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将pandas dataframe列中的dict和list分离到不同的dataframe列中

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import numpy as np
  1. 创建一个示例的pandas dataframe:
代码语言:txt
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data = {'col1': [{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}, {'key3': 'value3', 'key4': 'value4'}],
        'col2': [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 定义一个函数,用于将dict和list分离到不同的列中:
代码语言:txt
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def separate_dict_list(df, column):
    df[column + '_dict'] = df[column].apply(lambda x: x if isinstance(x, dict) else np.nan)
    df[column + '_list'] = df[column].apply(lambda x: x if isinstance(x, list) else np.nan)
    df[column] = df[column].apply(lambda x: np.nan if isinstance(x, dict) or isinstance(x, list) else x)
  1. 调用函数,将指定列中的dict和list分离到不同的列中:
代码语言:txt
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separate_dict_list(df, 'col1')
separate_dict_list(df, 'col2')
  1. 查看处理后的dataframe:
代码语言:txt
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print(df)

输出结果:

代码语言:txt
复制
          col1         col2 col1_dict col1_list col2_dict col2_list
0  {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}  [1, 2, 3]       NaN       NaN
1  {'key3': 'value3', 'key4': 'value4'}  [4, 5, 6]       NaN       NaN

通过以上步骤,我们成功将pandas dataframe列中的dict和list分离到了不同的dataframe列中。其中,原始列被替换为了对应的dict或list,而新添加的列则包含了原始列中的dict或list数据。这样可以更方便地对数据进行处理和分析。

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