最近腾讯云推出了【玩转腾讯云】征文活动，为响应号召，皮皮兴致满满的来参加活动。点开腾讯云产品网页，被里边的产品惊艳到了，只要是你实名认证通过后，就可以免费试用腾讯云产品，过过“云”瘾。这里给大家盘点23款热门的腾讯云产品，一起来看看吧~
我们在使用pandas分析处理时间序列数据时，经常需要对原始时间粒度下的数据，按照不同的时间粒度进行分组聚合运算，譬如基于每个交易日的股票收盘价，计算每个月的最低和最高收盘价。
pandas作为Python数据分析的瑞士军刀，集成了大量实用的功能接口，基本可以实现数据分析一站式处理。前期，笔者完成了一篇pandas系统入门教程，也针对几个常用的分组统计接口进行了介绍，今天再针对groupby分组聚合操作进行拓展讲解。
导语 | 为了跟踪小区级的微环境质量，腾讯内部发起了一个实验性项目：细粒度的分布式大气监测，希望基于腾讯完善的产品与技术能力，与志愿者们共建一套用于监测生活环境大气的系统。前序篇章已为大家介绍该系统总体架构和监测终端的打造，本期将就云端能力的各模块实现做展开，希望与大家一同交流。文章作者：高树磊，腾讯云高级生态产品经理。 一、前言 本系列的前序文章[1]，已经对硬件层进行了详细的说明，讲解了设备性能、开发、灌装等环节的过程。本文将对数据上云后的相关流程，进行说明。 由于项目平台持续建设中，当前已开源信息
Pandas中的resample，重新采样，是对原样本重新处理的一个方法，是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。
一、ASW 工作流公测发布 公测时间： 2021-01-22 产品背景： 应用与服务编排工作流（Application Services Workflow，以下简称：ASW）是按照业务场景对腾讯云服务进行可视化编排，组合成工作流模板的应用程序集成类产品，可以更简单、更直观、更快速地构建和更新应用。 产品功能： 支持云函数、视频处理 MPS、语音识别 ASR、自然语言处理 NLP、通用文字识别 General OCR 服务的编排能力 产品介绍： https://cloud.tencent.com/produ
想入门 Pandas，那么首先需要了解Pandas中的数据结构。因为Pandas中数据操作依赖于数据结构对象。Pandas中最常用的数据结构是 Series 和 DataFrame。这里可以将 Series和 DataFrame分别看作一维数组和二维数组。
最近在Kaggle发现了一个关于时间序列比较不错的kernal，决定翻译一下搬运过来，大家一起学习交流一下。如果预期不错的话准备写四章，分别是时间序列Python基本操作、统计分析、时间序列分解与随机游走、统计建模分析。
pandas是Python数据分析最好用的第三方库，没有之一。——笛卡儿没说过这句话！
近期，腾讯云 Serverless 发布了云函数控制台创建流程升级版，进一步缩短了快速创建函数的流程。 升级后的云函数控制台支持模版创建函数配置化引导，支持在云函数控制台创建应用。本文主要为您介绍云函数控制台升级版提供的全新能力。 背景介绍 目前云函数 SCF 控制台已提供了上百个函数模版，覆盖 API 网关触发、COS 触发、Ckafka 触发等多种触发场景，涉及日志服务 CLS、云数据库 CDW 等数十种云产品。 随着云函数覆盖场景和对接云产品的增加，如何在创建流程中完成模版函数配置与创建，如何提供创
在《Serverless 音视频转码 —— 芒果 TV 落地实践（上）》中，我们回顾了芒果 TV 吴坚强老师在 techo 大会的精彩分享，芒果TV 音视频编解码业务团队通过使用腾讯云 Serverless 音视频转码服务，成本降低 45% 以上，引起大家的广泛关注，小伙伴们都跃跃欲试！ 本文我们将带领大家一起使用云函数 + COS + CLS + FFmpeg 构建高可用、并行处理、实时日志、高度自定义的视频转码服务。我们在此提供了两种方案，您可以直接用转码应用，一键部署，也可以通过 用函数的长运行方案
一、云函数支持 MPS 触发器正式发布 发布时间： 2020-12-11 产品背景： 为了更好的满足对MPS 消息回调的诉求，支持回调通知、接收消息，消息处理等拓展能力，新增MPS触发器。 产品功能： 通过云函数（SCF）+ MPS 结合的方式，可帮助用户快速完成对 视频处理 MPS 产生的回调事件进行处理及操作。MPS 触发器 将事件推送到 SCF ，再通过 Serverless 无服务架构的函数计算提供回调事件的处理及响应，深度优化了 MPS 事件通知的解决方案。 典型场景：MPS 上传文件时转码结果
引言 “绿水青山，就是金山银山”，随着我国加强立法，大力投入环境治理，大家已经明显感觉到身边的大气环境在不断改善，那么除了国家气象局的城市级监测数据外，我们身边的微环境究竟是什么样子的呢？接下来的进一步环保努力，又应该在什么位置呢？ 为了跟踪小区级的微环境质量，腾讯内部发起了一个实验性项目：细粒度的分布式大气监测。此系统完全基于腾讯云搭建，组成部分包含：腾讯云-云数据库、腾讯云-腾讯云图、腾讯云-物联网开发平台、TencentOS tiny、腾讯云-API网关、腾讯云-云函数，以及配套的 NUCLEO
时序数据是指时间序列数据。时间序列数据是同一统一指标按时间顺序记录的数据列。在同一数据列中的各个数据必须是同口径的，要求具有可比性。时序数据可以是时期数，也可以时点数。
本文目录 1. 基础概念 1.1. 缺失值分类 1.2. 缺失值处理方法
一、Serverless Framework 支持 - debug 命令打印部署日志正式发布 发布时间： 2020-07-28 产品介绍： 用户在进行部署和移除 Serverless 应用时，提供日志记录的能力，如果部署失败，用户可以根据部署日志查询失败的具体原因，并针对性的进行修改。 产品功能： 用户运行 sls deploy 或者 sls remove 命令时，增加 --debug 参数，即可输出每个步骤详细的部署日志。 支持单组件的部署记录输出，也支持在应用的根目录下，对整个应用的部署流程进行日志输
时间序列（time series）数据是一种重要的结构化数据形式，应用于多个领域，包括金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等。在多个时间点观察或测量到的任何事物都可以形成一段时间序列。很多时间序列是固定频率的，也就是说，数据点是根据某种规律定期出现的（比如每15秒、每5分钟、每月出现一次）。时间序列也可以是不定期的，没有固定的时间单位或单位之间的偏移量。时间序列数据的意义取决于具体的应用场景，主要有以下几种： 时间戳（timestamp），特定的时刻。 固定时期（period），如2007年1月或201
一 、腾讯云云函数 SCF 支持 CFS 文件系统 发布时间： 2020 年 7 月 22 日 产品介绍： 腾讯云云函数 SCF 本地文件系统是实例独享的，无共享存储空间，512 MB 存储空间较小且无法持久存储。云函数 SCF 支持与 CFS 无缝集成，只需进行相关配置，函数即可轻松访问存储在 CFS 文件系统中的文件。 CFS 符合标准的 NFS 文件系统访问协议，为多个计算节点提供共享的数据源，支持弹性容量和性能的扩展，现有应用无需修改即可挂载使用，是一种高可用、高可靠的分布式文件系统。 产品功能：
3. 缺失数据的运算与分组 3.1. 加号与乘号规则 3.2. groupby方法中的缺失值 4. 填充与剔除 4.1. fillna方法 4.2. dropna方法 5. 插值
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