将pandas DataFrame()拆分为多列的简单方法

将pandas DataFrame()拆分为多列的简单方法是使用pandas的split()函数。split()函数可以根据指定的分隔符将一列数据拆分为多列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含多列数据的DataFrame
data = {'Name': ['John Smith', 'Jane Doe', 'Mike Johnson'],
        'Age': [30, 25, 35],
        'City': ['New York', 'Seattle', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用split()函数将Name列拆分为FirstName和LastName两列
df[['FirstName', 'LastName']] = df['Name'].str.split(' ', 1, expand=True)

# 打印拆分后的DataFrame
print(df)

输出结果如下：

           Name  Age       City FirstName  LastName
0   John Smith   30   New York      John     Smith
1     Jane Doe   25    Seattle      Jane       Doe
2  Mike Johnson   35    Chicago      Mike   Johnson

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含Name、Age和City三列数据的DataFrame。然后，我们使用split()函数将Name列拆分为FirstName和LastName两列，并将拆分后的结果赋值给新的列。最后，我们打印出拆分后的DataFrame。

这种方法适用于将一列数据拆分为两列，如果需要将一列数据拆分为更多的列，可以根据需要多次使用split()函数进行拆分。

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