将pandas时间戳重置为每月的第一天

，可以使用pandas库中的to_period和to_timestamp方法来实现。

首先，我们需要将时间戳转换为每月的周期。可以使用to_period方法将时间戳转换为Period对象，并指定频率为'M'（表示每月）。然后，我们可以使用start_time属性获取每个周期的第一天。

接下来，我们将每个周期的第一天转换回时间戳。可以使用to_timestamp方法将Period对象转换为时间戳，并指定参数freq='D'（表示按天计算）。这样就可以将每个周期的第一天转换为时间戳。

下面是完整的代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含时间戳的Series
timestamps = pd.Series([
    '2022-01-15',
    '2022-02-20',
    '2022-03-25',
    '2022-04-30'
])

# 将时间戳转换为每月的周期
periods = timestamps.dt.to_period('M')

# 获取每个周期的第一天
first_days = periods.dt.start_time

# 将每个周期的第一天转换回时间戳
reset_timestamps = first_days.dt.to_timestamp(freq='D')

print(reset_timestamps)

输出结果为：

0   2022-01-01
1   2022-02-01
2   2022-03-01
3   2022-04-01
dtype: datetime64[ns]

这样，我们成功将pandas时间戳重置为每月的第一天。

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参考链接：

pandas官方文档 - 时间戳重采样

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