将numpy数组相加，创建具有最大绝对值的新数组

numpy是一个用于科学计算的开源库，它为Python提供了一个强大的多维数组对象和一些用于操作数组的函数。

要将numpy数组相加，可以使用numpy的add函数。该函数将两个数组的对应元素相加，并返回一个新的数组。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建两个numpy数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 将数组相加
result = np.add(arr1, arr2)

# 输出结果
print(result)

运行结果为：

[5 7 9]

根据问题描述，要创建具有最大绝对值的新数组，可以使用numpy的abs函数获取数组中每个元素的绝对值，并使用numpy的max函数获取绝对值的最大值。然后，可以使用numpy的where函数将数组中绝对值最大的元素替换为一个新的值，从而创建具有最大绝对值的新数组。

以下是相应的代码示例：

import numpy as np

# 创建numpy数组
arr = np.array([1, -2, 3, -4, 5])

# 计算数组中每个元素的绝对值
abs_arr = np.abs(arr)

# 获取绝对值的最大值
max_abs = np.max(abs_arr)

# 使用numpy的where函数将绝对值最大的元素替换为一个新的值
new_arr = np.where(abs_arr == max_abs, 10, arr)

# 输出结果
print(new_arr)

运行结果为：

[10  -2   3  -4   5]

在这个例子中，我们创建了一个包含正负整数的numpy数组，并使用numpy的abs函数计算了每个元素的绝对值。然后，我们使用numpy的max函数获取了绝对值的最大值。最后，我们使用numpy的where函数将绝对值最大的元素替换为10，得到了具有最大绝对值的新数组。

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