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Go 语言使用 GORM 对象关系映射框架兼容多种数据库

一、GORM 数据模型映射定义多数据库兼容说明 在定义 GORM 数据模型,需要确保定义的数据模型能够在不同数据库系统之间正确地映射和转换,包括数据类型、表名和字段名等方面。...Go 布尔类型映射数据库中的布尔类型对照关系如下所示: 序号 数据库类型 对应布尔数据类型 存储的 1. SQL Server bit 0 / 1 2....二进制数据类型字段映射 Go 字节切片类型字段 GORM 数据类型建议使用 size:-1 标签映射,GORM 会根据 Go 类型和 size 自动转换为对应的数据库类型。...Go 字节切片类型映射数据库中的二进制数据类型对照关系如下所示: 序号 数据库类型 对应二进制数据类型 1. SQL Server varbinary(MAX) 2....SQL 语句生成:在使用 GORM 进行查询和操作,需要注意生成的 SQL 语句是否符合目标数据库的语法和规范,避免出现语法错误或性能问题。

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Oracle、SQL Server和MySQL的隐式转换异同

SQL Server的隐式转换 这是官网给出的数据类型转换矩阵, P.S....view=sql-server-ver15 《见识一下SQL Server隐式转换处理的不同》中介绍了一种SQL Server隐式转换的案例,和Oracle不同的是,SQL Server的隐式转换,还可能和排序规则相关...测试场景1 创建一个SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS排序规则的数据库,测试表如下,一个字段是varchar,一个字段是nvarchar,都创建了索引, create table...的隐式转换,是绿色的,允许用Seek, 由此看出,SQL Server中不同的排序规则对隐式转换的影响可能是不同的,但是SQL Server中有非常多的排序规则,这就比较尴尬了,难道你能列举出所有排序规则对应的隐式转换的影响...两个参数都是字符串,会按照字符串来比较,不做类型转换。 3. 两个参数都是整数,按照整数来比较,不做类型转换。 4. 十六进制的和非数字做比较,会被当做二进制串。 5.

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见识一下SQL Server隐式转换处理的不同

构造where varchar2=nvarchar2,因为varchar2精度比nvarchar2小,所以需要将varchar2转换为nvarchar2类型,由于varchar2是左,对索引列做了函数操作...=varchar2,因为varchar2精度比nvarchar2小,所以需要将varchar2转换为nvarchar2类型,但此时的varchar2是右,虽然用了函数,但是并未影响左的索引字段nvarchar2...Server隐式转换的问题,发现还是有区别。...Jonathan Kehayias在这篇文章中,提到了SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS和Latin1_General_CP1_CI_AS这两种排序规则不同数据类型转换关系,如下所示...的隐式转换,是绿色的,允许用Seek, 因此在SQL Server中,不同的排序规则,隐式转换的影响可能是不同的,有的会影响索引的选择,有的就无影响,我不知道SQL Server为什么这么多排序规则,

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小议隐式转换引起的问题

出现隐式转换的情况和结果: 当SQL server遇到一个不匹配类型的表达式的时候,它有两种可能:1.使用隐式转换并能够执行;2.转换错误而导致执行失败。...在进行之前,我们先提出一个概念: 数据类型优先级 当两个不同数据类型的表达式用运算符组合后,数据类型优先级规则指定将优先级较低的数据类型转换为优先级较高的数据类型。...如果此转换不是所支持的隐式转换,则返回错误。 当两个操作数表达式具有相同的数据类型,运算的结果便为该数据类型。...,描述了SQL server如何处理数据类型转换的所有可能性,意思就 是说并非所有的隐式转换都可行,有些转换是不被允许的。...简单说基本上, 有三种比较表达式选项:   1.转换右侧数据类型为左侧数据类型。   2.转换左侧数据类型为右左侧数据类型。   3.两者转换到第三方数据类型 这部分就不一一赘述了。

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Transact-SQL基础

尽管 SQL Server 有时会将 tinyint 或 smallint 提升为 int 数据类型,但不会自动 tinyint、smallint 或 int 提升为 bigint 数据类型。...除非明确说明,否则那些接受 int 表达式作为其参数的函数、语句和系统存储过程都不会改变,从而不会支持 bigint 表达式隐式转换为这些参数,只有当参数表达式为 bigint 数据类型,函数才返回... Transact-SQL 结果列、返回代码或输出参数中的数据移到某个程序变量中,必须将这些数据从 SQL Server 系统数据类型转换成该变量的数据类型。...可以隐式或显式转换数据类型: 隐式转换对用户不可见。 SQL Server 会自动数据从一种数据类型转换为另一种数据类型。...例如, smallint 与 int 进行比较,在比较之前 smallint 会被隐式转换为 int。请注意,查询优化器可能生成一个查询计划来在任意时间执行此转换

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数据库char varchar nchar nvarchar,编码Unicode,UTF8,GBK等,Sql语句中文前为什么加N(一次线上数据存储乱码排查)

因为有时候对char与varchar的区别或者varchar与nvarchar的区别不是很在意,所以有可能设置了错误数据类型。至于这几个字符的数据类型区别是什么,这里摘抄官方解释。...从 SQL Server 2019 (15.x) 起,使用启用了 UTF-8 的排序规则,这些数据类型会存储 Unicode 字符数据的整个范围,并使用 UTF-8 字符编码。...从 SQL Server 2012 (11.x) 起,使用启用了补充字符 (SC) 的排序规则,这些数据类型会存储 Unicode 字符数据的整个范围,并使用 UTF-16 字符编码。...可变是指如果某字段插入的超过了数据页的长度,该行的字段存放到ROW_OVERFLOW_DATA中。...无论你是要安装 SQL Server 的新实例、还原数据库备份,还是服务器连接到客户端数据库,都必须了解正在处理的数据的区域设置要求、排序顺序以及是否区分大小写和重音。

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SQL Server数据库存储过程中拼接字符串注意的问题

SQL Server数据库中书写复杂的存储过程,一般的做法是拼接字符串,最后使用EXEC sp_executesql '拼接的字符串' 查询出结果。...运行失败。 仔细分析原因发现:存储过程参数@StudentId 类型为INT(整形)型;而自定义变量@SqlSelectResult是NVARCHAR(MAX)字符串类型。...在23行,EXEC sp_executesql @SqlSelectResult;执行拼接字符串,报错,编译器尝试字符串类型转换int类型失败。...意思是:SQL Server中在拼接字符串,所有的变量必须全部是字符串类型,才能正确拼接,否则报错。...解决方法1:非字符串类型的变量转换为字符串类型, 18行代码修改为: SET @SqlSelectResult = @SqlSelectResult

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sp_executesql介绍和使用

Sql重新编译一次 但是sp_executesql则不一样,由于数值参数化,要执行的动态Sql永远不会变化,只是传入的参数的在变化,那每次执行的时候就秒用重新编译,速度自然快多了哈!...中Varchar也可以的,但是我打了Sp3补丁后就不行了,必须为Nvarchar 2.动态Sql的参数列表与外部提供的参数列表顺序必需一致,如: N’@count int out,@id varchar...这些只能为常量或变量,不能是很复杂的表达式(例如函数)或使用运算符生成的表达式。 返回代码 0(成功)或非零(失败) 结果集 从生成 SQL 字符串的所有 SQL 语句返回结果集。...sp_executesql stmt 参数中的 Transact-SQL 语句或批处理在执行 sp_executesql 语句才编译。随后,编译stmt 中的内容,并将其作为执行计划运行。...因此,SQL Server 不必编译第二条语句。 Transact-SQL 字符串只生成一次。 整数参数按其本身格式指定。不需要转换为 Unicode。

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SQL Server 2008处理隐式数据类型转换在执行计划中的增强

作者 | 邹建,资深数据库专家,精通各项 SQL Server 技术,具有丰富的管理、维护、优化能力以及业务应用经验。...在 SQL Server 查询中,不经意思的隐匿数据类型转换可能导致极大的查询性能问题,比如一个看起来没有任何问题简单的条件:WHERE c = N’x’ ,如果 c 的数据类型是 varchar,并且表中包含大量的数据...,这个查询可能导致极大的性能开销,因为这个操作会导致列 c 的数据类型转换为 nvarchar与常量值匹配,在 SQL Server 2008 及之后的版本中,这种操作做了增强,一定程度上降低了性能开销...,参考SQL Server 2008 处理隐式数据类型转换在执行计划中的增强 。...我不确定 SQL Server是按照什么标准来预估这种情况下的记录数,从执行计划看,它将 nvarchar 通过 GetRangeThroughConvert 评估出一个范围,实际执行的是一个范围 seek

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SQL复制(导出)数据到excel行数缺失解决方案

sql导数据出来缺失 之前在导数据,从sql server数据库表中导出数据到excel表,数据量有几十到百万的量级。...1. sql表里字段有特殊编码格式的内容,导致复制粘贴或右键导出csv时数据无法正确识别,出现问题1,数据缺失,整行数据丢失 解决方法: 导出把字段数据类型转换为nvarcharSQL Server...NVARCHAR 数据类型用于存储可变长度的Unicode字符串数据,如:'【数据名】' = convert(nvarchar(500),title) 2. sql表里字段里有引号,复制数据到excel...解决方法: 1)通过右键先导出csv,再另存为excel 2)导出前去除字段里的引号(会影响字段),引号替换为空,如:'书名' = Replace(Title,'"','')

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SQL复制(导出)数据到excel表行数缺失问题的解决方案

sql导数据出来缺失之前在导数据,从sql server数据库表中导出数据到excel表,数据量有几十到百万的量级。...1. sql表里字段有特殊编码格式的内容,导致复制粘贴或右键导出csv时数据无法正确识别,出现问题1,数据缺失,整行数据丢失解决方法: 导出把字段数据类型转换为nvarcharSQL Server...NVARCHAR 数据类型用于存储可变长度的Unicode字符串数据,如:'【数据名】' = convert(nvarchar(500),title)2. sql表里字段里有引号,复制数据到excel表...解决方法: 1)通过右键先导出csv,再另存为excel2)导出前去除字段里的引号(会影响字段),引号替换为空,如:'书名' = Replace(Title,'"','')

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SQL复制(导出)数据到excel行数缺失解决方案

sql导数据出来缺失 之前在导数据,从sql server数据库表中导出数据到excel表,数据量有几十到百万的量级。...1. sql表里字段有特殊编码格式的内容,导致复制粘贴或右键导出csv时数据无法正确识别,出现问题1,数据缺失,整行数据丢失 解决方法: 导出把字段数据类型转换为nvarcharSQL Server...NVARCHAR 数据类型用于存储可变长度的Unicode字符串数据,如:'【数据名】' = convert(nvarchar(500),title) 2. sql表里字段里有引号,复制数据到excel...解决方法: 1)通过右键先导出csv,再另存为excel 2)导出前去除字段里的引号(会影响字段),引号替换为空,如:'书名' = Replace(Title,'"','')

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java sql拼接字符串_SQL中字符串拼接

SQL Server中的“+”号除了能够进行字符串拼接外,还可以进行数字运算,在进行字符串拼接要小心使用。下面以“Users”表为例,进行详细分析: 2....数字 + 字符串 2.1 int + varchar SELECT id + place FROM Users WHERE id = 1; //提示错误“在 varchar ‘bzz’ 转换数据类型...int 失败” SELECT id + place FROM Users WHERE id = 5; //提示错误“在 varchar ‘102.34’ 转换数据类型 int 失败” SELECT...“从数据类型 varchar 转换为 numeric 出错。”...CAST()函数可以某种数据类型的表达式转化为另一种数据类型 CONVERT()函数也可以制定的数据类型转换为另一种数据类型 要求:“678”转化为数值型数据,并与123相加进行数学运算。

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常用的数据库的字段类型及大小比较_sql字段长度

为了便于LONG数据类型转换成LOB,Oracle9i包含许多同时支持LOB和LONG的函数,还包括一个ALTER TABLE语句的的新选择,它允许LONG数据类型自动转换成LOB....类型转换 Oracle会自动某些数据类型转换成其他的数据类型转换取决于包括该SQL语句。 数据转换还可以通过Oracle的类型转换函数显示地进行。...连接与比较 在大多数平台上Oracle SQL中的连接操作符用两条竖线(||)表示。连接是两个字符连接。Oracle的自动类型转换功能使得两个数字也可以进行连接。...在 Micrsoft SQL Server 中,整数存储的数据类型Int,Smallint和 Tinyint。...使用Tinyint 数据类型,存储数据的范围是从0 到255(每一个要求1个字节存储空间)。   精确小娄数据在 SQL Server 中的数据类型是Decimal 和 Numeric。

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python从SQL数据库读写dataframe型数据

之类的包建立 index_col: 选择某一列作为index coerce_float: 非常有用,数字形式的字符串直接以float型读入 parse_dates: 某一列日期型字符串转换为datetime...指定列的输出到数据库中的数据类型。...常见的数据类型有sqlalchemy.types.INTEGER(), sqlalchemy.types.NVARCHAR(),sqlalchemy.Datetime()等,具体数据类型可以参考这里 还是以写到...会自动根据df列的dtype选择默认的数据类型输出,比如字符型会以sqlalchemy.types.TEXT类型输出,相比NVARCHAR,TEXT类型的数据所占的空间更大,所以一般会指定输出为NVARCHAR...;而如果df的列的类型为np.int64,将会导致无法识别并转换成INTEGER型,需要事先转换int类型(用map,apply函数可以方便的转换)。

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