大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在进行将多个表的数据合并到一个表后，发现输出到EXCEL表的数据发生错误，数值型数据末尾都变成了0。...我在输出时，将数值型的数据（int)转化成了字符串(str)。...使用方法： df.astype(‘数据类型’) #改变整个df的数据类型 df[‘列名’].astype(‘数据类型’) #仅改变某一列的数据类型...(r'C:\Users\Administrator\Desktop\货态数据清洗\台运联翘状态表')[0]#读取指定文件夹下的第一个表名 sheets=['香港','泰国','台灣'] D=[] E=[...pd.concat(D,axis=0)#合并list表D中的元素 num=num.astype('str')#将整个dataframe都转换为str类型 # num['订单号']=num['订单号'].
系列文章《C语言经典100例》持续创作中，欢迎大家的关注和支持。...喜欢的同学记得点赞、转发、收藏哦～ 后续C语言经典100例将会以pdf和代码的形式发放到公众号 欢迎关注：计算广告生态 即时查收 1 题目 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据...，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S S H H H H 则字符串中的内容是：WSHWSHWSH [image.png] 2 思路 第一层循环按照列数进行...M 3 #define N 4 /** 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S...c\t", a[i][j]); // printf("%c\t", *(*(a*i)+j)); // 指针表示 } printf("\n"); } printf("按列的顺序依次
3 频数和列联表 table 一维计数 xtabs 多维（交叉）计数 gmodels::CrossTable #列联表 01 — 数据结构 严格来讲“数据结构”不是基本统计分析的内容，但是这是了解数据的第一步...(mtcars)[2]View() # 查看数据（集），以表格形式展示 如下图1head(X,n) # 显示数据集前n行str() # 查看数据（集）类型、行列数，每列的数据类型和简要数据概况 ?...) # 将频数转换为比例 prop.table(table(mtcars$gear))# prop.table()*100转化成百分比 # 2.2 二维列联表# mytable > # 2.2 二维列联表> # mytable # xtabs()函数还可以使用公式风格的输入创建列联表> # mytable<-xtabs(~A
个类别型变量（因子）创建一个 N 维列联表 xtabs(formula, data) 根据一个公式和一个矩阵或数据框创建一个 N 维列联表 prop.table(table,...margins) 依margins定义的边际列表将表中条目表示为分数形式 margin.table(table, margins) 依margins定义的边际列表计算表中条目的和 addmargins...(table, margins) 将概述边margins（默认是求和结果）放入表中 ftable(table) 创建一个紧凑的“平铺”式列联表 一维列联表...2的二维列联表上使用，但不能用于2×2的列联表。...7.2.5将表转换为扁平格式 通过table2flat将表转换为扁平格式 > table2flat<-function(mytable){ + df<-as.data.frame(mytable) +
p=3715 统计测试最常见的领域之一是测试列联表中的独立性。在这篇文章中，我将展示如何计算列联表，我将在列联表中引入两个流行的测试：卡方检验和Fisher精确检验。 什么是列联表？...列联表提供关于两个分类变量的测量的整数计数。...尽管如此，应避免对具有多个维度的列联表进行统计检验，因为除其他原因外，解释结果将具有挑战性。...数据集 要研究列联表的测试，我们将使用warpbreaks数据集： data(warpbreaks) head(warpbreaks) ## breaks wool tension ## 1...从图中我们可以看出，总体而言，羊毛B与较少的断裂相关联。羊毛A似乎特别低劣，因为低张力。 转换为列联表 为了获得列联表，我们首先需要总结两种类型的羊毛和三种类型的张力的不同织机的断裂。
3 编码 Encoding 4 封装 Muxing 其中需要经过六个步骤 1 读取输入源 2 进行音视频的解封装 （调用libavformat中的接口实现） 3 解码每一帧音视频数据 （...调用libavcodec中的接口实现） 3.5 转换参数 4 编码每一帧音视频数据（调用libavcodec中的接口实现） 5 进行音视频重新封装（调用libavformat中的接口实现） 6...第一列总共有三个字段，第一个字段是时间轴支持，第二个字段是分片线程处理支持，第三个字段是命令支持 第二列是滤镜名 第三列是转换方式，如音频转音频，视频转视频，创建音频，创建视频等 第四列是滤镜作用说明...ffmpeg -i 1.mp4 -vcodec mpeg4 -b:v 200k -r 15 -an output2.avi 以上命令中参数含义： 1.转封装格式从mp4转为avi 2.视频编码从h264...转换为mpeg4格式 3.视频码率从原来的16278 kb/s转换为200 kb/s 4.视频帧率从原来的24.15 fps转换为15 fps 5.转码后的文件不包括音频（-an参数） ffprobe
得到的 (k + n) 位的数除以事先选定好的长度为 (n + 1) 位的除数 P，得出商是 Q 而余数是 R，余数 R 比除数 P 少 1 位，即 R 是 n 位。...将余数 R 作为冗余码拼接在数据 M 后面发送出去。 例子： 现在 k = 6, M = 101001。 设 n = 3, 除数 P = 1101， 被除数是 2nM = 101001000。...缺点是它不检查差错就直接将帧转发出去，因此有可能也将一些无效帧转发给其他的站。 以太网交换机运行自学习算法自动维护交换表 具体过程： A 先向 B 发送一帧，从接口 1 进入到交换机。...从新写入交换表的项目 (A, 1) 可以看出，以后不管从哪一个接口收到帧，只要其目的地址是A，就应当把收到的帧从接口1转发出去。 B 通过接口 3 向 A 发送一帧。...交换机查找交换表，发现交换表中的 MAC 地址有 A。表明要发送给A的帧（即目的地址为 A 的帧）应从接口1转发。于是就把这个帧传送到接口 1 转发给 A。显然，现在已经没有必要再广播收到的帧。
, connection_object) # 从SQL表/数据库中读取 pd.read_json(json_string) # 从JSON格式的字符串，URL或文件中读取。...pd.read_html(url) # 解析html URL，字符串或文件，并将表提取到数据帧列表 pd.read_clipboard() # 获取剪贴板的内容并将其传递给 read_table()...# 用均值替换所有空值（均值可以用统计模块中的几乎所有函数替换 ） s.astype(float) # 将系列的数据类型转换为float s.replace...返回均值的所有列 df.corr() # 返回DataFrame中各列之间的相关性 df.count() # 返回非空值的每个数据帧列中的数字 df.max()...(":","-") 12.replace 将指定位置的字符，替换为给定的字符串(接受正则表达式) replace中传入正则表达式，才叫好用；- 先不要管下面这个案例有没有用，你只需要知道，使用正则做数据清洗多好用
数据统计描述与列联表分析是数据分析人员需要掌握的基础核心技能，R语言与Python作为优秀的数据分析工具，在数值型数据的描述，类别型变量的交叉分析方面，提供了诸多备选方法。...这里根据我们平时对于数据结构的分类习惯，按照数值型和类别型变量分别给大家盘点一下R与Python中那些简单使用的分析函数。...() #份数表示的列联表 margin.table() #添加边际和 addmargins() #将边际和放入表中 ftable() #创建紧凑型列联表 一维列联表： mytable...ftable(mytable) #使用ftable函数将三维列联表进行矩阵化 ?...【crosstab】的规则几乎与Excel中的透视表理念很像，可以作为所有的数值型、类别型变量的表述统计、频率统计和交叉列联表统计使用。
T C P数据报的长 度是5 1 2字节的整数倍，正好可以用内核中的页表来处理。两台主机通过协商使用 A R P扩展协 议对数据帧进行尾部封装。...同时，为了防止数据报到来之前 的线路噪声被当成数据报内容，大多数实现在数据报的开始处也传一个 E N D字符（如果有线 路噪声，那么E N D字符将结束这份错误的报文。...在第 3章 和第1 7章中，我们将看到 I P首部和T C P首部及其数据始终都有检验和。在第 11章中，将看到 U D P首部及其数据的检验和却是可选的。...在2 . 1 0节中，我们将看到这个限制值是如何计算出来的。在3 . 9节中，我们将用n e t s t a t命令打印出网络接口的M T U。...如果把 M T U降到2 5 6以下，那么将降低传输大块数据的 最大吞吐量。 在图2 - 5列出的M T U值中，点对点链路的M T U是2 9 6个字节。
pd.read_html(url) # 解析html URL，字符串或文件，并将表提取到数据帧列表 pd.read_clipboard() # 获取剪贴板的内容并将其传递给 read_table()...# 删除所有具有少于n个非null值的行 df.fillna(x) # 将所有空值替换为x s.fillna(s.mean())...# 用均值替换所有空值（均值可以用统计模块中的几乎所有函数替换 ） s.astype(float) # 将系列的数据类型转换为float s.replace...df.corr() # 返回DataFrame中各列之间的相关性 df.count() # 返回非空值的每个数据帧列中的数字 df.max() # 返回每列中的最高值...(":","-") 12.replace 将指定位置的字符，替换为给定的字符串(接受正则表达式) replace中传入正则表达式，才叫好用； 先不要管下面这个案例有没有用，你只需要知道，使用正则做数据清洗多好用
链路层 链路层协议的任何设备称为结点（node） 沿着通信路径连接相邻结点的通信信道称为链路（link） 链路层协议功能： 成帧（framing）。把数据报（segment）封装成帧。...链路接入。媒体访问控制（Medium Access Control，MAC）用于协调多个结点共享单个广播链路时候的帧传输。 可靠交付。通过确认和重传保证无差错移动每个网络层的数据报。...信道划分协议： 时分多路复用（Time Devision Multiple，TDM）将时间平均分为多个片，每个信道一个片。优点是公平，简单，缺点是只有一个分组时速度仍然是 R/N，造成资源浪费。...每台主机或路由器在其内存中具有一个 ARP 表（ARP table），这张表包含 IP 地址到 MAC 地址的映射关系。因为涉及 IP，所以这是一个网络层协议。...如果表中没有对应 IP 地址的记录，则发送一个 ARP 分组（ARP packet）来查询。ARP packet 的目标地址是 MAC 广播地址 FF-FF-FF-FF-FF-FF。
图5‑1完整的 YUV4:2:2 的视频格式数据流 为了识别帧头帧尾，在 YUV 标准中，还添加了帧头帧尾基准码，如FF0000XY。...CbCr 分别为蓝色色差、红色色差，详细的说明请看前面的文章。 1.3 YUV422 格式的配置与拼接捕获 此时我们将注意力转移到 OV5640的寄存器配置中来。...此时我们已经得到了 YCbCr 相邻 2 个数据拼接后的结果，在后续模块中，可以直接通过这个序列，来完成 YUV422 到 RGB888 的转换 1.4 YUV422 转 YUV444 的 HDL实现...首先，第一步，前面得到的 YCbCr422 为 2:1 的分量，为了更直观的实现YCbCr转 RGB 的算法，我们首先将 YCbCr422 转换成 YCbCr444， 即通过 Cb、Cr 的分配，完整的将每个像素均赋予...5‑9状态机转移图 1.5 YUV444 转 RGB888 的 HDL 实现 上一小节中，我们已经得到了每个像素均完整的 8Bit 的 Y、 Cb、 Cr 信号，在此设计 YCbCr444 转 RGB888
描述性统计分析 R基础包自带summary()函数用于获取描述性统计量，我们调用自带的车辆路试数据集mtcars进行下面相应的展示。...---- 频数表和列联表 本节着眼于类别型变量的频数表和列联表，以及相应的独立性检验、相关性的度量、图形化展示结果的方法。除了使用基础安装中的函数，还将使用到vcd包和gmodels包中的函数。...最重要的函数如表： 生成频数表 函数 描述 table(var1, var2, …, varN) 使用N个类别变量（因子）创建一个N维列联表 xtabs(formula, data) 根据一个公式和一个矩阵或数据框创建一个一个...N维列联表 prop.table(table, margins) 依margins定义的边际列联表将表中条目表示为分数形式 margin.table(table, margins) 依margins定义的边际列联表计算表中条目的和...addmargins(table, margins) 将概述边margins（默认求和）放入表中 ftable(table) 创建一个紧凑的“平铺式”列联表 一维列联表 使用table()函数生成简单的频数统计表
通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。...分类 外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 内在信度：每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度 5 列联表分析 列联表是观测数据按两个或更多属性...将r×c个nij排列为一个r行c列的二维列联表，简称r×c表。...若所考虑的属性多于两个，也可按类似的方式作出列联表，称为多维列联表。 列联表又称交互分类表，所谓交互分类，是指同时依据两个变量的值，将所研究的个案分类。...交互分类的目的是将两变量分组，然后比较各组的分布状况，以寻找变量间的关系。用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 列联表分析的基本问题是，判明所考察的各属性之间有无关联，即是否独立。
表1 进口药和国产药治疗效果 二、对数据结构的分析 之前介绍过成组设计的列联表，它的行变量和列变量代表的是一个事物的两个不同属性，以我们举过的A药和B药治疗急性心肌梗死患者疗效比较为例，例子中行变量“...药物”和列变量“转归”是患者的两个不同特征。...但是配对设计的列联表却有些不同，它的行变量和列变量代表的是一个事物的同一属性，只是对这个属性的判断方法不同而已。如表1所示，行和列均指的是患者是否患有癌症，所不同的是一个是A方法，另一个是B方法。...其实这两种方法各有侧重： 1、Kappa检验旨在评价两种方法是否存在一致性;配对χ2检验主要确定两种方法诊断结果是否有差别; 2、Kappa检验会利用列联表的全部数据，而配对χ2检验只利用“不一致“数据...PS: R*C配对列联表的χ2检验应用Bowker检验，SPSS的具体操作方法同McNemar检验。
维护一个NAT路由,路由在本地网络有一个地址,在全球网络也有一个地址.还有一张NAT表,分别记录本地网络中的地址,进程和全球网络的地址,进程的对应关系 做法 发送数据报: 将每个外出报文的源IP地址,端口号替换...为NAT IP地址以及新的端口号 接收数据报:根据NAT转换表将每个进入报文的NAT IP地址,端口号替换为相应的目的IP地址以及端口号,目的地址变成NAT转换表里面的元素 有服务器怎么办 静态记录...交换机不修改所转发的帧的源地址 交换机是透明的 这里所谓“透明”是指局域网上的每个站并不知道所发送的帧将经过哪几个交换机，即交换机对各站来说是看不见的 选路原理 ① 从接口x收到帧，有差错则丢弃，否则在站表中查找目的站...） ⑥ 如源站不在站表中，则将源站MAC地址写入站表，登记该帧进入交换机的接口号和时间，设置计时器，然后转⑧。...否则转⑦； ⑦ 更新计时器（由于网络拓扑经常变化，因此，超时记录要删除，以反映最新状态）； ⑧ 等待新的数据帧。转① 支撑树—交换机互相知道各自的拓扑结构,构建一个最小生成树.
在一开始，两个网桥中的转发表都是空的。以后有以下各站向其他的站发送了数据帧：A发送给E，C发送给B，D发送给C，B发送给A。试把有关数据填写在表3-2中。...答：IP层下面数据链里层所限定的帧格式中数据字段的最大长度，与IP数据报首部中的总长度字段有关系 4-20.设某路由器建立了如下路由表： 目的网络 子网掩码 下一跳 128.96.39.0 255.255.255.128...，经查路由表知，该分组转发选择默认路由，经R4转发。...＝136.23.12.126/28 4-41假定网络中的路由器B的路由表有如下的项目（这三列分别表示“目的网络”、“距离”和“下一跳路由器”） N1 7 A N2 2 B N6 8 F N8 4 E N9...4 F 现在B收到从C发来的路由信息（这两列分别表示“目的网络”“距离”）： N3 8 N6 4 N8 3 N9 5 试求出路由器B更新后的路由表（详细说明每一个步骤）。
对于每个子帧，在继续将y0 / i和yi / 1映射到另一个子帧中的其他子载波之前，重复多次。...当UE检测到具有在针对UE的子帧n中结束的下行链路控制信息（DCI）格式N1，N2的NPDCCH时，其在n + 5个DL子帧中开始在多个连续的NB-IoT DL子帧中对应的NPDSCH传输进行解码。...当UE检测到在子帧n中结束的格式N1或N2时，NPDSCH在子帧n + 5 + k中开始。 NPDSCH也在从子帧n + 5 + k开始的N个连续子帧中重复。...在下行链路中，子帧中的一个传输块传输产生最大下行链路数据速率。类似地，对于上行链路，在多个时隙配置内的一个传输块传输产生最大上行链路数据速率。...表7.33下行链路和上行链路的最大PHY数据速率 NPUSCH 数据速率 (Kbps) NPUSCH数据速率 Δf = 15 KHz (Kbps) NPDSCH 数据速率Δf = 3:75 KHz (Kbps
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