MODIS影像,以及我国的风云卫星数据都适用HDF格式进行存储....GDAL读取实例 下面的例子读取MODIS地标反射率(Surface Reflectance)数据中的第一波段,然后转为GeoTIFF进行存储....对于MODIS数据,tuple的第一个元素是子数据集的完整路径,所以我们取出该路径,然后使用gdal.Open()函数读取该子数据集....中的第一个元素描述的是数据子集的全路径 ds_list = root_ds.GetSubDatasets() band_1 = gdal.Open(ds_list[11][0]) # 取出第12个数据子集(MODIS...反射率产品的第一个波段) arr_bnd1 = band_1.ReadAsArray() # 将数据集中的数据转为ndarray # 创建输出数据集,转为GeoTIFF进行写入 out_file =
0 引 WRF中土地利用类型最高分辨率是30s,且主要分为MODIS和USGS两种,其中MODIS数据是从2000年(有的也说是2001年)的MODIS卫星遥感数据,按照IGBP20分类标准得到的,总共有...使用convert_geotiff进行处理,安装步骤在之前介绍过,具体参考安装convert_geotiff步骤详解。...转为二进制格式命令如下: cd out convert_geotiff -w 1 -t 5000 -u "category" -d "500m 17-category IGBP-MODIS landuse...",指定如何在LANDUSE.TBL和VEGPARM.TBL查找相关土地利用类型的参数,如反照率等;将signed = yes进行删除。...5 数据对比 挑选一个案例来看,将默认的和更新后的土地利用类型进行对比,结果如下: 默认土地利用类型:2000 2020年土地利用类型 其中实线为昆明的行政区划。
比如我们从互联网上下载到了一系列(每天或者月平均等)的MODIS数据,我们怎么能够对比同一区域不同时间的数据情况,采用传统的方法可能只能将所有要参考的数据用ArcGIS等打开,然后费劲的一一对比等,不仅操作繁琐... 主要是添加时间支持,ProjectedExtent变为TemporalProjectedExtent,SpatialKey变为SpaceTimeKey,当然如果是多波段还需要将Tile替换为...geotrellis使用(二十)geotrellis1.0版本新功能及变化介绍一文中已经介绍过了1.0版Geotrellis导入数据的方式变为json文件,这里input.json中只需要将format由geotiff...改为temporal-geotiff;output.json中需要将keyIndexMethod中的内容改成如下方式: "keyIndexMethod":{ "type":"zorder",...2.4 获取对应时间数据瓦片 前台将请求的时间已经瓦片的x、y、z编号传入后台,后台接收到之后根据此四个参数进行查询,相较普通tiff数据实际上只是多添加了时间条件。
属性参考属性 GeoTIFF 文件和形状文件采用 ABoVE 标准投影。...这种重复工作将继续蔓延,因为各研究小组的科学分析成果需要随后进行标准化,以支持将其进一步纳入 ABoVE 科学项目。...参考网格命名规则 参考网格命名规则仿照 MODIS 网格,使用从左上角开始的水平偏移(h)和垂直偏移(v)来描述瓦片。...该网格类似于 MODIS 的平铺方案,是一组嵌套网格,空间分辨率分别为 240 米、30 米和 5 米,这样 MODIS、Landsat 和超高空间分辨率 (VHR) 数据的产品就可以在网格内兼容。...ABoVE:研究域和标准参考网格 ABoVE 参考网格和投影方法以 MODIS 标准产品为模型。
这些数据是利用 EOS 高级微波扫描辐射计(AMSR-E)和高级微波扫描辐射计 2(AMSR2)的高频(89 千兆赫)亮度温度以及 AMSR-E/AMSR2 25 千米产品和中分辨率成像分光仪(MODIS...泛北极地区有 469 个 GeoTIFF (.tif) 格式的数据文件,ABoVE 研究域有 469 个文件。每个文件代表十天内的平均值。...,2014 年),源自 2005 年至 2010 年以宽扫描模式进行的多时空 ASAR 采集; 3) 250 米 MOD44W 产品(Carroll 等人,2009 年),由 SRTM 水体数据集和 MODIS...利用中国 FY3B 卫星上的微波辐射成像仪 (MWRI) 的重叠 Tb 观测数据,采用经验方法(Du 等人,2014 年)将 AMSR2 的多频 Tb 提取值与 AMSR-E 的类似 Tb 提取值进行了校准...全球陆地参数记录(Jones 和 Kimball,2012 年;Jones 等人,2010 年);AMSR-E/2 频率比数据记录,定义为 89 和 36 GHz 信道之间的 V 极化和 H 极化差值比;以及 MODIS
蓝色波段(Band1: 0.433–0.453μm)主要应用海岸带观测;短波红外波段(Band9: 1.360–1.390μm)包括水汽强吸收特征可用于云检测,并且近红外Band5和短波红外Band9与MODIS...TIRS将收集地球两个热区地带的热量流失,目标是了解所观测地带水分消耗,特别是干旱地区。...下载的数据格式均为经典的GeoTIFF格式,其中包括11个按波段划分的影像文件、一个质量评估文件和一个TXT格式的元数据文件。
GDAL将Sentinel数据看做一个数据集(概念上类似HDF格式的数据集),里面包含了很多子数据文件。所以,对于Sentinel数据的读取就和对于HDF数据的读取是相同的啦。...数据转为GeoTIFF格式 转换是针对具体的子数据集而言的,所以使用gdal_translate [sentinel subdataset full name] [output filename]命令进行...下面的例子将包含红绿蓝近红外波段的数据子集转为GeoTIFF影像 gdal_translate SENTINEL2_L1C:/vsizip/S2A_MSIL1C_20180504T173911_N0206...中的第一个元素描述的是数据子集的全路径 ds_list = root_ds.GetSubDatasets() visual_ds = gdal.Open(ds_list[0][0]) # 取出第12个数据子集(MODIS...反射率产品的第一个波段) visual_arr = visual_ds.ReadAsArray() # 将数据集中的数据转为ndarray del visual_arr # 获得栅格数据的一些重要信息
不论是模拟网格分辨率大于等于清单网格分辨率,还是模拟网格分辨率小于清单网格分辨率的情况,同时使用MEIC和MIX清单的关键步骤都是如何将MEIC清单镶嵌到MIX中, 作为一系列新的GeoTIFF文件来作为...因此本部分将重点讲解如何使用工具来完成两个系列GeoTIFF的镶嵌工作。 1.将MIX清单和MEIC清单都转换为GeoTiff格式。...•使用mix_2_GeoTiff.py[3]将MIX清单转换为GeoTiff格式。•使用meic_2_GeoTiff.py[4]将MEIC清单转换为GeoTiff格式。...•upper_label:上层GeoTiff标签。 •bottom_label:下层GeoTiff标签。 •output_label:输出GeoTiff标签。...•upper_year:上层GeoTiff的年份。 •bottom_year:下层GeoTiff的年份。 •output_year:定义输出GeoTiff的年份。
$ sudo apt-get install gdal-bin libgdal-dev libgdal1i python-gdal DEM文件和定义转换为SDF格式 有几个组织提供高程数据。...选择MODIS值,然后按添加。关闭弹出窗口。下一步是添加具有所有不同补丁的另一个层。下载此shapefile并在任何文件夹中解压缩。回到QGIS并按添加矢量图层(左列图标)。...单击您感兴趣的区域,该区域周围的所有地形块将突出显示。新的弹出窗口将显示每个突出显示的修补程序的路径/行值。...全球土地覆盖设施文件采用GeoTiff格式,是最常见的可用DEM文件格式之一。 准备在Gazebo中使用的DEM数据 DEM数据通常以非常高的分辨率创建。...注意,补丁甚至可以彼此重叠; GDAL将无缝地合并它们。假设当前目录包含一组可以合并的Geotiff文件,请运行下一个命令。
通过MODIS数据集,我们可以监测2001年至2024年间的数据。 背景知识 MODIS数据集 MODIS数据集提供了多光谱遥感数据,广泛应用于植被、水文和城市研究。...= water_thr.updateMask(water_thr); Map.addLayer(water_mask.clip(roi), [], 'water_mask', false); // 将水体掩膜转换为矢量数据...加载和可视化MODIS土地覆盖数据集 加载MODIS土地覆盖数据集,选择LC_Type1波段,并进行可视化。 3. 提取水体掩膜和矢量数据 通过土地覆盖数据提取水体掩膜,并将其转换为矢量数据。 4....提取城市区域矢量数据 定义函数提取城市区域(土地覆盖类别13),并将其转换为矢量数据。 7....在后续的教程中,我们将继续探索GEE在不同领域的应用。
一、COG 简介 1.1 什么是 COG COG 是 Cloud Optimized GeoTIFF's 的简称,从这个名字就能大概猜出他的意义——云端优化的 GeoTIFF。...简单来说 COG 是规则的 GeoTIFF 文件,只是对普通 GeoTIFF 文件加了些概览等元数据信息,使得可以通过 HTTP 进行局部数据的读取,即需要哪部分的数据就下载哪部分数据。...于是 COG 便应运而生,他以云端为工作流的中心而非本地,不需每次处理 GeoTIFF 文件时将整个文件下载下来,只需要下载需要处理的部分,并且尽量实现数据的云端处理。...2.2 COG 支持 于是 Geotrellis 开发人员想到将 COG 运用到此框架中。...简单来说不再需要 ETL 操作,或者说是另外一种的 ETL 操作——将普通的 GeoTIFF 文件转换为 COG 文件。
MODIS数据: MODIS是传感器而不是卫星(Landsat是卫星) MODIS传感器的全称为中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer...MODIS命名规则: MOD09GA是产品名称,表示500 米地表反射率产品。 A2018179 表示产品时间2018年第179天(以每年1月1日为第一天)。...h01v07 表示条带号(参考modis区域行列号) 006 表示产品版本 2018181030302 表示的是产品处理时间。...modis文件: MOD09GA.A2018179.h01v07.006.2018181030302.hdf MOD09GA.A2018179.h01v08.006.2018181030605....hdf modis一般是hdf数据,使用NASA提供的MRT(MODIS Reprojection Tool)工具可以将数据装换为.tif格式以及提取拼接。
为生成这些数据,利用中分辨率成像分光仪(MODIS)的图像,结合阿拉斯加大型火灾数据库的周界,绘制了 2001 年至 2013 年的每日燃烧面积图。...该数据集有 39 个 GeoTIFF (.tif) 格式的数据文件。...为生成这些数据,利用中分辨率成像分光仪(MODIS)的图像和阿拉斯加大型火灾数据库的周界绘制了 2001 年至 2013 年的每日燃烧面积图。碳消耗量利用阿拉斯加黑云杉林的现有实地测量数据进行校准。...最终,CARVE 将提供一套综合数据,为北极碳循环提供前所未有的实验见解。 数据特征 空间覆盖范围 阿拉斯加大陆,不包括阿拉斯加半岛南部和不列颠哥伦比亚省以西的阿拉斯加东南部。...由于黑云杉以外的其他土地覆被类型的数据有限(罗杰斯等人,2014 年,5 个地块),他们将重点放在黑云杉地块上,并保留了自 2000 年以来燃烧过的所有地块,这些地块的无云火灾后 1 年差分归一化燃烧比
一、直接操作本地Geotiff 如果不想将tiff数据切割成瓦片存放到集群中,也可以直接使用Geotrellis操作本地geotiff文件,可以直接使用SinglebandGeoTiff读取单波段的...val geotiff = SinglebandGeoTiff("data/test.tif") 然后使用geotiff.tile就可以像处理普通瓦片那样处理整幅tiff图像。...二、Geotiff数据处理需要注意的细节 如果需要将geotiff数据切割并上传到集群首先需要处理的是geotiff的数据类型、无数据值等元数据信息,即前期处理数据的时候需要将tiff文件处理到合适的情况以方便在程序中使用...中定义了与各种类型相对应的CellType类型,具体在geotrellis.raster.CellType类中,当然程序中可以使用tile.convert(ShortConstantNoDataCellType)将瓦片的类型转换为其他形式...三、获取瓦片编号或者瓦片的范围(Extent) 将数据上传到集群后,一般可以使用LayerReader将整层的瓦片信息全部读出, val r = reader.read[SpatialKey, Tile
简介 本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 进行雪盖监测和分析。...', false); // 计算NDSI最大值并更新掩膜 var ndsi_max = modis.max().updateMask(wb); // 将NDSI最大值裁剪至研究区域并添加至地图 Map.addLayer...雪盖面积计算 通过设置阈值,计算雪盖区域的像素面积,并将其转换为实际面积(单位:平方公里)。 6....雪盖面积时间序列分析 映射MODIS NDSI图像集合,计算每年1月份的雪盖面积,并绘制时间序列图表。 7. 数据导出 将2011年至2012年1月份的NDSI图像导出至Google Drive。...在后续的教程中,我们将继续探索GEE在不同领域的应用。
ALOS-12.5m高程数据参数: 覆盖范围:全国(仅有小部分区域存在数据空白) 数据格式:Geotiff 数据分辨率:12.5m 坐标系统:WGS84(大地坐标系)和WGS84-UTM(投影坐标系)两种...利用大数据和人工智能,解决了卫星遥感产品的空间缺失问题,将数据可利用率提高了60%,同时更新了输入变量,生产得到中国历史2000年以来逐日全覆盖不同粒径PMx(x=1, 2.5, 10)产品。...数据集采用 WGS84 (EPSG:4326) 坐标系中的 GeoTIFF 格式。数据的单位是摄氏度 (°C)。...根据《中华人民共和国2020年国民经济和社会发展统计公报》的数据初步估算表明,全国2020年碳排放或将增长至99.3亿吨,预计比2019年增加了1.4%,新冠疫情后的经济恢复带动了2020年碳排放总量的持续增加...www.avl.class.noaa.gov/saa/products/welcome 下载地址2中可以选择下载日值的夜光数据,该该数据有三种类型,RDR、SDR、EDR,其中SDR数据为最常用的是L1b级别数据
简介 本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 对湖泊水位变化进行监测。通过MODIS数据集,我们可以识别2001年和2023年的湖泊范围,并计算湖泊的高程变化。...背景知识 MODIS数据集 MODIS/061/MOD09Q1数据集提供了MODIS的地表反射数据,这些数据可以用来计算归一化差异水体指数(NDWI)。...湖泊边界矢量提取 将识别出的湖泊掩膜转换为矢量边界。 5. 加载ALOS DSM数据集 加载ALOS全球数字地表模型数据集,并计算平均DSM。 6....湖泊边界导出 将2001年的湖泊边界矢量导出为SHP格式。 8. 湖泊高程变化监测 打印2001年和2023年的湖泊高程,监测湖泊水位变化。 结论 本教程展示了如何使用GEE对湖泊水位变化进行监测。...在后续的教程中,我们将继续探索GEE在不同领域的应用。
随后,依据Google Earth Engine谷歌地球引擎栅格数据可视化代码嵌入中内容,在代码中进行图层可视化配置,并重新将遥感影像导入地图中;这样使得遥感影像更加直观,方便我们后续的操作。...如果大家在ArcMap等软件中处理过MODIS遥感影像数据,会发现若不对其自身投影信息加以修改,其像元就会呈现出一种“扭曲”的倾斜状态;而我们将GEE地图放大,同样可以看到,在GEE中导入MODIS遥感影像亦会出现这样的情况...接下来,我们就将这一景遥感影像转换为墨卡托投影(Mercator projection),从而消除上述像元倾斜的状态。...随后,我们将坐标变换后的新的图层导入地图中显示,查看其效果。 Map.addLayer(new_modis,vis_parameter,"NDVI_NEW"); 执行代码,得到结果如下。 ...这里还用到了Google Earth Engine谷歌地球引擎ee.Image格式栅格数据基本处理中介绍的将函数的参数修改为字典的形式的方法,从而跳过.reproject()函数中一些不需要的参数。
在 GEE 中,MODIS 图像可用于预处理的表面反射率级别。有关何时应使用表面反射率图像的详细信息,请参阅模块 5. ...对于随着时间的推移绘制藻类种群,我们将依赖 GEE 中可用的这些预处理产品之一,Ocean Color SMI:标准映射图像 MODIS Aqua Data GEE 中可用的 MODIS Ocean Color...我们将研究两种不同的方法来观察藻类生产力随时间的变化趋势。 6 MODIS 系列的趋势分析 遥感数据的趋势分析是一个很大的研究领域。...在这个例子中,我们将开发一种方法,使我们能够对所有年份的可用数据进行类似的比较。我们将通过创建一个包含油井泄漏时间段的中值缩小图像的字典来稍微自动化这个过程。...该列表被转换为ee.Number对象,用于选择和操作列表中所有年份的图像。创建图像时,它会存储在列表中。然后我们将该列表转换为一个字典,它允许我们通过将其键定义为它所代表的年份来跟踪图像。
Collection2表面反射率数据,属Collection2二级数据产品,分辨率为30米,基于陆地表面反射率代码(LaSRC)(版本1.5.0)生成,该算法利用沿海气溶胶波段进行气溶胶反演测试,还利用了MODIS...此外,LaSRC算法将观测天顶角硬编码为“0”,太阳天顶角和观测天顶角作为大气校正的一部分参与计算。...数据以GeoTIFF格式存储,并可以与地理信息系统(GIS)软件进行集成和分析。...Climatology 01: Low 10: Medium 11: High 属性 landsat_product_id string 影像名称 processing_level string 产品级别...date_acquired string 拍摄日期(ISO 8601格式) collection_category string 影像质量级别属性,如T2,T1等 cloud_cover float
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