将lm输出列表转换为dataframe

是指将线性回归模型（lm）的输出结果转换为数据框（dataframe）的形式。

线性回归模型是一种用于建立变量之间线性关系的统计模型。lm函数是R语言中用于拟合线性回归模型的函数，它返回一个包含模型拟合结果的列表。

要将lm输出列表转换为dataframe，可以使用R语言中的as.data.frame函数。该函数可以将列表转换为数据框的形式，其中列表的每个元素将成为数据框的一列。

下面是一个示例代码，展示如何将lm输出列表转换为dataframe：

# 假设lm输出列表为lm_output_list
# 假设lm输出列表包含两个元素：coefficients和residuals

# 将lm输出列表转换为dataframe
lm_output_df <- as.data.frame(lm_output_list)

# 打印转换后的dataframe
print(lm_output_df)

在上述示例中，lm_output_list是lm函数的输出结果，包含了线性回归模型的系数（coefficients）和残差（residuals）。通过调用as.data.frame函数，将lm_output_list转换为名为lm_output_df的数据框。最后，使用print函数打印转换后的dataframe。

需要注意的是，转换后的dataframe的列名将默认为原始列表中的元素名（coefficients和residuals）。如果需要自定义列名，可以使用colnames函数进行修改。

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