一般实现数据库的并发会采用三种方式,分别是多版本并发控制(MVCC),严格两阶段锁(S2PL),乐观并发控制(OCC).在MVCC中,每个更新操作都会创建新的一个数据版本,并保留旧版本。当事务读取数据对象时候,系统会根据一定的策略选择一个数据版本读取,这样读写都不会互相干扰。基于S2PL的数据库系统在写操作发生时会阻塞相应对象上的读操作,因为写入者获得了操作对象的互斥锁。PostgreSQL采用了基于MVCC的变体,叫做快照隔离级别(SI) 目前Oracle数据使用undo来实现快照隔离级别。当新数据写入
Oracle数据库的性能视图几乎可以说是最引以为骄傲的功能,在那样细粒度的采样统计强度下,依然保持卓越的性能,基于这些性能数据采样之后形成的AWR,更是Oracle DBA分析数据库性能问题的最重要手段之一。
分布式数据库有两大流派,NEW SQL VS POSTGRESQL -XC ,NEW SQL 的分布式主流的理论来源自 GOOGLE 的分布式数据库spanner,以及相关理论的白皮书,而令一派的分布式数据库来自于POSTGRESQL -XC, 今天我们看看到底POSTGRESQL-XC 这个流派的方式是什么,有什么特点,当下那些分布式数据库采用了POSTGRESQL -XC。
从 Oracle 到 PostgreSQL :从 Uptime 到数据库实例运行时间
在《一文解析数据库的三生三世》这篇文章中,我们站在历史的角度认识了数据库的「前世今生」。文中提到在线事务处理等关键场景,那究竟什么是数据库的事务?为什么数据库需要支持事务?为了实现数据库事务,各种数据库是如何设计的?让我们一起来看看数据库事务的三个元问题吧!
终端录屏工具asciinema是一个免费和开源的解决方案,用于记录终端会话并在网上分享。它支持在终端内直接录制,提供播放、复制粘贴和嵌入功能。安装方面,支持多种操作系统,包括Linux、MacOS和FreeBSD。使用上,通过命令行界面即可轻松录制、播放和分享终端会话。此外,asciinema还支持自托管服务器,允许用户完全掌控录制内容。对于不支持<script> 标签的网站,还可以通过动画 GIF 文件来嵌入演示。
会话(session)是任何基于 HTTP 的 web 框架的重要组成部分。它使得 web 服务器可以记录重复请求的 HTTP 客户端而不需要对每一次请求重新进行认证。记录会话的方式有多种。其中的一些方法不需要你服务器保持会话数据(如 JSON Web Tokens),而另外一些则需要。
在这篇博文中,我们会介绍如何在零停机时间的前提下,使用 Bucardo 将 Postgres 数据库迁移到一个新实例上。我们将介绍如何避免常见的陷阱,比如数据丢失、性能下降和数据完整性故障等。我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版,但该流程不只适用于 RDS,也不依赖 AWS 独有的任何内容。这种迁移策略应该能适用于任何自托管或托管的 Postgres。
本文是对两大开源关系型数据库MySQL、PostgreSQL做了详细的对比,欢迎大家在评论区发表自己的见解。
现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布,现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。
Write Ahead Log即WAL是Postgres的核心部件,存储着写操作,帮助实现其事务的原子性、一致性和持久性。因为是二进制格式存储,如果需要调试写入活动,不借助工具仅靠肉眼很难读取。幸运的是,从9.3版本开始出现了“人类可读”的格式显示WAL记录的工具pg_xlogdump/pg_waldump。该工具可解析WAL日志,解读出人们可读的格式。
Sequelize 是一个基于 promise 的 Node.js ORM, 目前支持 Postgres, MySQL, MariaDB, SQLite 以及 Microsoft SQL Server. 它具有强大的事务支持, 关联关系, 预读和延迟加载,读取复制等功能.
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openGauss/MogDB数据库里bytea二进制类型受segment size编译参数限制,默认不能超过1GB,如果字段存储数据超过1GB可以使用lo(Large Object)扩展类型。
PostgreSQL是最像Oracle的开源数据库,我们可以拿Oracle来比较学习它的体系结构,比较容易理解。PostgreSQL的主要结构如下:
从 Postgres 到 Redis,再到 Prometheus,我们都使用并从事过各种数据库的开发。我花了很多时间来阅读其中一些数据库的源代码,对于那些像我一样好奇的少数人来说,他们有兴趣学习如何编写一个数据库。本书旨在记录这一过程。
首先需要对Oracle和PostgreSQL的SQL都比较熟悉。对其理解的越详细就越具有优势,本文帮助读者迅速理解这两类SQL的区别是什么。
B-tree索引适合用于存储排序的数据。对于这种数据类型需要定义大于、大于等于、小于、小于等于操作符。
如果阅读过手册一定听过postgresql cluster的概念,第一次听到这个概念可能都会有一些困惑。cluster在安装数据库时,由initdb工具生成,initdb后产生的pgdata文件夹可以理解为cluster的物理存储结构。数据库启动、停止时pg_ctl -D参数指定的文件夹即cluster文件夹,所以一个PG Server可以运行在一个PG Cluster上。
前期,我参与了公司开发的数据库数据迁移工具的工作,以及之前的对Page的分析记录,在此进一步将数据库的数据类型做一下分析记录。 一、数据库系统表pg_type PostgreSQL的所有数据类型都存储在系统表pg_type中。 pg_type的表结构如下(这里是从源码中进行介绍的,源码可以点击pg_type.h): CATALOG(pg_type,1247) BKI_BOOTSTRAP BKI_ROWTYPE_OID(71) BKI_SCHEMA_MACRO {
PostgreSQL天然集群,多个集群可以组成集簇,有点类似军队的连、团、旅这样的组织规则。对于我们日常学习使用的单节点则是单个集簇单个集群,自己就是集群。
1)postgresql默认存储的是堆表,数据按行存储在heap page中。行记录除了存储字段的值外还会存储对应的ctid即行号,表示在哪个页第几个记录。
历史拉链表,就是记录一个事务从开始一直到当前状态的所有变化的信息,拉链表可以避免按每一天存储所有记录造成的海量存储问题,同时也是处理缓慢变化数据的一种常见方式。
《Postgresql 内幕探索》读书笔记 - 第一章:集簇、表空间、元组 引言 个人建议本章节自己搭建一个Postgresql数据库边实战边阅读更容易理解。 思维导图 图片比较大,这里贴出xmind
OID 是 PostgreSQL 内部用于标识数据库对象(数据库,表**,视图,**存储过程等等)的标识符,用4个字节的无符号整数表示。它是PostgreSQL大部分系统表的主键。
在涉及order by操作的sql时,b-tree索引返回的结果是有序的,可以直接返回,而其他索引类型,需要对索引返回结果再进行一次排序。b-tree索引的默认排序为升序,空值放在最后,创建索引时可以指定排序方式,如按倒序排序时,空值默认是放在最前的,但往往我们的查询并不想展示空值的结果,此时可以在创建索引时指定排序desc nulls last以达到和查询sql切合的目的。
Uber 的早期架构包含了一个用 Python 开发的单体后端应用程序,这个应用程序使用 Postgres 作为数据存储。从那个时候开始,Uber 的架构已经发生了巨大变化,变成了微服务,并采用新的数据平台模型。具体地说,之前使用 Postgres 的地方,现在改用 Schemaless,一种构建在 MySQL 之上的新型数据库分片层。在本文中,我们将探讨 Postgres 的一些缺点,并解释为什么我们要在 MySQL 之上构建 Schemaless 和其他后端服务。
Job类似Unix中的crontab,有定时执行的功能,可以在指定的时间点或每天的某个时间点等自行执行任务。在各类系统使用运行过程中,经常会遇到需要定时完成的任务,比如定时更新数据,定时统计数据生成报表等等,这些工作都可以使用Job来完成。在openGauss 2.1.0中,提供了以下接口来实现管理Job。
对于许多Web应用程序而言,数据库都是其核心所在,数据库几乎可以用来存储你想查询和修改的任何信息。
对于列压缩选项,PostgreSQL 14提供了新的压缩方法LZ4。与TOAST中现有的PGLZ压缩方法相比,LZ4压缩更快。本文介绍如何使用整个选项,并和其他压缩算法进行性能比较。
PostgreSQL数据库的进程可以分为三类:后台进程、后端进程或叫服务器进程、客户端进程或用户进程。
工作中可能会存在业务比较复杂,重复性工作比较多,需要批量处理数据的情况,此时使用存储过程会方便很多,存储过程的执行效率也会快很多,能帮助我们节省很多代码和时间。
关系数据库管理系统是许多网站和应用程序的关键组件。它们提供了一种存储,组织和访问信息的结构化方法。
顺便安装postgresql-devel、libxml2-devel,后边编译安装PostGIS会用到。
吴夏,腾讯云TDSQL研发工程师,目前主要负责日志解析复制、数据传输同步模块的开发工作。
索引是一个关键组件,有助于 Hudi 写入端快速更新和删除,并且它在提高查询执行方面也发挥着关键作用。Hudi提供了多种索引类型,包括全局变化的Bloom索引和Simple索引、利用HBase服务的HBase索引、基于哈希的Bucket索引以及通过元数据表实现的多模态索引。索引的选择取决于表大小、分区数据分布或流量模式等因素,其中特定索引可能更适合更简单的操作或更好的性能。用户在为不同表选择索引类型时经常面临权衡,因为还没有一种能够以最小的操作开销促进写入和读取的通用性能索引。
博客 PostgreSQL的Page分析记录 有过对page的 大体介绍,可以参看之前的blog,下面主要通过插件 pageinspect 向大家进行介绍。 在此之前需要了解的名词: page,物理文件的单位,默认大小为8K。 tuple,PG中物理行。 xid,事务号,执行操作时的顺序id。 pageinspect里边有三个函数是本文用到的,他们分别是: a.get_raw
关系型数据库都需要产生一个最佳的执行计划从而在查询时耗费的时间和资源最少。通常情况下,所有的数据库都会产生一个以树形式的执行计划:计划树的叶子节点被称为表扫描节点。查询节点对应于从基表获取数据。
索引主要被用来提升数据库性能,不当的使用会导致性能变差。 PostgreSQL 提供了多种索引类型: B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN。每一种索引类型使用了一种不同的算法来适应不同类型的查询。默认情况下,CREATE INDEX 命令创建适合于大部分情况的 B-tree 索引。
在数据库集群中,有3个配置文件,分别是:postgresql.conf,pg_hba.conf和pg_ident.conf。其中postgresql.conf为服务器主要的配置文件,pg_hba.conf是客户端认证配置文件,pg_ident.conf用来配置哪些操作系统用户可以映射为数据库用户。
所谓键盘记录,通常指的是记录下用户在键盘上所进行的按键操作,即记录下用户按过哪些键。这种键盘记录活动一般都是在后台悄悄进行的,所以使用键盘的用户通常并不会意识到自己的打字操作受到了非法监控。除此之外,攻击者还可以利用键盘记录来了解目标用户使用计算机的习惯。 今天给大家介绍的就是一款拥有多种功能的键盘记录工具-Radium,该工具采用Python语言编写,它拥有如下所示的多种功能: -应用程序以及键盘记录 -截图记录 -通过邮件发送键盘记录 -恢复密码,适用于Chrome、Mozilla、Filezill
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。
PostgreSQL是一个功能强大的开源数据库系统。经过长达15年以上的积极开发和不断改进,PostgreSQL已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了业内极高的声誉。目前PostgreSQL可以运行在所有主流操作系统上,包括Linux、Unix(AIX、BSD、HP-UX、SGI IRIX、Mac OS X、Solaris和Tru64)和Windows。PostgreSQL是完全的事务安全性数据库,完整地支持外键、联合、视图、触发器和存储过程(并支持多种语言开发存储过程)。它支持了大多数的SQL:2008标准的数据类型,包括整型、数值值、布尔型、字节型、字符型、日期型、时间间隔型和时间型,它也支持存储二进制的大对像,包括图片、声音和视频。PostgreSQL对很多高级开发语言有原生的编程接口,如C/C++、Java、.Net、Perl、Python、Ruby、Tcl 和ODBC以及其他语言等,也包含各种文档。
在管理数据库时,性能是一项非常重要而又复杂的任务。它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。有趣的是,PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性,这取决于我们的数据库设计的硬件基础架构。
原文地址:https://dzone.com/articles/using-docker-in-api-gateway-and-microservice-devel
Postgres-XL 是一款Postgres-XC升级的产品, 如果说PGXC是在PG添加了集群的功能主打OLTP的功能为卖点, PGXL 是一款基于PGXC添加了OLAP功能的支持MPP架构的, 但不是简单的POSTGRESQL 单机的功能的堆叠,本身基于的是PG早期的9.5 ,目前最新的版本是Postgres-XL 10R1.1 的版本。
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