将pandas DataFrame转换为dict，其中每个值都是多列的值列表

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经安装了pandas库，并导入它：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，包含多列的数据：

data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c'], 'col3': [True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含3列的DataFrame对象。

1. 使用to_dict()方法将DataFrame转换为字典：

result_dict = df.to_dict(orient='list')

orient='list'参数表示将每一列的值转换为列表，并将其作为字典的值。

现在，result_dict将是一个字典，其中每个键对应DataFrame的列名，每个值都是一个包含该列所有值的列表。

以下是对这个问题的完整回答：

将pandas DataFrame转换为dict，其中每个值都是多列的值列表可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经安装了pandas库，并导入它：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，包含多列的数据：

data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c'], 'col3': [True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)

这将创建一个包含3列的DataFrame对象。

1. 使用to_dict()方法将DataFrame转换为字典：

result_dict = df.to_dict(orient='list')

orient='list'参数表示将每一列的值转换为列表，并将其作为字典的值。

现在，result_dict将是一个字典，其中每个键对应DataFrame的列名，每个值都是一个包含该列所有值的列表。

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