，哪个更大？ 比如有些类无法实现该接口。
基本建模 图可以用来对现实中许多事物进行建模。比如交通流量，计算机网络等。...demo中的dfs.js直接使用函数的调用栈来追踪搜索，如果数据量很大，则可以通过手动用一个数组来管理栈。...BFS查找最短路径 图最常见的操作之一就是寻找从一个顶点到另一个顶点的最短路径。...，最终通过this.edgeTo迭代显示出的路径必然是搜索中最先实现标记的路径，也就是最短的路径，所以并不需要将每次访问都记录下来最终再比较步长。...书中给出的示例在输出时描述有误，导致输出结果与真实的排序是相反的，在拓扑排序时采用了栈结构，入栈顺序是反的，正确的输出顺序是按照出栈顺序来输出。
数据可视化的目的与重要性数据可视化的真正目的，是将复杂的数据转化为易于理解的视觉信息，从而提供决策支持。在一个被数据包围的世界中，能否将数据转化为有用的洞察力，往往决定了项目的成败。...3.2 选择性展示有利数据（Cherry Picking）错误：只展示支持特定观点的数据，忽略反驳证据。解决方案：提供完整的数据视图，并对非缩放数据进行汇总统计。...将放大的可视化效果与完整的视觉效果进行比较和对比。（这并不总是一个可行的选择。）将未缩放的合并到一个组中并聚合统计数据。例如，按平均值或总和。...解决方案： 利用颜色来分类和强化主要观点，通过数据排序和调整图表部分的大小来帮助用户更快地理解信息。3.4 不当地使用3D图形错误：3D图表可能会扭曲数据的真实情况，因为人眼难以准确解读3D空间。...[ 抱个拳，总个结 ]在这个数据驱动的时代，数据可视化是将复杂数据集转换为易于理解的视觉表示的关键，对于做出明智的决策至关重要。
稳定性得好处： 从一个键上排序，然后再从另一个键上排序，第一个键排序的结果可以为第二个键排序所用 各排序算法的稳定性： 1、堆排序、快速排序、希尔排序、直接选择排序不是稳定的排序算法； 2、基数排序、冒泡排序...一 冒泡排序 1、小的元素往前调或者把大的元素往后调； 2、比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间； 3、稳定排序算法。...四 快速排序 1、两个方向，左边的i下标一直往右走，当a[i] <= a[center_index]，其中center_index是中枢元素的数组下标，一般取为数组第0个元素。...，我们把处在前面的序列的元素保存在结 果序列的前面，这样就保证了稳定性； 3、稳定排序算法。...六 希尔排序(shell) 1、按照不同步长对元素进行插入排序； 2、当刚开始元素很无序的时候，步长最大，所以插入排序的元素个数很少，速度很快； 3、当元素基本有序了，步长很小， 插入排序对于有序的序列效率很高
引 因为项目特殊的需求，需要根据时间戳数组来解析出月份、日期、上午/下午，并组装显示，因此直接做了个小组件，这个需求太特殊了，我想也不太可能有太多通用性，不过做的比较易用，在不连续的时间戳显示上还是可以拿来用的...self.label.text = [NSString stringWithFormat:@"入院日期：%ld", date]; } 用法很简单，初始化时需要传入两个参数，一个是默认一开始显示的日期时间，另一个是可供选择的时间戳的数组...，注意时间戳是long型的，但是转化成了NSNumber好添加进数组。...通过数组穿进去的时间戳不需要是连续的，甚至不需要是顺序的，我的类会先排一次序，然后把时间戳分月份、日期组装好再显示，所用的时间戳是UTC标准时间戳，不是中国的时区，要改的话可以自己改一下。...结 如引言所说，这个通用性不强，但是解决了时间戳-->日期的问题、日期排序的问题、不连续日期的问题等，有些需求变化的话也可以通过简单的修改来达到目的，整个组件很简单清爽，也比较易用啦。
利用快速/堆/归并排序按照出现次数进行排序。将排序好的query和对应的query_cout输出到文件中。这样得到了10个排好序的文件（记为）。 对这10个文件进行归并排序（内排序与外排序相结合）。...然后将这40亿个数分成两类： 最高位为0 最高位为1 并将这两类分别写入到两个文件中，其中一个文件中数的个数=20亿（这相当于折半了）；与要查找的数的最高位比较并接着进入相应的文件再查找...；再然后把这个文件为又分成两类： 次最高位为0 次最高位为1 并将这两类分别写入到两个文件中，其中一个文件中数的个数=10亿（这相当于折半了）；与要查找的数的次最高位比较并接着进入相应的文件再查找...附：这里，再简单介绍下，位图方法： 使用位图法判断整形数组是否存在重复。判断集合中存在重复是常见编程任务之一，当集合中数据量比较大时我们通常希望少进行几次扫描，这时双重循环法就不可取了。...位图法比较适合于这种情况，它的做法是按照集合中最大元素max创建一个长度为max+1的新数组，然后再次扫描原数组，遇到几就给新数组的第几位置上1，如遇到5就给新数组的第六个元素置1，这样下次再遇到5想置位时发现新数组的第六个元素已经是
上一篇博客我们实现的数组结构是无序的，也就是纯粹按照插入顺序进行排列，那么如何进行元素排序，本篇博客我们介绍几种简单的排序算法。...本来应该是 8 轮排序的，这里我们只进行了 7 轮排序，因为第 7 轮排序之后已经是有序数组了。.../2 当 N 的值很大时，算法比较次数约为 N2/2次比较，忽略减1。 ...交换和比较次数都和N2 成正比。由于常数不算大 O 表示法中，忽略 2 和 4，那么冒泡排序运行都需要 O(N2) 时间级别。 ...3、插入排序 直接插入排序基本思想是每一步将一个待排序的记录，插入到前面已经排好序的有序序列中去，直到插完所有元素为止。
利用快速/堆/归并排序按照出现次数进行排序。将排序好的query和对应的query_cout输出到文件中。这样得到了10个排好序的文件（记为）。 对这10个文件进行归并排序（内排序与外排序相结合）。...然后将这40亿个数分成两类: 1.最高位为0 2.最高位为1 并将这两类分别写入到两个文件中，其中一个文件中数的个数=20亿（这相当于折半了）； 与要查找的数的最高位比较并接着进入相应的文件再查找...再然后把这个文件为又分成两类: 1.次最高位为0 2.次最高位为1 并将这两类分别写入到两个文件中，其中一个文件中数的个数=10亿（这相当于折半了）； 与要查找的数的次最高位比较并接着进入相应的文件再查找...附：这里，再简单介绍下，位图方法： 使用位图法判断整形数组是否存在重复 判断集合中存在重复是常见编程任务之一，当集合中数据量比较大时我们通常希望少进行几次扫描，这时双重循环法就不可取了。...位图法比较适合于这种情况，它的做法是按照集合中最大元素max创建一个长度为max+1的新数组，然后再次扫描原数组，遇到几就给新数组的第几位置上1，如遇到5就给新数组的第六个元素置1，这样下次再遇到5想置位时发现新数组的第六个元素已经是
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