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高效的数据压缩编码方式 Protobuf

,类型 int32 的 id,另一个类型 string 的成员 str。...确保这种情况不会发生的一种方法是指定已删除条目的数字值(名称,这也可能会导致JSON序列化问题) reserved。...但是请注意,当消息反序列化时,客户端代码可能会以不同的方式对待它们:例如,未识别的 proto3 枚举类型保留在消息中,但消息反序列化时如何表示是与语言相关的。...单个值更改为新的成员是安全和二进制兼容的。如果您确定一次没有代码设置多个字段,则将多个字段移至新的字段可能是安全的。任何字段移到现有字段中都是不安全的。...如果 JSON 编码数据中缺少值其值空,则在解析 protocol buffer 时,它将被解释适当的默认值。

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protobuf 序列化和反序列化

序列化结构化数据转换为一系列字节的过程,反序列化则是字节流解析结构化数据的过程。 序列化的过程通常涉及以下步骤: 定义消息类型:使用.proto文件定义消息类型和字段。...序列化数据:使用protobuf库,消息对象序列化字节数组。 传输数据:字节数组发送给接收方。...反序列化数据:接收方使用protobuf库,字节数组序列化为消息对象,并访问其中的字段。 在序列化过程中,protobuf使用压缩技术来减小数据的大小,从而提高传输效率。...序列化 序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储传输的形式的过程,与之相对应的过程称之为反序列化(Unserialization)。...成员变量 数据类型 变量名 = 变量的编号; // 编号从1开始, 不能重复 } // .proto文件 生成 c++ 类的命令 protoc proto文件名 --cpp_out=生成目录 具体转换类型规则如下所示

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Carson带你学序列化:Google出品的序列化神器Protocol Buffer使用攻略

作用 通过 结构化的数据 进行 串行化(序列化),从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能 序列化 数据结构对象 转换成 二进制串 的过程 反序列化:将在序列化过程中所生成的二进制串 转换成...(); // 序列化消息 并 返回一个包含它的原始字节字节数组 protocolBuffer.parseFrom(byte[] data); // 从一个字节数组序列化(解析) 消息 <-- 方式...(); // 把 person消息类对象 序列化为 byte[]字节数组 System.out.println(Arrays.toString(byteArray1));...= Demo.Person.parseFrom(byteArray1); // 当接收到字节数组byte[] 反序列化为 person消息类对象 System.out.println...Buff 编码方式 转化为 其他编码方式,如 Json、XML等等 即将 Protocol Buff 对象 转化为其他编码方式的数据存储对象 下面展示的是 Protocol Buff 对象

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Protobuf编码原理及优化技巧探讨

1、Protobuf编码原理介绍 序列化算法被广泛应用于各种通信协议中,本文对序列化算法进行狭义定义: 某个structclass的内存数据和通信数据链路上的字节流进行互相转化的算法。...1.1.3 字符串类型 proto3语法中:string、bytes属于字符串类型,字符串类型序列化后的字节其原始内容本身。...1.2.1 数组类型 proto3语法中使用repeated前缀的字段即为数组类型,也就是说repeated关键字是用来修饰结构体类型的字段的。...如果repeated修饰的是定点数值类型浮点数值类型,在proto3语法下会默认按照下图方式这些数值排列在一起,length部分记录data1~dataN所有数值的字节数之和。...map类型的key必须定点数值类型string类型,map的底层存储key-value键值对,采用和数组类型一样的存储方法,数组中每个元素是kv键值对。

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protocol buffers 序列化数据

,类型 int32 的 id,另一个类型 string 的成员 str。...请注意,范围 1 到 15 中的字段编号需要一个字节进行编码,包括字段编号和字段类型。范围 16 至 2047 中的字段编号需要两个字节。所以你应该保留数字 1 到 15 作为非常频繁出现的消息元素。...确保这种情况不会发生的一种方法是指定删除字段的字段编号(名称,这也可能会导致 JSON 序列化问题) reserved。...确保这种情况不会发生的一种方法是指定已删除条目的数字值(名称,这也可能会导致JSON序列化问题) reserved。...但是请注意,当消息反序列化时,客户端代码可能会以不同的方式对待它们:例如,未识别的 proto3 枚举类型保留在消息中,但消息反序列化时如何表示是与语言相关的。

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Protocol Buffers(1):序列化、编译与使用

数据结构对象以某种格式转化为字节流的过程,称之为序列化(Serialization),目的是把当前的状态保存下来,在需要时复原数据结构对象(序列化时不包含与对象相关联的函数,所以后面只提数据结构)...反序列化(Deserialization),是序列化的逆过程,读取字节流,根据约定的格式协议,数据结构复原。如下图所示,图片来自geeksforgeeks ?...“从哪里到哪里是哪个数据成员”,因此格式可能需要约定:指代数据成员的标识、起始位置、终止位置、长度、分隔符等 由上可见,格式协议是最重要的,它直接决定了序列化和反序列化的效率、字节流的大小和可读性等 Protocol...序列化时,定义Person对象,对其成员变量赋值,调用序列化成员函数,将对象保存到文件。反序列化时,读入文件,Person对象复原,读取相应的数据成员。...,以便在反序列化数据内容赋值给对应的成员

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google protobuf学习笔记:编译安装、序列化、反序列化

:protobuf自带的编译工具,.proto文件生成指定的类  –cpp_out:生成的C++代码文件放到等号后面指定的目录,这里也指定当前目录 通过protoc工具编译.proto...文件时,编译器生成所选择语言的代码,这些代码可以操作在.proto文件中定义的消息类型,包括获取、设置字段值,消息序列化到一个输出流中,以及从一个输入流中解析消息。...sfixed32 int32 总是4个字节 sfixed64 int64 总是8个字节 bool bool 布尔类型 string string 一个字符串必须是UTF-8编码或者7-bit ASCII...编码的文本 bytes string 处理多字节的语言字符、如中文 enum enum 枚举 message object of class 自定义的消息类型 proto文件即消息协议原型定义文件...邮件 enum PhoneType //枚举消息类型 { MOBILE = 0; //proto3版本中,首成员必须0,成员不应有相同的值 HOME

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gRPC基础--Protobuf编码格式详解

在message中可以嵌套message其它的基础数据类型的成员。...注意在message编码成二进制消息体时字段编号1-15将会占用1个字节,16-2047占用两个字节。所以在一些频繁使用用的message中,你应该总是先使用前面1-15字段编号。...总是八个字节 int64 long int64 integer/string[5] bool bool boolean bool boolean string 字符串必须始终包含UTF-8编码7位...默认值依类型而定: 对于字符串,默认值空字符串。 对于字节,默认值字节。 对于bools,默认值false。 对于数字类型,默认值零。 对于枚举,默认值是第一个定义的枚举值,该值必须0。...通常来说你应该 --proto-path的值设置你项目的根目录,并对所有导入使用完全限定名称。

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Android:手把手带你分析 Protocol Buffer使用 源码

消息 下面分析介绍 两种序列化 & 反序列化方式 的源码分析 方式1的源码分析 /*方式1:直接 序列化 和 反序列化 消息 */ // a.序列化(返回一个字节数组)...,那么该字段在序列化时的数据中是完全不存在的,即不进行序列化(少编码一个字段);在解码时,相应的字段才会被设置默认值 根据 字段标识号&数据类型 字段值 通过不同的编码方式进行编码 以下是 不同字段数据类型...已经编码成功的字节写入到 输出流,即数据存储,最终等待输出 从上面可以看出:序列化 主要是经过了 编码 & 数据存储两个过程 关于Protocol Buffer的序列化原理(编码 & 数据存储方式)详细...字段没有被设置字段值,那么该字段在序列化时的数据中是完全不存在的,即不进行序列化(少编码一个字段);在解码时,相应的字段才会被设置默认值 根据 字段标识号&数据类型 字段值 通过不同的编码方式进行编码...已经编码成功的字节写入到 输出流,即数据存储,最终等待输出 b.

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Carson带你学序列化:手把手带你分析 Protocol Buffer使用源码

消息 下面分析介绍 两种序列化 & 反序列化方式 的源码分析 方式1的源码分析 /*方式1:直接 序列化 和 反序列化 消息 */ // a.序列化(返回一个字节数组)...,那么该字段在序列化时的数据中是完全不存在的,即不进行序列化(少编码一个字段);在解码时,相应的字段才会被设置默认值 根据 字段标识号&数据类型 字段值 通过不同的编码方式进行编码 以下是...不同字段数据类型 对应的编码方式 已经编码成功的字节写入到 输出流,即数据存储,最终等待输出 从上面可以看出:序列化 主要是经过了 编码 & 数据存储两个过程 关于Protocol Buffer...字段没有被设置字段值,那么该字段在序列化时的数据中是完全不存在的,即不进行序列化(少编码一个字段);在解码时,相应的字段才会被设置默认值 根据 字段标识号&数据类型 字段值 通过不同的编码方式进行编码...以下是 不同字段数据类型 对应的编码方式 已经编码成功的字节写入到 输出流,即数据存储,最终等待输出 b.

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Protobuf语言指南

在message中可以嵌套message其它的基础数据类型的成员。...注意在message编码成二进制消息体时字段编号1-15将会占用1个字节,16-2047占用两个字节。所以在一些频繁使用用的message中,你应该总是先使用前面1-15字段编号。...总是八个字节 int64 long int64 integer/string[5] bool bool boolean bool boolean string 字符串必须始终包含UTF-8编码7位...默认值依类型而定: 对于字符串,默认值空字符串。 对于字节,默认值字节。 对于bools,默认值false。 对于数字类型,默认值零。 对于枚举,默认值是第一个定义的枚举值,该值必须0。...通常来说你应该 --proto-path的值设置你项目的根目录,并对所有导入使用完全限定名称。

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搞定Protocol Buffers (上)- 使用篇

编码方面:编号取值1-15消耗一个字节,16-2047需要消耗2个字节。所以尽量让频繁使用的字段分配小的字段编号。也可以考虑未来扩展提前预留部分编号。 19000-19999保留编号 不能使用。...改变单值类型数据新的oneof数据的一个成员是安全的并且二进制兼容。如果你能保证多个字段同时最多只存在一个时,这些字段放进一个新的oneof类型中也可能是安全的。...Any包含任意序列化消息(以字节单位)以及URL,URL作为消息的类型并解析该消息的类型的全局唯一标识符。要使用Any,你需要导入google/protobuf/any.proto。...oneof不能被repeated修饰 反射API使用于oneof字段 如果你oneof字段设置默认值(例如oneof字段int32设置0)则该值将在wire上序列化。...Tag重用问题: 字段移入移出oneof: 在消息已经被序列化并且解析,你可能丢失一些信息(一些字段将被清除)。

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Protobuf 语言指南(proto3)

保留重复值的顺序。 在proto3中,repeated数字类型的字段默认使用packed编码。 packed您可以在协议缓冲区编码中找到有关编码的更多信息。...[2]在所有情况下,值设置字段执行类型检查以确保其有效。 [3] 64位无符号32位整数在解码时始终表示long,但如果在设置字段时给出int,则可以为int。...对于字节,默认值字节。 对于bools,默认值false。 对于数字类型,默认值零。 对于枚举,默认值是第一个定义的枚举值,该值必须0。 对于消息字段,未设置该字段。...如果检查oneof返回的值None/ NOT_SET,这可能意味着oneof尚未设置已在不同版本的oneof的被设置一个字段。没有办法区分,因为没有办法知道线上的未知字段是否是其中一个成员。...标签重用问题 字段移入移出oneof:在序列化和解析消息后,您可能会丢失一些信息(某些字段将被清除)。

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Google Protocol Buffers 数据交换协议

protobuf是一种语言无关、平台无关、高效、扩展性良好的语言,提供了一种结构化数据进行序列化和反序列化的方法。 相对于XML,protobuf的体积更小、速度更快、使用更简单。...,长度大概是28字节,解析时间100200ns。...定义.proto文件 定义需要序列化的数据结构,message中的每一个变量设置名称和类型。...表示字段可以重复使用的次数,重复顺序会被保存在protobuf中,可以将其理解一个数组proto文件中的其它格式,在此不作介绍,详细内容可以参考官方文档。...():序列化消息并返回包含其原始字节字节数组 static Person parseFrom(byte[] data):通过给定的字节数组,解析message void writeTo(OutputStream

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如何使用Protobuf进行数据交换【Programming(Go)】

在实现层,Protobuf和其他编码系统对结构化数据进行序列化和反序列化序列化特定于语言的数据结构转换为字节流,反序列化字节流转换回特定于语言的数据结构的逆操作。...Xml JSON 格式的此整数值的文本编码需要多个字节。 例如,UTF-8编码要求字符串有4个字节,即-128,每个字符一个字节(十六进制中的值分别为0x2d、0x31、0x32和0x38)。...还有一些函数,最重要的是proto.Marshal,用于DataItem结构的实例序列化为Protobuf格式。...如代码所示,三个Marshal函数中的每个函数都返回一个字节数组,然后将其写入文件。 (简单起见,错误将被忽略。)...测试序列化 / 反序列化 Go程序接下来通过先前写入dataitem.pbuf文件的字节序列化为DataItem实例来运行基本测试。

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搞定Protocol Buffers (下)- 原来你是这样的pb

Varints是一种使用一个多个字节序列化整数的方法。较小的数字占用较少的字节数。 除了最后一个字节外,varint中的每个字节都设置了最高有效位(msb) 用来表示还有其他字节。...若将int32int64用作负数的类型,则varint编码的结果需要占用10个字节的长度。实际上,它被视为一个非常大的无符号整数。...这样做的方式是通过正整数和负整数来回"曲折",以便-1编码1,1编码2,-2编码3,依次类推,如下表: Signed Original Encoded As 0 0 -1 1 1 2 -2...在proto3中,重复字段使用了压缩编码。 对于proto3中任何非重复字段,proto2中的optional字段,编码后的消息可能有也可能没有该字段编号的键值对。...,不必破坏已部署、依赖旧有结构的程序即可完成对数据结构的更新升级 安全性较好,都是以字节数组进行传输 数据序列化后体积较小且速度也相比xml和json快20-100倍 缺点 功能简单,无法用来表示复杂的概念

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Protocol Buffers(2):编码与解码

Message Structure 在上一篇文章中我们提到,对于序列化字节流,需要回答的一个重要问题是“从哪里到哪里是哪个数据成员”。...varint varint是一种可变长编码,使用1个多个字节对整数进行编码,可编码任意大的整数,小整数占用的字节少,大整数占用的字节多,如果小整数更频繁出现,则通过varint可实现压缩存储。...对于int32int64,正数直接按varint编码,数据类型int32int64的负数统一被编码10个字节长的varint(补码)。...嵌套message也很简单,直接嵌套message部分的编码接在length后即可,如下所示: // proto file message Test1 { optional int32 a = 1...小结 至此,二进制文件中key-value对的编码方式已基本介绍完毕,后面通过一个相对复杂的例子,这些琐碎的编码方式串起来,以加深理解。

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Go Protobuf(比xml小3-10倍, 快20-100倍)

这些类每个字段提供了简单的访问器(如 name()和 set_name()),以及整个结构序列化为原始字节和解析原始字节的方法 - 例如,如果你选择的语言是 C++,则运行编译器上面的例子生成一个名为...如果删除空格,XML版本至少 69 个字节,并且需要大约 5,000-10,000 纳秒才能解析。...fixed64 uint64 固长编码,8个字节,若数值大于2^56则比uint64高效。 sfixed32 int32 固长编码,4个字节。 sfixed64 int64 固长编码,8个字节。...float float32 - double float64 - bool bool 默认false bytes []byte 任意字节序列,长度不超过2^32,默认空数组。...string string UTF8编码7-bit ASCII编码的文本,长度不超过2^32。

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更快更小!ProtoBuf 入门详解

Proto Buffer 能够利用该文件中的定义,去做很多方面的事情,例如生成多种编程语言的代码方便跨语言服务通信,例如借助字段编码与类型来压缩数据获得更小的字节流,再例如提供一个更加准确类型系统,数据提供强类型保证...这三个字节分别对应了 protobuf 编码的三个内容:(在 protobuf 中每个字节的首位都是控制位,用于表示随后的字节是否需要和自己属于同一个字段) Tag 标签由字段编号与字段类型组成,其编码格式...对于上面的例子,长度 1 的字符串 t 编码后的第二个字节就是用来指定字符串长度的00000001,后续的字节则用来表示每个字符的 ASCII 值。...Varint 编码通过变长编码优化了这一点,将同样的数字 150 编码仅需要两个字节的序列: 10010110 00000001 。...Varint 编码的工作原理如下:每个字节的最高位(最左边的一位)用作控制位,指示随后的字节是否也属于这个数的编码。如果该位 1,则表示后续还有字节;如果是 0,则表示这是最后一个字节

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