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Python编程基础数据类型:文本型、整型、浮点型,以及如何相互转换?【零基础Python教程006】

上期知识: 掌握使用input输入函数,有返回值,值为(字符串)文本类型 使用print输出函数,参数可以有多个 数据类型int是整型(整数类型,包含正整数、0、负整数) 本期: 如何转换Python整型与浮点型数值...【零基础Python教程 006】 通过本节课程,我们学会: 知识1.什么是浮点数、整型、文本型? 知识2.文本型、浮点型、整型如何相互转化? 那么,首先我们来看看什么是浮点型数据?...知识1:三种数据类型 简单讲,浮点型数据就是数学含有小数那些数据,那么用数学表述方法就是实数。 现在我们学习是用编程语言来表示浮点数。那么,在Python编程如何得到浮点型数据?...所以,值得我们注意是,在Python编程,我们既可以使用一对单引号来表示文本类型,也可以使用一对双引号来表示文本类型。 那么,如何来查询在python这个数据数据类型呢?...来表示整型数据类型,用float来表示浮点型数据类型

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「数据ETL」数据民工到数据白领蜕变之旅(六)-Python能力嫁接到SSIS

此处使用SSIS【文件系统任务】来完成文件先删除操作。 接下来,我们回到常规任务,新生成res.csv文件进行数据抽取并加载到数据库。...目标我们存到关系数据库,这样数据二次利用才方便,并且数据库存储数据量也可以得到保障。 最终我们数据流任务如下图,增加加载时间,方便后期审核。...最终我们控制流任务如下,完成我们预期效果,python清洗好数据,交给SSIS后续步骤来调用。 在SSMS上打开目标表,发现数据已经加载成功。...为何不使用一步到位直接python完成或SSIS完成? 在python群体,的确熟练使用后,数据再作一步,直接上传到数据库,也并非难事。...在下一篇,我们重新回到微软系,使用SSIS和PowerQuery联合,轻量化ETL工具一些好用易用能力同样嫁接到SSIS,同时又可以避开此短板部分。敬请关注。

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Python_实用入门篇_07

Python内置类型之数字类型以及Python之禅 ---- 1.数字类型概念     Python 数字数据类型用于存储数值,数据类型是不允许改变,这就意味着如果改变数字数据类型值,重新分配内存空间...Python3 整型是没有限制大小,可以当作 Long 类型使用。也就是说在Python3,你可以创建很大整数也不会超出范围。...Python包含以下常用随机数函数: 函数 描述 choice(seq) 序列元素随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),0到9随机挑选一个整数。...这 样,你编写代码容易维护,你或他人以后改进这些代码时也会容易。      ...然而,大部分编程工作都是使用常见解决方案来解决简单 小问题,但这些小问题都包含在庞大、更有创意空间项目中。在你程序,各种具体细节 对其他Python程序员来说都应易于理解。

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MySQL优化:选择合适数据类型

但是要确保没有低估需要存储范围,因为在schema多个地方增加数据类型范围是一个非常耗时和痛苦操作。如果无法确定哪个数据类型是最好,就选择你认为不会超过范围最小类型。...例如,整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较比整型比较复杂。...这里有两个例子:一个是应该使用MySQL内建类型(date、time、datetime)而不是字符串来存储日期和时间,另外一个是应该用整型存储IP地址。 ?...如果查询包含可为NULL列,对MySQL来说更难优化,因为可为NULL列使得索引、索引统计和值比较都复杂。可为NULL列会使用更多存储空间,在MySQL里也需要特殊处理。...通常把可为NULL改为NOT NULL带来性能提升比较小,所以(调优时)没有必要首先在现有schema查找并修改掉这种情况,除非确定这会导致问题。

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Python笔记(二)——python

好了,切入正题:  首先,我是用VS2003建一个DLL工程,DLL工程属性里面的输出文件(.dll)改为(.pyd)。当然也可以生成后DLL扩展名改为.pyd。呵呵!...wrap_cmd_fun函数就不用我来解释了吧,一看就懂,就是Python调用时传进来参数转化成字符串,然后调用cmd函数,返回值是整型,又传回给python程序。...给出一个格式化时"i", "s"之类Python脚本类型说明表: 格式化字符 C数据类型 Python类型 s char* 字符串 s# char*, int 字符串及长度 z char* 与s相同...,但可以为NULL 续表 格式化字符 C数据类型 Python类型 z# char*, int 与s#相同,但可以为NULL i int 长整型 l long int 长整型 c char 单个字符字符串...之所以用CC++模块形式,是为了提高Python脚本性能,也是为了交互。更多好处还得在使用得以体现。有什么说得不对地方还望大家批评!【待续】

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Numpy初探

理解Python数据类型Python代码Python代码Python整型不仅仅是一个整型Python列表不仅仅是一个列表Python固定类型数组Python列表创建数组创建数组从头创建数组NumPy...每个变量数据类型被明确地声明;而在 Python , 类型是动态推断。...ob_digit 包含我们希望 Python 变量表示实际整型值。 这意味着与 C 语言这样编译语言中整型相比, 在 Python 存储一个整型会有一些开销。...Python固定类型数组 Python 提供了几种数据存储在有效、 固定类型数据缓存选项。...实用是 NumPy 包 ndarray 对象。Python 数组对象提供了数组型数据有效存储, 而 NumPy 为该数据加上了高效操作。

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爬虫 (九) 学习 python 基础知识点正确姿势 (二)

,也不用担心,跟着我一步一步来,不要急,当然,我这个教程也不是那么全面,还是要自己花时间,精力去专研,想成为什么人,就得在某个地方使劲,往对地方使劲,读不懂,可以使劲读完,然后反复读,进而读得懂...每一种编程语言都有数据类型,它是一种编程语言基础,他决定了数据在计算机内存存储方式,每一个变量都对应一种数据类型 在javascript 有Number数字,String字符串,Boolean...布尔,Array数组,Object对象,function函数,Undefined,Null 7种数据类型Python,有整型int,浮点型float,长整型long int,布尔型bool,字符串...str,列表list,元组tuple,字典dict,集合,NumPy数组这些常用数据类型python3好像没有长整型了,应该是升级了版本问题吧 ?...数据类型转换 int()可以float类型转换为int类型 整型int转换为float类型 float() 复数类型complex() ?

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第二讲:初识Python变量

只是在计算机程序,变量不仅可以是数字,还可以是任意数据类型。 在Python程序,变量是用一个变量名表示,变量名必须是大小写英文、数字和下划线(_)组合,且不能用数字开头。...单引号可以表示字符 在Python,等号=是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型变量。...比如下面的代码: x = 10 x = x + 2 如果数学上理解x = x + 2那无论如何是不成立,在程序,赋值语句先计算右侧表达式x + 2,得到结果12,再赋给变量x。...它提供了一种用描述性名称标注数据方法,这样读者和我们自己就可以清楚地理解我们程序。在实际编写程序过程,我们可以变量看作保存信息容器。它们目的是在内存中标注和存储数据。...Python支持四种不同数字类型: int(有符号整型) long(长整型[也可以代表八进制和十六进制]) float(浮点型) complex(复数) 长整型也可以使用小写 l,但是还是建议您使用大写

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python0070_动态类型_静态类型_编译_运行_匈牙利命名法

动态类型 - dynamic type 编写一个test.py 运行结果 age变量 类型 整型数字 转变为 字符串 同一变量名age 指向类型 可以整型数字 变动到 字符串...最好 在源代码层面明确 否则 动态语言 一时爽 后期重构 火葬场 自省 introspection 虽然 python 变量声明 可以不在乎数据类型 可是 我们必须明确 数据类型 这个时候...刻意提醒 把类型作为前缀 明确写在变量名上 从而提高可读性 s string 字符串 i integer 整型数字 这样变量 不但 有了 明确语义 而且 明确了 数据类型 容易 发现错误...匈牙利命名法 匈牙利命名法 类型 作为 变量名前缀 匈牙利命名法 命名惯例 本来是小驼峰 现在根据python命名惯例(name convention) 改成蛇形(snake case...这数据类型 是怎么存储 想要 了解数据 是怎么存储 哪种数据类型 开始呢 ?

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简单Python 使用(一)

Python 特点 1.易于学习:Python有相对较少关键字,结构简单,和一个明确定义语法,学习起来更加简单。 2.易于阅读:Python代码定义清晰。...7.可扩展:如果你需要一段运行很快关键代码,或者是想要编写一些不愿开放算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后Python程序调用。...解决方法:只需要修改yum配置文件,python指向以前旧版就可以了。 #vi /usr/bin/yum 因为我旧版本是2.7,所以#!/usr/bin/python改为#!...Python 数据类型整型、浮点型和字符串 Python表达式是值和操作符组合,它们可以通过求值成为单个值,每个值都只属于一种“数据类型”。 常见数据类型整型,浮点型,字符串。...Python 赋值语句 用赋值语句值保存到变量。赋值语句包含一个变量名,一个等号(称为赋值操作符), 以及要存储值。 举例说明:赋值以及查看变量值 ?

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【精心解读】用pandas处理大数据——节省90%内存消耗小贴士

由于不同类型数据是分开存放,我们检查不同数据类型内存使用情况,我们先看看各数据类型平均内存使用量: 由于不同类型数据是分开存放,我们检查不同数据类型内存使用情况,我们先看看各数据类型平均内存使用量...在object列每一个元素实际上都是存放内存真实数据位置指针。 下图对比展示了数值型数据怎样以Numpy数据类型存储,和字符串怎样以Python内置类型进行存储。...由于一个指针占用1字节,因此每一个字符串占用内存量与它在Python单独存储所占用内存量相等。...你可以看到这些字符串大小在pandasseries与在Python单独字符串是一样。...之前一样进行比较: 这本例,所有的object列都被转换成了category类型,但其他数据集就不一定了,所以你最好还是得使用刚才检查过程。

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第二章--第一节:变量、字符串与数字

但是在某些环境(比如财务统计),需要精确浮点型,我们可使用pythondecimal模块进行计算其中Decimal参数必须是字符串,利用str函数数字转换成字符串 from decimal import...' ' + last_name # 打印name结果输出jack chen print(name) 二、数字 1.创建数字 Python 数字数据类型用于存储数值,创建代码如下: num = 10...2.所支持类型 整型:没有大小限制 浮点型:由小数和整数已经小数点组成 复数:由实数部分和虚数部分构成 数据类型是不允许改变,这就意味着如果改变数字数据类型 值,重新分配内存空间 3.创建三种类型数字变量...---- 三、小结 在本节主要介绍了变量和常用两种数据类型,所讲解这些内容基本上可以在日常开发中使用, 后面涉及到其他相关操作具体讲解。...---- 注意: Python 变量在开发过程中允许改变变量类型,比如我们定义了一个整型变量a并赋值等于10,在使用过程我们又将a改为’张三’,这样就改变了变量类型。

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总结Python几点语言特性

说回PythonPython程序运行后也可以运行机器语言保存到以.pyc为扩展名文件,下次运行时,如果代码没有变化,解释器可以直接运行.pyc文件。...Python是动态类型语言,所以Python代码不需要提前声明变量数据类型,运行代码时候再动态确认数据类型。 var = 100 print(var, type(var)) var = '!...),变量b是str(字符串),两者相加时,会报错TypeError:不支持整型与字符串相加。...Python是面向对象语言,Python中一切皆对象,可以数据和功能封装到对象对象角度去处理问题和实现功能。当然,用Python也可以实现面向过程编程。...在复杂业务,不同对象执行不同功能,降低了代码耦合度,有利于提高开发效率,降低重构代码难度。 面向过程语言代码按照业务逻辑自上而下,逐步实现功能,如果有可以重复使用功能,可以抽取成函数。

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商业数据分析入门到入职(5)Python基本语法和数据类型

2.notebook中进行计算 3.Python基本语法规范 三、Python基本数值数据类型 1.整型 2.浮点型 3.布尔型 4.字符串 5.类型转换 四、字符串操作 1.结合与重复 2.提取与切片...程序基本指令包括: input数据输入 键盘、文件或其他设备获取数据。 output输出 在屏幕上显示数据或数据发送到文件或其他设备。 math计算 执行基本数学运算,如加法和乘法。...Python比较年轻,但是发展迅速,并且2010年以后由于数据分析等应用得到了快速发展。 同时由于其开源免费,相比于SAS等其他语言,能够容易被使用者接受,进一步扩大了其应用。...,这也是我们在Python定义变量方式; 但是,在Python变量只是名称,赋值不复制值,它只是一个名称附加到包含数据对象上,可以把变量理解为贴到对象上标签,如下: ?...三、Python基本数值数据类型 Python中有4种内置数值数据类型整型int 浮点型float 布尔型bool 字符串str 1.整型 整型即整数。

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Pandas使用技巧:如何运行内存占用降低90%!

为了更好地理解如何减少内存用量,让我们看看 pandas 是如何数据存储在内存。...这种存储方案使得对值访问速度非常快。 因为每种数据类型都是分开存储,所以我们检查不同数据类型内存使用情况。首先,我们先来看看各个数据类型平均内存用量。...这意味着我们可以使用这个子类型来表示 -128 到 127(包括 0)所有整数值。 我们可以使用 numpy.iinfo 类来验证每个整型数子类型最大值和最小值。...object 列每个元素实际上都是一个指针,包含了实际值在内存位置「地址」。 下面这幅图给出了以 NumPy 数据类型存储数值数据和使用 Python 内置类型存储字符串数据方式。...category 类型在底层使用了整型值来表示一个列值,而不是使用原始值。pandas 使用一个单独映射词典这些整型值映射到原始值。只要当一个列包含有限集合时,这种方法就很有用。

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005-Python 变量类型

Python 变量类型     变量存储在内存值。这就意味着在创建变量时会在内存开辟一个空间。基于变量数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存。...因此,变量可以指定不同数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。 变量赋值 Python变量不需要声明,变量赋值操作既是变量声明和定义过程。...例如: a, b, c = 1, 2, "john" 以上实例,两个整型对象1和2分配给变量a和b,字符串对象"john"分配给变量c。 标准数据类型 在内存存储数据可以有多种类型。...Python使用"L"来显示长整型。...创建一个复数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 序列

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