“ 作为数据分析的重要一环,把得到的数据或者分析结果以图表的方式展示,是一种直观、优雅的方式。Dash是基于Flask的Python可视化工具,我在学习之余尝试着翻译官方的Tutorial,有不足之处,还望不吝指正”
译者序 原文于2017年6月21日发布,时过半载,将这篇既不是教程,也不是新闻的产品发布稿做了一番翻译,为何?只因去年下半年的时候,用R语言的博哥和龙少有Shiny这样的框架可以开发交互式整合Web数据分析报告,让我这个成天鼓吹用Python做数据分析的人眼馋不已。当时找了很久,试用了包括Bokeh、mpld3、Highcharts,以及键冬同学(Python中文社区专栏作者,GitHub开源项目PyEcharts作者)基于百度Echarts开发的PyEcharts,但是这些都是基于Web的交互视图库,而
这也是Tableau、Power BI这类商业智能仪表盘持续流行的原因之一,这些工具为数据提供了精美的图形解释。
还记得上篇文章我们采用Plotly去画出各式各样的图,这次我们就来讲讲,如何把这些图片展示在你的前端上。
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/dash-master 大家好我是费老师,几天前我发布了由我开源维护的dash通用网页组件库fac的0.2.x全新版本,为大家介绍了其具有的诸多实用特性功能,也吸引了很多对基于dash的Python全栈应用开发感兴趣的朋友,为了方便更多对dash应用开发不甚了解的朋友快速入门,今天的文章中,我将通过简洁明了的内容带大家快速掌握dash应用开发的必备基础知识😉。 📷 阅读本文大约需要10分钟 1 环境
关于Python可视化Dash工具,不能不提dash核心组件和html组件,用户可以使用Python结构和dash-html-components库来构建布局,而不是编写HTML或使用HTML模板引擎 。dash-html-components库和标准的html还是有点区别的。以下内容来自dash官网的介绍:
本文主要是介绍了在Dash中如何使用布局Layout。Layout的主要作用是对dash中各个应用的外观进行描述,其包含两个重要部分:
在数据科学和分析的领域,数据能力的释放不仅是通过提取见解的方式, 同时也要能通过有效的方式来传达见解.这就是数据可视化发挥见解的地方.
Class绑定语法类似于属性(property)绑定。 以前缀类开始,可选地跟一个点(.)和一个CSS类的名字替代括号内的元素属性:[class.class-name]。
大家好我是费老师,回调函数是我们在Dash应用中实现各种交互功能的核心,在绝大多数情况下,我们只需要以纯Python的方式编写常规服务端回调函数即可,这也贯彻了Dash无需编写javascript即可构建web应用的理念。
今天小编来为大家安利另外一个用于绘制可视化图表的Python框架,名叫Dash,建立在Flask、Plotly.js以及React.js的基础之上,在创建之出的目的是为了帮助前端知识匮乏的数据分析人员,以纯Python编程的方式快速制作出交互特性强的数据可视化大屏,在经过多年的迭代发展,如今不仅仅可以用来开发在线数据可视化作品,即便是轻量级的数据仪表盘、BI应用甚至是博客或者是常规的网站都随处可见Dash框架的影子,今天小编就先来介绍一下该框架的一些基础知识,并且来制作一个简单的数据可视化大屏。
Dash是基于Flask的Python可视化工具,严格说来由三个部分组成,首先是Flask提供了标准web环境,再次是plotly这个图表可视化工具,最后是与dash相配套的html、图表等交互式组件。本人也陆续试过pyechart,但就集成性和可视化而言,与dash还是有一定差距。
这篇文章,探讨 Dash —— 一个由 Plotly 开发的优秀 Python 框架,专为构建丰富的网络分析应用而设计。
本文翻译自:https://google.github.io/ExoPlayer/guide.html#mediasource
加密媒体扩展提供了一个API,允许web应用与内容保护系统交互,允许播放加密的音频和视频。
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交互式数据可视化对探索性数据分析具有重要影响。在将任何描述性或预测性算法应用于数据集之前,必须首先了解这些特征如何相互关联以及它们如何在内部分布。许多可视化库提供了满足此要求的多种类型的图表。但另一个显而易见的事情是,为每个功能执行相同的绘图工作并滚动每个图表以比较每个功能的结果是一项艰巨的任务。
在 ApacheCon Asia 2021 大会的“数据可视化论坛”上,特斯拉 BI 团队全栈开发工程师孟繁超(Makefile 君)发表了题为“ECharts 的乐趣:我们在特斯拉使用它的经验”的演讲。本文是这次演讲的内容总结。
今天的文章内容非常精彩实用,最后一部分会教大家纯Python编写出下面这样炫酷的应用(动图录制出来太大,所以压缩完之后看起来有点卡,但实际运行非常流畅推荐大家亲自运行体验,公众号后台回复英雄联盟获取本文全部代码):
这是我的系列教程「Python+Dash快速web应用开发」的第十一期,在之前两期的教程内容中,我们掌握了在Dash中创建完善的表单控件的方法。
这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第十一期,在之前两期的教程内容中,我们掌握了在Dash中创建完善的表单控件的方法。
> 这里我是有些偷懒的,因为我看了官网的解释以后,我自己不太能知道怎么再使用我自己的语言重新给你们描述一次,你们可以选择直接看我的这个demo,简单暴力,也可以选择看一下官方的解释,本身就是白话文,所以就没有翻译的必要了。angular生命周期
简单的网页仅有几个文字就能组成,但是Dash作为交互式数据分析APP,应该包括一下内容:
要开始使用 Dash Bio,请使用 pip install dash_bio 安装,然后转到 Dash Bio 的文档: http://dash.plot.ly/dash-bio
图中线的两端是圆点或者菱形,旁边都有标注持仓证券商和相对应的持多仓数或持空仓数,且左右线颜色不同。画图思路大体就是:先画水平线图,再用 scatter 散点图画线左右两端的点,然后标注两端名称,以及标题和注解。
这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第十期,在上一期的教程中,我们针对Dash中常用的几种表单输入控件进行了介绍,结合以前学习过的其他部件,已经可以满足基本的网页表单提交需求。
年末是你需要思考过去一年的成就的时候。对于程序员来说,这通常是回顾今年发布的或者最近流行的开源库,因为它们是解决特定问题的绝佳工具。 在过去的两个多年中,我们都会在博客中选取我们认为在Python社区
这是我的系列教程「Python+Dash快速web应用开发」的第十三期,在上一期中,我们一起认识了Dash自带的交互式表格组件dash_table,并学会了如何自定义表格中不同部分的样式。
这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第十三期,在上一期中,我们一起认识了Dash自带的交互式表格组件dash_table,并学会了如何自定义表格中不同部分的样式。
首先,可以帮助你提前发现并修复简单的语法错误,节约时间。每次都需要运行才发现写错了一个小地方,确实非常浪费时间。 其次,可以针对你当前不够完善不够健壮的写法,提供建议,帮助你提前绕开一些坑,避免等问题真的发生了才去调试处理。
今天开始我们就从最基础解析如何构建 HTML5 Canvas 拓扑图应用,HT 内部封装了一个拓扑图形组件 ht.graph.GraphView(以下简称 GraphView)是 HT 框架中 2D 功能最丰富的组件,其相关类库都在 ht.graph 包下。GraphView 具有基本图形的呈现和编辑功能,拓扑节点连线及自动布局功能,电力和电信等行业预定义对象,具有动画渲染等特效,因此其应用面很广泛,可作为监控领域的绘图工具和人机界面,可作为一般性的图形化编辑工具,可扩展成工作流和组织图等企业应用。简单说来
Python 是一个很棒的语言。它是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次地证明了在开发人员职位中和跨行业的数据科学职位中的实用性。整个 Python 及其库的生态系统使它成为全世界用户(初学者和高级用户)的合适选择。它的成功和流行的原因之一是它强大的第三方库的集合,这些库使它可以保持活力和高效。
在Web应用程序中,表单是用户与应用程序交互的主要方式之一。在Django中,表单是一个非常重要的组件,它允许开发人员创建HTML表单并处理提交的数据。
这是我的系列教程「Python+Dash快速web应用开发」的第九期,在之前三期的教程中,我们针对Dash中经常会用到的一些静态部件进行了较为详细的介绍,从而get到在Dash应用中组织静态内容的常用方法。
这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第九期,在之前三期的教程中,我们针对Dash中经常会用到的一些静态部件进行了较为详细的介绍,从而get到在Dash应用中组织静态内容的常用方法。
Python Django 是一种强大的 Web 框架,它可以帮助开发者快速构建高质量的 Web 应用程序。它基于 Python 编程语言,使用了一系列的组件和工具,包括 ORM(对象关系映射),模板引擎,表单处理等等。在本文中,我们将介绍 Python Django 的一些基础知识和重要组件。
Dash是用于构建Web分析应用程序的高效Python框架。Dash是写在Flask,Plotly.js和React.js之上,是使用纯Python的高度自定义用户界面构建数据可视化应用程序的理想选择。它特别适合使用Python处理数据的任何人。通过几个简单的模式,Dash提取了构建基于Web的交互式应用程序所需的所有技术和协议。 Dash非常简单,仅仅需要一个下午写Python代码就可以完成。
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 这是我的系列教程Python+Dash
❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 这是我的系列教程「Python+Dash快速web应用开发」的第二期,在上一期中,我带领大家认识了什么是Dash,Dash可以做什么,以及Dash中最基本的一些概念,而今天开始,我将开始带领大家正式学习有关Dash的实用知识,以及各种奇淫巧技😋~ 📷 图1 今天的文章,我将带大家学习Dash中「页面布局」的先进方法,通过今天的文章,你将学会以非常简单
具体例子如下: 首先在components中创建三个组件 Header.Vue 、Swiper.Vue、 Footer.Vue,然后在App.Vue中引入组件并定义要传递的数据。这里主要是将a数据传递给Header,arr传递给Swiper
这章有关Python中被认为高级的特性——就是说并不是每个语言都有的,也是说它们可能在更复杂的程序或库中更有用,但不是说特别特殊或特别复杂。
这是我的新系列教程「Python+Dash快速web应用开发」的第一期,我们都清楚学习一个新工具需要一定的动力,那么为什么我要专门为Dash制作一个系列教程呢?
这是我的新系列教程Python+Dash快速web应用开发的第一期,我们都清楚学习一个新工具需要一定的动力,那么为什么我要专门为Dash制作一个系列教程呢?
一直没有找到一个合适的展示个人项目的模板,所以自己动手使用 Vue 写了一个。该模板基于 Markdown 文件进行配置,只需要按一定规则编写 Markdown 文件,然后使用一个 在线工具 转为 JSON 文件即可。下面是该项目的在线地址和源码。本文主要记录一下项目中用到的相关知识。
父组件可以在引用子组件的时候, 通过属性绑定(v-bind:) 的形式, 把需要传递给子组件的数据,以属性绑定的形式,传递到子组件内部,供子组件使用。
2019年8月,我投入了我的第一个自然语言处理(NLP)项目,并在我的网站上托管了自动侍酒师(Auto-Sommelier)。使用TensorFlow 1和Universal Sentence Encoder,我允许用户描述他们理想的葡萄酒,并返回与查询相似的描述的葡萄酒。该工具将葡萄酒评论和用户输入转换为向量,并计算用户输入和葡萄酒评论之间的余弦相似度,以找到最相似的结果。
大家好我是费老师,几天前Dash发布了其2.16.0版本,随后在修复了一些潜在问题后,于今天发布了可稳定使用的2.16.1版本,执行下面的命令进行最新版本Dash的安装:
The dash_html_components library provides classes for all of the HTML tags, and the keyword arguments describe the HTML attributes like style, className, and id.
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