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将panda列中的json字符串值提取到具有第一级动态键的新列中

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import json
  1. 创建一个包含json字符串的pandas DataFrame:
代码语言:txt
复制
data = {'json_column': ['{"key1": "value1", "key2": "value2"}', '{"key1": "value3", "key2": "value4"}']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 定义一个函数来提取json字符串中的值:
代码语言:txt
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def extract_json_value(json_str, key):
    try:
        json_data = json.loads(json_str)
        return json_data[key]
    except (KeyError, json.JSONDecodeError):
        return None
  1. 使用apply函数将提取的值应用到新列中:
代码语言:txt
复制
df['new_column'] = df['json_column'].apply(lambda x: extract_json_value(x, 'key1'))

这样,原始DataFrame中的json字符串值将被提取到具有第一级动态键的新列中。请注意,上述代码仅提供了一个示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。

关于pandas和json的更多信息,您可以参考腾讯云的相关产品和文档:

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