将numpy数组快速加载到Fortran中

可以通过使用Fortran的接口来实现。Fortran是一种高性能的编程语言，特别适用于科学计算和数值计算。下面是一个示例代码，展示了如何将numpy数组加载到Fortran中：

! Fortran代码
subroutine load_array(array, size)
  implicit none
  integer, intent(in) :: size
  real*8, intent(in) :: array(size)
  
  ! 在这里进行你的操作，例如计算、处理等
  
end subroutine load_array

# Python代码
import numpy as np
from numpy.ctypeslib import ndpointer
import ctypes

# 加载Fortran编译后的动态链接库
fortran_lib = ctypes.CDLL("fortran_lib.so")

# 定义Fortran函数的参数类型
fortran_lib.load_array.argtypes = [ndpointer(ctypes.c_double), ctypes.c_int]

# 创建numpy数组
array = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])

# 调用Fortran函数
fortran_lib.load_array(array, len(array))

上述代码中，Fortran代码定义了一个名为load_array的子程序，它接受一个大小为size的实数数组作为输入。在这个子程序中，你可以进行你需要的操作，例如计算、处理等。

Python代码中，首先使用ctypes库加载Fortran编译后的动态链接库。然后，使用ndpointer定义了Fortran函数的参数类型，其中ctypes.c_double表示实数类型。接下来，创建一个numpy数组array作为输入数据。最后，调用Fortran函数load_array，将numpy数组传递给Fortran进行处理。

这种方法可以快速将numpy数组加载到Fortran中，并且可以在Fortran中进行高性能的科学计算和数值计算。在实际应用中，你可以根据具体的需求进行进一步的优化和扩展。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云弹性计算（Elastic Compute）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 腾讯云云服务器（Cloud Virtual Machine）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine）：https://cloud.tencent.com/product/tke
• 腾讯云函数计算（Serverless Cloud Function）：https://cloud.tencent.com/product/scf
• 腾讯云弹性伸缩（Auto Scaling）：https://cloud.tencent.com/product/as